Claude Fable 5: Das beste KI-Modell der Welt – nur gefiltert

00:00:18: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge von KI und TechnoGo, der Praxis-Bitch.

00:00:25: Ich bin Joseph und ich bin heute ausnahmesweise mal alleine hier am Mikrofon.

00:00:30: Und zwar... der Christian kann heute leider nicht da sein!

00:00:33: Der ist nämlich im Urlaub.

00:00:35: Das heißt ihr bekommt heute eine Solo-Variante keine Diskussionen, kein Hin- und Heres sondern einfach nur meine Notizen.

00:00:44: Jetzt gibt es ziemlich viel Stoff.

00:00:46: Es gibt sogar einen richtigen Knaller.

00:00:51: Wo fange ich an?

00:00:52: Normalerweise würde ich jetzt grübeln, aber diese Woche ist die Antwort eindeutig!

00:00:57: Die Story der Woche ist nämlich erst gestern reingekommen.

00:01:02: Ich habe das Ganze in sechs Stationen eingeordnet.

00:01:06: Also erstens die Hauptstory an Tropic, die Firma InterCloud hat gestern ihr neues Spitzenmodell Fable V veröffentlicht Und das ist nicht einfach noch irgendein neuer Release, da hängt diese Woche so ziemlich alles dran.

00:01:24: Zwei Klassen-Kaipe aus dem Gang Dattenschutz.

00:01:27: Das wird der große Brocken heute.

00:01:29: Zweitens räume ich danach noch kurz mit der Apple Keynote auf.

00:01:35: Den neue Siri läuft wie wir euch eh schon angekündigt hatten Auf einem Google Model und Wunder Aber im Sommer war die schon deutlich dünner.

00:01:49: Das machen wir kompakt.

00:01:50: Drittens reden wir über das Geld, also über die knallharte Ökonomie hinter der KI Warum euer KI-Tool nimmnächst auf einmal unkalkulierbar teuer werden könnte.

00:02:03: Und viertens gucken wir mal auf den neuen Modelle abseits von Fable.

00:02:07: Da gibt es ein paar richtig spannende Sachen Vor allem bei den kleineren schleichenden Modellen.

00:02:13: Und fünftens, und das ist mein Deep Dive heute wird es ein bisschen weird.

00:02:18: Da geht's darum dass KI inzwischen ihre eigenen Code treibt und gleichzeitig als Cyberwaffe eingesetzt wird.

00:02:27: Das hängt enger mit Fable Five zusammen.

00:02:29: also ich lieb sein kann!

00:02:31: Und sechstens zum Abschluss des große Bild Politik entdeckt die KI.

00:02:36: Also neut euch an holt euren Kaffee oder was auch immer ihr gerade trinkt und wir legen los.

00:02:44: Also fangen wir mit der Geschichte an, die diese Woche alles andere in den Schatten stellt.

00:02:49: Gestern am neunten Juni hat ein Tropic, das ist die Firma hinter dem KI-Model Claude, dass wir hier auch selber die meiste Zeit nutzen ihr neue Spitzenmodell veröffentlicht und das heißt Claude Fable Five.

00:03:07: Und gleich vorweg... Das ist nicht einfach wieder ein neues Model wie ich schon gesagt hatte Das hier ist ja ein Schritt.

00:03:20: Also das verhindert quasi alles sehr technisch, preislich und auch die Frage wer überhaupt Zugang zu den besten KI Modellen bekommt?

00:03:31: Einmal zur Einordnung damit ihr versteht wo das Ding hingehört.

00:03:34: und Tropic hat bisher drei Modellklassen also Sortiert nach Größe und Preis.

00:03:40: Heiko ist das kleine, schnelle, billige Modell.

00:03:43: Sonnet ist die Mittelschasse also quasi das Arbeitstier und Opus das bisherige Topmodel.

00:03:51: Faber Five ist jetzt keine neue Version von einem davon sondern eine komplett neue vierte Stufe Oberhalt von Opus.

00:04:00: Also an Tropic nennt es die Mythos Klasse.

00:04:04: Und meine Lieben bei dem Wort Mythos müsste ich's jetzt bei euch gelingen.

00:04:08: genau Das ist der Kotname, der seit Wochen durch die Berichte geistert hat.

00:04:13: Das angeblich so gefährliche und verschlussgehaltene Geheimmodel von Anthropic.

00:04:21: Aber jetzt kommt der eigentliche Twist dieser Ankündigung.

00:04:25: Anthropic hat nämlich nicht ein Model vorgestellt sondern gleich zwei.

00:04:29: Claude Faber V quasi fünf für die Öffentlichkeit Und Claude Mythos Fünf Für ausgewählte Partner.

00:04:38: Das sind aber nicht zwei verschiedene Modelle, also an Tropic hat er selbst gesagt.

00:04:43: Febel und Mythos-Fünf haben identische Gewichte.

00:04:47: Gewichte sind quasi die Milliardenparameter, die das Gehirn des Modells sind.

00:04:56: Der einzige Unterschied ist die Sicherheitsschicht darunter herum.

00:05:00: Also quasi die Railgouts.

00:05:10: Faber Five ist die Version mit einem dicken Schutzfilter, die jeder kaufen kann.

00:05:19: Also quasi auch wir.

00:05:20: und Mythos Fünf ist exakt dasselbe Model ohne diese Leitplanken Und das bekommen nur außerwählte.

00:05:31: sogar der Name also den Namen sind ein kleines Wortspiel.

00:05:36: Das erklärt dann Tropic Sites kommt vom Lateinischen Fabula, das was erzählen wir.

00:05:45: Also das heißt, dass was erzählt wird und es ist sprachgeschichtlich derselbe Wort wie das griechische Mythos.

00:05:56: also gleiches Model zwei Erzählweisen da hat sich jemand auch schon etwas beim Namen gedacht.

00:06:04: aber dreimal erst mal die gut ist das Ding überhaupt?

00:06:09: und die kurze Antwort ist Es ist mit Abstand das stärkste KI-Modell, dass man aktuell benutzen kann.

00:06:18: Ich gebe euch die wichtigsten Zahlen.

00:06:20: Der wichtigste Maßstab für Programmierer heißt der SWE Bench Pro.

00:06:25: Das ist ein Test bei dem das Model echte Fehler in echt großen Softwareprojekten beheben muss.

00:06:32: Also keine Schulbuchaufgaben sondern richtige Arbeit an richtigen Code.

00:06:38: Da erreicht Faber Fünf Das bisherige Topmodel.

00:06:45: OPUS VIII liegt bei gut ... ... neunundsechzig.

00:06:50: Das beste Open-Eye Modell bei knapp neun und fünfzig.

00:06:54: Google Gemini dreieinz pro bei vierundfünfzig.

00:06:59: Es ist kein knapper Vorsprung mehr, das ist quasi eine komplett neue Liga!

00:07:04: Und bei einem zweiten Test namens Forti Code der nochmal deutlich schwerer Aufgaben auf Produktionsniveau stellt, schafft Faber Five mehr als das Doppelte vom alten Opus.

00:07:20: Und damit ihr nicht denkt, dass sind nur an Topics eigene Hochglanzfolien.

00:07:27: Artificial Analysis ist ein unabhängiger Dienst, der alle großen Modelle systematisch durchtestet und vergleichbar macht hat Faber five sofort auf Platz ein seines Intelligence Index gesetzt, mit rund fünf Punkten Vorsprung vor dem besten Modell.

00:07:45: Das war übrigens Opus four acht.

00:07:47: Fünf Punkte klingt jetzt wenig ist auf der Skala aber ein ziemlicher Riesenabstand.

00:07:55: Was heißt das in der Praxis?

00:07:57: Drei Dinge finde ich bemerkenswert.

00:07:59: Erstens das Kontextfenster.

00:08:01: eine Million drucken Kontext Fenster heißt so viel kann das Modell gleichzeitig im Kopf behalten.

00:08:09: Also eine Million Token, das sind grob erst in hunderttausend Wörter.

00:08:14: Also mehrere dicke Bücher oder ein komplette Firmen-Codebase.

00:08:19: Zweitens die Ausdauer ist ein Molek.

00:08:21: also das ist ein Professor an der Wharton Business School, der jedes neue Modell als einer der ersten ernsthaft durchtestet berichtet von Läufen von bis zu zwölf Stunden am Stück, in denen das Modell eine mehrseitige Aufgabenbeschreibung komplett alleine abarbeitet.

00:08:43: Das ist quasi ein digitaler Mitarbeiter, den man morgens eine Aufgabe gibt und abends ist es erledigt.

00:08:51: Und drittens das Urteil von Simon Wilson heißt der.

00:08:57: Ein einer der bekanntesten unabhängigen Entwickler der Szene, der seit Jahren jedes Modell setziert und wirklich niemand nach dem Mund redet.

00:09:07: Der hat nach seinem ersten Test-Dark geschrieben, das Modell sei Zitat a beast.

00:09:13: Also ein Beast langsam teuer aber es frisst sich praktisch durch alles und in einer einzigen Sitzung hatte er im Arbeiten abgeliefert für die er selbst mehrere Tage gebraucht hätte, inklusive Tests und Dokumentationen.

00:09:30: Und ich habe da selber auch natürlich getestet.

00:09:33: Ich hab den Fable gestern in der Nacht gestartet und durch eines meiner komplexesten Coding Projekte, was ich selber seit Wochen nicht lösen kann.

00:09:45: Selbst mit Opus four acht nicht habe ich den einfach jetzt übernach gesagt just fucking fix it.

00:09:52: Und heute in der Früh bin die aufgestanden und es ist gefickt Es läuft es ist sauber und das funktioniert.

00:10:00: Also und es is wirklich kein einfaches Produkt.

00:10:04: also dass war.

00:10:05: im konkreten habe ich eine Art Lead Generation Lead Tracking System gebaut, wo ich eben Datenkonsolidiere aus Google Analytics, Google Ads, Google Search-Konsole aus unserer inbox, aus unserem CRM-System und all diese Daten zusammenwerfen.

00:10:24: Und dann versuche kanonisch nachzuvollziehen welcher Kunde konkret über welchen Kanal, über welchem Klick, welche Kampagne genau gekommen ist wie viel Umsatz der gemacht hat.

00:10:35: Was ich tun muss, damit ich das wiederholen kann.

00:10:38: Also wirklich klingt jetzt einfach ist aber ein fettes Riesenprojekt.

00:10:45: So und jetzt kommt die Kehrseite Und sie hat auch in sich und zwar die coole Fibre V kostet über die API also über die Programmierschnittstelle Über die Firmen und Entwickler des Model M binden zehn Dollar pro Millionen Eingehender Tokens und fünfzig Dollar pro Ausgehendertokens.

00:11:10: Das ist eigentlich um genau zu sein, exakt doppelt so teuer wie das bisherige OPUS VIII.

00:11:16: Ich hätte es mir teurer vorgestellt aber es ist trotzdem teuer.

00:11:21: und im normalen Claude Abo Also in den Plänen wie also von zwanzig Dollar bis zum Max-Account, die auch ich nutze.

00:11:31: Da ist Febel nur bis zum Zweiundzwanzigsten Juni enthalten.

00:11:36: Also eine Art Fluperphase und das zählt dabei schon doppelt auf der Snutzungskontingent.

00:11:42: ab dem Dreiundzwzigsten.

00:11:44: Juni fliegt es aus dem Abuch raus und kostet extra über sogenannte Usage Credits, dass sie natürlich Verbrauchs gut haben die sie versucht haben uns jetzt schmackhaft zu machen, wie so Prepaid Karten.

00:11:58: Ich glaube beim Max-Account sind es irgendwie zweihundert Dollar oder zweihundert Dollar, die man da kriegt.

00:12:04: aber das ist eigentlich ein Witz.

00:12:08: Das ist eigentlich eine Novum.

00:12:10: also zum ersten Mal ist das beste Cloth Modell dauerhaft nicht in der Flatred drinnen.

00:12:19: Also Die beste Intelligenz gibt's nur noch gegen Aufpreis aufgerechnet nach Verbraucher.

00:12:26: Also, das könnt ihr euch gleich mal im Kopf behalten diesen Gedanken und weil.

00:12:31: wir werden dann nachher in dem Geldblock über das Ende der Flatshade reden.

00:12:36: ja und damit ihr ein Gefühl für die Größenordnung kriegt, der Simon Wilson von dem ich vorhin geredet habe hat an seinem ersten Testtag Hundertzehn Dollar also Hundertzehn Dollar verbrannt, hundertzehntausend Dollar verbracht.

00:12:58: An einem einzigen Tag davon neunneinzig Dollar für eine einzige lange Agentensitzung.

00:13:08: Also coole atemberaubende Fähigkeiten aber Atemberauben geht auch der Zähler quasi hoch wie viel das kostet.

