Im Fokus: Auswirkungen der KI-Nutzung auf Kinder, "panischer" KI im Pokémon-Spiel bis zu Metas Weltmodellen

Shownotes

KI und Tech to go, der Praxispitch - Episode 26

In dieser Ausgabe tauchen Christian und Yusuf wieder tief in die aktuellen Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz, IT und Technologie ein. Von kuriosen KI-Beobachtungen über wegweisende Modelle bis hin zu den gesellschaftlichen Auswirkungen auf unsere Kinder – es gibt viel zu entdecken! Shownotes:

Google Gemini erlebt "Panik" im Pokémon-Spiel

• Google Gemini zeigte beim Spielen eines 20 Jahre alten Pokémon-Spiels überraschende Parallelen zu menschlichem Stressverhalten: Das Modell geriet in "Panik", traf irrationale Entscheidungen und brachte eine schlechtere Leistung.
• Diskussion darüber, wie diese Beobachtungen menschliche Reaktionen in Stresssituationen widerspiegeln und welche philosophischen Fragen sich daraus ergeben könnten.

Metas V-JEPA World Model: Ein neuer Weg zur AGI?

• Yann LeCun, Metas AI-Chef, präsentiert V-JEPA 2, ein kontinuierlich lernendes Modell, das ein holistisches Weltverständnis entwickeln soll, im Gegensatz zu aktuellen pixelbasierten Modellen.
• Das Modell lernt prädiktiv und speichert Objekte als Referenzrahmen, ähnlich der Thousand Brains Theory, was zu einer höheren Effizienz führt.
• Einblick in Metas Strategie unter Mark Zuckerberg, der parallel ein neues "Super Intelligence Team" aufbaut und in Unternehmen wie Scale AI (Datenlieferant für KI) investiert, um im "KI-Rennen" vorne mitzuspielen.

Text-to-L (T2oRAL) von Sakana AI: Anpassung ohne aufwendiges Training

• Vorstellung von T2L, einem innovativen Ansatz von Sakana AI, der es KI-Modellen ermöglicht, sich ohne aufwendiges, zeitintensives Training an spezifische Aufgaben anzupassen.
• Durch die Beschreibung der Aufgabe wird ein spezialisiertes "Anpassungsmodul" erstellt, was den Bedarf an großen Trainingsdatensätzen reduziert und das Fine-Tuning vereinfacht, besonders für den Unternehmenseinsatz.

Anthropic's Self-Alignment Algorithmus (ICM): KI lernt Ethik selbst

• Anthropic stellt "Internal Coherence Maximization" (ICM) vor. Dieser Algorithmus ermöglicht es KI-Modellen, sich selbst zu korrigieren und ethische oder hilfreiche Eigenschaften zu entwickeln, indem sie sich an einer "internen Verfassung" orientieren.
• Ein eigener KI-Agent fungiert dabei als "Richter", der die Ausgaben des Modells überprüft. Dies reduziert den Bedarf an manuellem Data Labeling und menschlichen Vorurteilen.
• Diskussion über die Ähnlichkeit zu Reasoning-Ansätzen und die Konzepte von Multi- versus Sub-Agenten.

Der "Talent War" um KI-Wissenschaftler

• Ein Blick auf die hohen Gehälter von KI-Wissenschaftlern, die im ein- bis zweistelligen Millionenbereich pro Jahr liegen können, und die Gründe für diesen "Talent War" in der Branche.

Die sensible F-TAC Hand: Fühlende Roboter für den Haushalt

• Vorstellung der F-TAC Hand, einer neuen Roboterhand, die menschliches Greifen und Fühlen nachbildet.
• Durch den Einsatz zahlreicher Sensoren und Kameras kann die Hand den Druck und die Bewegung von Objekten wahrnehmen, wodurch sie empfindliche Gegenstände präzise handhaben kann und 33 menschliche Greifarten beherrscht.
• Die Entwicklung ist ein weiterer wichtiger Schritt hin zu humanoiden Robotern für den alltäglichen Einsatz.

Google Cloud Ausfall am 12. Juni: Abhängigkeit und Redundanz

• Der Ausfall der Google Cloud im Juni, verursacht durch ein fehlerhaftes Code-Update und eine Konfigurationsänderung, verdeutlicht die immense Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Anbietern.
• Die Episode beleuchtet die Mechanismen eines "Crash Loops" und die Bedeutung von robustem Error Handling und Redundanz in großen Systemen.

Schwerpunkt: KI-Nutzung durch Kinder – Chancen und Risiken

• Eine Studie der Touring Gesellschaft und Lego zeigt, dass 22% der 8- bis 12-jährigen Kinder bereits generative KI (hauptsächlich ChatGPT) nutzen, oft für Hausaufgaben, Geschichten oder Bilder.
• Chancen: KI als personalisierter Lernassistent, Unterstützung der Kreativität, Entlastung der Lehrkräfte.
• Risiken: Verlust kritischen Denkens, Abnahme der Fähigkeit zum selbstständigen Ausdruck, Sorgen um Fehlinformationen.
• Langfristige Auswirkungen: Diskussion über mögliche Beeinträchtigungen der Gehirnentwicklung und des Aufbaus kognitiver Reserven durch übermäßigen KI-Gebrauch und die Notwendigkeit frühzeitiger Medienkompetenz.
• Der Appell an Gesellschaft, Politik und Industrie, bei der Entwicklung von KI-Modellen für Kinder die neurologischen Auswirkungen zu berücksichtigen und nicht nur auf Profit zu setzen.