Im Fokus: Carbon Capture Methoden - Neue KI-Modelle - Richtungswechsel bei Deepmind und Microsofts Data Boundary

Shownotes

KI und Tech to Go - Episode 12 Themen: Green Energy Report von Standard & Poor's (S&P)

  • Zuwächse bei erneuerbaren Energien in den USA: Ein Wachstum von 66,4 %.
  • 92 % der zusätzlichen Power Purchase Orders (PPOs) für erneuerbare Energien kommen von der Tech-Industrie (Hyperscaler wie Google, Microsoft, Amazon).
  • Kritische Auseinandersetzung mit Atomkraft: 43 % der PPAs beziehen sich auf Kernkraft, einschließlich Small Modular Reactors (SMRs), deren Technologie jedoch noch nicht ausgereift ist.
  • 49 % der PPAs entfallen auf Solar und Wind, wobei Solar schneller wächst und günstiger ist.
  • Kernenergie benötigt immer Subventionen, es wäre sinnvoller diese in erneuerbare Energien zu investieren.

Microsoft Data Boundary für die EU

  • Wichtig für Unternehmen, die auf Datenschutz achten (DSGVO).
  • Sichert, dass Daten den EU-Raum nicht verlassen.
  • Betrifft Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform und die meisten Azure-Dienste.
  • Ein Gamechanger für Microsoft in Europa, da Amazon und Google sich diesen Regularien bisher nicht beugen.
  • Bedeutung angesichts des Auseinanderdriftens von Europa und den USA.

Neue KI-Modelle GPT 4.5:

  • Kaum Unterschiede zu vorherigen Modellen erkennbar.
  • Trainingsdaten mit großem Sprung.
  • Menschlichere Tendenzen.
  • Hohe Kosten im Playground.
  • GPT5 soll im Mai kommen und alles vereinen.

Neues Reasoning Model von Amazon (Nova)

  • Hybrides Modell, das je nach Komplexität der Anfrage mehr oder weniger Rechenleistung einsetzt.
  • Vergleichbar mit Claude 3.7 Sonnet.
  • Amazon investiert 100 Milliarden US-Dollar in KI und Cloud Computing.
  • Neues Alexa-Modell
  • Keine neue Hardware erforderlich.
  • Kostenlos mit Amazon Prime (sonst 20$ pro Monat).
  • Chance für Amazon, seine 600 Millionen Alexas intelligenter zu nutzen (Home-Assistent).
  • Integration von Modellen von Anthropic.
  • Sprache als primäres Interface zur KI.

DeepMind und Neuromorphic Computing

  • Google DeepMind sichert sich die Dienste von Maxence Ernoult von Rain AI.
  • Ziel: Strukturen des menschlichen Gehirns in Hardware abbilden (Alpha Chip).
  • Neuromorphic Computing als Missing Link zur Robotik und lernfähigen KI.
  • 1000 Brains Theorie und kortikale Säulen.

Green IT und CO2-Abscheidungstechnik

  • Eni plant CO2-neutrale Rechenzentrumsanlage (Verdacht auf Greenwashing).
  • Kritische Auseinandersetzung mit Carbon Capture and Storage (CCS) und Direct Air Capture (DAC).
  • Hoher Energieaufwand und Ineffizienz dieser Methoden.
  • Vergleich mit Aufforstung und Solarkraftwerken.
  • Schlussfolgerung: Investitionen in Solar sind sinnvoller als in CCS oder DAC.
  • DAC nur sinnvoll mit überschüssiger erneuerbarer Energie (Beispiel Island).
  • Die Saudis und Texas setzen bereits auf Solarkraftwerke und Rechenzentren.
  • Die Autoren fordern ein Ende der Diskussion über Carbon Capture und E-Fuels.

Quellen: Neuromorphic Computing: https://www.hardwarewartung.com/google-deepmind-verstaerkt-sein-ki-hardware-team-mit-maxence-ernoult-neuromorphic-computing-rueckt-staerker-in-den-fokus/ S&P Clean Energy Report: https://www.hardwarewartung.com/us-unternehmen-setzen-auf-48-gw-zusaetzliche-clean-energy-getrieben-vom-ki-boom/

Hashtags:

KI #KünstlicheIntelligenz #GreenEnergy #Datenschutz #Technologie #Podcast #Microsoft #Amazon #DeepMind #CarbonCapture #DAC #CCS

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