00:13:19: Und jetzt noch ein Teil, der mich auch beschäftigt.

00:13:21: Die Sache mit den zwei Versionen... Wer bekommt denn nun dieses ungefilterte Mythos-Fünf?

00:13:26: Eklat!

00:13:27: Das haben wir eh schon besprochen.

00:13:29: Der ausgewählten Organisationen über die wir letzte Woche schon gesprochen haben aus dem Programm namens Project Gly Swing Ursprünglich nur fünfzig Organisationen gewesen und jetzt seit Anfang Juni auf hundertfünfzig in also Organisationen ausgeweitet ihn über Fünfzehn Ländern.

00:13:49: in der Tech-Community ist über die Zweiteilung sofort eine Grundsatzdebatte losgebrochen.

00:13:55: Auf Hacker News, das ist quasi die wichtigste Diskussionsforum der Techbranche war einer der meist diskutierten Beiträge überschrieben mit zingemäß.

00:14:05: Faberfünf fühlt sich weniger an wie ein Produktlaunch und mehr wie eine Vorschau auf KI.

00:14:14: Ungleichheit Und genau das ist auch der Punkt, also zwei Klassen KI.

00:14:19: Die außerwählte Regierung ein handverlesene Partner bekommt das volle Modell und der Rest der Welt bekommt die getrostelte Fassung.

00:14:29: Ich finde diese Sorge kann man jetzt nicht einfach nur wegwischen denn sie könnte tatsächlich so Blaupause werden für Spitzenmodelle oder wie diese verteilt werden.

00:14:41: Vorbei muss man fairerweise erklären, wie diese Trosselung konkret funktioniert.

00:14:47: Das ist nämlich durchaus gar nicht unkleber.

00:14:52: Vor dem Modell sitzen sogenannte Classifier also Wächtermodelle die jede Anfrage prüfen bevor sie beim eigentlichen Model ankommt.

00:15:03: und wenn ein Wächter anschlägt bei dem Thema wie Cyberangriffe oder Bio- und Chemiewaffen dann bekommt nicht Fable Five eine Anfrage, sondern automatisch das ältere Opus VIII.

00:15:16: Also das passiert laut Antropic in weniger als fünf Prozent der Sitzungen.

00:15:21: Es wird euch angezeigt und ihr zahlt für diese Antwort auch nicht die Fablepreise.

00:15:29: soweit so nachvollziehbar.

00:15:32: Das Problem sind die Fehlalarme.

00:15:35: also auf Hecker News berichten berichtet ein Medizinphysiker, singemäßig benutze beruflich normal dauernd das Wort Nuclea.

00:15:45: Also wahrscheinlich ein Radiologe und zack ist er getrostelt.

00:15:50: Ein anderer wollte medizinische Bilddaten auswerten lassen eine völlig normale Forschungsaufgabe sofort als Biotherorismusrisiko gepflegt.

00:16:03: also sogar eine erhabenlose Frage über Malaria wurde geblockt Und eine ganz gewöhnliche Sicherheitsüberprüfung von einem Code wurde als Cyberrisiko eingestuft.

00:16:16: Seit dem Klartext ausgerechnet die Leute Medizin, Forschung und IT-Sicherheit also genau die seriösen Fachanwender landen überdurchschnittlich oft bei schlechten Modellen.

00:16:28: ohne irgendwas Böses zu wollen wenn ihr so in einem Bereich arbeitet testet das unbedingt mit eigenen Anwendungsfällen und schaut sich an.

00:16:40: Und da gibt es auch eine dritte Filter-Ebene, bei der ist das nicht mehr ganz so lustig.

00:16:46: Es ist nämlich rausgekommen, dass Antropic hat es bestätigt.

00:16:53: Fable Five erkennt Anfragen die mit der Entwicklung von konkurrierenden SpitzenKI Modellen zu tun haben.

00:17:01: also wenn jemand Hilfe dabei will selbst ein großes Modell zu bauen, also dieses ganze Testillen und bei solchen Anfragen liefert das Modell absichtlich schlechtere Antworten.

00:17:14: Ohne Hinweis ohne Fehlerweldung es wird einfach heimlich dünner.

00:17:19: Antropik sagt dass Betreffe nur Null Komma Null.

00:17:23: drei Prozent des Gesamtverkehrs mag sein aber der Punkt ist ein Grundsetzlicher Und Nathan Lambert, das ist einer von den angesehensten KI-Forschern vom Allen Institute.

00:17:37: Also keiner der reflexartig gegen Antropik schießt hat ihm formuliert er sagt zingermis ein KI Modell dass automatisch weniger intelligent wird ohne mich darüber zu informieren ist im Kern genau die Sorte viel geleitete KI vor der uns die Sicherheitsforscher immer warnen und dass sie diesmal absichtlich so gebaut wurde, ist auch fraglich.

00:18:06: Und jetzt muss man noch einen Detail dazugeben dann wird es vielleicht ein Schuh draus.

00:18:11: Antropic hat erst im Februar also chinesische Konkurrenten vorgeworfen über tausende Fake-Konten sogenannte Destillation Betrieben zu haben.

00:18:22: Also Destillations auf Deutsch Destillacion heißt.

00:18:25: Man lässt das Spitzenmodell der Konkurrenz massenhaft Antworten erzeugt und trainiert mit diesen Antworten das eigene billigere Modell.

00:18:39: Man melkt quasi die teure Intelligenz ab, wenn man das weiß stellt sich die unbequeme Frage ist dieser heimliche Filter wirklich zur Sicherheit oder ist das Wettbewerbsschutz im Sicherheitskostüm?

00:18:58: Eine Firma schützt ihr Geschäftsmodell und nennt es Verantwortung.

00:19:02: Ich habe da eine andere Meinung dazu, aber wir haben ja auch schon gehört, also Elon Musk hat das ja offensichtlich auch getan.

00:19:11: Das ist jetzt sogar öffentlich geworden dass er Grog mithilfe von Opus trainiert hat.

00:19:17: Also Opus ist quasi der Papa von Grog von dem Mecher Hitler.

00:19:22: So ich muss mal kurz ein Schluck Kaffee trinken.

00:19:29: Und damit zum Timing, denn das ist vielleicht einer der entlarvendsten Teile in der Geschichte.

00:19:35: Am vierten und fünften Juli, also letzte Woche hat an Tropic noch öffentlich davor gewarnt dass KI sich so schnell selbst verbessert und hat Bremspedal für die ganze Branche gefordert was es mit der Warnung genau auf sichert.

00:19:53: ja habe ich mir dann im Deep Dive noch genauer auf weil das dann mein großes Thema sein wird, aber einfach mal um das Timing festzuhalten.

00:20:03: Am fünften Juni fordert die Firma öffentlich eine Bremse und am neunten Juni vier Tage später bringt dieselbe Firma der stärkste KI-Modell ihre Geschichte auf den Markt buchbar über jede Kreditkarte.

00:20:16: jeder kann das machen.

00:20:18: also TechCrunch hat das genüsslich in die Schlagzeilen gepackt sind gemäß Anthropic veröffentlicht seinen mächtigstes Modell Tage nachdem es gewarnt hat, wird er zu gefährlich.

00:20:32: Warum dieses Timing?

00:20:33: Ein Blick auf den Kalender Genüge an.

00:20:35: Tropic hat am ersten Juni vertraulich sein Antrag auf den Börsenzugang eingereicht also das S-One Filing.

00:20:45: Das ist dieses Registrierungsdruckument für die amerikanische Börseaufsicht SEC.

00:20:53: Die Bewertung, die dabei im Raum steht rund, also das war zumindest die letzte Bewertungen ist neunundsechzig Milliarden.

00:20:59: Also knapp eine Billion.

00:21:02: Ich denke zum Börsengang wird es wahrscheinlich eher in dem selben Segment sein wie SpaceX, also eins, fünf bis eins, acht Billionen und der Börsengang soll im Oktober wahrscheinlich kommen Und plötzlich ergibt das alles ein Bild.

00:21:18: Also der Release ist auch eine Botschaft an die Investoren.

00:21:21: Seht her, wir haben das beste Model in der Welt und der doppelte Preis ist die zweite Botschaft.

00:21:27: Wir können damit auch richtig Geld verdienen.

00:21:31: Ja also es ist quasi so eine Art Machtdemonstration.

00:21:36: So bevor wir gleich zur Apple Keynote kommen noch der Teil der für euch im Unternehmen vielleicht das wichtigste ist Stichwort Datenschutz.

00:21:46: In den Nutzungsbedingungen der neuen Mythos-Klasse steckt nämlich ein Satz mit einem kleinen Problem.

00:21:54: Also sämtlicher Datenverkehr mit Faber V wird verpflichtend, dreißig Tage lang gesteichert.

00:22:02: zur Sicherheitsüberwachungszwecken und zwar jetzt kommt es auch für Kunden die mit Anthropic vertraglich Zero Retention verändert haben also die Zusage dass gar nichts gespeichert wird.

00:22:18: Diese Zusage gelten für die Mythosklasse schlicht nicht.

00:22:24: Trainiert wird mit diesen Datenlottentropik nicht, das muss man fairerweise dazu sagen.

00:22:28: aber wenn ihr ein Unternehmen seid dass seinen Kunden im Auftragsverarbeitungsverträgen also das ist der Vertrag nach DSGVO in dem geregelt wird wie ein Dienstleister mit personenbezogenen Daten umgeht zugesichert hat dass beim KI-Einsatz nichts gespeichert wird, dann dürft ihr Feberfünfstand heute gar nicht erst einsetzen.

00:22:56: Also prüft das bevor ihr das Modell in eure Prozesse einbaut und das ist die konkreteste Hausaufgabe quasi für alle die das nutzen wollen für diese Woche.

00:23:09: Und ganz zum Schluss noch zwei nüchterne Fußnoten damit das hier Keine Wehrbesendung wird.

00:23:15: Erstens das Model ist nicht fehlerfrei.

00:23:18: Heise berichtet, dass es zwar elf von dreizehn vergleichsweise also vom Vergleichstest gewinnt in einigen Tests aber halluciniert also mehr halluziniert sogar als der Vorgänger.

00:23:31: Also das stärkste Modell ist nicht automatisch immer das Verlässigste.

00:23:36: und zweitens Meter.

00:23:37: Das ist ja diese unabhängige Prüforganisation die neue Modelle auf gefährliche autonome Fähigkeiten abklopft.

00:23:48: Die kommt im Deep Dive auch noch mal vor, die sagt mehrwöchige Forschungsprojekte komplett eigenständig durchziehen.

00:23:55: das kann auch dieses Modell noch nicht zuverlässig.

00:23:59: Das wird also ein großer Schritt weg bis zum Science-Fiction wo man einfach der KI sagt und die regelt es.

00:24:11: Und meine praktische Faustregel für euch, für lange komplexe eigenständige Aufgaben.

00:24:16: Also große Analysen und ganze Projekte kann sich der doppelte Preis tatsächlich lohnen.

00:24:22: aber für Alltags-Kram bleibt Opus und Sonnet also wirtschaftlich noch immer die beste Wahl.

00:24:28: Und wer Fable über die IPI einsetzt muss sich zwingend mit Prompt Caching oder sowas beschäftigen.

00:24:36: das ist ein Zwischenspeichermechanismus durch den wiederholte mit geschickter Eingaben, neunzig Prozent billiger werden.

00:24:44: Bei diesen Preisen ist das was ich keine kürze.

00:24:47: und dann sollte man als Pflicht mal quasi reinbringen.

00:24:50: also schaut's dass ihr euch an Agent Harness zauber habt und Prompt Caching einbaut.

00:24:58: ja das ist also die Story der Woche.

00:25:00: das beste Modell der Welt dass man nur gefiltert bekommt das nach zwei Wochen aus der Flatrate fliegt Vier Tage nach der Warnung vor genauer solcher KI erschienen ist.

00:25:13: Und jetzt versteht ihr vielleicht, warum die Geschichte eigentlich mal aus meiner größten... Also ja, versteht Ihr mal, warum das alles so komisch ist?

00:25:25: So kommen wir zur WWDC und zwar Kompakt.

00:25:30: Ich hatte für heute nämlich ursprünglich einen richtig großen Apple Block vorbereitet aber Apple hat am Achten Juni ist eine größte Keynote gehalten auf das WODC.

00:25:41: Da steht für Worldwide Developer Conference, also die jährliche Entwicklerkonferenz, auf der Apple zeigt was im nächsten Jahr Software Seite kommt und dieses Jahr eben das komplett neue Siri.

00:25:56: Ho, wunder!

00:25:58: Ich bin ja mal ehrlich je länger ich auf diese Keynote geschaut habe dass du klarer wurde.

00:26:05: Eine totale Nullnummer.

00:26:07: Viel Show, viel Demos aber fast nichts was wir hier nicht schon erzählt hatten.

