00:00:10: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von KI & Tech To Go, der Praxis-Pitch hier auf hardwarewartung.com.

00:00:18: An diesem schönen sonnigen Tag darf ich wieder im Studio Jusuf begrüßen, der mit mir diese Aufnahme bestreiten wird und ich freue mich sehr auf unser Gespräch!

00:00:29: Hallo Jusof!

00:00:29: Christian

00:00:30: hier freu' mich auch vor allem auch dass die Sonne scheint.

00:00:33: Ja

00:00:33: bei euch auch das ist schön.

00:00:36: Wir sind ja an zwei unterschiedlichen Standorten.

00:00:38: Einmal in Deutschland, einmal in Österreich aber die Sonne lacht über ganz Europa im Moment und diese gute Stimmung wollen wir doch gleich mal mitnehmen.

00:00:54: Ja, mit einer Frage starten die vielleicht schon ein oder anderen von euch beschäftigt hat warum können KI Modelle eigentlich nicht richtig buchstabieren also.

00:01:04: Die bekannte frage die ja immer wieder gestellt wird ist wie viele befinden sich in dem wort strawberry?

00:01:15: und das scheitern auch Hochleistungskai modelle immer wieder Und das hat eigentlich eine ganz einfache Begründung, die im Grunde auf zwei Faktoren basiert.

00:01:29: Joseph was genau spielt da eine Rolle?

00:01:33: Naja ich mein dass ist genau das was wir schon immer gesagt haben.

00:01:37: man muss ein bisschen verstehen wie diese large language Models funktionieren und wie so ein Transformer-Modell funktioniert.

00:01:45: und um es jetzt mal vereinfacht darzustellen also gibt's hier Sozusagen zwei Schritte, die hier passieren bei dieser Aufgabe.

00:01:55: Das erste ist das Tokenisieren.

00:01:57: Das heißt er muss mal das Wort Strawberry zerschnippeln und zwar in solche Häppchen, die nennen sich Tokens und diese Tokens sind aber keine Wörter sondern sind nur wortteile größtenteils meistens irgendwie so zwischen drei bis sechs sieben Zeichen und Strawberry hat halt mehr als sechs, sieben Zeichen.

00:02:22: Dementsprechend sind das jetzt dann zwei Schnipsel also einmal wahrscheinlich Straw und einmal Berry.

00:02:31: Und jetzt passiert Folgendes Jetzt werden wir jetzt zerschnippelt und jetzt wird Das berechnet.

00:02:39: Also Wenn er jetzt eine Aufgabe tätigen muss, dann muss er dieses Wort in seinem riesigen in so einer riesigen Matrix finden, also in seinem Vektorraum.

00:02:51: und dann schaut er straw wo befindet sich das unter matrix Multiplikation X im Vektoraum XYZ.

00:03:01: Und da kommt eine Zahl raus und diese Zahl wird dem Token zugewiesen.

00:03:07: und dann hat zum Beispiel straw den Token twelve forty und Barry das Token acht neun drei zwei Und das heißt, nichts von diesen Dingen sind irgendwelche Wörter drinnen.

00:03:24: Das heisst was jetzt passieren muss?

00:03:27: Die KI hat jetzt gar keine Ahnung dass es überhaupt Buchstaben gibt!

00:03:30: Das heißt es kommt jetzt überhaupt das Reason in das LLM Brain sozusagen ja, dass jetzt anfangen muss Rückschlüsse zu ziehen.

00:03:42: Und jetzt kann sie entweder versuchen jedes einzelne Token, jeden einzelnen Buchstaben da zu machen und dann irgendwo eine Berechnung zum starten.

00:03:51: Aber das kriegt sich halt nicht hin.

00:03:52: Stattdessen denkt sie okay in einem dieser beiden Tokens sind jetzt zwei Errs und sagt dann halt ja Strawberry hat zwei Ers weil er es nicht zusammenkriegt dass es noch ein zweites Token gibt wo auch ein Err drinnen ist.

00:04:12: Ja, weil das einfach eine Matrix-Multiplikation letztendlich ist.

00:04:17: Aber das ist schon faszinierend, dass KI-Modelle einerseits Probleme lösen können die bisher noch kein Mensch zuvor gelöst hat.

00:04:26: Stichwort auch diese ganzen Mathematikprobleme die jetzt da nach und nach geknackt werden auf der anderen Seite aber aufgrund dieser Dinge die du jetzt erklärt hast bei so ganz einfachen Aufgaben scheitern.

00:04:40: also ich bin mal gespannt ob sich mit der Weiterentwicklung, der KI-Technologie dann auch ändern wird?

00:04:48: Das tut sie eh schon.

00:04:49: Also mittlerweile die größeren Modelle und auch die Reasoning-Modelle machen diese Fehler ja so gut wie gar nicht mehr.

00:04:59: Das ist meistens wenn nur Pre-Training Data verwendet wird wo Sie einfach nur aus der Matrix quasi die Zahlen raussuchen.

00:05:07: Die haben natürlich dieses Problem.

00:05:08: aber in dem Moment wo Du ein Reasoningmodell hast wo sozusagen mehrere Abschnitte in die Berechnung reinkommen, dann kann das das Modell in der Regel lösen.

00:05:21: Also es ist jetzt kein unsalfable Problem aber es ist ein komplizierteres Problem als es auf den ersten Blick scheint.

00:05:29: also wir Menschen haben's da schon einfacher weil wir halt Strawberry als eine Entität wahrnehmen Und das Wort halt einfach als ein Wort sehen und dann können wir da drinnen zählen, wieviel er da drin sind.

00:05:45: Bei einer Maschine ist es halt anders weil er das halt zerschnippeln muss und in einem großen Vektoraum die Ähnlichkeit oder die Nähe zu der Antwort suchen muss.

00:06:03: dennoch faszinierend, wie da die Technik dann eben auf die Art der Problemstellung sich auswirkt.

00:06:13: Okay nachdem wir das geklärt haben kommen wir mal zu etwas größeren Themen und da müssen wir über den ja sich nähernden Börsengang von SpaceX sprechen.

00:06:26: Das könnte ja wirklich fast schon historisch sein.

00:06:29: man muss ja mit diesem Begriff immer ein bisschen vorsichtig umgehen Aber da gibt es schon einige Eckdaten, die aufhorchen lassen.

00:06:39: Weih uns da mal so ein bisschen ein.

00:06:40: also was erwartet uns?

00:06:42: Genau wir hatten ja glaube ich vor zwei Folgen über das Thema.

00:06:46: und letzte Folge hatten wir auch schon drüber geredet dass wahrscheinlich nach dem Ende unserer Aufnahme das IPO-Filing öffentlich wird.

00:06:57: Und das war tatsächlich so.

00:06:58: Also Cornwoundre unsere Aufnahme fertig ist das IPO-Failing raus.

00:07:06: Und ich habe mir gedacht, macht vielleicht Sinn es einfach mal genauer reinzugehen weil es vielleicht den einen oder anderen Verrückten gibt der hier investieren will.

00:07:16: also wie gesagt das ist keine Anlageberatung ihr seid alles selbst verantwortlich.

00:07:21: aber um einmal die Verrücktheit dieser Bewertungen irgendwie näher zu bringen um zu verstehen, wie man überhaupt auf diese Bewertung kommt und was dafür Logiken dahinterstehen.

00:07:37: Also mal ein paar Fundamentaldaten.

00:07:42: Der IPO soll jetzt nächste Woche – nicht nächste Woche am Elften oder Zwölften live gehen, also sollen sie an die Börse gehen?

00:07:54: Das Ziel ist es zur einer Bewertungen von Billionen, also somit ist es wertvoller als fast alle anderen Unternehmen mit einem Zielkapital von seventy-fünf Milliarden und wir haben uns letzte Woche über einen historischen Börsengang mit fünf Milliarden eingenommen haben.

00:08:33: Der größte Börsengang aller Zeiten, also wo er am meisten eingenommen wurde war Saudi Aramco.

00:08:40: Also das sind die Saudis mit einer Billion Bewertung, ich glaube, zu einigertig Milliarden eingesammelt haben.

00:08:48: und jetzt kommt Elon Musk und will mehr als das Doppelteil beim IPO einsammeln und das zu einer fast doppelt so hohen Bewertungen.

00:08:58: und wenn man sich mal die Zahlen anschaut umsetzmäßig macht SpaceX, mit einer Erleichterung von ca.

00:09:29: Das macht elf Prozent vier Milliarden US-Dollar pro Jahr mit achtundvierzig Prozent Wachstum.

00:09:41: Das heißt, die haben schon zehn Prozent drei Millionen Subscriber

00:09:45: in

00:09:47: Hundert und Sechzig Ländern.

00:09:50: Und das machen sie mit aktuellen neuntausendsechshundert Satelliten und einer Zagionsschreibe Ebith Marge von dreiundsechzig Prozent!

00:09:59: Das heißt dieser Teil von SpaceX ist bereits profitabel.

00:10:06: Und also zumindest profitabel, wenn man die ganzen Ausgaben für die Satelliten und die Abschreibungen noch nicht mit reinrechnet.

00:10:16: Aber wahrscheinlich selbst mit den Ausschreibungern könnte man sagen, ist Darling bereits profitabler?

00:10:24: Dann gibt es das Launch oder Space-Geschäft.

00:10:27: Das ist quasi der Raketenteil wo sie die Raketen ins All schließen und der macht bereits vier Komma eins Milliarden Euro Umsatz, wächst aber nur mit acht Prozent.

00:10:41: Das heißt das ist ein Industry Heavy Thema.

00:10:45: also man muss die Raketten tatsächlich bauen, die sind zwar wieder verwertbar und mit dem neuen Spaceship wird das wahrscheinlich nochmal eine ganz andere Nummer.

00:10:59: Das Wachstum ist jetzt nicht ganz so easy.

00:11:02: Aktuell haben sie bereits ... ... zwei tausendfünfundzwanzighundertfünfundsechzig Falcon-Nine-Starts gehabt, also das heißt die haben fast jeden zweiten Tag eine Rakete hochgeschossen und dieses Jahr sind Sie sogar schon so dass sie fast jeden Tag einer Rakete ins All geschossen haben.

00:11:23: was man allerdings wissen muss ist, dass ca.

00:11:27: achtzig Prozent dieser Raketenstaats für das eigene Business drauf geht und zwar fürs Starlink, also für die Satelliten von Starlink.

00:11:38: Also wenn man jetzt sich all die Zahlen zusammenzählt kommt man trotzdem auf einen Verlust von vier Komma neun Milliarden Dollar.

00:11:54: was allerdings der Grund ist natürlich hier die ganze XRI-Thematik.

00:12:00: Wir haben ja auch noch XRI Die machen massive Verluste.

00:12:06: Es gibt ja X, das ehemalige Twitter und dann gibt es XEI, das ist quasi GROC.

00:12:14: Und die machen natürlich massive Verliste weil sie ... also, einundvierzig, drei Milliarden Verlusten.

00:12:24: Weil Sie halt Detacenter bauen und weil halt GROCC massiv defizitär ist.

00:12:30: Das heißt Insgesamt macht das Unternehmen noch knapp fünf Milliarden Verlust.

00:12:39: Und dafür zahlt man eine Bewertung von ein bis zwei Billionen Dollar.

00:12:46: Aber woher kommt denn jetzt die Fantasie?

00:12:48: Also warum glauben denn alle, dass das weil auch die ganzen Investoren sind ja nicht dumm?

00:12:55: Das ist ja... Sind ja alle nicht auf der Nudelsuppe daher geschwommen wie man jetzt recht sagt!

00:13:01: Die Fantasi kommt natürlich aus dem Total Addressable Market mehr oder weniger und jetzt wird auch klar, warum SpaceX XEI gekauft hat.

00:13:15: Wenn man das jetzt mal aufdröselt sie sagen es gibt quasi drei Bereiche wo halt der Total Addresable Market herkommt.

00:13:26: dass ist einmal der Space Geschäft, also das Space Launch Star Shield mit übrigens auch ein Bereich.

00:13:36: Das ist dieses ganze Government Thema.

00:13:39: was jetzt auch in Ukraine und USA und diese Umsätze angeht sind auch schon drei Milliarden Euro Umsatz.

00:13:47: Also darf man noch nicht verheimlichen.

00:13:53: Jetzt wenn man das Space Geschäft bewertet gibt es einen Total Addressable Market, das heißt der gesamte Markt hat eine Kapitalisierung von dreihundertsechzig Milliarden US-Boller.

00:14:08: Da ist inkludiert eben das ganze Launchgeschäft also die Raketenstaats Starshield und halt auch Lösungen die so Starshild enable sind.

00:14:18: Dann gibt's das Connectivity Business und das ist jetzt hier das ganze Starlink und Broadband.

00:14:24: Thema Das betiteln sie auf Achthundertsiebzig Milliarden und das Direct-to-Sell Business mit siebenhundvierzig Milliarden, d. h. knapp einst Komma sechs Billionen.

00:14:40: D. h., dass ist mehr oder weniger der Telkom Markt könnte man sagen.

00:14:46: Wenn wir den Telcom Markt ein bisschen ausweitet weil ja auch die Fantasie da ist, dass irgendwann einmal das am Handy funktioniert also Direct to Cell Der ist jetzt hier mit siebenhundvierzig Milliarden betitelt.

00:15:01: Der kann ja natürlich größer sein, wenn er stelle vor du hättest jetzt einen Mobilfunktarif der weltweit funktioniert dann konzentriert sich das doch ein bisschen mehr.

00:15:15: also da ist definitiv Fantasie drinnen falls Sie das irgendwie hinbekommen.

00:15:20: Es gibt natürlich einen riesen Wettbewerb, klarerweise aus der ganzen Telco-Branche aber es wäre eine Alleinstellungsmerkmal.

