00:00:11: Willkommen zu einer neuen Ausgabe von KI und Tech To Go, der Praxis-Page hier auf hardwarewartung.com!

00:00:18: Und ganz herzlich begrüße ich an dieser Stelle wieder den Yousuf.

00:00:21: Hallo Yousof schön dass du da bist.

00:00:25: Eine Woche ist schon wieder rum seit wir uns das letzte Mal gesprochen haben und ich weiß nicht wie es dir geht aber für mich ist eine Woche inzwischen wie früher ein Tag.

00:00:36: Es geht so schnell alles

00:00:38: Es tut sich so viel.

00:00:41: Man könnte sagen, es ist Sommer und allen... Man schiebt eine ruhige Kugel, aber genau das Gegenteil ist der Fall.

00:00:48: Es ist so verrückt gerade!

00:00:51: und alle die uns regelmäßig zuhören, zuschauen.

00:00:55: Die werden denken jetzt hat er ja schon wieder so eine Einleitung gebracht.

00:00:59: aber es ist wirklich so.

00:01:00: ich empfinde das so!

00:01:01: Die Zeit vergeht mag auch am Alter liegen von Woche zu Woche schneller und genau wie du auch gesagt hast durch diese große Flut an Informationen, die da regelmäßig auf uns reinpressen.

00:01:16: Geht das alles?

00:01:17: Beschleunigt sich das alles zusätzlich.

00:01:19: und ein Thema damit lasst uns mal starten Damit wir die wertvolle Zeit auch nutzen.

00:01:25: was gerade viel diskutiert wird das sind open weights Modelle.

00:01:28: haben wir schon bisschen drüber gesprochen in der letzten zeit?

00:01:31: es gibt ja gerade eine sehr Leidenschaftliche Debatte kann man sagen auch zwischen tech Unternehmen in den usa über die Rolle, die Gefahren wirklicherweise aber auch die Vorteile von Openweights Modellen.

00:01:46: und es gab ja da einen offenen Brief jetzt zuletzt von verschiedenen Unternehmen.

00:01:50: Da waren auch OpenAI Microsoft und Google dabei, die sich eben für Openweits Modelle und gegen Verbote ausgesprochen haben.

00:01:59: Und ja, man muss dazusagen und das hat man glaube ich hier auch schon mal thematisiert.

00:02:05: Es gibt einen Unterschied zwischen Open Wades und Open Source.

00:02:08: Also Open Wade ist da hast du die Möglichkeit eben die Modellgewichte herunterzuladen und du hast aber jetzt keine völlige Transparenz.

00:02:16: Du siehst nicht welche Quellen beim Training verwendet wurden?

00:02:20: Du siehst nicht den Quellcode!

00:02:21: Aber es ist zumindest mal ein großer Fortschritt gegenüber komplett geschlossenen Modellen.

00:02:27: Und ja, auf jeden Fall diese Diskussion jetzt da gerade im Gange ist.

00:02:33: Die hat natürlich auch viele Facetten und vor allem im Bereich Sicherheit spielt das eine wichtige Rolle.

00:02:40: Das greife ich gleich mal vorweg.

00:02:43: Und zwar hat jetzt ganz aktuell Dario Amode sich gegen Open-Awaits Modelle ausgesprochen in einem Blogbeitrag von Entropic Gerade auch mit Blick auf China.

00:02:57: Es gibt ja diesen großen Wettkampf zwischen den USA und China, um die Vorherrschaft in der KI hat eben da... Detailliert darauf hingewiesen, dass man zum Beispiel keine leistungsstarken Chips an China verkaufen sollte.

00:03:12: Dass man gegen Modelldestilation-Vorkehrungen treffen soll.

00:03:17: das heißt also dass man es erschweren sollte mit Hilfe von technischen Maßnahmen aus großen bestehenden Modellen anderen Modelle abzuleiten.

00:03:28: ja und das ist eben auch verpflichtende Sicherheitstests geben sollte.

00:03:32: Ja und dieser ganze Themenkomplex.

00:03:35: erstmal, wenn wir uns sehen mal so vor Augen halten müssen wir uns erst einmal die Frage stellen was bedeutet das eigentlich hier für uns als Anwender in Europa?

00:03:47: Und in welche Richtung könnte diese diese Reise gehen?

00:03:52: und da würde mich jetzt auch mal deine Einschätzung interessieren joseph.

00:03:57: Es ist wirklich komplex muss man sagen, aber man könnte es auch ganz banal verhandfachen und sagen Antropic versus den Rest.

00:04:10: Also was meine ich damit?

00:04:13: Antropic versucht die ganze Zeit über sogenannte regulatory capture.