00:26:15: Deshalb bitte ich das jetzt mal kompakt ab.

00:26:17: drei Punkte mehr echtes Substanz hat die Woche in Kupatin noch nicht wirklich hergegeben.

00:26:23: erstens ja dass neue Siri läuft im Kern auf einem Google Modell einem extra für Apple gebauten Gemini mit rund und Apple zahlt dafür übereinstimmenden Berichten zufolge ungefähr eine Milliarde Dollar an Google.

00:26:44: Aber genau das hatten wir eh schon vor Wochen angekündigt, als es noch ein Gerücht war.

00:26:49: jetzt ist es offiziell schön aber eben keine Neuheit sondern eine Bestätigung Hacken dran.

00:26:56: übrigens wenn man eins Komma zwei Billionen Parameter liest dann könnte man sehr schnell die Annahme treffen, dass es sich wohl hier um Gemini-Dreifünf-Flesch handelt.

00:27:12: Weil das ist nämlich genau die Parameteranzahl, die mit Dreifünf-Flesh genannt wurde.

00:27:17: Das heißt der Fokus liegt dann wohl eher auf Geschwindigkeit und nicht auf Know-How.

00:27:25: Punkt zwei ihr könnt euch künftig aussuchen welche KI eure Siree im Hintergrund nutzt also Claude von der Tropic oder Chachapitie von Open Eye, Gemini oder Croc?

00:27:37: Apple nennt das Extensions, also Erweiterungen.

00:27:41: Klinik nach Evolution war aber wenn man kurz nachdenkt völlig absehbar und zwar aus zwei Gründen.

00:27:48: erstens Regulierung.

00:27:50: Vorgaben wie der Digital Markets Act in der EU, also das ist das Gesetz über digitale Märkte Das große Plattform Konzernen die sogenannten Gatekeeper dazu zwingt ihre Systeme für konkurrenten Offen zu halten muss Apple sowieso offen halten sozusagen.

00:28:11: Da macht man aus einer Pflicht lieber gleich so ein Marketingfeature.

00:28:14: und zweitens Apple verliert dabei eigentlich nichts, ganz im Gegenteil.

00:28:19: die ganzen KI-Ambieter laufen über Apples App Store Welt und App Store verdient Apple an jeder Transaktion mit.

00:28:27: also Apple öffnet der Tür und kassiert gleichzeitig an der Tür.

00:28:32: Und Punkt drei, das ist der einzige Punkt bei dem ich wirklich hellhörig geworden bin weil er eine alte These von uns bestätigt und zwar Apple wird zum Private Cloud Anbieter.

00:28:46: Kurz zur Erklärung, Apple betreibt ein sogenanntes Private Cloud Compute.

00:28:50: Das ist Apples so abgeschottete verriegelte Rechenzentrum in das angeblich nicht mal Apple selbst reingucken kann.

00:29:01: Und das neue Siri ist so gebaut, dass auch das Google-Modell innerhalb dieses verriegelten Raums läuft.

00:29:10: Also Google liefert das Gehirn sieht aber eure Daten nicht.

00:29:16: und jetzt denkt das mal zu Ende.

00:29:18: ich habe das ja letztes Jahr hier im Podcast genauso schon vorher gesagt und ich klopfe mir selbst auf die Schulter.

00:29:28: Das ist Apple's eigentliches KI Geschäftsmodell.

00:29:33: Also heute zahlt noch Apple an Google, die eine Milliarde um das gute Modell zu kriegen.

00:29:39: Aber das ist nur die Übergangsphase.

00:29:41: am Ende dreht sich der Zahlungsstrom um.

00:29:45: Dann zahlen die KI-Laborer also Google, OpenAI und Tropic an Apple damit sie über dieses sichere Private Cloud überhaupt an die hunderte Millionen oder eigentlich zwei Milliarden iPhone Nutzer rankommen.

00:30:00: Apple muss nicht das beste Model bauen.

00:30:03: Also Apple besitzt quasi die Tür zum Kunden und wird zur Marktstation.

00:30:09: Und genau dieses Muster ist jetzt offiziell sichtbar, also das heißt sie bauen einfach eine Private Cloud und werden somit zum Hyper Scaler aber halt zu einem Premium Hyperscaler und ihre Kunden sind die Kailabore und nicht irgendwelche Endkunden.

00:30:29: Der Rest der Keynote, also schnellere Apps, KI-Bild, Bearbeitung per Sprache, eine eigene Siri App.

00:30:37: Das ist alles blau-blau.

00:30:41: Nach einer Antwort jetzt... Ja das war übrigens Tim Cooks letzte große Apple Keynote.

00:30:48: Also Tim Cook ist da ehemalige Apple Chef.

00:30:53: Zum ersten September übernimmt John Turnes.

00:30:57: Ja, das ist quasi ein Ende der Ära Und eine Gedanken nimmt aus dem Apple Thema bitte trotzdem mit, auch in dieser Kurzfassung.

00:31:10: Die KI zieht ins Endgerät ein.

00:31:13: also sie ist bald keine App mehr die ihr öffnet sondern sie sitzt im Betriebssystem Ist immer da mit Zugriff auf Mädels Kalender Kontakte und Fotos.

00:31:24: Also wer Apple Geräte in der Firma hat Sollte sich mit dem also vor dem Herbst die Frage stellen, wie kontrolliert wer kontrolliert eigentlich welche Anfrage das Gerät verlässt?

00:31:41: und kann ich als Firma vorgehen.

00:31:44: Welche KI meine Mitarbeiter da auswählen dürfen?

00:31:48: Also wenn deine Mitarbeiter block verwenden Deine Firmendaten und E-Mails dann an GROC geschickt werden, ist das vielleicht nicht das was du als Arbeitgeber machen willst.

00:32:06: So jetzt kommen wir zum zu hartem Ökonomie.

00:32:10: Das ist das nächste Thema.

00:32:12: wie gesagt es geht ums Geld.

00:32:15: Es geht darum was KI eigentlich kostet Und die Antwort ist diese Woche deutlich mehr und vor allem deutlich unkalkulierbarer als die meisten denken.

00:32:27: Ihr habt es bei Fable Five vorhin schon gehört, das beste Modell fliegt aus der Flat Rate und genau dieses Muster zieht sich gerade durch die ganze Branche.

00:32:38: also fangen wir mal mit einer Sache die erst einmal nach langweiliger Kleingedruckten klingt aber im Wahrheit ein kleines Erdbeben ist und zwar Microsoft hat ja angekündigt GitHub Co-Pilot komplett umzustellen.

00:32:57: Für die, die das nicht kennen, also GitHub Co Pilot ist eines der meist genutzten KI Werkzeuge für Programmierer weltweit.

00:33:04: Das ist sozusagen der KI Assistenten der Entwickler beim Koden hilft den Code vorschlägt vervollständigt und so weiter.

00:33:12: Also ziemlich verbreitet auf jeden Fall.

00:33:17: Und bisher hat das funktioniert wie bei einem Netflix Abo Du zahlst einen festen Betrag im Monat nutzt du das so viel, wie du willst.

00:33:27: Das nennt man eine Flatrate oder auch ein Fachsteigungen Software as a Service Flatrate.

00:33:34: Also du kaufst die Software nicht und mietest sie monatlich.

00:33:43: Und das Schöne an einer Flatrate ist Du weißt genau was es kostet Festerpreis fertig.

00:33:51: Und genau das ist jetzt vorbei also ab Juni.

00:34:00: Das heißt, du zahlst für das was du tatsächlich verbrauchst.

00:34:04: Und zwar pro Toten!

00:34:06: Also nochmal zur Erklärung ein Toten ist im Grunde ein Wort Baustein.

00:34:11: Keine Modelle lesen und schreiben nicht den Wörtern sondern in kleinere Häppchen also ein Wort der Hardware-Wartung sind dann drei vier Toten.

00:34:21: Und jedes mal wenn die KI etwas liest oder schreibt, kostet das drucken und druckend kostet Geld.

00:34:27: Das heißt was passiert da gerade?

00:34:29: Die vorhersehbarkeit von IT Bridges ist von heute auf morgen einfach weg!

00:34:37: Vorher wusstest du ich zahle X pro Monat.

00:34:40: jetzt weißt Du ich zahl'n ja kommt drauf an wie viele meinen Leute jetzt benutzen.

00:34:46: und jetzt kommt der fiese Teil.

00:34:49: Die Firmen drängen natürlich ihre Mitarbeiter jetzt gerade dazu, KI überall einzusetzen und produktiver zu werden.

00:34:57: NutzKI, nutzKI es gibt sogar einen Begriff der Branche, der heißt Top Maxing also das Maximieren von Topm-Nutzung und das Ergebnis ist die Kosten explodieren förmlich.

00:35:11: Es gibt tatsächlich schon Firmen, die deshalb über Entlastungen nachdenken nicht weil die Leute ersetzt sondern weil die KI Rechnung so hoch ist, dass sie woanders sparen müssen um sie zu bezahlen.

00:35:23: Und das ist nicht absurd oder?

00:35:28: Du sparst beim Personal und deine Karrierechnungen bezahlen die du dann anschaust zum Personal zu sparen.

00:35:34: Also ein bisschen wie die Katze die sich in den Schwanz bei ist ja... Der Fachbegriff der übrigens wichtig ist heißt Infrains Kosten also Infraints in dem Cade tatsächlich arbeitet, also wenn eine Antwort generiert wird.

00:35:53: Das Training, also das Bauen des Modells ist eine Kostenseite aber die Infrains, also die laufende Nutzung ist die andere Seite und fällt jede Bayer Anfrage an.

00:36:09: Und genau diese Infraints Kosten sind das große ungelöste Problem gerade dass wir das nochmal konkret machen mit einem Beispiel, damit ihr ein Gefühl dafür kriegt.

00:36:21: Stellt euch vor, ihr habt ein kleines Ingenieurbüro, zwanzig Leute und die nutzen alle so einen KI Coding Assistenten oder KI Schreibassistenten.

00:36:31: Bei den alten Flatrate hättet sich gesagt okay, zwansig Lizenzen jeder dreißig Euro im Monat macht sechshundert Euro fertig.

00:36:41: Da steht jetzt in Budget da kann nichts passieren.

00:36:45: Token-Modell ist das anders.

00:36:48: Wenn jetzt einer eurer Leute auf die Idee kommt, Cali ein riesiges Dokument anzupassen oder ein ganzes Projekt durchanalysieren zu lassen dann verbrennt sein einziger solcher Anfragen unter Umständen so viele Tropen wie sonst hunderte Kleine.

00:37:08: und ihr steht da ja und ich sehe das nicht einmal in Echtzeit Ihr seht das am Monatsende auf der Rechnung und es ist genau das Problem.

00:37:21: Aus einem planbaren Fixkostenposten wird eine variable schweigender Posten, den ihr im Vorhinein kaum noch abschätzen könnt.

00:37:32: Das ist als würde ihr von einer Handyflatrate zurückgehen wo man pro Minute oder SMS gezahlt hat.

00:37:41: ja nur dass halt die Kosten deutlich explodieren können.

00:37:47: Also es ist quasi so, wie wenn man in Südafrika Roaming oft dreht.

00:37:55: Ja was machen jetzt die Firmen dagegen?

00:37:57: Die bauen das sogenannten KI-Gateways also ein Gateway ist ein Tor, einen Kontrollpunkt.

00:38:02: Das könnte man machen und es gibt schon Software dafür.

00:38:06: D.h.,

00:38:07: die schalten zwischen ihren Mitarbeitern unter KI eine sogenannte Kontrollschicht.

00:38:11: Die guckt!

00:38:12: Ist das eine einfache Anfrage Dann schicke ich sie einem billigen Modell.

00:38:17: Ist das was Schwieriges?

00:38:19: Erst dann darf das neuere Modell verwendet werden und die setzen harte Budgetsbrateilung, also das ist im Grunde eine Art Kostenkontrolle, die man aus jedem anderen Bereich kennt.

00:38:33: nur dass es jetzt für KI-Anfragen gemacht wird Das ist übrigens ein tatsächlich ein Geschäftsmodell geworden.

00:38:42: Also diese GDOS gibt's jetzt ja und für die muss man natürlich auch zahlen.

00:38:48: Und in diesem Kasten, den ganzen Kostendruck.

00:38:50: jetzt wird es für uns in Europa nochmal interessant steigen auf einmal die billigen Ampiter auf also allen voran Diepsik.

00:38:59: das ist ein chinesisches Kai-Unternehmen.

00:39:04: Also Diepsick war im Juni der am stärksten wachsende Softwareambienter überhaupt weil US Firmen Händeringe nach günstiger Alternativen suchen.

00:39:18: Und da muss ich als Praktiker einmal kurz den Finger heben und sagen, US-Firmen schicken ihre Daten!

00:39:24: Da hatten wir ein günstiges chinesisches Modell.