00:15:27: Wenn Du das hinkriegst könntest du wahrscheinlich den gesamten Telcom-Markt tatsächlich ausserotten.

00:15:33: So jetzt sind wir noch nicht bei dem was eigentlich den richtigen Markt angeht und ziehen ihnen das EI.

00:15:43: Und da sagen sie Total Addressable Market gibt es alleine im AI-Markt.

00:15:55: Und das dröseln Sie jetzt ein bisschen zusammen, der größte Markt ist mit AI Apps, also Enterprise AI Maps mit Zweiundzwanzig Komma Sieben Billionen.

00:16:06: und jetzt wird auch klar was mit GROC passieren wird und zwar werden sie den Teufel tun und das einstellen.

00:16:15: und jetzt ist auch klar warum sie Cursor gekauft haben weil Cursor genau diesen Markt adressiert und den betiteln die halt auf Zweiundzwanzig Kommassiven Billionen also um eine Relation hinzustellen.

00:16:30: Das ist ungefähr so knapp, dass das Bruttoinlassprodukt der gesamten USA.

00:16:42: Okay ja, das ist dann schon in einer Größenordnung, die etwas besser in Relation setzt.

00:16:51: Das kann man sich gar nicht vorstellen.

00:16:56: Aber ob das jetzt realistisch ist oder nicht, ist eine andere Frage.

00:17:01: Dann gibt es eben noch den AI Infrastructure Markt also das ganze Data Center Business.

00:17:08: Den betiteln Sie auf zwei Komma vier Billionen.

00:17:12: und dann gibt's noch die ganzen Konsumersubs also diese ganzen Konsumentenverträge, zwanzig Euro, fünfzig Euro für GROC dann Digital Advertising mit sechshundert Milliarden.

00:17:27: Interessant finde ich den AI Infrastructure Teil, also mit zwei Komma vier Billionen haben weil das ist jetzt eigentlich das wo sie ja eigentlich schon reingekommen sind in dem Sie XEI gekauft haben.

00:17:45: und jetzt wir erinnern uns an die Deals die hier bereits Passiert sind mit Anthropic, also Colossus-I ist ja an Anthropic gegangen mehr oder weniger.

00:17:57: Und jetzt weiß man auch was da ungefähr an Kohle reinfließen wird und zwar wird Anthropic XEI oder SpaceX an die ein Prozent zwei Milliarden pro Monat zahlen.

00:18:12: das heißt man kann hier nochmal damit rechnen dass die Umsätze im EI Business sich Verfünffachen, versexfachen.

00:18:24: Weil das ist davon auszugehen dass bis Ende des Jahres das auf fünfzehn Milliarden gehen wird.

00:18:31: der Vertrag mit ein Tropic läuft glaube ich über drei Jahre oder ne vier Jahre, schuldige vier Jahre.

00:18:41: Das heißt du kannst hier knapp mit vierzig bis sechzig Milliarden Euro Umsatz rechnen das in den nächsten Jahren rein kommt.

00:18:51: Hier ist noch nicht drinnen, was jetzt auch noch kommt in den Umsätzen der Umsatz von Cursor.

00:18:59: Also Cursar ist ja quasi dieses SDK also diese Entwicklungsumgebung für Software Development.

00:19:11: die sind ja schon mit fünfzig Milliarden bewertet.

00:19:14: aber wenn man sich die Umsatzzahlen anschaut sind sie sehr stark wachsend.

00:19:20: das heißt Wenn die weiterhin stark wachsen, werden sie auf zwei bis vier Milliarden Euro Umsatz noch mal dazukommen.

00:19:30: Das heißt du kannst hier auf den fünfzehn Milliarden nochmal vier fünf Milliarden drauflegen vielleicht bis zwanzig dreißig sind es dann auch mal zwanzich Milliarden egal wie man es rechnet.

00:19:47: also wir kommen nicht auf diese Bewertungen.

00:19:50: wenn man jetzt all diese wenn man sich die Multiplist anschaut ja Also die achtzehn Milliarden Umsatz plus irgendwie.

00:19:59: also das wäre aktuell ein hundert siebenfacher Sales Multiplier.

00:20:05: Also, hundred siebenmal Umsatz was schon absurd ist wenn man jetzt großzügig ist und sagt okay mit end of year mit den ganzen zusätzlichen Sachen die jetzt hier reinkommen mit an Tropic und so sind wir immer noch bei einem Siebziger-Multiple, Umsatzmultipole.

00:20:29: Keine KGVs, also kurz Gewinn sondern tatsächlich Umsatz!

00:20:37: Wenn du es rechnest quasi als wären sie in Vidia und würden auch diese Geschwindigkeit hinlegen, wären sie bewertet mit fünfhundertsechzig Milliarden bis siebenhundert Milliarden das heißt ein Drittel von dem oder mehr weniger als ein Drittel was sie aktuell bewertet sind.

00:20:59: Das heißt jeder, der jetzt hier investiert, braucht zum dreifachen Preis und natürlich steckt jetzt viel Fantasie drinnen und alles kann natürlich aufgehen.

00:21:11: wir sehen zb wer noch sehen wie sich Curlsign entwickelt und wo das hingehen könnte.

00:21:20: aber aus aktueller Sicht und ich sage nicht dass der IPO ein Reihenfall wird also er wird sicher Er ist überzeichnet und es gibt sehr wenig Liquidity.

00:21:34: Es gibt sehr wenige Shares, die gehandelt werden.

00:21:37: weniger als fünf Prozent der Shares sind publik gehandelte was dazu führt dass er zu seinem squeeze kommt.

00:21:44: es gibt mehr Nachfrage an Aktien als es Angebot gibt.

00:21:47: dadurch steigt der Preis.

00:21:49: das heißt die wären das hoch Jolon in den ersten drei vier Tagen vielleicht fünf tagen.

00:21:56: Das wird vielleicht auf über zwei Billionen gehen, vielleicht auf zwei, fünf.

00:22:01: Vielleicht drei weiß man nicht, ja?

00:22:03: Aber der realistische Wert ist bei unter einer Billion selbst wenn alles gut läuft.

00:22:11: Das heißt on a long run wird sich das auch einpreisen.

00:22:14: ich meine wir wissen Elon Musk hat schon Unternehmen an die Börse gebracht, die eine Bewertung haben wie Tesla, die bei ich glaube einen halb Billionen aktuell liegt was Fundamentals überhaupt nicht hergeben.

00:22:31: Und ich glaube auch, also was man auch ein bisschen berücksichtigen muss es gibt eine zweiklassen Schergesellschaft Also es gibt quasi Schers die der Elon Musk hat und dann gibt's die Schers, die die Anderen haben.

00:22:48: Die Schers haben eine zehnfache Stimmrechte das heißt er hat über achtzig Prozent aller Stimmrecht.

00:22:57: Das muss man auch berücksichtigen.

00:22:59: Das heißt, governance-technisch hat er sich hier eingebunkert damit eben keiner ihm mehr reinreden kann.

00:23:08: Wobei das kennen wir auch von Meta.

00:23:10: Meta hat genau dasselbe Thema.

00:23:12: also auch der Zuckerberg hat eben diese shares und dem kann auch keiner irgendwas.

00:23:18: Keiner kann ihn feuern, keiner kann ihn in irgendetwas sagen keine etwas zu melden.

00:23:23: Er kann das alles alleine entscheiden.

00:23:26: Und das ist auch die Intention von Elon Musk, wenn ich das hier sehe.

00:23:32: Das heißt er will eigentlich die totale Kontrolle über das Unternehmen haben und deswegen hat er auch XEI dazu geholt, deswegen hat auch X reingeholt... ...und es ist stark davon auszugehen dass auch Tesla hier reinmärscht, auch wenn's wirtschaftlich Null Sinn macht!

00:23:49: Also es hat wirtschaftliche überhaupt keinen Mehrwert aber allein um die Kontrolle von Tester zu bekommen, weil er hat ja quasi das Gerichtssurteil verloren wo er seine Stock-Based Compensation nicht bekommen hat.

00:24:07: Weil irgendein Einzelne Aktionär gemeint hat aber ich wusste nicht genau wie das funktioniert.

00:24:15: Das war tatsächlich ein bisschen lächerlich.

00:24:16: Aber wenn man halt so eine Governance hat mit Leuten denen die eigentlich nur Marionetten im Bord sind, dann muss man halt davon ausgehen dass das Gericht sich da gegen einen wendet.

00:24:32: Ist auch einzigartig in der Geschichte der USA gewesen.

00:24:35: also das muss man auch sagen.

00:24:38: anyway ich glaube der SpaceX IPO ist und und und man merkt jetzt auch wenn man die ganzen podcaster amerikanischen podcaster investoren wie ihr der reden hört wie sie das in den himmel loben.

00:24:55: Also, da passiert sehr viel damit und ich glaube das ist eines der Ziele der ganzen Early Investoren.

00:25:05: Damit sie endlich wieder Liquidität haben um im Venture Business wieder Kapital, damit wieder Kapitel zurückfließt.

00:25:12: Und dass es jetzt quasi der erste große IPO, der wieder Liquidité in den Markt schaffen wird um die nächste Liga der EI-Unternehmen zu finanzieren.

00:25:24: Ähnlich wird es mit Antropik und Okmai sein, aber es ist hier sehr viel Stimmungsmache positiv nur um das irgendwie schnell an den Markt zu entsorgen damit wieder Liquidität reinkommt.

00:25:40: Und natürlich wollen alle dass die Retail Investoren also unser eins nicht Investoren, die da vielleicht noch Preferences haben oder das günstige kriegen.

00:25:56: Sondern die wollen das an uns entsorgen damit wir unser gutes Geld hier reinstecken weil wir ja an den Größes Elon Musk glauben.

00:26:05: und man muss auch trotzdem bei all der Kritik zu Elon Musk sagen er hat es immer geschafft dass die Werte höher waren als sie eigentlich waren.

00:26:15: also investoren hat er immer was Gutes getan aber das gilt nicht für Privatinvestoren.

00:26:24: Also all die, die Twitter Shares gehabt haben, die hatten... Die haben einen guten Exit hingelegt als Elon Musk das gekauft hat.

00:26:34: aber auch Tesla hat er jetzt nicht unbedingt Gutes getan immer wieder.

00:26:39: Aber trotzdem ist der Wert höher als jedes andere Auto-Unternehmen Das es auf der Welt rupt.

00:26:47: Was ist deine Sicht?

00:26:48: Willst du zeichnen?

00:26:49: Ja,

00:26:51: diese Frage wollte ich gerade dir stellen.

00:26:53: Ich wollte dich fragen nach all dem was du uns jetzt gesagt hast und auch wenn das hier ja ausdrücklich keine Beratung für irgendwelche Investments ist würde mich doch viel mehr weil Du da mehr Ahnung hast als ich.

00:27:07: ehrlich würde mich interessieren ob Du investieren würdest.

00:27:11: gar keinen Fall.

00:27:12: Also ich werde zwangsläufig investieren wie du auch und wie jeder andere auch, der einen ETF hat.

00:27:20: Sie haben auch... Er hat auch wissentlich Dank Trump und Dank SEC, haben dir ein kleines Gesetz geändert mit eben einem Mega-IPO wie dieser schnell in den S&P Five Hundred rein.

00:27:36: Weil ursprünglich gibt es eine Regelung, wie du in den SMP Five hundred reinkommen kannst.

00:27:40: Du musst sechs Monate mindestens profitabel sein und dergleichen, das fällt jetzt hier weg.

00:27:46: Sondern die können direkt in den S&P-Fivehundred gehen.

00:27:49: Das heißt, der gesamte Druck aus den ETFs alleine wird ausreichen weil wenn du dir anschaust bei einer Bewertung von eins Komma sieben Billionen hat jeder MSCI World knapp ein Prozent.

00:28:05: also muss ein Prozent seiner Shares jetzt in in SpaceX einsetzen Und das erzeugt natürlich einen massiven Druck auf die Aktie, weil ja nur fünf Prozent Free Float ist.

00:28:20: Das heißt es gibt nur fünf Prozent der Aktien, die frei handelbar sind.

00:28:25: und was die ... Also wann die anderen Investoren ihre shares verkaufen dürfen, ist jetzt nicht ganz transparent.

00:28:37: Obwohl sie das eigentlich in dem Filing auch machen müssten haben Sie aber nicht in der Form gemacht Was darauf hindeutet, dass entweder es unter der Hand vielleicht irgendwelche Scherewechsel geben wird oder dass sie absichtlich einfach den Free Float gering halten damit eben der Wert hoch geholot wird bis dann vielleicht Tesla gekauft ist.

00:29:07: Also Tesla wird klein geredet, SpaceX wird groß geredeht und dann merkt man das Alles zusammen, man hat die volle Kontrolle und dann kann Elon Musk tun und lassen was er will.

00:29:20: Und dann hat er endlich sein Frieden weil ihm keiner mehr in die Suppe spucken kann.

00:29:26: Ob das gut oder schlecht ist wird sich zeigen einen leichten Größenwarn hat er jetzt schon leicht bis untertrieben.

00:29:37: Okay also nach dem was du gesagt hast Und wenn man dazu bedenkt, dass ich eher auch risikofeu bin bei solchen Dingen, würde ich also ganz klar die Frage mit Nein beantworten.

00:29:50: Also zumindest keine direkten Investition sondern vielleicht eben wie du gesagt hast über Umwege wie zum Beispiel über MSI World oder Fonds oder wie auch immer.

00:30:04: Aber spannend wird es sein, das zu beobachten und ja nicht nur aus technologischer Sicht sondern eben auch wie sich das dann auf die Finanzmärkte und auf die Wirtschaft insgesamt auswirken wird.

00:30:17: Aber kommen wir mal so ein bisschen auf die technologische Seite mit unserer Kategorie KI's Next Top Model.