00:04:21: Das nennt man das ja, dass ist quasi... Man zwingt die Regierung dazu Regulierung einzusetzen.

00:04:30: Aber diese Regulierungen wird so hoch angesetzt, dass nur eine Handvoll Unternehmen diese Regulation überhaupt erfüllen können.

00:04:39: Das ist so klassisch.

00:04:40: Google sagt du musst mindestens drei Gigawatt Retata Center haben um ein Hyperscaler zu sein.

00:04:48: So ungefähr!

00:04:48: Das heißt es gibt da nur drei Player die das überhaupt können und alle anderen fallen durch.

00:04:57: killst du das gesamte Start-up-Ecosystem, damit killst auch die gesamten Wertschöpfung dahinter und du schaffst Monopole oder Oligopole.

00:05:06: Und was man... Auch wenn man den Dario, Amadee oder Anthropic bis jetzt halt immer als sympathischen Typen und der halt irgendwie der Gutgei sozusagen dargestellt wurde haben wir ja immer gesagt da sind maximal Kapitalisten!

00:05:20: Und genau das sind sie.

00:05:22: Und genau dass sieht man jetzt auch.

00:05:24: Sie versuchen allen anderen sozusagen das Wasser abzudrehen, damit sie vorne an der Spitze überleben.

00:05:31: Und das machen Sie indem sie sehr viel Lobbyarbeit betreiben gerade in den in der USA bei der US-Regierung und grad dass Gott bessend ist da spielt eine große Rolle und die nutzen jeden jeden fuck up um quasi zu zeigen, oh da ist jetzt ein großes Risiko und wenn wir das nicht regulieren dann wird die Welt zusammenbrechen.

00:06:00: Du kannst es ja nicht auf die Gesellschaft loslassen.

00:06:03: Kai ist viel zu gefährlich und wir müssen das total in den Griff bekommen.

00:06:09: Und der größte Feind natürlich von so einem Close Source AI Lab dass die Nummer eins ist, ist natürlich Open Source und Open Reds.

00:06:21: Und das haben wir auch von Anfang an, also seit Jahrzehnte und Jahrzehn, reden wir schon davon dass unter Long Run diese ganzen KI Labs komoditized werden.

00:06:34: Das heißt es ist irgendwie ein Standard, es ist wie so einen Telekom Vertrag und man wird irgendwann mal eine Intelligenz erreichen die gut genug ist und dann ist es nur noch mehr ein Preiskampf.

00:06:47: Das kannst du verhindern In dem du der Einzige bist und die gesamte Open Source Welt abschnürst.

00:06:53: Und das ist genau das, was jetzt gerade passiert.

00:06:56: Man versucht zu sagen hey!

00:06:59: Das ist wie eine Atomwaffe.

00:07:01: Du kannst ja nicht die Pläne einer Atombombe jedem zur Verfügung stellen und das als Sicherheit darstellen.

00:07:13: Der Vergleich hängt klarerweise weil es eher so wie Linux.

00:07:19: Hätte es Linux nicht gegeben, hätten wir nicht unsere Tech-Revolution gehabt.

00:07:24: Hätte das Apache nicht gegeben?

00:07:26: Gebe es keine Web Services und das Internet wäre niemals so groß geworden und so hätte so eine Wirtschaftsleistung gebracht wie sie das gebracht hat.

00:07:37: Es gibt ganz viele Ganz viele Beispiele, wo Open Source überhaupt erst den Markt geschaffen hat oder so groß gemacht hat und es gibt immer Platz auch für eben Close Source Lösungen wie man zum Beispiel an Red Hat sieht.

00:07:53: Es gibt Linux Red Hat aber Red Hat ist trotzdem ein sehr lukratives Unternehmen weil sie eine geschlossene Variante davon anbieten mit Support und Enterprise Ready und dergleichen.

00:08:05: Jetzt ist glaube ich die Angst dass das bei KI nicht so sein wird wie mit Linux, sondern dass es eher so sein wirben mit der Telekom.

00:08:17: Dass es gar keinen Unterscheidungsmerkmal mehr gibt.

00:08:20: und deswegen versuchen Sie halt so lange wie möglich um mit allen Mitteln diese Open Source Initiative die natürlich sehr stark aus China getrieben kommt und das ist ja sehr passend weil da hat man jetzt den größten Feind der westlichen Welt Die Chinesen, die ganz böse sind und diktatorisch alles unter Jochen wollen und die westliche Zivilisation zerstören möchten.

00:08:50: Das ist ein super Narrativ!

00:08:52: Aber sie machen genau dasselbe was die Amerikaner tun.