00:39:27: Das mag in USA okay sein aber bei uns im deutschen Mittelstand oder Österreich mit DSGVO Datenschutz ist das ein bisschen heikel.

00:39:37: also wenn jemand zu mir sagt hey Tipsig ist viel billiger ja stimmt Aber überlegte gut, welche Daten du da reinschickst.

00:39:46: Weil die Landen unter Umständen auf Servern, über die du keine Kontrolle hast und das ist ehrlich gesagt für viele Anwendungen einfach keine Option.

00:39:56: Egal wie billig!

00:39:58: Es gibt aber auch legitime Effizienzgewinne.

00:40:01: also es gibt zum Beispiel ein Tool namens Cursor Composer.

00:40:04: dafür darüber haben wir auch schon geredet soll er von Cursors oder von Spacics gekauft werden?

00:40:10: Und das ist in unabhängigen Tests fast, was die Qualität angeht.

00:40:19: Ebenso gut wie die teuren Modelle aber kostet halt nur einen Bruchteil.

00:40:24: und das ist die eigentliche Botschaft hinter dem Ganzen.

00:40:27: auf den Markt entscheidet gerade nicht mehr nur der schlaueste Modell es entscheidet das Verhältnis auch Schlauheit und Preis.

00:40:36: Die reine Intelligenz wird zur Massenware, also zu Komoliti.

00:40:44: Und das ist eine riesige Verschiebung gegenüber noch vor einem Jahr wo alle nur geguckt haben wer hat das klügste Modell?

00:40:52: heute heißt die Frage Wer hat das Klügste Model für den günstigsten Preis pro Anfrage?

00:40:57: So und das bringt mich jetzt zum zweiten Teil des Geldblocks und dass es eine Geschichte bei der ich beim lesen nochmal hingucken musste und zwar google.

00:41:12: also bevor ich das noch mal hingehe feber five hat jetzt hier nochmal ganz neue maßstäbe und hat ganz neue enablements gesetzt.

00:41:26: für uns kommt es vielleicht so vor als müsste man jetzt feber fünf nutzen egal was es kostet weil er so viel kann.

00:41:36: Das ist jetzt richtig Aber in drei Monaten wird es Modelle geben, Open Source-Modelle die dieselben Fähigkeiten haben werden und deutlich günstiger sein werden oder vielleicht sogar lokal laufen.

00:41:52: Also ja das größte Modell ist relevant auch wichtig aber der Markt unterscheidet jetzt vor allem.

00:42:01: wenn ein Topic jetzt anfängt sozusagen diese Kosten auf IPI-Kosten und diese Unkalkulierbarkeit macht, dann wird sich das schnell wenden.

00:42:12: Und sobald das erste Open Source Modell raus ist, dass ähnliche Fähigkeiten hat, wird es sich sofort ändern.

00:42:21: Also steigt nicht unbedingt sofort auf den Hype auf Nutz des solange Könns.

00:42:25: also wenn ihr eine Flat Rate habt.

00:42:28: lasst es glühen, ja?

00:42:30: Faber Five alle großen Projekte drauf ballern und schauen dass alles löst was geht.

00:42:36: aber macht euch nicht abhängig davon und wartet es wird in drei Monaten spätestens in sechs monaten eine alternative geben und baut euch vielleicht schon mal einen agent harness mit lokalen modellen auf weil ihr müsst nicht alles an der schlauste model geben.

00:42:52: so jetzt kommen wir wirklich zum zweiten block und zwar google kauft jetzt rechenleistung bei illo mask space x. also die mieten sich jetzt SpaceX ein, klingt komisch ist es auch.

00:43:09: Aber ich glaube ich kann's klar klären.

00:43:12: Google ist einer der reichsten Technologieunternehmen in der Welt.

00:43:17: Google hat dieses Jahr alleine über hundred und achtzig Milliarden Dollar in den Ausbau eigener Rechenzentren gesteckt.

00:43:26: das ist eine Zahl die man sich kaum vorstellen kann.

00:43:28: und obendrauf hat google noch einen Aktienverkauf von Achtzig Milliarden angekündigt, um noch mehr zu bauen.

00:43:38: Eingenommen haben sie dann übrigens fünfundachzig Milliarden.

00:43:41: und trotzdem, trotzdem reicht es nicht.

00:43:44: Google kommt mit dem Bau nichts hinterher weil die Nachfrage nach KI einfach explodiert.

00:43:53: Und warum kommt selbst google nichts hinter her?

00:43:56: Das ist der eigentlich interessante Punkt Weil er als weil er etwas Grundsätzliches zeigt.

00:44:07: Es liegt nicht am Geld, es liegt an der Physik.

00:44:10: Wenn du heute den neuesten Videografikarten bestellst... Also wenn du sie heute bestellest dann liefern Sie die erst in einem Jahr.

00:44:20: und das ist noch das kleinste Problem.

00:44:23: Große Probleme sind der Strom, wenn du ein neues riesiges Rechenzentrum ins amerikanische Netz zum Beispiel anschließen willst Dauert das alleine, also der Netzanschluss zwischen fünf und zehn Jahre.

00:44:36: Fünf bis zehn Jahre nur um Strom zu kriegen und so lange kann Google natürlich nicht warten.

00:44:42: Also mitten Google lieber statt selbst zu bauen.

00:44:46: Und jetzt die Zahlen zu dem Deal.

00:44:49: Google zahlt ab Oktober zwanzig sechsundzwanzig bis Juni zwanzichneun und zwanzigheden Monat neunhundertzwanzich Millionen Dollar an SpaceX jeden Monat.

00:45:02: Dafür kriegt Google Zugang zu rund onehundertzehntausend NVIDIA GPUs im Colossus Rechenzentrum in Memphis, insgesamt hat dieser Deal ein Volumen von ungefähr dreißig Milliarden und das ist noch nicht mal der größte, Anthropic zahlt ja wie wir schon wissen an SpaceX eine Eins Komma zwei Milliarden im Monat für die Rechencentrum Kapazitäten im selben Cluster.

00:45:28: Das heißt was passiert hier?

00:45:31: SpaceX Die Raketenfirma ist über Nacht zu einem der mächtigsten Vermieter von KI-Rechenzentren in der Welt geworden.

00:45:41: Die XEI Übernahme war also keine SO dumme Idee!

00:45:46: Und jetzt nehmen wir mit dieser Computvermietung über zwei Milliarden Dollar pro Monat ein, aufs Jahr hochgerechnet sind das über sechsundzwanzig Milliarden zum Vergleich.

00:45:58: SpaceX als Gesamtkonzern hat Das heißt, dieses neue Vermiet-Geschäft ist jetzt schon größer als der gesamte bisherige Konzern.

00:46:14: Und das Ganze bereitet den Boden natürlich für den SpaceX Börsengang, der unmittelbar bevorsteht.

00:46:20: heute wird das Pricing gemacht und morgen geht es dann los.

00:46:25: Aber die Bewertung, die da im Raum steht ist immer noch USD.

00:46:33: USD bis USD.

00:46:35: und als der Deal bekannt wurde hat das sofort Schockwellen ausgelost.

00:46:40: also Die Aktie von anderen GPU-Vermitteln wie CoreWeave sind um sieben Prozent eingebrochen.

00:46:47: sogar Nvidia hat über sechs Prozent verloren Weil die Anleger nervös werden, weil sie sich da bei SPSX ein bisschen konzentriert.

00:46:58: Man muss das Bekanntes erzählen, dass es in den meisten Berichten total untergeht.

00:47:04: aber wenn man es einmal weiß sieht man den ganzen Deal mit anderen Orgen und zwar Alphabet also Google's Mutterkonzern hält selbst einen Anteil an SPSx.

00:47:16: Also berichtet werden so um die sechs bis sieben Prozent.

00:47:20: Das geht zurück auf ein Investment in den Jahr.

00:47:24: Also Google mittelt also nicht einfach nur Rechenleistungen in einer fremden Firma, Google ist gleichzeitig Kunde und Miteigentümer von SpaceX.

00:47:33: und das heißt wenn Google jetzt neunundzwanzig Millionen Dollar pro Monat an SpaceX überweist dann google damit den Umsatz einer Firma hoch die an der Google-Selbstbeteiligt ist und das ausgerechnet wenige Wochen vor dem Börsengarn.

00:47:51: Ja, ich glaube jeder versteht was da passiert.

00:47:54: Google hat ein knall, hat das Eigeninteresse dass Basics zum IPO so brei und gesund wie möglich aussieht Und je höher die Basics Bewertung desto mehr es auch Gugelsanteil wird.

00:48:08: Das ist jetzt nicht illegal oder so Das will ich auch gar nicht sagen, aber man muss das halt wissen.

00:48:15: Weil es den Deal in ein anderes Licht rückt klarerweise Ein Teil des Umsatzes der diese Riesenbewertung rechtfertigt und wird von einem Anteilseigner selbst quasi erzeugt.

00:48:28: Und das ist schon ein bisschen was würdest du Dein eigenes Haus kurz vor dem Fährkauf an deinem Bruder vom Hickl und im Exposé läuft super voll vermietet.

00:48:45: Nach der Bekanntmachung habe ich natürlich noch mal die Bewertung von SpaceX durchgerechnet.

00:48:50: Das hatten wir ja schon vor zwei Episoden gemacht, ist diese Bewertungen von einst Komma sieben fünf eigentlich rechtfertigt?

00:48:57: und wenn man sieht an dem Mist was vergleichbare Firmen wert sind Und dafür muss ich jetzt kurz erklären in welcher Liga SpaceX jetzt mitspielt und zwar die Liga des sogenannten Neoplauts Also neue Cloud-Ambienter, die im Grunde nichts anderes machen als KI Rechenleistung zu vermieten.

00:49:16: Die bekanntesten davon heißt CoreWeave ist auch an der Börse.

00:49:21: und dann gibt es noch die alten Riesen also die Hyper Scalar das sind Amazon mit AWS Microsoft mit Asia und Google Cloud also die etablierten großen Cloud Konzerne.

00:49:34: so jetzt die Zahlen Erhellend könnte man sagen.

00:49:41: Der gesamte Neocloud-Markt, also all diese KI-Vermieter zusammen hatten ca.

00:49:51: umzutragen.

00:49:54: Und jetzt ratet mal wie viel SpaceX alleine mit seiner KI- Vermietung umsetzt über sechsundzwanzig Milliarden.

00:50:03: Das heißt SpaceX macht im Alleingang mehr Umsatz mit KI-Impfostruktur als der komplette restliche Neocloudmarkt.

00:50:16: Das ist schon eine Hausnummer, das muss man schon anerkennen.

00:50:19: Also zum Vergleich, der bekannteste Vermieter so CoreWeave macht etwa fünf Milliarden Umsatz.

00:50:27: Basics macht also das Fünffache davon und selbst Oracle's Infrastruktur liegt nur bei achtzehn Milliarden.

00:50:36: Der Umsatz ist also real und riesig.

00:50:40: Darin gibt es einfach nichts zu rütteln, aber jetzt kommt der spannende Teil.

00:50:44: Jetzt geht's um die Bewertung.

00:50:46: Die Frage ist ja nicht wie viel Umsatz sondern wieviel ist die Firma im Verhältnis zu diesem Umsatz wert?

00:50:54: Also dafür gibt es eine Kennzahl, der heißt Kurs-Umsatzverhältnis auf Englisch Price to Sales.

00:51:01: Da sagt einfach Wie viele Dollar Börsen Wert zahle ich pro einem Dollar Jahresumsatz?

00:51:07: Und da wird es interessant, Corvif der direkte Vergleich ist an der Börse ungefähr elfmal seinen Umsatzwert.

00:51:14: Also Kursumsatzverhältnis von elf.

00:51:17: Die großen etablierten Tech-Konzerne wie Amazon, Microsoft und Google liegen etwa nur zwischen drei und acht.

00:51:25: Und jetzt Basics, eine Million Bewertung, geteilt durch ein Jahrzehntausende.

00:51:33: Das ergibt ein Kurs-Unsatzverhältnis von SIEBONUNSACHZIG.

00:51:39: Selbst wenn ich großzügig bin und den gesamten SpaceX Umsatz dazunehme, also auch Starlink und die Raketen komme ich noch auf einen, komme ich doch ungefähr auf vierzig.

00:51:49: D. h. SpaceX wird beim Börsengang ungefähr sechsmal so teuer bewertet wie CoreWave und gut fünf mal so teurer wie ein normaler Hyperscaler gemessen am Umsatz.

00:52:05: Was heißt das jetzt im Klartext?

00:52:06: Wenn man's Basics nur mit der nüchternen Brille eines KI-Familters bewerten würde, also mit CoreWave Maßstab dann wäre das Geschäft vielleicht zweihundert bis dreihundert Milliarden wert nicht eins, sieben Billionen.