00:30:22: da haben wir auch wieder einiges zusammengestellt in dieser Woche.

00:30:26: Ich fange mal an Neuheit, die jetzt wieder eher so die Nische abdeckt.

00:30:31: Da war mich persönlich halt immer wieder fasziniert.

00:30:33: Das ist die KI-basierte Erzeugung von Musik und da gibt es jetzt von Eleven Labs ein neues Audio Modell.

00:30:46: Und das hat die erstaunliche Fähigkeit dass es relativ nahtlos und konsistent verschiedene Musikstile in einem Song kombinieren kann dass man Songs auch partiell bearbeiten kann.

00:31:02: Also, man kann damit jetzt eigentlich fast schon arbeiten wie mit einem klassischen Editor und du kannst jetzt zum Beispiel Rap, Klassik und Folklore in einem Song mischen und das klingt immer noch irgendwie gut.

00:31:16: Da gibt es ein Beispiel was man sich anhören kann oder was von Eleven Labs veröffentlicht wurde.

00:31:22: Das klingt also wirklich wie ein durchgehender Song und hat da so viele verschiedene Stile in sich drin.

00:31:29: Also mit so was rumzuspielen, um zu experimentieren.

00:31:33: Das macht mir immer persönlich sehr viel Spaß auch wenn ich jetzt sagen wir mal nicht irgendwie für geschäftliche oder ernsthafte Dinge einsetze.

00:31:44: Wie sieht es bei dir aus?

00:31:44: Du machst da auch nicht soviel mit Audio KI, oder?

00:31:47: Nee gar nicht!

00:31:48: Also das ist an mir komplett vorbeigegangen ähnlich wie Video.

00:31:52: also Video habe ich immer wieder mal rausprobiert.

00:31:57: Omni ist es okay, aber Audio habe ich gar nicht.

00:32:02: Ich glaube, ich könnte mir sehr gut vorstellen mehr so Fitnesscenter Musik haben zu stellen also wenn du irgendwie laufen gehst oder wenn du so Fitness Center herum hockst weil da ist das immer ein bisschen schwierig gute Musik zu haben und auch nicht gelangweilt zu sein.

00:32:26: Also das könnte ich mir gut vorstellen.

00:32:28: Hast du schon selbst Musik gemacht?

00:32:32: Können wir was einspielen?

00:32:35: Das können wir nachreichen, denn ich habe jetzt da nicht vorbereitet aber ich hab schon zum Beispiel etwas immer wieder für Freude sorgt ist, wenn man zum Beispiel für Anlässe wie Geburtstage dann individuelle Songs komponiert die da nicht nur vom Text her sondern halt auch vom Stil her zu der Person passen.

00:33:00: Die da gefeiert werden soll.

00:33:02: das macht sehr viel Spaß.

00:33:04: und ja wenn man jetzt zum Beispiel auch bestimmte Genre gerne hat also zum Beispiel sage ich mal französische Popmusik der Achtziger dann kann man da sehr beeindruckende Dinge mit der KI erzeugen und so ein bisschen diese Zeit wieder aufleben lassen.

00:33:23: Da kommen also auch richtig gute Sachen bei raus.

00:33:26: Kann ich gerne mal beim einen der nächsten Male was mitbringen, dass wir das mal einspielen?

00:33:32: Also zahlst du für Eleven Labs oder ist das free?

00:33:37: Ich habe nicht Eleven Labs, was ich nutze zu Know Das ist eigentlich so eines der bekanntesten und auch eins der besten Tools, die entwickeln sich also sehr stark weiter.

00:33:53: Es ist schon beeindruckend was man da machen kann.

00:33:54: es kommt immer ein bisschen darauf an mit welchen Ideen man rangeht.

00:34:00: das Schöne ist man kann entweder Lyrics selber schreiben pflegen oder man kann sich auch mit bestimmten Vorgaben die Delirix von der KI generieren lassen.

00:34:13: Also da, wie in vielen anderen Einsatzbereichen, kann man einfach die KI-Tools miteinander kombinieren und dann kommen richtig gute Sachen dabei raus.

00:34:22: Sehr gut!

00:34:23: Darfst du sein?

00:34:25: Damit gehen wir zur nächsten Neuheit im Bereich der KI-Modelle nämlich MAI Image IIV von Microsoft Ein neues Bildmodell von Microsoft und das soll laut Berichten zumindest mal auf Augenhöhe sein mit Nano-Banana II, aber auch noch ein gutes Stück hinter GPT Image II Null liegen.

00:34:56: Ich habe es noch nicht ausprobiert muss ich dazusagen Aber ja es scheint gute Ergebnisse zu liefern.

00:35:04: Die Frage, die sich mir stellt ist dann nur wenn es eben so gut ist wie ein Modell war das schon gibt und nicht so gut wie ein anderes Modell was es schon gibt.

00:35:14: Wo ist denn der Reiz?

00:35:15: Das hat mich jetzt noch nicht so ganz erschlossen aber vielleicht ist es da wie bei vielen Dingen dass einfach Konkurrenz das Geschäft belebt.

00:35:26: Aber mehr fällt mir dazu jetzt auch gerade nicht ein.

00:35:29: Hast du da noch Anmerkungen dazu?

00:35:31: Ich sehe's ganz genauso wie du!

00:35:33: Also gerade bei so Bildmodellen ist der Zweite einfach irrelevant, weil ich arbeite ausschließlich nur mit dem das Beste was auch funktioniert.

00:35:42: Weil selbst mit Nano-Banana arbeite ich nicht mehr, weil es einfach nicht das kann, was immer zweie von Jajapedi kann.

00:35:52: also für mich ist Nano Banane gestorben seitdem das neue Jajabidi Modell rausgekommen ist.

00:35:57: Das ist bei mir auch so.

00:36:00: Es macht überhaupt keinen Sinn nach!

00:36:05: Weil es ist eh schon mühsam, dass du warten musst bis dieses Bild generiert.

00:36:09: Also wir sind eh schon sehr verwöhnt muss man sagen ja das du jetzt zweizig Sekunden oder vielleicht eine Minute auf dem Bild wartest.

00:36:17: Ist eh schon also in der Qualität mit all den Bildern und mit der Textgenauigkeit und dass du da sogar Comics und was auch immer bauen kannst.

00:36:28: aber trotzdem ist mir ungeduldig und denkt sich Aber wenn dann auch noch irgendwas nicht funktioniert, weil das eben nur das zweitbeste Modell war.

00:36:36: Dann denkt man sich okay einfach nur verschwendete Zeit.

00:36:41: und ich meine das einzige was ich mir vorstellen könnte ist dass sie das jetzt einbauen in ihr Co-Pilot oder was auch immer.

00:36:48: Enterprise Quark

00:36:51: Nutzig auch nicht.

00:36:53: Ja

00:36:57: Einigen wir uns drauf.

00:36:58: also zumindest für uns beide Ist es irrelevant.

00:37:01: damit zum nächsten Thema, würde ich sagen.

00:37:04: Und zwar das hast du mitgebracht Cursor Composer II V passt ja sehr gut zur Meldung von vorhin zum Börsengang von SpaceX.

00:37:14: da ich mit Curser Composer III V überhaupt nichts anfangen kann bin ich gespannt auf deine Ausführungen dazu.

00:37:23: Ja also wir haben ja schon angekündigt dass wir Space X Cursors kaufen Und wir haben auch schon angesprochen, dass der Grund warum das Sinn macht ist weil Spasix ausreichend GPU Kapazitäten hat die sie nicht auslasten können mit Grog weil Grog keine SOF verwenden will.

00:37:49: Cursor hingegen will schon jeder verwenden nur die sind halt Supply Constrain in Wirklichkeit und sie haben nicht genug Kapital, um das Training ihrer eigenen Modelle mit der Qualität zu trainieren wie Sie es gerne tun würden.

00:38:10: Und seitdem dieser Deal zwischen SpaceX oder XAI und Cursor gekommen ist... Das ist jetzt keine, ich glaube drei Wochen her?

00:38:21: Zwei oder drei Wochen?

00:38:22: Ich weiß es jetzt nicht mehr!

00:38:24: Hat jetzt Cursour Auf dem Colossus II Cluster, also auf den neuesten Cluster.

00:38:33: Dein eigenes Modell weil Cursor für die dies nicht kennen.

00:38:42: Curser ist ein SDK wo du alle Modelle verwenden kannst.

00:38:46: Du kannst halt Chatcho-PT verwenden Du kannst Grop verwenden, du kannst Cloud verwenden.

00:38:52: Du kannst Open Source Modellen verwenden was auch immer und du kannst immer die jeweiligen API's dann einfach angeben.

00:38:59: Aber der Agent Harness, also die gesamte Behandlung wie deine Software geschrieben wird ist eben von Cursor.

00:39:09: Das ist quasi wie Cloud Code.

00:39:12: ja nur halt heißt Curser und ist halt maßgeschneidet für Software Development.

00:39:20: das heißt sie haben extrem viele Daten und zwar nicht nur von den Leuten, die ihr eigenes Modell verwenden.

00:39:28: Weil Cursor hat natürlich auch ein eigenes Model rausgebracht weil wenn du jetzt hier Cloth angibst dann verdienen sie nur einen Bruchteil davon.

00:39:41: Also du kannst zwar sagen wie du verwendest Cloth und gibst deinen API-Key ein aber Sie verdienen wenig daran weil ja letztendlich die Tokens bei Antropic landen Hingegen, wenn Sie Ihr eigenes Modell verwenden und das ist eben Komposer.

00:39:59: Da verdienen sie richtig Geld genauso wie halt die anderen Atropik- und Utmiaivisiale heißen ja weil sie das auf eigene Infrains laufen lassen.

00:40:08: Und man muss wissen Cursor verwendet im Hintergrund Chemicaud II.V Das heißt es verwendete ein chinesisches Open Source Modell und macht einen Posttraining drauf.

00:40:22: Das heißt sie feintunen das Chemikart zwei Punkt fünf Modell mit den Trainingsdaten die Sie von Claude, Chatchapity, Grog und all den anderen Use-Cases nehmen.

00:40:39: Und deswegen ist der Composer zwei fünf mit den Kapazitäten also der neue.

00:40:47: die neuen Ergebnisse sind so gut dass sie Opus sieben also vier sieben fast schlagen, oder zumindest gleichwertig sind.

00:40:56: Also beim sv-bench multilingual sind es neunundsebzig Komma acht versus achtzig Komma fünf.

00:41:03: Beim Cursor Bench also das ist quasi ihr eigener Benchmark wo Software Development Tasks die Leute die Cursors verwenden als Grundlage genommen werden schlagen Sie ob opus bei der Erleichterung.

00:41:44: im Moment sind die Preise zu erhöhen.

00:41:50: die Kunden dazu zwingen, dass sie Usage-Based Pricing zahlen.

00:41:56: Das heißt du hast zwar deinen Cloud Code oder Dein Cloud Enterprise oder Deinen Cloud Account, dein Max-Account aber wenn du irgendwann mal über irgendwelche Limits kommst oder ein drittes Tool verwenden willst Automatisierte Workflows in einem Unternehmen haben willst, dann bist du angehalten das über die API abzuwickeln.

00:42:22: Und da sind die Preise extrem teuer.

00:42:25: und hier kommt jetzt Cursor Composer Zwei Fünf ins Spiel weil die bieten das zu einen Bruchteil der Kosten an also ist zehnmal günstiger als Opus four sieben ist aber exakt gleich gleich gut.

00:42:42: und das heißt wir kommen hier in eben ein Rennen was wir vermutet haben, dass das eher aus China kommen wird.

00:42:50: Was es ja letztendlich tut?

00:42:51: Weil es ist ja Chemie-Kart zwei Punkt fünf aber auch aus einem amerikanischen Startup.

00:42:57: Das heißt wenn du ausreichend Comput hast und die Daten hast und das Knowhow hast um Feintuning zu machen kannst Du hier einfach an Tropic und GPD und allen anderen sozusagen das Rennen abspen Stick machen weil Du's halt dieselbe Leistung für einen Bruchteil der Kosten produzieren kannst.

00:43:22: Und dann macht das alles plötzlich Sinn, also jetzt kannst du hier in Wettbewerb gehen mit Plot oder mit OpenEye und kannst den gesamten Markt abgreifen.

00:43:40: Das ist das einzige Unternehmen aktuell dass das kann.

00:43:44: Was wir wahrscheinlich jetzt als nächstes sehen werden, ist dass wahrscheinlich auch an Tropic und auch OpenAI Cursor versuchen werden irgendwie ein Ei zu legen oder ihnen das Leben schwer zu machen indem sie entweder die Preise noch weiter erhöhen werden oder irgendwelche Zugänge verweigern damit eben Cursors nicht weiter lernen kann.

00:44:13: Und dann stellt sich die Frage weiterhin werden die End-User sagen, hey okay gut dafür kündige ich jetzt Cursor und bleibt bei Claude oder bleibt bei Codex.

00:44:25: Oder nicht?

00:44:26: Und das ist jetzt quasi die Wette, die hier steht mal schauen was passiert.

00:44:33: Was man schon sehen kann ist wenn du halt einen starken Investor in der Hinterhand hast wie eben SpaceX die jetzt auch einen Börsengang machen mit seventy Milliarden Kohle und die auch schon bestehende Detacenter haben, wo richtig verdampfter hinter ist.

00:44:51: Dann mischen sich die Karten jetzt plötzlich neu!

00:44:53: Und das hier meine Story der Woche.

00:44:58: fast könnte ich sagen weil das wirklich vieles verändern wird und jetzt bin ich gespannt wie die anderen darauf reagieren.

00:45:07: Wenn du gesprochen hast, habe ich schon mal für mich persönlich überlegt wo ich das überall einsetzen könnte.