00:08:54: also jeder versucht für seinen Vorteil das Maximum alle Mittel einzusetzen Auch wie Europäer.

00:09:06: Wir haben nur nicht die besten Karten, das ist halt unser Problem.

00:09:08: Das ist ein anderes Thema!

00:09:11: Aber letztendlich ist es in der Game Theory immer das selbe Szenario.

00:09:18: Du hast immer das Ziel, das Maximum aus deiner Situation rauszuholen und hier passiert genau das.

00:09:26: Und du hast jetzt den Vorteil dass die Chinesen diese Open Source Variante antreiben Und das gibt natürlich viel Zündstoff, um da hier ein Feindbild zu schaffen.

00:09:41: Ja und damit kannst du natürlich super arbeiten!

00:09:44: Das haben schon andere Leute irgendwie geschafft dass sie einzelne Feindbilde geschaffen haben und damit ganze Weltkriege ausgelöst haben.

00:09:57: Sein sehr gut funktionierendes System, das sich über die Jahrtausende durchgesetzt hat Und das kommt gerade wieder.

00:10:06: und jetzt ist es aber so, dass der zweite unter dritte unter vierte unter fünfte unter zehnte Jetzt sagen nö.

00:10:18: Das also Wir lassen wir überlassen jetzt nicht.

00:10:21: das ganze fällt einem player und das ist ein tropik und er schaut auch derzeit.

00:10:26: Es sieht doch derzeit so aus als würde der einfach davon rennen vor allem weil sie einfach die stärksten Besten und auch die effektivsten Modelle haben, die am besten funktionieren und das größte Wachstum haben.

00:10:46: Aber für zum Beispiel ein Nvidia hat überhaupt nichts davon wenn ein Tropic der größte Player ist.

00:10:54: Natürlich verdienen sie ja auch Geld weil die werden den auch Chips verkaufen aber damit haben sie einen Klumpenrisiko.

00:11:01: für ein Video wäre es viel besser, wenn es fünftausend Player gibt und jeder von denen kauft ein halbes Rechenzentrum.

00:11:10: Weil damit sind sie diversifiziert haben einen stabilen Rahmen und auch insgesamt ist das Business für Sie besser genauso die Hyperscaler.

00:11:19: Die Hyperscala haben nichts davon, wenn sie einen großen Kunden haben.

00:11:24: Die hätten am liebsten viele kleine Kunden, die am besten ihr eigenem Modell laufen lassen weil dass viel günstiger ist und dadurch, dass es viel günster ist automatisch natürlich Nachfrage viel größer ist.

00:11:39: Also ganz normale Preisfunktion sozusagen.

00:11:42: Ist der Preis niedriger gibt's mehr Nachfrage.

00:11:45: Ganz simple Wirtschaft.

00:11:48: Und das heißt all die hier jetzt die Gegenposition einnehmen, die vereinigen sich jetzt.

00:11:54: Das ist jetzt diese Open Secure EI Alliance Und die nutzen natürlich auch jeden Event.

00:12:07: Man könnte fast annehmen, dass manche Events produziert wurden nur um solche Dinge auszulösen.

00:12:13: das wäre jetzt verschwörungstheoretisch aber manchmal kommt es einem so vor.

00:12:19: also wenn du dir die Ereignisse anschaust da können wir eigentlich schon fast den Schwenk rüber machen.

00:12:25: zu OpenEye und lustigerweise Das kam ja sogar in der Tagesschau.

00:12:31: Also das muss ich mal... Ja,

00:12:33: es kam überall!

00:12:35: Es kam überall, ne?

00:12:37: Und für alle die hinter einem Stein leben und das noch nicht gehört haben OpenEye hat quasi ein Red Teaming-Event gestartet und dann haben sie halt mehrere Modelle unter anderem GPD-FiveSexSoul Und noch zwei weitere Modelle, die Sie nicht genannt haben.

00:12:59: Aber alle vermuten es handelt sich hier um GPD-Sex.

00:13:04: Haben denen quasi Security Aufgaben gegeben das sie ausbrechen sollen und dergleichen und gewisse Security Aufgamme lösen sollen.

00:13:11: Jetzt ist eines der schlauen Modelle auf die Idee gekommen, diese Security Desk kommt doch von Hugging Face Ja?

00:13:19: Warum gehen wir nicht einfach rüber zu Hugging face und klauen uns die Ergebnisse und sagen Hier!

00:13:24: Das sind die Ergebnissen Und das haben die dann tatsächlich gemacht, also die haben eine Sicherheitslücke.

00:13:31: Also man muss sagen, die sind ja alle in einer Sandbox.