00:52:21: Das heisst die anderen Billionen in dieser Bewertung stecken, das ist reine Zukunftsfantasie.

00:52:29: Das ist die Wette auf Starlink, auf den Mars, auf Starship.

00:52:33: Auf die Idee dass Basics irgendwann mal ein Monopol auf dem Weltraum hat.

00:52:39: und ja auch mein nüchternes Fazit als jemand der gern auf Zahlen guckt Der KI-Umsatz ist großartig fürs Schaufenster.

00:52:50: Er macht die Story rund er liefert die schönste also die schönen Wiederkehrendeinnahmen.

00:52:57: Die Investoren lieben das, aber er rechtfertigt die Mondbewertung nicht.

00:53:03: Diese Bewertung ist keine Bewertungen einer GPU-Vermittung, das ist eine reine Glaubensfrage.

00:53:09: und ob man an diesen Glauben glaubt?

00:53:14: Das muss ich selbst entscheiden!

00:53:15: Ich sage nur, siebenundsechzigmal Umsatz.

00:53:18: Das ist sportlich sehr, sehr sportlich heißt auch nicht, dass das irgendwann nicht mehr wird.

00:53:25: Also man könnte jetzt hier noch den Kauf vom Cursor dazurechnen und dann kommen nochmal vier Milliarden dazu wenn wir das Wachstum von SpaceX oder von dem anderen Geschäft auch mal dazurächnet.

00:53:40: ich glaube da sind dann auch nochmal dreißig Prozent von achtzehn Milliarden.

00:53:45: also da kommen wir dann auch mit fünf Milliarden.

00:53:48: also dann kommt das Multiple schon runter auf dreißig vielleicht, aber ja es ist immer noch eine sehr sportliche Angelegenheit.

00:54:01: Was man aber sagen muss ist dass das extrem kapitaleffizient ist weil XEI hat an die ich glaube vierzig Milliarden ausgegeben und die Kohle kriegen sie jetzt in knapp unter zwei also achtzehn Monaten oder so kriegen Sie die Kohles wieder rein.

00:54:17: Und wenn Sie jetzt genug Kapital hätten und nochmal Rechenzentren in der Geschwindigkeit ausbauen, dann könnte das tatsächlich auch ein interessantes Business werden.

00:54:27: Aber da gibt es ja auch viele andere Player.

00:54:33: Also noch mal eine Sache Größenbahn.

00:54:37: Elon Musk hat bei einem Investorenpitch moderiert ausgerechnet von Jamie Diamond also dem Chef von JP Morgan einer der größten Banken der Welt Pläne für Orbital der Rechenzentren vorgestellt, also Orbital in Weltraum.

00:54:52: Rechencluster auf Satelliten die mit unbegrenzter Sonnenenergie laufen und damit das ganze Stromproblem auf der Erde einfach mal umgehen weil ich weiß nicht ob ich das jetzt genial oder völlig irre finden soll wahrscheinlich beides aber es zeigt halt wie ernst dieses Stromproblem tatsächlich ist.

00:55:15: und die Lektion aus dem ganzen Block mit diesem Geld ganz praktisch für euch.

00:55:20: Strom- und Rechenleistung sind quasi das neue Öl, wer den gesicherten Stromanschluss und die Chips hat der hatte Macht.

00:55:27: und für jeden der darauf angewiesen ist dass die Cloud verfügbar ist.

00:55:33: verlasst euch nicht blind drauf, dass unbegrenzte Kapazitäten da sind.

00:55:40: also das ist es nämlich nicht.

00:55:43: Das ist tatsächlich etwas, was man nicht vergessen darf.

00:55:47: So und jetzt kommen wir zu meiner Lieblingsrubik Kisnextop-Model wo wir uns die neuen Modelle anschauen.

00:55:56: und ja das Riesenmodell der Woche hatten wir schon mit Febel V ausführlich im ersten Block aber daneben kamen noch ein paar Sachen am ganz anderen Ende der größten Skala raus, die ich fast genau so spannend finde weil sie einen Gegentrend zeigen.

00:56:14: Und der Trend heißt klein, schlau und effizienter, schlägt riesig und teuer.

00:56:20: Das ist ehrlich gesagt genau die Gegenbewegung zu dem was ich euch gerade im Geldblock erzählt habe.

00:56:27: und zur Faber-Price Liste sowieso.

00:56:31: Ein kurzer Schluck Wasser trinken.

00:56:40: Fangen wir mit einem Modell an das sich richtig beeindruckend finde.

00:56:44: es kommt von einem Startup namens Syphra aus San Francisco.

00:56:51: Also das Modell heißt SAIA-EINZ-AchtB, also das heißt acht Billionen, also acht Milliarden Parameter.

00:56:59: und das Besondere ist die Architektur.

00:57:02: Das ist ein sogenanntes Mix of Exports, also kurz MOE.

00:57:06: auf Deutsch heißt es Mischung von Experten und ich erkläre das mal in einem Bildstelle durch vorher.

00:57:10: Ihr habt nicht einen Alleskönner der jede Frage beantworten muss sondern ihr habt ein Team von vielen Spezialisten Und wenn eine Frage kommt, die nur einer passende Spezialist gewägt und der kennt sich dann aus.

00:57:28: Der Rest schläft weiter und kostet keine Energie.

00:57:31: Genauso funktioniert quasi das Mix-of-Experts.

00:57:34: Das Modell hat zwar insgesamt acht Milliarden Parameter aber wenn es tatsächlich arbeitet nutzt es nur knapp siehmonatzechzig Millionen davon also nicht mal eine Milliarde aktiv.

00:57:46: Warum ist das so ein großes Ding?

00:57:48: Weil das Modell dadurch so klein und sparsam ist, dass es problemlos lokal auf günstigen Geräten läuft.

00:57:55: Sogar auf einem Smartphone braucht kein riesiges Rechenzentrum.

00:57:59: Trotzdem schlägt dieses winzige Modell in Unabhängigen Tests viele viel größere Modelle.

00:58:10: Er schlägzt zum Beispiel ein Modell namens Mistal Small mit einmal neunzehn Milliarden Parameter Also mehr als fünfzehnmal mehr, also das andere Modell hat fünfzehntmal so viel Parameter und verliert trotzdem.

00:58:25: Und bei einem schweren Matthetest namens HMMT erreicht Zeier eins, neunundachtzig, sechs Prozent und hat somit sogar Klozonnet vier Fünf geschlagen, dass bei Achtundachtzlich, drei Lag.

00:58:42: und auch beim Programmieren und beim logischen Schließen Also beim logischen Schließen erzeugt es gute Spitzenwerte.

00:58:52: Das nennt man übrigens Intelligenzdichte, also die Intelligence Density.

00:58:56: Also wie viel Schlauchheit kriege ich pro Parameter?

00:58:59: Pro Recheneinheit unter?

00:59:01: und die Lektion ist... ...die Stumfe.

00:59:04: ein Modell hat mehr Parameter als deins verlierter Bedeutung.

00:59:09: Es geht nicht mehr darum wer den dicksten Motor hat sondern wer ihn am cleversten baut.

00:59:15: Und das finde ich ehrlich gesagt eine gesunde Entwicklung, weil es bedeutet dass man richtig gute KI auch ohne Millionen Rechenzentren hinkriegen kann.

00:59:27: und überlegt mal was das praktisch heißt gerade für uns hier in Europa.

00:59:31: Gerade für den Mittelstand.

00:59:33: wenn so ein Modell zähn genug ist das ist lokal auf einem normalen Rechner oder sogar im Handy läuft dann heißt das eure Daten müssen das Gerät gar nicht verlassen Ihr müsst nicht mehr in irgendein amerikanisches oder chinesisches Cloud schicken.

00:59:49: Und das ist, wenn ihr mich fragt die eigentlich gute Nachricht in diesem ganzen KI-Wahnsinn.

00:59:56: während sich die großen gegenseitig mit Billionen Rechenzentren überbieten entsteht da unten bei den kleinen effizienten Modellen die Möglichkeit für datenschutzbewusste Firmen KI zu nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten abzugeben.

01:00:13: Das löst nicht alle Probleme klar aber es ist eine Richtung, die ich für deutlich gesünder halte.

01:00:19: als schick alles in das größten Anbieter und hoffe dass es gut geht.

01:00:26: Und das bringt mich gleich zum nächsten und das passt thematisch perfekt.

01:00:30: Eine Firma namens News Research hat etwas rausgebracht d.h.

01:00:36: Hermes Desktop.

01:00:37: davon hatte ich auch schon mal geredet.

01:00:39: Das ist ein KI-Agent, den ihr lokal auf eurem eigenen Rechner laufen lässt.

01:00:45: Kann auf Mac, Windows und Linux.

01:00:48: Also eine KI, die nicht nur antwortet sondern selbstständige Aufgaben erledigt.

01:00:54: Und das Spannende der zugrunde liegender Agent ist Open Source also Quelloffen.

01:01:00: jeder kann reinschauen und den nutzen.

01:01:03: Der ist erst im Februar und hat sich gestartet oder auf der Entwicklerplattform GitHub schon über hundert-achtzig tausend Sterne gesammelt.

01:01:11: Das ist sowas wie gefällt mir Angabe von Entwicklern, damit das am schnellsten wachsende Agent Framework der Welt.

01:01:22: Aber jetzt kommt das was ich technisch wirklich clever finde.

01:01:24: die meisten Karriergenden sind wie man sagt zustandslos d.h.

01:01:30: jede Aufgabe fängt bei Null an.

01:01:33: Der Agent erinnert sich an nichts, egal ob er diese Aufgabe schon hundertmal gelöst hat.

01:01:38: Beim Hundert ersten Mal fängt der wieder von vorne an.

01:01:42: das ist als würde ihr jeden Morgen aufwachen müsstet lernen wie man Kaffee kocht.

01:01:48: Hermes macht genau das anders.

01:01:50: Hermes hat ein sogenanntes Closed Learning Loop eine gestossene Lernschleife nach jeder Aufgabe schaut.

01:01:58: der Agent hat es geklappt?

01:02:00: Wie habe ich das gelöst?

01:02:02: Und dann speicherte den Lösungsweg als wiederverwendbare Fähigkeiten, also Skill ab.

01:02:07: Ganz simpel als Textdatei in einer kleinen lokalen Datenbank und wenn später eine ähnliche Aufgabe kommt, dann grabte dieses gespeichertes Skill raus statt alles neu und teuer zu rechnen oder neu berechnen.

01:02:23: Das Ergebnis ist Messbaragenten die sich die sich mehr als zwanzig solcher Skills selbst aufgebaut haben, erledigen neue Aufgaben im Schnitt vierzig Prozent schneller und sparsamer.

01:02:36: Das heißt dieser Agent wird mit der Zeit besser weil er aus seiner eigenen Erfahrung lernt und das Ganze läuft mit einer richtig grafischen Oberfläche, mit Sicherheitsabschlottung also auch für Leute den ohne Programmierkenntnisse kann man das nutzen.

01:02:55: Ich finde das ein bisschen Vorgeschmack darauf, wohin die Reise geht.

01:03:01: Weg von KI in der Cloud hin zu KI, die bei euch lokal läuft und mit euch mitlernt.

01:03:09: Apropos KI, dass sich selbst verbessert, da gibt es noch ein drittes kleines Puzzletan, das genau in diese Richtung zeigt und das habe ich mir bewusst hier auf weil es später im Detail nochmal wichtig wird.

01:03:21: also japanisches Startup namens Sakana AI hat im Juni ein eigenes Labor gegründet, das Sakana AI RSI Lab.

01:03:34: An der Stelle muss ich kurz einhaken weil Sakana für uns ja ein alter Bekannter ist.

01:03:40: über diesen Laden und den Ansatz haben wir hier nämlich schon mehrfach gesprochen.

01:03:46: Ihr erinnert euch vielleicht noch an die Darwin-Gödelmaschine und später die Huxley-Gödelmaschine also die sich selbst verbessern evolutionären KI-Agenten.

01:04:00: Das hatten wir das erste Mal vor über einem Jahr auf dem Tisch, so im Mai, Juni letzten Jahres dann nochmal in November und auch dieses Frühjahr.

01:04:09: Das Thema zieht sich bei uns schon eine ganze Weile durch und genau deshalb finde ich es bemerkenswert dass sie jetzt ein eigenes Labor nur dafür aufmachen.

01:04:34: Das ist der Fachbegriff für die KI, die sich selbst immer weiter verbessert.

01:04:42: Und das spannende Ansatz an Sakana ist der Ansatz.

01:04:47: Die wollen KI nicht nur ... nicht durch immer größere Rechenzentren verbessern, sondern durch Evolution.

01:04:55: Also durch ein Prinzip das sich der Natur abgeschaut hat.

01:05:00: Man erzeugt viele Varianten, lässt sie gegeneinander antreten und die besten überleben und werden weiterentwickelt wieder und wieder.