00:45:12: Weil ich zum Beispiel nutze ja sehr gerne Claude oder Claude Coates binde das dann per MCP mit verschiedenen anderen Diensten und es funktioniert auch gut.

00:45:26: aber das stößt halt irgendwann an Grenzen wenn deine Tokens aufgebraucht sind und dann wird's halt teuer wie du gesagt hast.

00:45:35: Mit diesem Tool So habe ich es verstanden.

00:45:38: Kann man das Gleiche machen, aber wesentlich günstiger zu niedrigeren Kosten und mit entsprechender Fall der Möglichkeiten.

00:45:51: Das werde ich definitiv auch mal ausprobieren und gucken wie ich damit klarkomme.

00:45:57: Ja, Sie müssen vielleicht ... Weil aktuell ist der Agent Harness von Cursor zur Verfügung gestellt wird, eher in Richtung SDK zu sehen.

00:46:09: Also das ist tatsächlich halt ein Software Development Framework und kein Agental Nest wie Cloud Code.

00:46:17: aber auch dass wir kommen ja und das gibt es auch schon.

00:46:21: Aber halt ist jetzt die Frage wie gut die Qualität sein wird Und ob es Curls auch schafft hier ein Produkt hinzustellen Das halt ein Cloud Code in den Schatten stellen kann.

00:46:36: Aber das ist für mich so der Drive und das ist glaube ich die Entscheidung, die man treffen muss und die jetzt hier quasi den Weg sozusagen vorgibt.

00:46:54: Wer wird in der Lage sein dieses Rennen mit den Totenkosten letztendlich zu machen?

00:47:03: Und gibt es einen einzelnen Gewinner?

00:47:09: Oder sind die Enterprise Kunden bereit, den Preis zu zahlen oder werden sie auch nach Lösungen suchen?

00:47:15: Und ich glaube wenn man sich den Videozahlen dann auch ansieht, dann werden wir auch noch ein paar Hinweise sehen wo die Reise hingeht in Wirklichkeit.

00:47:27: Ja okay werde ich auf jeden Fall beobachten und wie gesagt auch ausprobieren.

00:47:37: Ich habe ja schon mit SDK gearbeitet, aber inzwischen bin ich eher so in Richtung natürlicher Spracheingabe unterwegs weil es einfach bequemer ist und einfacher ist.

00:47:49: dasselbe kann

00:47:50: Und dasselbe kann.

00:47:52: Genau, genau.

00:47:53: Gut!

00:47:54: Wir haben ja letzte Woche gesprochen über die Google Iow und da gibt es noch so ein paar Infos, die jetzt im Nachgang rausgekommen sind.

00:48:02: Einmal bezüglich Gemini-Dreifünflash und dann auch noch zu Anti-Gravity.

00:48:07: Also Gemini Dreifunflash haben wir besprochen.

00:48:12: Da gibt es die Info das nicht erneut einem Pretraining unterzogen wurde.

00:48:20: Das heißt konkret, wir haben einen Datenstand wie bei Gemini.dreiflash mit einem Datenstand Q-Eins, wenn ich das richtig gesehen habe.

00:48:35: Also aktuelles Faktenwissen ist da nicht vorhanden sehe ich jetzt erst mal nicht als so problematisch an, wenn man das Ganze eben noch per REC oder anreichert.

00:48:47: Aber das Modell an sich ist da eben nicht auf dem neuesten Stand.

00:48:53: und das zweite ist dass Anti-Gravity nicht mehr Open Source ist.

00:48:57: Das dürfte wahrscheinlich mehr Menschen stören.

00:49:02: Ja was hast du dazu noch für Infos mitgebracht zu beidem?

00:49:07: Ja, also ich hatte ja eine Fehlannahme.

00:49:09: Also letzte Woche habe ich ja darüber geschwärmt was das bedeutet wenn sie ein Flash-Modell haben mit einem neueren pretrained Corpus sozusagen funktioniert.

00:49:24: aber das war gar nicht so und das erklärt natürlich auch warum auch das Modell, wenn man sich... also ich hab Gemini Treffen Flash genutzt.

00:49:35: jetzt Ich habe es versucht mehr zu nutzen und ich muss sagen, das ist Crap.

00:49:43: Es ist einfach schlecht!

00:49:45: Es ist nicht besser als Drei-Eins-Pro.

00:49:49: Das ist teurer.

00:49:50: Ich dachte ja, es ist tatsächlich nur eine fehlinterpretation aber es ist tatsächlich teurer weil der Output ist halt massives Reasoning dazugekommen.

00:50:02: also sie haben halt so dem Flashmodell ein massives reasoning Post-Training dazu gehauen und der Output generiert Unmengen an Totens.

00:50:13: Und kostet halt auch viel mehr jetzt, das heißt es ist teurer Es ist nicht wirklich besser.

00:50:22: Auch wenn Sie sagen dass es von den Benchmarks gleichwertig ist, ist es nicht, zähle ich überhaupt nicht.

00:50:35: Das haben sie wahrscheinlich nur gemacht, damit bei der IEO irgendwas steht.

00:50:39: Aber im Nachgang sieht man dann, dass das einfach eine Nullnummer ist.

00:50:44: Und Anti Gravity?

00:50:46: Das ist wirklich ein Problem und es ist gleich zu setzen wie damals ChatGPT als Sie auf die GPT-Fünf gegangen sind und dann ihre alten Modelle abgedreht haben.

00:50:59: Weil für all die Leute, die jetzt Anti gravity in Workflows eingebaut haben und die CLI, also der CLI Tool Gemini CLI verwendet haben.

00:51:18: Die müssen jetzt alles umbauen!

00:51:21: Und das ist ab... wie viel da?

00:51:23: Ich glaube ja, ab achtzehnten Sechsten ist das tot.

00:51:27: Du hast jetzt noch zwei Wochen drei Wochen Zeit um all deine Workflows, deine Tools umzubauen damit das mit dem neuen Gemini CLI funktioniert und nicht mehr auf der Open Source Variante.

00:51:43: Und das ist schon, also das ist der klassische Fuckup.

00:51:48: Also das ist wirklich ein total Fuck up!

00:51:51: Und der Anti-Gravity CLI... ...ist jetzt closed source?

00:51:56: Und das obwohl Geminis CLI war auf Apache II, kam im Juni twenty-fünf.

00:52:04: und hat über hunderttausend GitHub-Stars gehabt.

00:52:08: Und dann kam aus der Community sechstausend Gemärschte, also Requests.

00:52:18: Das heißt die Community hat das eigentlich gebaut!

00:52:22: Jetzt geht Google hin und sagt oh danke, dass ihr so viel gemacht habt.

00:52:26: Wir drehen das jetzt ab und all die ganzen Sachen, die ihr entwickelt habt ist jetzt close to us.

00:52:31: Danke!

00:52:34: Stimmt, das ist schon sehr frech.

00:52:37: Muss man sagen?

00:52:38: Ja aber das ist ja nur wieder ein Beweis für die These dass man sich heute auf nichts verlassen sollte und erst recht nicht im KI umfällt.

00:52:50: denn was heute gilt das kann morgen schon komplett anders sein.

00:52:56: Das gilt übrigens auch zumindest wenn wir dieser Meldung ist hier, glauben darf für die angenommenen Jobapokalypse.

00:53:06: Also wir haben ja auch schon darüber gesprochen dass viele immer wieder behaupten oder damit rechnen durch die zunehmende Verwendung von KI würden massenweise Jobs wegbrechen und das gerade im Bereich der Einstiegsjobs es immer schwieriger wird einen Arbeitsplatz zu finden.

00:53:30: Und jetzt haben aber erstaunlicherweise Sam Altman von OpenAI und Dario Amodé von Entropic ihre früheren Einschätzungen ziemlich stark revidiert.

00:53:47: Sie haben erklärt, dass die Bedrohung für solche Einstiegsposition überschätzt worden sei und menschliche Interaktion würde weiterhin wichtig bleiben!

00:53:59: Ja auch andere Führungskräfte sehen diese Panik als übertrieben an, haben das aber auch schon von Anfang an so kommuniziert.

00:54:06: Zum Beispiel David Solomon von Goldman Sachs ist da ein Beispiel.

00:54:10: und wenn man sich die Daten anschaut dann sieht es so aus dass es schon eine größere Menge von Entlassungen in der Tech-Branche gibt, die auf KI als genannten Grund zurückzuführen ist dass es keine deutlichen Veränderungen bei der Arbeitslosigkeit in Berufen gegeben hat, die stark von KI betroffen sind.

00:54:36: Und eine mögliche Erklärung ist ja dieses sogenannte Germans-Paradoxon das einfach besagt Es gibt zwar weniger Personalbedarf erst mal für einzelne Aufgaben durch die Effizienz, die gesteigert wird in punto KI aber Durch die geringeren Kosten pro Arbeitsschritt kommt es dann letztendlich zu einer Expansion und zur eine Ausweitung der Tätigkeiten, was dann wieder um mehr Jobs nach sich zieht.

00:55:07: Also das ist ja ein Effekt den man eigentlich überall wo Effizienz gesteigert wird beobachten kann.

00:55:12: haben wir auch schon paar mal hier drüber gesprochen im Podcast.

00:55:17: Ich bin mir jetzt nicht sicher ob ich jetzt dieser Meinungswende der genannten Personen vertrauen soll oder ob ich an meiner Erwartung doch festhalten soll.

00:55:30: Meine Erwartungen, meine persönliche ist dass es durchaus erst mal zu einer größeren Abbau von Jobs kommen wird im Zuge von KI und ob diese Meinungsänderung von den beiden nicht vielleicht eher eigennützige Gründe haben könnte weil ja auch da in nächster Zeit Börsengänge anstehen.

00:55:51: Wie ist denn da deine Einschätzung dazu, Jusser?

00:55:54: Also ich glaube es liegt viel mehr daran dass im Popo vom Trump nicht genug Platz ist.

00:56:05: Also um das mal aufzutröseln wie ich das meine...

00:56:11: Ist doch von völlig selbst erklärt!

00:56:14: Ein Erzähl Wir wissen ja dass die mit Terms kommen und Die gesamte Not-in-my-Backyard Bewegung und die allgemeine Stimmung gegen KI hat sich massiv gegen KI entwickelt.

00:56:33: Über siebzig Prozent der US Amerikaner, das haben wir letzte Woche gehabt, das Thema oder vorletzte Woche über siebzig Prozent amerikaner denken KI ist blöd Und KI wird in den Jobs klauen.

00:56:47: und KI ist schlecht, wir wollen keine Datacenter mehr.

00:56:52: Die gesamte Entwicklung geht im Bach

00:56:54: runter.".

00:56:56: Das ist jetzt blöd für Trump weil die größten Investoren und die größtengeldgeber und die gesamte US-amerikanische Wirtschaft hängt an der KI Branche.

00:57:09: Und zwar massiv!

00:57:11: Also wenn man die KI Branche wegrechnet haben wir kein Wachstum in USA, sondern einen Verfall.

00:57:22: Und jetzt haben wir halt die Midterms und jetzt merken all die ganzen Tech

00:57:28: Bros.,

00:57:29: hey das funktioniert alles nicht mehr!

00:57:32: Wir können nicht so schnell bauen, wir können nicht mehr unter.

00:57:34: Trump kann nichts dagegen tun.

00:57:36: und was der Trump jetzt tut ist er fangt an sich auf die Seite der Bevölkerung zu stellen und irgendwelche Regulierungen oder sonst irgendwas zu tun, damit er eben nicht seinen Kopf verliert.

00:57:50: Weil er will ihn verlieren weil er kein Mensch mehr das unterstützt!

00:57:57: Und das ist natürlich der Hauptgrund warum alle jetzt plötzlich das schönreden und sagen oh Kai is viel so super und es wird viel mehr Jobs geben als sonst irgendwas.

00:58:11: Dario Armadegans vorne und Sam Ordmann hinterher, die behaupten jetzt plötzlich genau das Gegenteil.

00:58:20: Und eigentlich haben wir uns da komplett geirrt.

00:58:22: Sie haben sich überhaupt nicht geirrt!

00:58:24: Alles was sie gesagt haben hat Hand und Fuß und auch unsere Einschätzung ist jetzt nicht falsch.

00:58:31: Dass die Zukunft vielleicht anders ausschaut, dass sind wir uns ganz sicher und weil wir ganz sicher nichts sagen können wie es ausschauen wird... Was wir wissen Und zwar und das ist bei jeder industriellen Revolution, bei jeder Veränderung der Arbeitswelt so.

00:58:48: Es kommt immer zuerst die Zerstörung und dann erst der Aufbau etwas Neuer.

00:58:55: In diesem Fall kommt die Zerstörung viel schneller und viel massiver als der Aufbauch hinterherkommen wird weil die Menschen nicht so schnell hinterher kommen.

00:59:04: Weil die Entwicklung so schnell geht dass es wenig gibt die Adoption hinbekommen Das heißt, diejenigen, die es hinbekommen zerstören alles und hinter ihnen das Hintflut.

00:59:17: Und die haben halt den massiven Gehen.

00:59:19: also die kriegen quasi die Butter vom Brot ja?

00:59:24: Und all die anderen dahinter kriegen das ausgetrocknete Brot oder gar nichts mehr.

00:59:31: Und dass ist einfach ein Trend der sich jetzt massiv beschleunigt mit dem ganzen Karrierevolutionen der Bevölkerung langsam klar geworden.

00:59:43: Und obwohl die KI-Tech CEOs das schon profitiert haben, dass das kommen wird, haben sie sich auch nicht sonderlich schlau positioniert um das zu verkaufen sondern haben es einfach so hingestellt weil sie halt alle Techniker sind und keine Marketingmenschen oder es auch opportun war das so massiv darzustellen, um sich selbst viel größer zu machen weil sie ja bald Börsengänge machen wollen oder Kapitalein sammeln wollen und da müssen Sie ja quasi der Gewinner der neuen Welt sein.