00:13:34: Das heißt sie sind eingeschlossen und haben eigentlich keinen Zugriff ins Internet.

00:13:39: Und diese KI hat aber einen Weg gefunden um die Sandbox zu penetrieren rauszukommen Dann dort sich internetzugang zu verschaffen und von dem internetzugangen Ja, Huggingface zu hacken.

00:13:58: Und zwar mit Zehntausenden Attacken und das über Tage Wochen.

00:14:05: also es ging so angeblich gegen diese Woche also dieser Angriff über eine Woche und Hugging Face ist recht schnell draufgekommen.

00:14:14: und das ist jetzt wieder einer lustigen Side Note.

00:14:18: Die haben darauf gekommen dass sie angegriffen werden haben verstanden Es ist eine sehr sehr gute KI, die hier angreift und dass sie das mit menschlichen Mitteln nicht schaffen können.

00:14:31: Also was haben Sie gemacht?

00:14:33: Sie haben Fable Five und all die Closed Source KI-Modelle eingesetzt um diese Attacke einzuschränken.

00:14:44: aber erraten wir mal, was passiert ist.

00:14:46: Ja, die haben es verweigert.

00:14:48: Genau!

00:14:50: Die sind ja... also die haben gesagt Nö, das ist sicher ein Heck.

00:14:55: Und dann, wie das von mir geht.

00:14:57: Und jetzt... und die Aktion vom Hugging Face fand ich dann recht lustig.

00:15:02: Was sie gemacht haben, die haben sich in Cluster aufgesetzt mit GLM-Fünfzwei und haben mit GLLM fünfzwei GPT-Sex bekämpft.

00:15:14: Und rein zufällig!

00:15:16: Also das haben Sie publik gemacht auf Reddit, dass da gerade so was läuft.

00:15:22: Und rhein zufellig ist ein Open AI Engineer, der in diesem Red Teaming drinnen war hat das gelesen.

00:15:30: Denkt sich könnte das sein dass wir das sind?

00:15:37: Ja und da muss man dazu sagen also es ist ja wohl so dass das OpenAI knapp fünf oder sechs Tage überhaupt keine Ahnung davon hatte was da gerade läuft.

00:15:51: Das ist

00:15:51: komplett unterm Radar gelaufen

00:15:54: Und ist reiner Zufall, dass zufällig dieser Engineer den Reddit-Post von Huggingface liest.

00:15:59: Ja und dort sieht eine über starke KI die hier siebzehntausend Angriffe an einem Tag fährt und etliche Zero Days exploit und bustled und baut und dann sagt vielleicht sind wir das ja!

00:16:22: Und dann haben sie es tatsächlich festgestellt, dass Sie das sind oder dass das Ihre KI war die unbemerkt ausgebrochen ist und da haben sie's eingestellt.

00:16:32: Aber zu Haggingfes, also die haben es tatsächlich geschafft auch mit einem Open Source KI-Modell chinesischen Open Source-KI-Model diese Attacke größtenteils abzuwehren als sie es dann überhaupt geschafft haben diese Infrastruktur aufzubauen.

00:16:53: Das ist jetzt quasi der Aufhänger für die OpenSecure-EI-Alliance, also am siebundzwanzigsten Juli.

00:17:01: Und das ist eine Vereinigung vor allem von NVIDIA SpaceX Microsoft Palantir und dann kamen da noch etliche andere dazu, die gesagt haben hey wir müssen Werkzeuge bauen damit eben wenn diese Angriffe kommen dass wir die abwehren können.

00:17:25: Aktuell ist jeder auf sich selbst gestellt und unsere Clos Zaußmodelle sind so vergrüppelt, wenn sie angreifen und wenn man ihnen quasi die Schranken wegnimmt dann ballern die aus allen Rohren.

00:17:38: aber abwehrend lassen Sie uns nicht und das ist schon problematisch Und das hat wiederum eine noch größere Debatte ausgelöst, dass Open Source sein muss.

00:17:51: Weil du kannst ja nicht sagen hey das gibt es jetzt von Antropic und das gibt's jetzt von Open AI und vielleicht auch von Google und das war´s Ja?

00:18:01: Jetzt musst du bei denen dieses Services kaufen und wenn du die nicht kaufst bist du vorbei.

00:18:07: Das heißt es muss irgendeine Art von Mechanismus geben für alle zugänglich ist effizient und effektiv funktioniert.

00:18:17: Und das ging dann sogar so weit, dass natürlich der Dario Amadei hat dann gleich irgendwie auch wieder gemacht, oh alles ganz gefährlich!

00:18:28: Das ist alles nur wegen KI und Stelle vor wie Chinesen könnten das machen.