01:05:08: Das ist quasi Darwin für KI-Modelle.

01:05:11: Und jetzt ergibt im Nachhinein auch der Name Darwin Gödelmaschine Sinn, über den wir damals gesprochen hatten.

01:05:18: statt Rohe Rechengewalt zu nutzen, nutzt man Auslese.

01:05:23: Und ich finde das deswegen erwähnenswert weil es zeigt Es gibt Leute die suchen ganz bewusst einen Ausweg aus diesem immer größer immer teurer Wettrüsten Von dem ich euch schon beim giltblock da vorher erzählt hatte.

01:05:39: und Bevor wir weitergehen noch kurz eine Sache Die zwar kein neues modell ist aber strategisch riesig.

01:05:47: also ob mehr ein.

01:05:48: die firma interch HPT hat verkündet Und jetzt zitiere ich, Chat ist dead.

01:05:54: Also Chat ist tot!

01:05:56: Das hat ein hochrangiger EI-Mann der Financial Times gesagt und meint damit die Ära in der man eine Frage tippt und eine Antwort kriegt geht zu Ende.

01:06:11: statt dessen baut OpenEi ChatGPD komplett um zum größten Umbau seit dem Start.

01:06:21: Aus dem Chatbot soll ein sogenanntes Super App werden.

01:06:25: Also eine Super App, das ist eine App die ganz viele Dienste unter einem Dach bündelt.

01:06:31: Das Vorbild ist WeChat aus China wo du in einer einzigen App chattest bezahlst einen Kaufstaxi bestellst alles genau wie der Allzweck-App soll chatchapati werden mit Karrieregenten, mit Programmierwerkzeugen.

01:06:51: Mit Bildgenerierung und mit Anbindung an Firmen wie Canva oder Booking.com.

01:07:06: Die Zahlen dahinter sind recht beeindruckend.

01:07:10: Und mein Programmierungswerkzeug Codex hat sich seit Februar auf über fünf Millionen wöchentliche Nutzer versext.

01:07:20: Am dritten Juni haben sie das nicht nur für Entwickler geöffnet, sondern auch für Produktmanager, Juristen oder Analysten.

01:07:28: Also auch für Leute die gar nicht programmieren.

01:07:31: Zwei Millionen Unternehmen nutzen inzwischen Open Eyes Werkzeuge und die machen vierzig Prozent des Umsatzes aus.

01:07:39: Es gibt sogar einen neuen Lockdown-Mod, also ein Sperrmodus der für Firmen das Webbrowsing den Agent-Modus einschränkt, damit nichts Unkontrolliertes passiert.

01:07:54: Und genau das ist auch der Punkt, der mich daran am meisten interessiert.

01:07:59: Also wenn KI-Agents selbstständig handeln in einem System, im CM, in einer Buchhaltung, dann braucht ihr Leidplanken.

01:08:08: Dann braucht ihr klare Regeln was die KI darf und was nicht.

01:08:12: also die Ära Chatboard für Mitarbeiter geht zu Ende und die era KI erledigt selbstständig mehrstufige Aufträge, fängt an.

01:08:23: Und das verändert ziemlich grundlegend wie man KI in einer Firma einführt.

01:08:29: Und ich wüsste... Also lass mich also den ganzen Modelblock mal mit einem klaren Appell zusammenbinden weil ich glaube Die wichtigste praktische Botschaft heute, gerade für uns in Europa, schaut mal was hier gerade zusammenkommt.

01:08:46: Also auf der einen Seite haben wir gesehen die KI-Kosten für KI aus der Cloud explodieren.

01:08:55: Die Topenmodelle werden also machen eure Rechnungen unkalkulierbar und es gibt sogar Firmen, die deshalb über Entlassungen nachdenken.

01:09:04: Auf der anderen Seite sehen Es gibt inzwischen kleinere, hocheffizientere Modelle wie ZARIA I der Lokal auf eurem eigenen Rechner läuft und es gibt offene Werkzeuge mit Hermes-Agent mit denen man das auch ohne Programmierkenntnisse bedienen kann.

01:09:26: Und für mich ist die Schlussfolgerung daraus glasklar!

01:09:30: Für jedes europäische Unternehmen ist jetzt der Moment gekommen sich ernsthaft mit lokaler Influenzlösungen zu beschäftigen.

01:09:38: Also, informieren Sie erinnert euch.

01:09:39: Das ist die laufenden Mutzung der KI und lokal heißt einfach auf eurer eigenen Hardware in eurem eigenen Haus statt in irgendeiner amerikanischen chinesischen Cloud.

01:09:51: Fängt an zu experimentieren?

01:09:53: Nehmt euch ein kleines Open Source Modell nehmt Euch ein offenes Harness also eine Quelloffene Steuerungsgerüst wie den von Hermes dem wir gerade hatten oder so was wie OpenSpec und probiert aus, was damit in der Firma geht.

01:10:15: Warum?

01:10:15: Ganz einfach!

01:10:16: Damit ihr nicht eines Tages vor der absurden Entscheidung steht die ich vorhin beschrieben habe nämlich Mitarbeiter entlassen zu müssen nur um eure KI Rechnungen bezahlen zu können.

01:10:28: Wenn die KI bei euch lokal läuft dann ist die Rechnung kalkulierbar.

01:10:32: Eure Daten bleiben im Haus.

01:10:34: Ihr seid nicht abhängig von einem amerikanischen Anbieter der morgen seine Preise verdreifacht oder seine Abrechnungsmodelle umstellt.

01:10:43: Das ist ehrlich gesagt einer der vernünftigsten strategischen Schritte, die ein Mittelsständler dieses Jahr machen kann.

01:10:49: Nicht alles auslagern nicht blind dem Halb hinterher rennen sondern Kompetenz im eigenen Haus aufbauen, kleinen Anfangen ausprobieren und zwar jetzt!

01:11:00: Ich weiß nicht, freuen ist vielleicht nicht das richtige Wort.

01:11:13: Aber ein Teil der mich diese Woche am meisten beschäftigt hat war mein Deep Dive und zwar hatte die Firma Antropic genau wie schon also schon wieder Antropic Faber-Fünf Firma aus dem Block I Am vierten Juni einem Bericht veröffentlicht mit dem Titel When AI Builds Its Self auf Deutsch Wenn KI sich selbst baut wohl gemerkt fünf Tage vor dem Fable Release.

01:11:43: Und das ist kein Marketingpaper.

01:11:45: Das ist im Gegenteil eine ziemlich ehrliche, fast unberuhigende Selbstoffenbarung.

01:11:54: Antropic hat da Internet-Zahlen aus den eigenen Serverräumen offengelegt und zeigt diese rekursive Selbstverbesserungen.

01:12:05: Ihr erinnert euch des Wortes von Sakana eben RSI Die KI, die sich selbst verbessert.

01:12:14: Die ist nicht mehr Zukunftsmusik.

01:12:17: Sie hat schon angefangen.

01:12:19: und jetzt die Zahlen, die mich echt ins Grübeln gebracht haben im Mai.

01:12:23: Im Mai wurde über achtzig Prozent des gesamten Programmkodes der bei Antropic in die echte produktive Systeme eingebaut wurden.

01:12:36: Nicht mehr von Menschen geschrieben sondern von KI Cloud selbst.

01:12:43: Wenn man diese ganzen experimentellen Sachen dazuzählt, sind das sogar über neunzig Prozent.

01:12:52: Zum Vergleich bevor Antropic im Februar zwanzigzwanzig sein Werkzeugplot Code eingeführt hat lag dieser Wert im niedrigen einstelligen Bereich also vorher ein paar Prozent jetzt über Achtzig in etwas mehr als einem Jahr.

01:13:13: Das heißt, die menschlichen Ingenieure bei Anthropic schreiben kaum noch selbst Code.

01:13:20: Die sind im Grunde nur noch Direktoren, die der KI sagen was sie tun soll und dann den Output kontrollieren.

01:13:27: Einer der Top-Ingenieuren hat in einer internen Ufrei gesagt er habe seit fünf Monaten keine einzige Zeile Code mehr selbst getippt weil Code die Arbeit einfach fehlerfrei macht Und die Produktivität ist exportiert.

01:13:42: Ein durchschnittlicher Jobbikingenieur liefert heute achtmal so viel Code wie noch vor ein paar Jahren.

01:13:50: Und in einer Umfrage unter hundertdreißig Forschern, die gaben an ihrer wissenschaftliche Output hat sich vervierfacht.

01:14:00: Aber jetzt kommen die Zahlen, die wirklich so untermauert sind.

01:14:08: Es gab einen Test bei dem das Modell seine eigenen Trainingskode optimiert, also schneller machen sollte.

01:14:17: Vor einem Jahr im Mai von zwanzig hat Claude in dem Test eine Beschleunigung um den Faktor drei geschafft.

01:14:24: das Modell dass damals intern noch unter dem Kodenamen Mythos lief Also genau das Model das seit gestern in der gefilterten Fassung als Febel fünf für heute von uns buchbar ist Hat im April, den April, bei genau denselben Test eine Beschleunigung und ein Faktor, in Vier.

01:14:57: Ein hochqualifizierter Mensch, also menschlicher Forscher bräuchte für eine Beschleiung den Fakto vier ungefähr vier bis acht Stunden Arbeit.

01:15:07: Die KI macht einen Vielfaches davon ins Sekundenbruchteil Und es geht weiter.

01:15:12: Also die Erfolgsquote bei richtig schweren offenen Programmieraufgaben ist innerhalb von sechs Monaten, von sechsundzwanzig Prozent auf siebzig Prozent gestiegen und die Zeitspanne, die so eine KI selbstständig am Stück arbeitet ohne dass ein Mensch eingreift wächst immer noch rasant.

01:15:34: also im März waren das Aufgaben von rund vier Minuten dauer, heute kann das Modellaufgaben bearbeiten die zwölf-sechzehn Stunden dauern.

01:15:51: Ein unabhängiger also der Mieter, das ist diese unauffängige Prüforganisation bestätigt dass Mythos fehlerfrei über mindestens sechzehnt stundenautonom arbeiten kann vieler frei.

01:16:05: es gab sogar ein experiment.

01:16:07: da haben zwei erfahrene menschlichen vorstellen einem Ganzen-Arbeitswoche, die haben eine Forschungsprobleme gelöst.

01:16:15: Die KI-Agenten haben in der selben Aufgabe siebenundneinzig Prozent gelöst.

01:16:21: Sie haben selbstständig neue Hypothesen aufgestellt, eine Testumgebung programmiert, die Experimente durchgeführt und ausgewertet.

01:16:30: Das Ganze hat etwa achtzehntausend Dollar Rechenkosten gekostet.

01:16:35: Und mehr ist sein achtzehntausend Dollar dass eine Maschine ein Forschungsproblem zu siebenundantig Prozent löst, an dem zwei Profis eine Woche lang nur einen Viertel schaffen.

01:16:49: Das ist ökonomisch betrachtet ein Schnäppchen und genau das macht es ja so org einfach.

01:16:58: aber jetzt kommt der Grund warum der Bericht eben keine Jubelmeldung ist.

01:17:03: also am Topic waren die in diesem bericht von sich selbst zu sagen Eigentlicher Engpass in der KI-Entwicklung ist nicht mehr das Schreiben von Code.

01:17:14: Das macht die Maschine, der Engpass ist ein menschlicher Überprüfer, also das menschliche Überprüfen vom Code.

01:17:20: Denn wenn die KI bald besseren Code schreibt als jeder Mensch und dann Tropic sagt es kommt im nächsten Jahr sicher, dann sind wir Menschen kognitiv und zeitlich gar nicht mehr in der Lage diesen Code schnell genug über oder tief genug zu kontrollieren.

01:17:39: Wir können dann nur noch zugucken und hoffen, dass es passiert.

01:17:46: Und ich will das mal mit so einer Analogie greifbar machen weil das so ein abstrakter Punkt ist aber wahnsinnig wichtig.

01:17:54: also stellt euch vor ihr seid ein Lektor in einem Verlag.

01:17:59: Früher habt ihr ein Buch im Jahr gelesen und Korrektur gelesen, in Ruhe Wort für Wort.

01:18:04: Und jetzt schreibt euer Autor die KI plötzlich tausende Bücher im Jahr und ihr sollt die alle prüfen und freigeben.

01:18:13: Was passiert?

01:18:14: Ihr könnt es nicht!

01:18:15: Ihr lest nicht mehr alles.

01:18:17: Ihr fangt an zu überfliegen, ihr winkt durch... ...und irgendwann gibt's Sachen frei, die ihr eigentlich gar nicht mehr richtig verstanden habt einfach weils zu viel und zu schnell ist.

01:18:29: Und genau das ist die Gefahr bei dem KI-Code.