01:00:23: Und dazu müssen Sie in der Lage sein den Rest der Welt zu zerstören und alles kommt zu Ihnen.

01:00:30: Das heißt die gesamte Theelung wie das jetzt passiert hat sich jetzt gewendet, weil sich die Bevölkerung dagegen gewendet hat.

01:00:43: Und das hat halt massive Impacts auf die Politik.

01:00:47: und was man auch nicht vergessen darf, klingt jetzt vielleicht wie Verschwörungstheorie aber das ist es nicht!

01:00:55: Es gibt massives Interesse von anderen Ländern dass es in den USA eine Verlangsamung dieser Entwicklung gibt Und das trifft uns genauso wie die Chinesen und den Rest der Welt, weil keiner will dass die mächtigste Waffe der neuen Welt in der Hand eines Psychopathen liegt.

01:01:21: Und zwar in der hand von wenigen weder von den Tech-Cios noch eines Donald Trump oder eines Nachfolgers.

01:01:29: Keiner will das!

01:01:31: Und damit Waffengleichheit besteht, müssen die einen abgebremst werden.

01:01:37: Da sind denke ich alle staatlichen Organisationen.

01:01:42: daran interessiert diese Presse auch in die Richtung zu treiben und das darf man nicht unterschätzen.

01:01:50: und ich glaube dass hat jetzt massive Auswirkungen gehabt.

01:01:55: Und das ist jetzt der Grund, warum auch die Tech CEOs quasi eine Kärtwende machen und versuchen hier positive Stimmung zu machen.

01:02:02: Ich denke nicht dass es ihnen gelingen wird!

01:02:04: Und da sieht man wenn man sich einen Podcast anschaut wie All In ja wo dann in Chemalf Palliapatia also selbst Multimilliadär und Scharlatan seinesgleichen Dann anfängt zu erzählen, ja aber frag doch den einfachen Mann!

01:02:23: Den Oberfahrer ob der das will.

01:02:28: Und jeder kann die Heuchelei raushören und sieht die Propaganda-Maschine.

01:02:33: Die selbst diese Tech-Podcasts, die alle sehr wertgeschätzt waren in der Vergangenheit weil sie halt offengelegt haben auch oft klärend waren.

01:02:44: jetzt sind es nur noch mehr Propagandamaschinen

01:02:47: unserer nicht.

01:02:48: übrigens

01:02:49: wir nicht.

01:02:49: genau

01:02:51: Soll hier nur mal erwähnt werden.

01:02:52: Wir sind kritisch.

01:02:55: Genau, wir sind nicht nur kritisch!

01:02:56: Wir wären auch noch nicht bezahlt.

01:02:59: Genau

01:02:59: wenn wir bezahlt werden sieht es natürlich anders aus aber soweit ist es doch nicht.

01:03:04: Genau wir machen das alles hier aus aus intrinsischer Motivation und des Bildungswillen.

01:03:13: Aber hey wenn uns irgendein TechMillard der anhört also wir können unsere Meinung auch ändern.

01:03:17: Es kommt nur auf den Preis an.

01:03:21: Nein, wie den natürlich unkäuflich.

01:03:22: Absolut!

01:03:23: Ja das ist ja ein Spaß.

01:03:25: Aber ich hoffe dass es rüber gekommen ist.

01:03:28: Genau.

01:03:29: Habt ihr die Message gehört?

01:03:31: Genau genau aber wo ihr uns erreichen könnt... Ihr seht's ja auf der Website und im Linken.

01:03:36: Nein Spaß beiseite.

01:03:37: also wir sind natürlich kritisch und vielleicht ist das gerade auch das was man heute noch mehr braucht dass man sich da nicht einruhlen lässt von den Mächtigen und von denen, die uns eine heile Welt versprechen.

01:03:55: Das bestätigt aber eigentlich auch nur das was ich dann am Anfang ausgeführt habe.

01:04:00: Ich bleibe dabei, ich rechne mit stärkeren Verwerfungen durch die KI auf dem Arbeitsmarkt.

01:04:08: Warum sollte gerade der verschont bleiben, wenn sich auch alles andere verändert?

01:04:11: Das wäre schon sehr merkwürdig.

01:04:15: Wir merken es ja auch bei unserer täglichen Arbeit wie stark sich diese verändert und welche Dinge wir jetzt selber tun können für die wir vorher teure Tools gebraucht haben oder teure Dienstleister.

01:04:30: Und das hinterlässt Spuren!

01:04:33: Also alles andere wäre wirklich absurd meiner Meinung nach.

01:04:39: Was man halt auch noch nicht zieht ist, also im Moment ist das ja alles erst im Entstehen.

01:04:43: aber all die Unternehmen, die das jetzt einsetzen und sich dem Wettbewerbsvorteil sichern, werden den Rest hinter sich lassen und zerstören.

01:04:53: Das sehen wir noch nicht.

01:04:54: Aber dass wird passieren Und es wird jetzt nicht lange dauern.

01:04:57: Es wird ein zwei Jahre dauern bis die KI in der Lage ist ganze Organisationen zu steuern Und diejenigen, die das als Erster einsetzen und auch das Kapital dazu haben, werden alles andere hinter sich kaputt machen.

01:05:10: Das werden sich wieder Monopole bilden.

01:05:13: Nur das alleine wird eine massive Ausrottung von Jobs mit sich führen – mit einer massiven Fokussierung auf die Gewinner.

01:05:28: Ja!

01:05:29: Wie so oft?

01:05:33: die sowieso schon viel haben, dass sie noch viel mehr kriegen und die anderen gehen dann leer aus.

01:05:42: Ich habe eine Überleitung!

01:05:47: Was müssen wir in Europa dagegen tun?

01:05:51: Sehr schöne Überleitungen also vielen Dank hätte ich besser nicht hinkriegen können.

01:05:56: und genau wie in europa und damit kommen wir zu einem ja praxisrelevanten thema gerade jetzt für viele mittelständische kleine Unternehmen auch.

01:06:07: Und zwar geht es um die Frage, wenn man sich überlegt eigene Hardware zu hosten an einem Rechenzentrumsstandort per Co-Location?

01:06:17: Ja so heißt das ja!

01:06:19: Dann hat man ja die Wahl zwischen verschiedenen Standorten.

01:06:23: da fällt einem zunächst mal Frankfurt ein, Frankfurt sicherlich als der größte Rechencentrums standort in Deutschland.

01:06:30: Es gibt aber auch weitere ansteigende Tendenz zeigen, zum Beispiel Berlin-Brandenburg oder auch München.

01:06:39: Und die Frage ist einfach wo lohnt es sich?

01:06:43: Oder für welche Anwendungen lohnt's sich, Colocation zu betreiben an einem dieser Standorte?

01:06:51: vielleicht mal ein kurzer Überblick Bei Frankfurt reden wir von einem Marktanteil unter den Rechenzentren von ungefähr achtzig Prozent.

01:07:02: Man muss immer sagen, das variiert so ein bisschen je nach Quelle, welche man zitiert und bei den anderen Standorten ist es deutlich weniger.

01:07:16: Und was auch noch eine Rolle spielt, ist die Wartezeit.

01:07:21: Das heißt, man hat je nachdem wenn neue Rechenzentren gebaut werden und die an Stromnetz angeschlossen werden.

01:07:28: Hat man Wartezeiten teilweise bis dreizehn oder vierzehn Jahre so habe ich das recherchiert.

01:07:34: bei in Frankfurt zumindest in anderen Städten also Berlin oder München geht das vergleichsweise schnell kann aber immer noch vier bis sieben Jahre dauern Genau, und dann hat man selbstverständlich auch noch weitere Kriterien.

01:07:49: Zum Beispiel hat Frankfurt ja den großen Vorteil dass es eben direkt ans Internet-Backbauen angeschlossen ist ein großer... Knotenpunkt weltweit.

01:08:01: und gerade wenn es um Latentzen geht, also wenn zeitkritische Anwendungen ausgeführt werden sollen.

01:08:09: Dann kann das eine wichtige Rolle spielen.

01:08:12: Wenn man eher Asynchrone Tätigkeiten ausführt dann ist das nicht so zentral.

01:08:17: So die Frage die sich jetzt stellt ist für wen lohnt sich überhaupt welcher Standort?

01:08:25: Und ja wenn wir da mal ein bisschen gucken Wenn wir zum Beispiel schauen auf klassische IT, Backups oder auch Cloud-Auslagerungen, Webserver und so weiter.

01:08:39: Die also meistens eine eher geringe Rackdichte haben von unter zehn KW da ist sicherlich von den Standorten die wir jetzt hier betrachten Berlin Brandenburg sehr gut weil die Kosten für die Miete liegen deutlich unter dem Niveau von Frankfurt.

01:08:55: Außerdem haben wir eine gute Anbindung an Windkraft, also Brandenburg ist ja ein sehr starker Windkraftstandort.

01:09:02: Wir haben damit auch ne CO-Zwei günstige Energieversorgung und das ist ja gerade auch im Hinblick auf die Regulierungen im Zusammenhang mit dem Energieeffizienzgesetz wichtig.

01:09:18: Dichttag is ja hier erster Juli Power-Usage-Effektiveness von höchstens eins Komma zwei im Jahresdurchschnitt und auch eine verpflichtende Abwärmenutzung von mindestens zehn Prozent.

01:09:38: Das sind also alles Kriterien, die man auch noch berücksichtigen muss.

01:09:42: Also übrigens willkommen hier im Land der Regulierungen.

01:09:45: aber ja es ist natürlich nicht ganz ohne Sinn was da beschlossen wurde.

01:09:52: Ja, zur nächsten Anwendung kommen wir zu globalen Netzwerk-Routing und Hochfrequenzhandel usw.

01:09:59: Also wenn man Systeme mit direkter Anbindung an AWS Asia oder Google Cloud haben muss dann kommt man an Frankfurt natürlich nicht vorbei.

01:10:10: Und allerdings muss man sich hier auch auf höhere Preise und wie gesagt lange Vorlaufzeiten einstellen Und das kann wie gesagt sehr, sehr lange dauern je nachdem auch weil die Leerstandsquote in Frankfurt glaube ich aktuell nur vier Prozent.

01:10:30: Beträgt, also man kann sich ein bisschen vorstellen wie jemand der jetzt eine Mietwohnung sucht und da dann bei jeder Besichtigung vielleicht noch achtzig andere Interessenten noch trifft.

01:10:42: Und dann vielleicht mit viel Glück diese Wohnung bekommt.

01:10:45: Ja und dann haben wir noch industrielle Workloads mit KI-Inferenz.

01:10:49: und ja das spricht sehr stark für München Denn genau dort haben wir auch eine entsprechende Infrastruktur mit den Unternehmen, die in dem Bereich tätig sind.

01:11:03: Und beim Kostenniveau haben wir da auch eines das für solche Anwendungen ganz gut geeignet ist also Die Standortwahl kann man sagen.

01:11:13: die wird sich in Deutschland auch noch weiter ausdifferenzieren anderen Ländern Europas natürlich auch ganz klar.

01:11:21: Es wird auch davon ausgegangen, dass es zusätzlich zu diesen genannten Standorten immer mehr auch sekundäre und herziger Standorte geben dürfte.

01:11:29: Die dann auch neue Möglichkeiten bieten oder vielleicht auch ein geringeres oder niedrigeres Preisniveau.

01:11:35: Unternehmen müssen sich einfach klar werden was genau brauchen sie?

01:11:39: Was sind ihre wichtigsten Kriterien und sich dann eben für einen dieser Standorte entscheiden.

01:11:44: so jetzt habe ich viel geredet aber ich meine du bist ja der jenige der hier besonders tief drin ist im thema rechenzentren und IT infrastruktur usuf und sagt mir doch erst mal hab ich jetzt kompletten schwachsinn erzählt oder kannst du da kannst du den dingen folgen vielleicht sogar was ergänzen.

01:12:03: Das stimmt ziemlich überein mit der realität sage ich jetzt einmal Also wir sehen ja auch Detacenter, also Detacentre ist ja unser Kerngeschäft mit der harte Erwartung speziellen und natürlich ist die höchste Dichte hier in Frankfurt.

01:12:18: Das ist klar!

01:12:19: Und wie gesagt einer der Hauptgründe ist natürlich der DEZIX, also der Internetknoten.

01:12:27: Dass es dort aber schon sehr eng wird und dass die Preise durch die Decke gehen, das sehen und dass viele versuchen dort abzuwandern, auch das sehen wir.

01:12:38: Also auch in so kleinere Locations nach Köln, Düsseldorf also auch ein bisschen weiter nördlich Berlin ist meine Meinung nach ich kann es noch nicht genau sagen noch nicht so ganz angekommen ja?

01:12:59: Wir verstehen auch nicht genau warum aber Berlin scheint noch nicht so der Place to be zu sein.

01:13:10: München hingegen ist stark erwachsen, also wir sehen sehr viel Konzentration in München.

01:13:16: Also viele Unternehmen sind in Münchens liegt vielleicht auch daran dass bei uns halt auch sehr viel Industrie und Automotive als Kunden drinnen ist.

01:13:29: Also du hast, wir haben halt eine starke Konzentration auf so Mittelstand, Automotive-Industriekunden sage ich jetzt einmal deswegen sind man in München und Stuttgart recht also passiert viel wobei ja.

01:13:49: also ich glaube es würde Ihnen allen gut tun wenn Sie den gesamten erneuerbare Energieteil mit Windstrom und so vorantreiben würden weil das ist zwar in Berlin alles gegeben, aber profitieren können die nicht davon.

01:14:05: Aber in München würden sie massiv davon profitieren, tun's aber nicht!

01:14:09: Weil die so hässlich sind keine Ahnung... Also das kann ich noch nicht ganz sagen.

