Shownotes

🎙️ Über diese Episode

Fast zwei Stunden KI-Deep-Dive: Von der Bildungsrevolution über neue Modelle bis zur großen Blase-Debatte. Wir analysieren 423 Milliarden Dollar KI-Investitionen, diskutieren Nvidias Zukunft und erklären, warum Google mit Nested Learning das kontinuierliche Lernen revolutionieren könnte.

🔥 KI & Tech News-Überblick

• KI in der Bildung: Andrej Karpathys Vorschlag zur KI-Integration in Schulen – warum KI-Erkennung gescheitert ist
• Amazon AWS: 50 Milliarden Dollar Investment in US-Regierungs-KI-Infrastruktur mit Tranium-Chips
• Black Forest Labs: Flux 2 Modellfamilie mit 4K-Auflösung und Multi-Referenz-Support
• Anthropic Claude Opus: Neues Flaggschiff-Modell mit 80%+ im SWE Bench Verified
• CritPt-Benchmark: Warum selbst Gemini 2.0 Pro nur 9,1% bei Doktoranden-Physik schafft
• Google Nested Learning: Hope-Architektur ermöglicht kontinuierliches Lernen ohne Catastrophic Forgetting
• KI-Blase-Analyse: 423 Mrd. Dollar Investitionen 2025 – Chance oder Risiko?

⏱️ Kapitelmarken

00:00 - Intro & Themenübersicht 00:01 - KI in der Bildung: Karpathys Vorschlag & Schulsystem-Revolution 17:19 - Amazon: 50 Milliarden für US-Regierungs-KI 23:30 - Black Forest Labs Flux 2: Deutsches KI-Modell vs. Google 30:12 - Anthropic Claude Opus: Das beste Coding-Modell? 34:42 - CritPt-Benchmark: Warum KI bei echter Forschung versagt 39:09 - Google Nested Learning: Die Zukunft des kontinuierlichen Lernens 49:27 - Persönliche KI-Assistenten durch Nested Learning 53:04 - KI-BLASE-DEBATTE: Pro & Contra im Detail 1:00:58 - Nvidia-Analyse: Warum 70% Wertverlust möglich sind 1:14:41 - Hyperscaler-Strategie: Google, Amazon, Microsoft 1:29:13 - Szenarien & Fazit: Was wirklich passieren wird 1:37:17 - Abschluss & Community-Call

💡 Highlights & Key Takeaways

• Bildung neu denken: KI-Erkennung ist gescheitert – Schulen brauchen Integration statt Verbote
• Der Taschenrechner-Vergleich greift zu kurz: KI ist eher wie "Googeln im Klassenzimmer" als ein simples Rechentool
• Amazon's Tranium-Offensive: AWS macht sich mit eigenen Chips unabhängig von Nvidia
• Flux 2 vs. Imagen 3: Deutsches Startup kämpft gegen Google-Übermacht
• Claude Opus dominiert Coding: Über 80% im SWE Bench – neue Dimension für Entwickler
• KI versagt bei echter Innovation: Nur 9,1% bei Doktoranden-Physik zeigt Grenzen auf
• Nested Learning = Game Changer: Google löst das "Catastrophic Forgetting"-Problem
• Nvidia-Risiko real: Von 5 Billionen auf 1,5 Billionen möglich – 70% Verlust
• Hyperscaler sind safe: Google, Amazon, Microsoft finanzieren aus Cashflow
• OpenAI größtes Risiko: Ohne eigene Chips wird es kritisch
• Die Blase ist differenziert: Nicht alles platzt – Second-Tier-Provider am gefährdetsten

🔗 Erwähnte Links & Ressourcen

• Ausführlicher Artikel: KI-Blase Analyse auf hardwarewartung.com
• Andrej Karpathy: Ehemaliger OpenAI-Forscher & Tesla-Manager
• Black Forest Labs Flux 2: Deutsches KI-Bildmodell
• Anthropic Claude Opus: Neues Coding-Flaggschiff
• Google Nested Learning Paper: Hope-Architektur & Continuous Memory System
• CritPt-Benchmark: KI-Forschungs-Benchmark auf Doktoranden-Niveau
• MIT State of AI in Business 2025: Studie zu KI-Projekterfolgen

🎭 Hosts & Gäste

• Host: Christian Kunz
• Co-Host: Yusuf Sar

💬 Deine Meinung zählt!

Umfrage an die Community:

• Glaubst du an eine KI-Blase oder an nachhaltiges Wachstum?
• Nutzt du bereits KI im Arbeitsalltag? Wenn ja, welche Tools?
• Wie sollten Schulen mit KI umgehen?

Special Challenge: Wer diese komplette Episode bis zum Ende gehört hat – meldet euch! Ihr bekommt von uns ein digitales Fleißbienchen 🐝

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📊 Episode-Details

Episode: 49 Explizit: Nein
Sprache: de
Aufnahmedatum: 26.11.2025
Veröffentlichung: 28.11.2025
Dauer: 01:58:00