01:18:32: Nicht, dass die Maschine bösartig wird sondern, dass wir Menschen den Überblick verlieren weil wir mit dem Tempo nicht mehr mitkommen und das Ding in Betrieb... Also das geht in Betrieb und keiner hat das mal geprüft und keiner weiß was da wirklich passiert.

01:18:49: Antropic hat tatsächlich parallel dazu am fünften Juni öffentlich gefordert, dass der Branche ein Bremspedal entwickelt.

01:18:57: aber ja, ein Brennspedal also einen Technischer Mechanismus, mit dem man die Einführung für sich selbst verbesserte KI verlangsamt oder anhalten kann.

01:19:08: Der Mitgründer Jack Clark hat gesagt schon jetzt würden rund achtzig Prozent der Programmierarbeiten beim Tropic von Selbst erledigt und in ein paar Jahren könnte die Richtung hundert Prozent gehen.

01:19:19: und sie plädieren sogar für die Möglichkeit einer koordinierten weltweiten Entwicklungspause.

01:19:27: Ja, mit dem ehrlichen Eingeständnis eine Pause von einem einzelnen Labor wäre recht sinnlos.

01:19:33: Weil die anderen ja weitermachen und das fand ich ein starkes Bild zu sagen Das ist viel schwerer zu kontrollieren als bei Atomwaffen weil man eine KI nicht von Satelliten aussehen kann wie man Ratee oder Kittensilus sieht.

01:19:51: Ein KI-Training läuft einfach in irgendeinem Rechenzentrum unsichtbar.

01:19:56: Und jetzt legt das mal... Ja.

01:20:06: Und heute?

01:20:08: Heute launchen sie das Ganze, also es ist ein bisschen eine Heuchlerei.

01:20:16: Das ist ja... Wenn man das jetzt mal umlegt, warum machen Sie das?

01:20:23: Ich spiele jetzt meinen Advokatus Diaboli Also die Gegenposition, weil ich glaube man sollte die ganze Antropik die guten verantwortungsvollen Mahner Erzählungen nicht einfach so schlucken.

01:20:36: Das hatten wir ja auch schon mehrfach diskutiert.

01:20:39: Stelle ich mal die simple Frage Wem nutzt eine Pause eigentlich?

01:20:43: Und dann guckt euch an wer da nach der Pause ruft.

01:20:47: und es ruft ausgerechnet die Firma die gerade ganz vorne steht mit dem besten oder einem der besten Modelle Das gerade dabei ist, ihre eigenen Börsengang im Oktober vorzubereiten.

01:20:58: und jetzt überlegt mal wenn tatsächlich alle anderen passieren würden wer profitiert am meisten davon.

01:21:05: Naja genau der von der ganz vorne schon ist an Trott an Propik friert sozusagen das Rennen ein während sie gerade in Führung liegen jeden Tag Pause zementieren also zementierens ihre Position als Nummer eins.

01:21:22: Die Konkurrenz darf nicht aufholen und ein Tropic sitzt schön und sicher an der Spitze.

01:21:28: Und kann in aller Ruhe seinen IPO durchziehen.

01:21:31: Ja, das würde ich mir als würde man einem Läufer gerade im Führung liegt mitten im Rennen rufen Leute lass uns mal alle kurz stehen bleiben!

01:21:41: Und über die Gefahren des Laufens reden ja klar bequem wenn man vorne ist.

01:21:48: Ich sage nicht dass... erfunden sind.

01:21:54: Die Zahlen sind real und eh beeindruckend, aber man muss die Botschaft eben auch durch die Brille des Eigeninteresses lesen.

01:22:03: eine Pause, die zufällig genau dem nützt der sie fordert ist immer ein bisschen verdächtig und ich finde das gehört dazu wenn man ehrlich sein will.

01:22:13: nicht alles was unter den Banner Sicherheit und Verantwortung daher kommt ist auch frei von ja Geschäftskalkul, ich sage jetzt einmal.

01:22:24: Es gibt noch eine menschliche Seite die ich erwähnen will weil sie mich getroffen hat.

01:22:31: in dem Bericht steht dass es unter den Ingenieuren eine Art existenzielle Krise gibt also die ganze Kultur von Kollegen die sich gegenseitig helfen.

01:22:41: hey kannst du mal kurz über den Code meinen Code drüber gucken?

01:22:45: man sitzt zusammen debarkt was am Nachpartisch deine.

01:22:51: Das ist eine Art kleine Geschenkökonomie unter Kollegen.

01:22:54: Ja, das verschwindet halt komplett weil die Maschine alles sofort uns steril erledigt und manche Mitarbeiter berichten von einem Gefühl der Bedeutungslosigkeit, also den Bezug zu den Systemen verlieren, die sie eigentlich überwachen sollen.

01:23:10: Und das finde ich ehrlich gesagt einer der unterschätztesten Aspekte der ganzen KI Geschichte.

01:23:15: Wir reden immer über Jobs, die wegfallen aber wir reden zu wenig über den Singen, der wegfällt auch bei den Leuten die ihre Jobs behalten.

01:23:27: Jetzt wird es spannend weil hier kommt der Widerspruch der mir diese Woche keine Ruhe gelassen hat.

01:23:37: auf der einen Seite haben wir diese Firmen Tropic die waren die Bremspedale fordert die nach Regulierung ruft die gute vorsichtige verantwortungsvolle KI Konzern.

01:23:52: Und auf der anderen Seite in derselben Woche kommen Berichte raus, dass genau diese Antropik einige Ingenieure direkt in die geheime Abteilung der NSC eingebettet hat.

01:24:05: NSC das ist die National Security Agency also die größte Geheimdienst der USA, der für Abhören und Cyber-Operationen zuständig ist.

01:24:19: Und für sowas gibt es sogar einen Fachbegriff, den ich heute nicht vorbehalten will.

01:24:24: Weil er so entlarvend ist und man nennt diese Leute Forward Deployed Engineers.

01:24:28: Also wörtlich übersetzt nach vorne Entsante Ingenieure.

01:24:33: Das ist eigentlich so Military Speech.

01:24:36: Forward Deploid sagt dann über Truppen die direkt an der Front geschickt werden.

01:24:41: Und genau das macht ein Topic sie schicken ihre besten Köpfe direkt an die Cyberfront Mitten rein in den Geheimdienst.

01:24:50: Und was machen die da?

01:24:52: Die nehmen dieses Mythos, also die ungefilterte Vollversion von der wir normalsterblichen seit gestern nur die Faber-Five Fassung mit den Sicherheitsfiltern bekommen.

01:25:08: Das selbe Modell das ich euch eben im Fakt, also mit dem Faktor .

01:25:16: und setzen es als offensives Cyberwaffe ein gegen die kritische Infrastruktur-Netzwerke von geopolitischen Rivalen, also vor allem China und Iran.

01:25:27: Das heißt konkret, die KI sucht in den IT-Systemen das Gegenteil, dass sie in Echtzeit nach Sicherheitslücken nach sogenannten Zero Days... Also Zero Day ist dann der Schwacher, der noch niemand kennt und für die es noch keinen Schutz gibt.

01:25:44: deswegen der Name Die Verteidiger haben zero Tage Zeit sie zu schließen.

01:25:53: Und die KI generiert dann vollautomatisch den passenden Angriffskot, sogenannten Exploit und durch die Firewall also durch die Schutzmauer das Gegnerstuch zu kommen und versteht mal was das bedeutet.

01:26:09: Also dieselben übermenschliche Fähigkeit die Klo nutzt um in Sekunden Kot zu schreiben und Forschungsprobleme zu lösen, lässt sich unpolen um in sekundzehntausende Schwachstellen der digitalen Infrastruktur eines Landes zu finden und auszunutzen.

01:26:26: Menschlicher Verteidiger in den Sicherheitszentralen haben gegen sowas keine Chance.

01:26:32: das sind von der Geschwindigkeit und Komplexität völlig überfordert.

01:26:36: Und jetzt schließt sich der Kreis zum Block I. Ihr erinnert euch an Project Glasswing Das Programm über das ausgewählte Partnerzugang zu ungefiltert Mythos-Versionen bekommt.

01:26:49: Offiziell für Cyberabwehr und kritische Infrastruktur, wir haben GlySwing im Podcast auch schon mal mehrfach gesprochen.

01:26:57: Da hat sich ja dieses zerstörerische Potenzial auch schon gezeigt.

01:27:01: eine KI, die tief in Netzwerke eindrigt, die das Rauschen von echten Signalen trennt und den Schutzmechanismus systematisch aushiebelt Das ist keine Theorie mehr, das ist getestet und deshalb wird mir bei dem freundlichen Wort Zugangsprogramm eben nicht ganz warm ums Herz.

01:27:25: Und das muss unter Stelle mal kurz inhalten ich finde... ...das ist ein Punkt an dem man nicht einfach zur Tagesordnung übergehen sollte.

01:27:34: wir reden hier nicht über eine etwas bessere Antivirn Software.

01:27:38: Wir reden über die Möglichkeit dass eine einzige Maschine in der Lage ist, vollautomatisch und in echt Zeit die digitale Verteidigung eines ganzen Landes zu durchlöchern.

01:27:51: Und das verschiebt das Machtgefüge zwischen Staaten dramatisch und unwiderruflich.

01:27:58: Wer diese beste KI-Seiberwaffe hat, hat einen Vorteil, der mit klassischen Waffen kaum noch verglichbar ist weil er unsichtbar ist, weil es sofort wirkt nur schwer zurückverfolgen kann.

01:28:14: Und das ist so präsent, dass dieser Vorfall inzwischen sogar offiziell in einer internationalen Risikodatenbank also der OECD AI Incident Database als ernstzunehmender KI-Vorfall geführt wird weil die Gefahr besteht, dass so ein autonomer Angriff aus dem Ruder läuft und zivile Infrastruktur trifft Stromwasserbanken oder was auch immer.

01:28:40: Und jetzt kommt das, was ich eigentlich Paradox nenne und das muss ich euch ganz klar auseinanderziehen weil es leicht zu verwechseln ist.

01:28:50: Es gibt nämlich noch eine zweite Militärgeschichte über Unchopik diese Woche.

01:28:55: die geht genau in die Gegengesetzte Richtung und zwar ersetzt das Pentagon also der US-Verteidigungsministerium gerade aktiv Claude in seinen geheimen Militärsystemen.

01:29:09: Warum?

01:29:09: Weil Antropik sich weigert, bestimmte Schutzschranken zu entfernen.

01:29:14: Also Antropic hat von Anfang an zwei rote Linien erstens keine Massenüberwachung vom US-Bürgern und zweitens keine Vollautonomenwaffen die ohne menschliche Freigabe auf Menschen zielen.

01:29:27: Und an dieser roten Linie hält ja Antropic fest.

01:29:31: das US-Verteidigungsminister oder Angriffsminister, wie er sich glaube ich nennt, Pete Hexef hat an Tropic deshalb sogar zum Lieferkettenrisiko erklärt.

01:29:42: Das hatten wir ja auch schon und suchte jetzt nach einer Alternative bei OpenAI, Google oder XAI.

01:29:50: Acht andere Firmen sind für die geheimen Systeme freigegeben.

01:29:54: An Tropic gehört jetzt aber nicht dazu!

01:29:57: Und jetzt versteht ihr vielleicht das Paradoxon?

01:30:03: Auf der einen Seite verklagt an Tropic sogar das Pentagon, weil es Glot in harmlosen Verwaltungsbereichen blockiert.

01:30:11: Und auf der anderen Seite sitzen an Tropics beste Leute in der tiefsten geheimsten Ebene der NSE und bauen Cyberwaffen.

01:30:20: Also zu sicher fürs Pentagon aber Cyberwaffen für die NSE passt irgendwie nicht wirklich zusammen.

01:30:28: Ich habe lange darüber nachgedacht.

01:30:31: Der ehrliche Punkt ist, es ist nicht unbedingt ein direkter Widerspruch auch wenn es sich so anhört.

01:30:37: Es sind zwei verschiedene Behörden das Pentagon ist Militär die NSE ist Geheimdienst.

01:30:43: es sind zwei verschiedenen Modelle Das normale Klo dass im Pentagon eingesetzt wird und das geheimen Mythos bei der NSE.

01:30:50: Es sind Zwei verschiedene Ansätze also Einsätze und das seien Autonomerwaffen auf dem Schlachtfeld.

01:30:56: das andere ist Geheimdienst Cyber Krieg.

01:30:59: aber Das ist mein ehrlicher Punkt, egal wie man das auseinander dividiert.

01:31:04: Am Ende bleibt ein ungutes Gefühl.

01:31:07: Eine Firma die öffentlich vor der Gefahr ihrer eigenen Technik warnt und den Bremspedal fordert baut gleichzeitig genau diese Technik zur Waffe aus.