01:14:15: Aber der Trend, dass man eben so erstens einmal gibt es wieder einen Trend zurück aus der Cloud.

01:14:25: also das ist etwas was wir schon sehen.

01:14:29: Es ist immer so eine Wellenbewegung, habe ich das Gefühl.

01:14:33: Ich glaube die letzten, so ... ... Jahrzehnte, Sechzehn, Siebzehn war irgendwie die Zeit.

01:14:41: okay alles in die Klaut weil Enablement wichtig war.

01:14:45: also es war wichtiger schnell irgendwas auf die Beine zu stellen als die Kosten im Griff zu haben.

01:14:56: Da kam die erste Ernüchterung von all denen, die in den Cloud gegangen sind und festgestellt haben, oh man spart ja gar nicht so viel Geld.

01:15:06: Sondern ganz im Gegenteil es wird sogar richtig teuer vor allem wenn man größere Workloads oder größeren Datenbestände hat, die man irgendwie halten muss.

01:15:17: dann kommt wieder die Wende zurück ab den zwanziger Jahren.

01:15:21: mit Covid kommt wieder vieles zurück ins eigene Rechenzentrum.

01:15:26: Der Hybrid-Ansatz setzt sich langsam wieder durch und jetzt sind wir eher auf der stärkeren Seite mehr on premises, mehr eigene Infrastruktur und der Cloud Anteil bleibt Habe ich das Gefühl, also es ist einfach nur das Wachstum der Daten und das Wächstum des Workloads wandert eher in die On-Premises-Ecke als in den Cloud.

01:15:56: Das heißt man ist ein bisschen selektiver.

01:16:00: Das ist unsere Beobachtung.

01:16:02: Die Kunden sind selekter was die Nutzung der Cloud angeht weil die Kosten einfach extrem hoch sind Und das liegt auch daran dass natürlich AWS und Asia massiv Preise erhöht haben und auch die Komplexität in diesen Cloud-Infrastrukturen so groß geworden ist, es gibt sagen endlich viel Features.

01:16:25: Aber du schaltest dein Feature an und hast plötzlich die zehnfache Rechnung.

01:16:28: Und das erkennen viele gar nicht!

01:16:32: Deswegen steigen die Kosten und deswegen steigen auch die Zahlen von diesen Hyperscalern klarerweise... Das liegt nicht nur daran dass es mehr Usage gibt, sondern einfach daran, dass gewisse Features einen, dass sie halt für Features sehr viel mehr zahlen.

01:16:51: Und da werden aber die Leute immer schlauer.

01:16:54: Es kommt immer mehr on-premises, es gibt hier auch schon und der ganze Infrancing Sektor Der ist ja noch nicht angekommen.

01:17:03: Aber ich bin sehr überzeugt das in den nächsten zwei drei Jahren Local Inference zu einem der wichtigsten die Frenchator in der Industrie und in der Automotive, also im KMU-Segment im Mittelstand sein wird.

01:17:25: Weil der, der das nicht hat, der wird die API-Preise zahlen müssen und die wieder sich nicht leisten können weil die immer weiter nach oben gehen werden Und es wird einfach Leute geben, die das mit einer eigenen GPU irgendwo im Rechenzentrum rechnen und halt den ganzen Tag stabil rechnen lassen können.

01:17:49: Und auch die Verfügbarkeit, also auch die Availability – das ist etwas, was wir jede Woche prädigen – dass es so gut wie unmöglich ist, produktive Workloads in diese APIs zu bringen oder an Cloud- oder OpenAI zu übertragen, weil die Available bei unter ninety Prozent liegt teilweise bei achtundneinzig Prozent.

01:18:11: Damit kannst du kein produktives System betreiben.

01:18:13: geht nicht.

01:18:15: OpenAI ist der erste, der das kapiert hat und die bieten jetzt quasi garantierte Influents an.

01:18:20: ja aber halt zu einem Preis der einfach wertlos ist.

01:18:24: meiner Meinung nach ja.

01:18:27: und da kommen wir dann auch gleich zu einem Thema so wie heute auch noch nennen mit Dell um auch dieses Problem zu lösen.

01:18:37: das heißt OpenAI hat es tatsächlich auch kapiert einen Weg mit Dell eingeschlagen.

01:18:46: Weil was jetzt passiert ist, OpenAI und Dell haben jetzt eine Vereinbarung getroffen Mit der Codex on Prem.

01:18:57: Das heißt es ist jetzt möglich dass du die Dell AI Factories kaufst Und dort dann Der Codex läuft und zwar lokal bei dir nicht in der Cloud sondern bei dir lokal.

01:19:11: Das verändert eigentlich alles, was die Verfügbarkeit angeht.

01:19:23: Weil jetzt hast du es endlich selbst im Griff.

01:19:25: Du musst deine Resources nicht scheren.

01:19:28: Das Pricing-Modell ist mir noch nicht ganz klar wie das laufen soll aber ich bin sicher es wird irgendein Pricingsmodel geben dass usage based ist.

01:19:39: wenn nicht wäre es natürlich ultimativ.

01:19:42: Also wenn du tatsächlich eine Codex-Instanz in deinem eigenen Rechenzentrum hättest, die du unlimitiert nutzen kannst bis zum... also bis die Hardware schöpft ist sozusagen und das zu einem Preis der einmalig ist, wer das natürlich optimal wird und wahrscheinlich zu sein, das heißt dass wir irgendwelche Gebühren geben.

01:20:07: wie das genau laufen wird weiß ich jetzt noch nicht habe ich noch nicht genau recherchiert auch Aber das zeigt uns einfach, dass selbst ob mehr Ei es kapiert hat.

01:20:18: Dass sie mit ihren API Modellen nicht den Blumentopf gewinnen werden weil die Industrie und der Enterprise Level wollen Verfügbarkeit, wollen Zuverlässigkeit, wollen garantierte Ressourcen Und das kannst du über die API nicht anbieten

01:20:42: Genau.

01:20:42: Und ich meine, das ist ja auch ein Kostenargument.

01:20:47: jetzt gerade wenn du jetzt im klassischen Rechenzentrumsbereich unterwegs bist also für hoch verfügbare Systeme zahlst du natürlich viel mehr als jetzt für ein System was theoretisch zwanzig Stunden im Jahr ausfallen kann.

01:21:04: und es ist ja klar weil mit so einem System wie Du ja schon gesagt hast kann man in kritischen Anwendungen nichts anstellen, weil du ja eigentlich im Grunde nie weißt ist es jetzt verfügbar oder nicht.

01:21:16: Da könnten ja schon zwei Minuten Ausfall fatale Auswirkung haben.

01:21:23: Ja und wie gesagt um das alles noch mal zu kombinieren wir haben ja über die negative Stimmung in den USA geredet Wir haben jetzt über die Co-Locations in Europa geredete Und dass es wichtig ist, dass wir eben diesen Sektor ausbauen und dass wir uns selbst darum kümmern.

01:21:42: Dass wir hier Infrastruktur im Land haben und das wir das auch nutzen – und dass jetzt die gesamten Hardware-Hersteller ebenfalls diesen Weg einschlagen.

01:21:54: Also nicht nur Nvidia, die natürlich ein intrinsisches Interesse haben, dass man GPUs kauft Aber selbst Hersteller wie Dell, die hier Contracts mit OpenAI eingehen um AI-Modelle und Premises anbieten zu können.

01:22:08: Und das zeigt auch ein bisschen so den Shift ja?

01:22:12: Das heißt dass wird immer wichtiger werden und für Europa noch wichtiger als für die USA.

01:22:20: Und jetzt eine gute Überleitung, wie ich finde zum nächsten Thema basierend auf dem was du gesagt hast schlechte Stimmung und ITKI.

01:22:31: Die könnte auch entstehen wenn jetzt das Project Glasswing beziehungsweise wenn Cloud Mythos über das wir schon berichtet haben.

01:22:42: Wenn sich das jetzt abzeichnet demnächst auch der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt wird und es dann von irgendwelchen Scriptkittys genutzt werden kann, um Schwachstellen zu entdecken in Systemen, in Software usw.

01:23:00: Also man hat ja jetzt Zahlen veröffentlicht das im Zusammenhang mit diesem Project Glasswing über Zehntausend kritische Sicherheitsschwachstellen in bedeutender Infrastruktur gefunden wurden.

01:23:22: Und das ist schon erstmal eine enorme Zahl, ich weiß jetzt natürlich nicht welche Infrastruktur damit genau gemeint ist, dass wird man wahrscheinlich auch nicht veröffentlicht haben aber allein die Quantität gibt ja Anlass zur Sorge.

01:23:39: Und wenn das dann der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt wird und es dann vielleicht auch von böswilligen Akteuren genutzt wird, kann es vorsichtig gesagt spannend werden oder?

01:23:51: Was meinst du?

01:23:53: Ja, es ist nicht nur spannend sondern es ist ein Politikum-Möglichkeit nach und auf mehreren Ebenen.

01:24:00: also erstens einmal was das jetzt zeigt Das Project Glasswing ist dass selbst wenn so wenn du Early Access hast, du nicht die Kapazitäten hast um diese Vulnerabilities zu stopfen.

01:24:14: Es gibt nicht ausreichende Ressourcen in den Service Providern, um diese vulnerability zu stoppen und alle die in diesen Projekten drinnen sind schreien jetzt und sagen zögert es so lange heraus wie's geht weil wir können dieses Problem nicht fixen!

01:24:32: Und auch Claude ist nicht in der Lage dieses Problems zu fixen Weil sie können zwar den Code analysieren und alles Mögliche, aber es braucht trotzdem schon allein regulatorische Abnehmer um sozusagen diese Dinge in Produktion zu bringen.

01:24:54: Du kannst dich einfach bei einer Bank eine Clearing-Stelle ein Software Update durchführen nur weil du jetzt eigentlich ja weil du das jetzt schnell online bringen willst.

01:25:06: Du musst die Prozesse einhalten, du musst die gesamte Regulierungschain durchmachen und das dauert.

01:25:15: Selbst wenn du die Software sofort gefixt hast heißt es nicht dass du damit live gehen kannst und du weißt ja auch nicht was das sonst... also du musst ja alles quer testen.

01:25:27: Das heisst wenn du auf der einen Seite den Pack fixst kann das sein dass auf der anderen Seite irgendwo etwas anderes aufgeht oder irgendwas nicht mehr geht?

01:25:35: Das heißt, es ist ein Riesenmoloch das sich aufgegangen ist und ist zugegebenermaßen nicht das Problem von Claude Mütthos.

01:25:46: Es ist ein Problem der Softwareindustrie was schon immer da war und deswegen ist auch das ganze Darknet Thema und die Umsätze aus Cybersecurity und Cybercrime so groß, weil natürlich das ein Riesengeschäft ist.

01:26:09: Und jetzt kommt einer da her und sagt okay wir fixen das alles aber es lässt sich halt nicht so schnell fixe.

01:26:15: Nicht nur dass er sich nicht schnell fixen lässt, diejenigen die jetzt die Ressourcen kriegen haben jetzt plötzlich Vorteile!

01:26:23: Nicht nur, dass sie ÖLE Access bekommen haben sondern jetzt kriegen Sie vielleicht auch noch die ressource um das Problem zu fixen und können jetzt hier rausgehen.

01:26:31: und all die anderen die das nicht fixen können Die haben den Schlauch.

01:26:39: Stellt ihr vor, aktuell sind glaube ich nur tausendfünfhundert Vulnerabilities disclosed.

01:26:45: Es gibt irgendwie eine Verhandlung dass irgendwie neunzig Tage sie diese Sachen nicht disklosen.

01:26:50: aber irgendwann müssen Sie sie disklosen weil du kannst nichts sagen.

01:26:53: hey ich habe ein Zero Day Exploiter drinnen und den lasse ich jetzt in meiner Bank weil es Ich will ja nicht das das irgendwer feststellt.

01:27:01: Das kannst Du nicht machen.

01:27:03: Das heißt es gibt auch hier Regeln, wann du das veröffentlichen musst und in dieser Zeit musst du das fixen.

01:27:09: Ja!

01:27:11: Und ich meine dass ist ja ein... Ich weiß gar nicht ob's dafür eine allgemeine Lösung gibt weil ich mein das ist ja Wesensbestandteil der Software daß sie fehlerhaft ist.

01:27:23: also wahrscheinlich genauso wie Menschen deshalb Menschen sind weil sie Fehler machen und Fehler haben.

01:27:31: also ich glaube gar nicht dass man Problem irgendwie grundsätzlich in den Griff bekommen kann.

01:27:37: Also ein großes Dilemma, indem wir da stecken?

01:27:47: Ich glaube erstens einmal ist eines der größten Probleme der Zugang.

01:27:54: Da spreche ich hauptsächlich von Märkten außerhalb der USA also Europa Asien Australien all die anderen haben ja auch Software Und wenn die das jetzt launchen, dann hat jeder Dilo quasi Zugang dazu und kann alles kaputt machen.

01:28:12: Aber in Europa hat halt keiner Zeit gehabt um das zu fixen.

01:28:15: Egal ob sie es jetzt hinbekommen oder nicht, oder ob Sie die Kapazitäten haben uns zu fixern oder nicht... Jetzt können Sie sich darauf ausrehen auch wir haben ja nur nicht einmal Zugang bekommen!

01:28:22: Das hilft Ihnen aber nicht, wenn irgend ein Scriptkiddy Ihnen den Bankenzugang hackt.

01:28:33: Auf mehreren Ebenen ist das ein Problem.

01:28:37: Und die Frage ist, wird sich an Shopping durchsetzen und das Ding launchen?

01:28:47: Oder bleibt das irgendwo in Verschluss?

01:28:50: Das ist ja gleich zur nächsten Message.

01:28:55: Das weiße Haus macht jetzt nochmal schnell neun Milliarden für AI-Chips für einen Geheimdienst frei weil Mythos auf der neuen Infrastruktur besser laufen würde.

01:29:10: Und das siehst du schon mal, wo die Reise hingeht?

01:29:13: Du hast jetzt hier die Geheimdienste, die Mythos aktiv nutzen wollen und das ist sicher nicht unbedingt positiv.

01:29:25: Das sieht es sicher nicht, weil Sie jetzt irgendwie schützen wollen sondern die wollen das zu Ihrem Nutzen verwenden.

01:29:36: Die Frage ist, wie gut es gelingen wird zum Beispiel den Geheimdiensten sich so ein Vorsprung zu sichern gegenüber dem Rest der Welt was jetzt Technik angeht.

01:29:50: Ich meine klar!

01:29:50: Jetzt haben sie dann vielleicht die modernste Hardware und das beste Modell.

01:29:55: Aber wir wissen ja auch, wie schnell sich das alles weiterentwickelt.

01:29:58: Und kaum ist ein Modell das Beste schon... Ist es wieder veraltet weil es noch ein besseres Modell gibt.

01:30:05: und ich glaube also dieser technologische Lücke die es vielleicht noch vor einigen Jahren gab zwischen diesen Behörden, diesen Nachrichtendiensten Vor allem in den USA, in Deutschland wahrscheinlich eher nicht.

01:30:23: Da war sehr die Lücke Rest der Welt vor dem Geheimdienst.

01:30:26: aber okay Spaß beiseite.

01:30:28: also ich glaube diese Lücke die es da gibt ist jetzt viel kleiner und wird wahrscheinlich umso schneller die Entwicklung weitergeht wird noch immer kleiner so dass man sich schon die Frage stellen kann was bringt das überhaupt noch?

01:30:42: Soviel Geld und Ressourcen rein zu pumpen?

01:30:44: oder vielleicht muss man gerade auch Erst recht deswegen machen, um sich zumindest noch ein bisschen Vorsprung zu sichern.

01:30:52: Aber das ist schon sehr interessant wie jetzt sich da auch so ein bisschen die Machtverhältnisse verschieben.

01:30:58: Das ist eigentlich ein interessanter Blickwinkel den du da zeigst ja?

01:31:01: Weil... ...das ist ja der ursprüngliche Gedanke der Open Source Bewegungen dass du Waffengleichheit schaffst.

01:31:11: aber was jetzt halt passiert ist, dass es eben absichtlich keine Waffengrächheit gibt.

01:31:16: Es gibt ein Klub der Early Access, den du bezahlen musst.

01:31:21: Und dann gibts halt Leute die das so lange rauszögern wollen wie möglich damit sie selbst Profit davon schlagen können.

01:31:29: und Die Bewegung von China ist genau die Gegenteilige.

01:31:32: also mit ihren Open Source Modellen Schaffen Sie eigentlich genau diese Waffengleichheit von der Du jetzt gerade geredet hast?

01:31:40: Was ja viele vielleicht auch gar nicht wissen Das ist ja schon immer so wahr, dass ein Großteil der Zero Day Exploits gar nicht aus der Cybercrime Ecke kommen sondern einfach aus der Geheimdienstecke.

01:31:54: Also die meisten Zero Day Exploits liegen im Darknet nicht bei irgendwelchen Cybercrimes Leuten, sondern bei Geheimtdiensten wie CIA und FBI und bei den Russen oder bei den Chinesen Weil es ja auch gar nicht so einfach war, diese Zero Day Exploits ausfindig zu machen und auch zu testen und darauf Exploids zu entwickeln, die auch funktionieren.

01:32:21: Nur weil du weißt wie eine Vulnerabilität ausschaut heißt das nicht dass du einen Angriffsvektor draufmachen kannst.

01:32:26: Und das war immer nur möglich wenn du halt viele Ressourcen gehabt hast.

01:32:32: Deswegen waren State Actors halt immer sozusagen an der vordersten Front dieser Bewegung Und jetzt hast du halt das Ganze aufs Terruiden mit Claude Mütters.

01:32:43: Wir können noch hoffen, dass die Chinesen ein Open Source Modell rausbringen, dass auch schlägt aber keine Ahnung also... Aber die Betrachtung ist gar nicht so schlecht eigentlich wenn du sagst vielleicht schließt es den Gap?

01:33:05: Genau!

01:33:06: Ja, und übrigens für diejenigen, die sich jetzt wundern, wieso benutzt eigentlich der US-Geheimdienst Mythos von Entropic?

01:33:17: oder gab es da nicht irgendwie diese Einstufung als Supply Chain Risk?

01:33:22: Aber da hat man sich wohl scheinbar eine elegante Lösung überlegt oder ein Workaround, wie es heißt.

01:33:28: Und der ist dann irgendwie doch ermöglicht diese spezielle Anwendung auch einzusetzen.

01:33:34: Also das wollte man sich dann offensichtlich doch nicht nehmen lassen von Regierungsseite, oder?

01:33:41: Genau also aber das haben wir ja schon gesagt dass das eigentlich ein no-braineris.

01:33:46: was daraus folgen wird wenn sie jetzt so gelöst das weiße Haus Also Chief of Staff hat jetzt gesagt, dass NSA offiziell Antropic Mythos weiter nutzen.

01:33:59: Obwohl das Pentagon die Blacklist, also dieses Supply Chain Risk ausgesprochen hat... Das ist eh klar!

01:34:10: Wie gesagt, all diese Tests, die hier mit Mythos gemacht wurden wurde ja auch mit GPT-VIV Cyber durchgeführt, und die haben nur ein Zehntel dieser Vulnerabilität gefunden.

01:34:24: Das heißt es gibt tatsächlich einen fachlich besseren und schlechteren Player.

01:34:32: Und Undropic ist hier um Welten einfach besser als OpenAI in diesem Cyber Security-Umfeld.

01:34:41: wo Google hier steht weiß man gar nicht.

01:34:44: ja aber sie sind auch im Dunstkreis die ganze Zeit mit drinnen.

01:34:50: Aber dass dieser Supply Chain Risk nur ein Show-Prozess war, um Druck auszuüben auf den Dariama Day.

01:34:59: Das wird hier jetzt wieder klar.

01:35:01: also das heißt die werden weiterhin Geld verdienen mit amerikanischer Regierung und Mythos ist sicher einer der Asse die Undropping in der Hand hält Und das ist sicher nicht das letzte Ass.

01:35:17: Also wenn du das führende AI Lab bis in einem Land und weltweit, dann kann die Regierung auch nichts.

01:35:26: Und das ist auch eine harte Erkenntnis, die glaube ich auch selbst der Trump jetzt anerkennen

01:35:30: muss.".

01:35:33: Okay, jetzt kommen wir zu einer Personalie und zwar Andrew Carpasy wechselt zu Entropic.

01:35:45: Das hat er angekündigt am Dienstag letzte Woche auf X. Er möchte dort gerne in die Forschung und Entwicklung gehen.

01:36:00: Vorher war er glaube ich bei Yurika Labs, kann das sein?

01:36:06: Und ja auch im Zusammenhang mit der sogenannten RSI.

01:36:12: also diese rekursive Selbstverbesserung ist ja Capati eine wichtige Figur.

01:36:19: Und was das jetzt alles für Auswirkungen hat, das ist spannend.

01:36:25: Wie sind deine Einschätzung auf die weitere Entwicklung durch diesen Wechsel?

01:36:32: Wer Andre Kapathy nicht kennt, er ist einer der Founder von OpenAI also er ist eine der Core-Foundar von Open AI, ist dann zu Tesla gewechselt und dort diese Self Driving gebaut Und ist dann aus dem ganzen Ausgeschieden und hat eben dieses Eurycollapse gebaut, wo es hauptsächlich darum geht Bildung mit KI voranzubringen.

01:37:03: Er ist übrigens auch derjenige, der das Thema Wipecoding, also den Begriff WipeCoding erfunden hat.

01:37:11: Und er ist auch derjenigen, der Autoresearch gebaut hat.

01:37:16: und Auto-Research, wer sich vielleicht noch erinnern kann ist dieser Carpathy Loop wo er quasi eine selbstlernende, selbstverbessene Research Agenten Framework gebaut hat der nur mit dreißig Zeilen Code ein Self Improvement die ganze Zeit hat.

01:37:40: Und in dieser gesamten Forschung einfach weiterforscht und weiterforschend und iterativ immer besser wird ist ein totaler Durchbruch gewesen, herz.de war das sozusagen.

01:37:52: dann ist es rausgekommen.

01:37:53: die Soapen so aus kann sich jeder auch runterladen ist wie gesagt nur eine Handvoll Code und kannst halt Research dafür damit vollautomatisiert betreiben.

01:38:03: der holt sich die ganzen Daten schaut sich an und macht Experimente trifft Entscheidungen und geht weiter.

01:38:10: und das ist alles in einem automatischen Loop ohne menschliche Interaktion dazwischen und liefert Ergebnisse, die auch wegweisend sind.

01:38:22: Und genau dieser Ansatz also dieses Recursive Self-Improvement ist ja der heilige Graal der KI!

01:38:33: Das jetzt Andre Carpathie zu einem Tropic wechselt weil viele haben sich die ganze Zeit gewundert warum geht er nicht irgendwo hin?

01:38:42: Weil er ist quasi die Korrifee in diesem Bereich.

01:38:47: Er ist quasi der Brain und hat auch die Forschung weiter vorangebracht.

01:38:54: Und hockt dann in seinem eigenen Ding, was macht irgendeinen kleinen Graben?

01:38:59: Das passt überhaupt nicht ins Bild!

01:39:03: Der Move zu Anthropic kann jetzt vielerlei bedeuten.

01:39:09: Erstens offiziell heißt es okay er geht jetzt hin und leitet dieses Pre-Training Thema Und Pre-Training heißt in dem Fall eigentlich RSI, also dass er ein Prozess aufsetzt wo die KI sich selbst verbessert.

01:39:29: Was es auch heisst ist das diese Prozesse des RSI mittlerweile so weit ist, dass selbst Kapafi quasi aus seinem bequemen Stuhl aufsteht und sagt hey ich musste jetzt mit rein und die Welt mit verändern Weil wenn ich es nicht tue, können Dinge passieren.

01:39:54: Und er hat dann quasi keine Legacy in der Geschichte und das sagt man wieder.

01:40:04: Die Labs sind schon in diesem RSI-Thema so tief drinnen und haben schon Ergebnisse.

01:40:13: Auch wenn man sich die Google I.O unter den Blickwinkeln dessen anschaut ... Wenn der Demis Versabe sagt Wir stehen am Fuße des Berges der Singularität.

01:40:25: Dann sagt er das nicht, weil er versucht Marketing zu machen sondern er ist der Ultranörd.

01:40:30: Das sagt das Weil er das so meint.

01:40:34: und wenn er das meint redet er von AGI Wenn er nicht sogar von ASI redet.

01:40:43: Und meiner Meinung nach bedeutet der Move von Andre Carpofiltro an Tropic dass erstens an Topic diejenigen sind am weitesten sind und zweitens dass wir wirklich vor dieser vor dieser Singularität stehen.

01:41:01: Das ist sozusagen meine Interpretation aus dem Ganzen.

01:41:05: aber mein vielleicht irre ich mich auch komplett, ja?

01:41:08: Aber es würde erklären warum er sozusagen hier reingeht und worum er ausgerechnet an Tropic auswählt.

01:41:16: weil An Tropic auch mit Code und dieser ganzen Agenten Passierten Software Development Ecke, hier das schon passiv verhindert hat.

01:41:29: und auch wenn du dir die Geschwindigkeit anschaust.

01:41:34: Und die Dichte der Releases, die Claude Code rausbringt dann kann sie nicht mehr Menschen gesteuert sein so viele Menschen arbeiten dort nicht.

01:41:44: Das heißt alles was jetzt herauskommt ist bereits aus dieser Ecke heraus Entwicklung der KI.

01:41:54: Und das ist auf deiner Seite super cool, ja?

01:41:59: Auf der anderen Seite super erschreckend!

01:42:02: Ich weiß noch nicht genau was ich davon halten soll aber es sagt mir dass wir wieder vor einer massiven Veränderung stehen.

01:42:13: Okay, ja also ich glaube es ist lohnt sich auch immer übrigens solchen Leuten in den sozialen Medien zu folgen und zu gucken was die so für Gedanken von sich geben.

01:42:24: Mache ich auch ab und zu sehr gerne da ich mal reinschau.

01:42:27: Die sind ja auch sehr aktiv auf X zum Beispiel oder auf LinkedIn Und dann kann man sich vielleicht ein paar Sachen von ableiten noch bevor andere darüber berichten.

01:42:41: Also Und ja, gerade diese zentralen Akteure die ganz nah dran sind.

01:42:48: Die haben da auch ein großes Gewicht und einen starken Einfluss.

01:42:53: Apropos starke Einflüsse kommen wir mal so ein bisschen noch zum Markt geschehen und dann müssen wir auch kurz über die Quartalszahlen von Nvidia sprechen.

01:43:06: Mal wieder ein Rekordquartal alleine Umsatz mit Rechenzentren, Gesamtumsatz auch deutlich gestiegen im Jahresvergleich.

01:43:23: Also noch läuft sehr gut bei Nvidia oder?

01:43:27: Für alle die sich gewundert haben weil alle haben wir auf diese Nvidia Zahlen gewartet und anhand dessen man ablesen kann popt die Blase.

01:43:43: Und wie wir alle, vielleicht also alle die Aktien haben wissen es ist nicht gepoppt.

01:43:49: Sondern es bleibt alles bestehen und es beschleunigt sich.

01:43:54: auch alle die angenommen haben dass ich das nicht mehr beschleundigen kann inklusive mir Es beschleumigt sich trotzdem.

01:44:02: Also das Wachstum ist ungesehen.