01:31:17: Und ich finde dieses Spannungsverhältnis sollte man nicht glatt pügeln aushalten und benennen.

01:31:28: Und jetzt schließt sich der Kreis zu dem, was ich vorhin beim Bremspedal gesagt hatte an.

01:31:34: Tropic verkauft sich ja als die ethische Prinzipien treuer Firma.

01:31:39: Wir machen keine Autonomen machen wir machen keine Massenüberwachung.

01:31:42: wie sind die guten?

01:31:44: Aber wenn dieselbe Firma ihre Fahre deploy engineers in den NSE schickt um offensives Cyberwaffen zu bauen dann verstöht das damit ziemlich offensichtlich gegen genau diese Prinzipien mit denen sie wirbt.

01:31:57: Und deshalb mein Rad an euch und das gilt eigentlich für die ganze Branche, glaubt diesen Hochglanzerklärungen vom verantwortungsvollen Konzernen nicht blind.

01:32:10: Nicht weil die alle böse waren sondern weil hinter jedem dieser Auftritte eben auch knallhattes Geschäft und knallhaltigeo-Politik stecken.

01:32:21: Die Warnen vor den Gefahren, sie fordern die Pause.

01:32:24: Sie pochen auf die Prinzipien und gleichzeitig kasieren sie Milliarden bereiten ihr Börsengang vor und bauen Waffen für den Geheimdienst.

01:32:32: Und das ist alles dieselbe Firma in derselben Woche.

01:32:35: Und genau diese Gleichzeitigkeit muss man sehen um zu verstehen was hier wirklich gespielt wird weil das finde ich eigentlich Das eigentliche Bild des Jahres, wir haben eine KI die sich selbst um den Faktor Zweiundfünfzig beschleunigen kann.

01:32:55: Die Mathe auf Pizzenniveau löst, die ihren eigenen Code schreibt und exakt dieselbe Maschine wird wenn man sie umdreht zur präsidesten Cyberwaffe dies je gab.

01:33:07: Beides ist dieselbe Technologie beides passiert gleichzeitig Und die Leute die es am besten wissen müssten die er bauen selbst Und rufen nach einer Pause und drücken gleichzeitig aufs Gas.

01:33:19: Das ist, glaube ich, die ehrlichste und zugleich unbequemste Satz, den ich heute quasi mitgegeben habe.

01:33:28: So, wir bauen jetzt noch mal einen Schluck Kaffee.

01:33:35: Nach dieser schweren Kost lassen wir uns einen Schritt zurücktreten... ...und auf das große Bild schauen!

01:33:43: Denn da passiert gerade auch was Faszinierendes und es ist sozusagen die politische Antwort auf alles, was ich heute erzählt habe.

01:33:51: Die Frage die jetzt aufkommt, lottelt nämlich.

01:33:54: Wenn diese KI-Firmen so umfassbar wertvoll und so umfaßbar mächtig werden, wem sollte die KI eigentlich gehören?

01:34:03: Und das ist das Spannende!

01:34:04: Diese Frage kommt gerade aus beiden politischen Lagern gleichzeitig von links um vom rechts – und es passiert wirklich selten dass sich die beiden in irgendwas einig sind.

01:34:16: Fangen wir mal links an mit Bernie Sanders.

01:34:20: Den kennt ihr vielleicht, das ist der Senator der linke Mann der amerikanischen Politik.

01:34:26: Der hat einen Gesetzentwurf vorgestellt mit dem Namen American EIS Sourin Wealthund Act Das muss ich erklären, d.h.

01:34:40: Staatsfonds, ein staatlicher Investmentfonds.

01:34:44: Das bekannteste Beispiel ist in Norwegen.

01:34:47: Die haben mit ihren Öl einen Namen über Jahrzehnte einen riesigen Staatsfonds gebaut, der heute Anteile an Firmen in der ganzen Welt hält und die Gewinne kommen dem ganzen Land zu Gute.

01:35:02: Genau das will sein für die KI seinen Plan eine einmalige Steuer von fünfzig Prozent zahlbar in Geld Also nicht in Geld, sondern in Aktien auf die führenden KI-Firmen.

01:35:20: Das heißt der Staat würde die Hälfte dieser Firmen bekommen.

01:35:25: Die Stimmrechte mit je einen Sitz im Verwaltungsrat jeder Firma.

01:35:30: und das erkehrte Ziel ist der Staat soll Entscheidungen blockieren können, die den Bürgerschaden und die Gewinne, die Dividenden sollen an die Öffentlichkeit ausgeschüttet werden Die Begründung von sein, das ist diese Firmen sind mit öffentlichen zugänglichen Daten trainiert worden.

01:35:48: Mit unseren Texten und Bildern aus dem Internet.

01:35:52: Und schaffen damit gigantischen Wert.

01:35:54: also sollte auch die Gemeinheit davon was abkriegen.

01:36:00: Das ist wenn man ehrlich ist gar nicht so abwegiges Argument denn diese Modelle die jetzt Billionen wert sind haben wir gelernt in dem sie im Grunde das gesamte Internet verfügt haben Also alles was Millionen von Menschen über die Jahrzehnte im Netz geschrieben haben.

01:36:17: Jeder Blockbeitrag, jeder Wikipedia, jedes Forum das war quasi die Rohstoffquelle und jetzt verdienen sie ein paar wenige Firmen damit unvorstellbare Summen.

01:36:30: Da kann man schon die Frage stellen ist es fair dass der Wert aus diesem Wissen von uns allen entstanden ist am Ende nur bei einer Handvoll Aktionäre im Silicon Valley landet?

01:36:42: Ich sage nicht, dass Sanders Lösung mit der Fünfzig Prozent Richtung die richtige ist.

01:36:50: Ich denke es gibt eine bessere Lösung nämlich Steuern.

01:36:54: aber die Grundlage dahinter finde ich absolut berechtigt.

01:37:00: so und jetzt der überraschende Teil.

01:37:04: man würde ja denken das Trump Lager also die rechten Die schreien sofort Sozialismus, Finger weg von den Firmen!

01:37:12: Aber das ist die eigentliche News.

01:37:15: Das Trump-Lager findet die Grundidee gar nicht so schlecht wenn nur in kleineren Maßstab.

01:37:21: Also Trump hat am fünften Juni an Bord der Air Force One bestätigt dass seine Regierung schon seit über einem Jahr mit Open AI über eine direkte Staatsbeteiligung verhandelt.

01:37:35: Also die Öffentlichkeit, werde so Zitat praktisch zum Partner und ein Forschungsinstitut also das Kato-Institutschätzt.

01:37:46: Das weiße Haus ohnehin schon an zwanzig privaten Beteiligten, also zwanzige Privatfirmen beteiligt.

01:37:52: Man hält also Anteile Optionen oder Golden Fairs, also Sonderaktien mit Veto richten.

01:38:02: Der eigentliche Streit dreht sich also gar nicht mehr um das Ob sondern um das wie viel Bernie Sanders sagt, der Chef von Open AI sagt, die Branche selbst favoriert eher so ein bis fünf Prozent als Beitrag zu einem öffentlichen Fond.

01:38:24: Also irgendwo zwischen einem und fünfzig Prozent wird sich das wohl irgendwo einbendeln.

01:38:30: Das ist zwar eine riesige Spanne aber ja... Was bedeutet das jetzt für uns ganz praktisch?

01:38:35: Direkt betroffen seid ihr und ich hier davon erst mal nicht.

01:38:40: Aber es gibt eine Einordnung, die ich wichtig finde.

01:38:43: wenn der Staat mit eigentümer eines KI Labors wird dann ändert das langfristig deren Anreize also Die preisgestaltung die produktstrategie die frage in welcher ländertechnologie exportiert werden darf.

01:38:58: All das sieht anders aus Wenn der start mit am tisch sitzt.

01:39:02: Das heißt für jeden der strategisch auf eine bestimmte Karriambit ersetzt, also mögliche Teilverstaatlichung ist ab jetzt ein neuer Risikofaktor den man im Hinterkopf behalten muss.

01:39:21: Nicht dramatisch aber er gehört auf die Linie und im Grunde schließt sich damit auch der Kreis zu allem was ich heute erzählt habe.

01:39:30: KI ist so mächtig, so wertvoll und gefährlich geworden dass jetzt von allen Seiten die Hände danach greifen.

01:39:36: Also an Tropics rationiert den Zugang zur besten Intelligenz.

01:39:41: Apple greift nach den Schnittstellen zu euch Spasix greiften nach den Rechenleistungen Geheimdienste greifen nach der Schlagkraft Und jetzt greift auch noch der Start nach dem Eigentum.

01:39:52: Jeder will ein Stück vom Kuchen und das zeigt einfach Was für ein historischer Moment gerade ist, ja schon lustig.

01:40:03: So meine Lieben das war eine Menge ich weiß.

01:40:05: lasst mich das mal ganz kurz zusammenfassen damit ihr mit einem klaren Kopf rausgeht.

01:40:12: fünf Dinge nehmt mit aus dieser Folge.

01:40:16: erstens die Story der Woche am.

01:40:17: Tropic hat mit Faber Five das stärkste öffentlich verfügbare Kalimodell herausgebracht.

01:40:23: aber es ist dasselbe Modell Selber im Modell wie das geheimen Mythos, damit viel dann.

01:40:31: Es fliegt nach zwei Wochen aus der ABO Flatrate und es kam vier Tage nach einem Tropics eigener Warnung vor genau solcher KI.

01:40:45: Zweitens WWDC war in die Bestätigungsveranstaltung, also Siri Live to Google, dem Modell war regulatorisch absehbar.

01:40:56: Apple baut sich eine private Cloud, was in die Mordstation an der künftigen KI-Lobore zahlen.

01:41:06: Die KI zieht damit endgültig ins Endgerät ein.

01:41:12: dann drittens die KI wird teurer und unkalkulierbarer auch dieses.

01:41:22: freie Token-Nutzung ist zu Ende, also die Subvention von Tokens ist zu Ende.

01:41:30: Das Ende der Flatrate bei GitHub Copilot ist quasi der Vorbote und selbst Google muss sich Rechenleistungen von SpaceX miten weil Sprung und Chips der echte eng was sind auch wenn das vielleicht noch andere Interessen gibt wie wir geredet haben.

01:41:46: Viertens Kleinschläge groß.

01:41:48: Die spannendsten Modelle neben Faber sind gerade die kleinen Effizienten die lokal laufen und sich was merken.

01:41:57: Und fünftens, der schwere Teil KI baut inzwischen ihre eigenen Code über achtzehnt Prozent bei Antropik und wird geistwürdiger Cyberwaffe eingesetzt.

01:42:08: Sogar der Staat will jetzt etwas mitbesitzen.

01:42:12: Und ein kurzer Ausblick, was nächste Woche dran ist.

01:42:17: Da steht einiges an.

01:42:18: diese Woche wird es konkret Morgen am Elften bepreist und erst der Handels-Tag ist der Freitag, der Zwölfte unter dem Kürzel SPCX.

01:42:44: Hier ist die Bewertung von US dollar einer der größten Geschichten.

01:42:51: Das wird sich zeigen, wer da mitzeichnen will... muss diese Woche entscheiden, aber kleine Reminder das ist jetzt keine Anlageberatung.

01:43:00: Das müsst ihr schon alle selbst wissen.

01:43:03: Außerdem warten wir weiter auf zwei Modelle die angekündigt wurden.

01:43:11: Klo Zonet-Fier Acht was wahrscheinlich jetzt Wurst ist mit Faber Fünf und Gemini Drei Fünf Pro dass sich immer noch verzögert.

01:43:22: also Da könnt ihr noch einiges kommen.

01:43:31: Nächste Woche ist dann auch wieder Christian wieder dabei, dann gibt es das Gewohntel hinterher und ich bin gespannt was er zu den ganzen Tropikgeschichten sagt weil ich glaube da haben wir noch einiges zu diskutieren.

01:43:47: Und jetzt seid ihr dran!

01:43:49: Ich habe heute eine ziemlich steile These rausgehauen.

01:43:54: Das gehört dazu, deshalb schreibt mir gern was ihr davon haltet.

01:44:01: Was seht ihr anders?

01:44:04: Was habt ich übersehen vor allem bei der Febelgeschichte?

01:44:08: Würdet ihr das beste Modell?

01:44:11: würdet ihr verzahlen oder reicht euch die zweite Reihe?

01:44:15: Oder bei der Frage wie man im Unternehmen mit der KI-Assistenten umgeht interessiert mich eure Praxis brennend.

01:44:22: Schreibt mir!

01:44:23: Ich lese das wirklich alles.

01:44:26: Das war Kai und Techtogo, der Praxis-Bitch heute solo mit mir.

01:44:32: Bleibt neugierig, bleibt kritisch und passt mehr auf eure Daten auf bis nächste Woche.

01:44:38: Macht's gut!

01:44:38: Tschüss!