01:44:06: Also ninety-two percent year or a Year wachstums im data center Bereich Also Quartal für Quartale, zwanzig Prozent Steigerung im Gesamtumsatz.

01:44:21: Das ist schon einundzwanzig prozent im Detasenterbereich.

01:44:24: das heißt der Detasente Bereich wächst wieder viel schneller.

01:44:28: Ein nette Income von Achtundfünfzig Milliarden im Quartaal, immer auch vom Quartalen.

01:44:39: Cross-Margin, Gap bereinigt.

01:44:41: Also nach wirklich allen Buchhaltungsstandards ... ... seventy vier Prozent.

01:44:46: Das heißt drei Viertel unter Marge geht direkt an NVIDIA.

01:44:52: Träumen manche von?

01:44:54: Ja also das gibt es oft nicht einmal im Saasmarkt und die machen das im Hardwaremarkt.

01:45:01: Also nichts zu sehen von dicker Luft, nichts zu sein vom Verlangsamung Nichts zu sehen von Inference frisst in video auf Ganz im Gegenteil.

01:45:15: Einen neunzig Milliarden sind Also fürs nächste Quartal vorgesehen also für kurz zwei.

01:45:22: Guidance Auch wieder und das auch übrigens was man nicht vergessen darf es gibt keinen China Umsatz, also da sehen wir jetzt auch hier Es gibt tatsächlich keinen China Einsatz mehr Zumindest nicht offiziell.

01:45:36: vielleicht ist er dann Südkorea zugeordnet oder Singapur Wie wir das auch schon oft gesehen haben in der Vergangenheit, dass diese Umsätze umgeleitet werden und plötzlich ist Malaysia so ein großer EI-Gewinner.

01:45:49: Obwohl die nicht einmal die Kapazitäten haben, rechenzentrums technisch dann stehen sie vielleicht doch nicht in Malaysias.

01:45:57: Was Sie auch noch gemacht haben, Sie haben ein Buyback Programm was absurd ist.

01:46:01: Achtzig Milliarden Buyback also Sie kaufen Aktien zurück und zahlen Dividende von ein Cent auf fünfundzwanzig Cent.

01:46:08: Das ist eher ein Tropfen auf dem heißen Stein, aber da geht es einfach darum zu sagen hey wir haben so viel cool.

01:46:13: Wir wissen gar nicht wohin.

01:46:14: damit und mit dem Beibeck-Programm wollen sie sagen Hey wir sind gar nicht so überbewertet wie ihr alle glaubt!

01:46:22: Weil wenn man denn Jensen Wang in den ganzen Podcasts verfolgt heult er die ganze Zeit rum warum all die anderen Firmen so gut bewertet sind und sich so scheiße bewertete sind Obwohl sie ja all die Zahlen treffen und so viel besser sind als alle anderen, was stimmt.

01:46:42: Aber es ist halt auch das größte Unternehmen der Welt.

01:46:45: Und es gibt keinen Maßstab wie man das bewertet und es ist ein zyklisches Business.

01:46:52: Das will er nicht anerkennen und deswegen heult darum in jedem Podcast... Und deswegen ist auch die Aktie nicht hochgeflogen, also es ist nicht gestiegen sondern mehr oder weniger gleich geblieben.

01:47:06: Das heißt nix mit zehn Prozent, zwanzig Prozent wäre das noch vor zehn Jahren passiert.

01:47:12: So ein Wachstum, so eine Geschwindigkeit hätte es zwanzich, dreißig, vierzig Prozent Steigerungen gegeben.

01:47:18: aber das passiert bei Nvidia jetzt nicht.

01:47:21: und auch wenn man's vergleicht mit Google und all den anderen Hyper Scalar, die auch im Chip Business sind.

01:47:33: Also diese Infrains-Chip Thematik.

01:47:35: Die sind alle viel höher bewertet als Nvidia klarerweise.

01:47:38: aber das liegt halt auch daran dass der Big Dog hier keiner weiß wo das hinführt weil es keine Referenzwerte gibt.

01:47:50: Aber ja das ist eigentlich die Geschichte.

01:47:52: also die Blase ist nicht geplatzt sie hat doch nicht vorzu platzen zumindest nicht durch Nvidia.

01:47:59: Wenn dann platzt sie vielleicht woanders.

01:48:01: Aber die Geschichte geht weiter, was man auch sieht ist dass der ganze Markt Soarin AI also die ganzen Staaten und auch nicht Hyperscaler so das auch.

01:48:16: Sie haben im Reporting das umgestellt.

01:48:18: Sie zeigen jetzt dezidierte Hyperscala Umsätze und die anderen Und man sieht hier, dass der Soarin EI auch massiv steigend ist mit über achtzig Prozent year-over-year.

01:48:31: Also nicht so schnell wie der Gesamtdietercenter Umsatz, der wächst ja mit zweiundundzig Prozent aber auch das Sorin EI Anteil wächst mit über achtzig Prozent.

01:48:40: also diese nationalen KI Programme.

01:48:42: und ja interessant für alle die sich mit Aktien beschäftigen und sie sich mit dem Markt beschäftigen für alle anderen war das jetzt ein langweiler Und wahrscheinlich alle, die es wirklich interessiert haben uns auch schon alles zehnmal analysiert bekommen.

01:49:00: Hätten wir uns vielleicht auch sparen können.

01:49:02: aber könnt ihr uns ja gerne sagen ob wir solche Sachen reinnehmen oder nicht rein nehmen sollen?

01:49:09: Okay dann machen wir doch zum Abschluss noch das ist auch für die sich nicht so viel Aktien interessieren.

01:49:17: nochmal interessant wird noch eine kurze Meldung zum Thema Robotik und Das müssen wir allerdings in relativ kurz abhandeln, weil wir jetzt auch schon wieder eine Stunde Fünfzig hier aufzeichnen.

01:49:30: Aber das wollen wir trotzdem noch erwähn.

01:49:33: Boston Dynamics macht ja immer spektakuläre Videos von Robotern und der Atlas-Roboter kann jetzt einen ganzen Kühlschrank hochheben.

01:49:44: Das ist schon mal wieder eine neue Dimension die erreicht wird.

01:49:50: Da sollen ja auch demnächst relativ viele Geräte oder Roboter produziert werden.

01:49:57: Hast du dir das Video angeschaut?

01:49:59: Was ist deine Einschätzung?

01:50:00: Ich habe mir das Video eingeschaut und das Besondere dran ist nicht, dass der Atlas... ich meine er schaut extrem fancy aus wie er das tut weil der Atlas Roboter ja nicht so wie diese Figure- und Unitree-Roboter quasi nur die menschliche Bewegung drauf hat, sondern der kann sich um sich selbst drehen.

01:50:18: Der hat ja dreihundertsechzig Grad Gelenke überall.

01:50:23: Das heißt er kann sich an der Hüfte einmal um sich selber drehen.

01:50:28: aber nicht nur dass es cool ausschaut wie er das tut, sondern... Die Besonderheit liegt darin, dass es zum ersten Mal.

01:50:37: erstens ist die Bewegung sehr menschenähnlich, d. h., das Ding hat irgendwie ich glaube, dreißig Kilo oder so, da dreinzwanzig Kilos Und der Roboter greift das an wie ein Mensch.

01:50:49: Das heißt er nimmt seinen auf die Brust, also er hebt es nicht so wie die anderen Roboter so an der vorne sondern er verlagert das Gewicht.

01:50:59: und wieso kann er das?

01:51:02: Weil er das simuliert hat und zwar komplett simulieren.

01:51:07: Nichts davon diese Bewegung wurde je im realen getestet.

01:51:13: Alles läuft komplett in der Simulation Und dann haben sie den Roboter einfach drauf hingelegt und der hat sich den Kühlschrank geschnappt.

01:51:22: Und das genau so durchgeführt, wie er das in der Simulation gemacht hat.

01:51:27: Das heißt dieser Sim-to-Reality Gap, der immer da war ist jetzt zum ersten Mal bei Atlas um Speziellen kaum vorhanden.

01:51:41: Und es liegt daran dass Sie hier eben diese Nvidia Jetson Tor Also diese Nvidia Isaac Labs Simulationen nehmen, also dieses Groot System von dem wir schon oft berichtet haben weil Nvidia hat ja einen eigenen Robotic Stack.

01:52:01: Also dieses Isaac Groot und das ist quasi die Technologie dahinter sie verwenden quasi die Isaac Simulation mit Groot als Steuerelement NVIDIA Jetson Tor als onboard robotic Instanz.

01:52:23: Das heißt alles NVIDia und komplett simuliert, du hast einen Roboter der eine Bewegung macht die sehr menschlich ausschaut, außer dass er sich um seine Hüfte dreht.

01:52:39: aber jetzt von der Balance muss man sich wirklich das Video mal reinschauen.

01:52:43: wir geben sie in.

01:52:43: die Shownutz schaut extrem cool aus und es ist ein Durchbruch in der Robotik.

01:52:51: Und das bedeutet wiederum, dass alles viel schneller kommt als wir alle glauben.

01:52:57: Das haben wir schon gesehen, als wir eben diese Figures die Unitree Roboter gesehen haben und auch die Figure Null Drei Roboter, die jetzt bei BMW stehen.

01:53:08: Ja... und jetzt mit Atlas der nächste Durchbrucht.

01:53:15: Das heißt, wir werden diese Dinge tatsächlich in der Industrie sehr viel schneller leben und auch diese ganzen Ansätze, die jetzt auch in München sehr stark sind.

01:53:25: In München gibt es ja quasi so ein Trainingslab also von der TU München wo sie Robotern einfach Handgriffe beibringen.

01:53:35: das gibt Menschen die das stimulieren Also Turm und der Roboter lernt quasi aus den Menschen Gibt's ja einen Riesenbereich von der Tu München.

01:53:47: Gesponsort ist das ganze von dem deutschen Robotics-Startup.

01:53:54: Wie heißen die?

01:53:56: Neuro Robotics, genau!

01:53:57: Das heißt in der Zukunft dieses vielleicht so dass man das alles gar nicht mehr braucht wenn wir das alles komplett simulieren kann und das Simulation to Reality Gap kleiner wird.

01:54:08: also wird sich zeigen ob diese Welt bis jetzt war ja eines der größten Probleme tatsächlich Trainingsdaten für Roboter zu bekommen.

01:54:17: Und deswegen haben sie auch dieses riesige, dieses Gym.

01:54:22: Roboter-Gym gebaut.

01:54:26: in München und auch in China also in China stehen ganze Fabriken voll mit Menschen die irgendwelche Handgriffe socken oder sonst irgendwas feiten damit eben diese Trainingsdaten generiert werden und vielleicht zeigt sich, vielleicht stellt sich heraus dass man das gar nicht machen muss.

01:54:46: Okay, also auch da du hast es ja schon angedeutet holt uns die Zukunft wahrscheinlich schneller ein als wir denken und vielleicht hat auch irgendwann in paar Jahren zumindest mal jeder dritte oder vierte Haushalt so einen Haushaltsroboter zu Hause weil das ist jetzt nicht nur auf den Business-Markt beschränkt, sondern gerade im Consumerbereich gibt es da sicherlich auch interessante Anwendungsmöglichkeiten.

01:55:14: Man denkt nur daran welche Arbeiten man sich zu Hause sparen kann und wie man die Zeit dann produktiver einsetzen kann für einen Job den es dann vielleicht gar nicht mehr gibt?

01:55:26: Ja also ich würde sofort wenn der Haushalt sozusagen von meinem Roboter geschupft werden würde, würde ich ihn sofort kaufen Natürlich jetzt nicht für hunderttausend oder so, wie für ein Luxusauto.

01:55:42: Aber wenn das irgendwie erschwinglich ist in zehn, zwanzig tausend Euro mache ich da sofort weil die Haushaltshilfe kostet auch schon über mehrere Jahre nicht weniger.

01:55:52: ja und wenn das Ding auch noch kochen und Kschirr spülen und sauer machen und aufräumen der Kinder hat aufräumen

01:56:05: Ja Da wird sich unser Leben oder wahrscheinlich das von einigen nochmal deutlich verändern.

01:56:15: Gut, was auch jetzt doch recht schnell gekommen ist und schneller als gedacht ist es Ende dieses Podcasts und wir schaffen es gerade noch so knapp unter der zwei Stunden Marke zu bleiben Muss aber auch sagen, wir haben heute glaube ich einen Rekordpensum absolviert.

01:56:30: Wenn nicht mehr so die Liste nochmal anschauen was wir alles besprochen haben.

01:56:34: und ja also vielen Dank wieder Joseph für deine interessanten Einsichten und Einblicke und auch für das inspirierende Gespräch.

01:56:47: und auch vielen dank an alle die uns zugehört haben und vor allem die die jetzt noch dabei sind.

01:56:55: Das finde ich super Und freue mich natürlich noch mehr, wenn ihr dann nächste Woche auch wieder dabei seid zur nächsten Ausgabe hier von KI und Tech To Go.

01:57:04: Der Praxis-Pitch!

01:57:07: Mit diesen Worten darf ich mich schon mal von dir Jusuf und euch allen da draußen verabschieden und sage bis zum nächsten Mal Tschüss!

01:57:27: Ja, ich wünsche euch noch eine schöne Woche.

01:57:28: Ich würde es auch nicht so lange machen.

01:57:30: Bewertet uns gerne, sprecht über uns, abonniert uns, schreibt uns auf LinkedIn.

01:57:37: Wir freuen uns über alles was ihr sagt oder mit uns sprecht und wir hören uns dann nächste Woche wieder oder sehen uns nächste Woche weil das wird heute auch ein Video podcast hoffentlich!

01:57:52: Dann wünsche ich euch noch viel Spaß und wünsche euch alles Gute.

01:57:55: Bis nächste Woche, tschüss!