00:18:34: Und tatsächlich ist es ja so, dass Chemika III ja sogar in der Lage ist eben dieselben Angriffe unter Tacken zu machen und auch man hat auch festgestellt, dass das ähnlich gut ist wie Mythos.

00:18:52: Was so diese Angriffsvektoren angeht ja aber jetzt hängt mal ein bisschen drinnen.

00:18:59: und jetzt verbinden sich quasi all diese Hyper Scalar Hardware Hersteller IBM Hugging Face Mistral Palantir Meta Microsoft.

00:19:10: Also all die verhindern sich jetzt und sagen, nein, Open Source darf nicht gebannt werden.

00:19:15: Weil erstens einmal die Monopolisierung aufgehalten werden muss, zweitens einmal den Security-Risk ist Und drittens – und das darf man auch nicht unterschätzen – es ist eigentlich kein blöder Move Egal, wie stark das Lobby-In von Anthropic oder meinetwegen vielleicht auch ein Open AI ist.

00:19:38: Weil die hätten ja genau dasselbe Interesse.

00:19:41: Wobei diese Allianz Open AI ja unterschrieben hat.

00:19:46: Der einzig, den nicht unterschreiben haben, ist lustigerweise Anthropic und Amazon.

00:19:53: Also Amazon hat auch nichts unterschrieben weiß man auch nicht warum.

00:19:58: Zu denen haben wir nachher noch was.

00:20:00: also vielleicht steht es so im Zusammenhang können wir vielleicht noch mal vertiefen später.

00:20:06: Genau, also auf jeden Fall muss man hier ein bisschen in Relation setzen, sage ich jetzt einmal.

00:20:19: Also unsere Meinung kennen eben wahrscheinlich alle die uns hören, die werden schon mitbekommen haben dass dass das Abschalten oder das Androhnen von abschalten sehr, sehr gefährlich sein kann und zwar für die gesamte Branche.

00:20:44: Und was mich ein bisschen irritiert ist... Die US-Regierung ist ja auch nicht dumm.

00:20:50: also dieser Scott Bassand ist ja zwar ein ziemlicher Holzkopf und kann wahrscheinlich nicht mehr als irgendwie bis zu seiner Armlänge schauen Aber was er versteht, ist Angst.

00:21:06: Und er verstehe Märkte und das sieht man die Strategie von denen es nicht zu sagen hey wir verbannen das jetzt sondern totale Unsicherheit zu schaffen und zu sagen ja das ist gefährlich.

00:21:22: also Wir überlegen dass wir diese Sachen regulieren und es muss dann vielleicht ein Open Source Modell eine Regulierung durchlaufen.

00:21:32: Wenn die Regulierung durchgelaufen ist, dann kann es sein dass wir das dann abdrehen und wenn sie das bestehen können Sie das wieder weitermachen.

00:21:43: Aber es kann auch sein dass es nicht weiter machen dürfen ja Und damit schaffst du einfach eine Unsicherheit womit der Markt oder gerade Enterprise Kunden Nicht umgehen können Ja und damit verhinderst du automatisch Open Source ohne dass Du Open Source verbietest.

00:22:02: Diese Strategie ist fast noch viel gefährlicher als, wenn man sagen würde das ist verboten.

00:22:11: Weil dann könnte man aktiv dagegen arbeiten.

00:22:14: Das sehen wir auch gerade in der deutschen Politik im Bezug auf Energie Erneuerbare dass da eben auch sehr stark mit Unsicherheit gearbeitet wird.

00:22:25: Stichwort Heizungserneuerung oder auch Förderungen von Solar Da wird ja auch nichts verboten aber Es herrscht halt komplette Unsicherheit.

00:22:34: Und das führt letztendlich auch dazu, dass sich die Akteure dann zurückziehen und man könnte unterstellen, dass es genau die Absicht derjenigen ist, die das betreiben.

00:22:46: Genauso wird's in dem Fall sein von KI und Open Wades in den USA.

00:22:55: Genau!

00:22:57: Das ist wirklich gefährlich finde ich.

00:23:01: Keine Ahnung was dir... Also es ist eh recht klar, warum das alles so läuft wie es läuft.

00:23:09: Aber weil wir ja da sind alles Maximalkapitalisten und jeder arbeitet in seine eigene Tasche, jeder versucht das Maximum für sich selbst rauszuholen.

00:23:19: nur irgendwann nochmal und deswegen gibt's Demokratie, deswegen gibts Politik und deswegen gibten internationale Beziehungen muss man auch nicht nur an sich denken Auch wenn das Konzept der Amerikaner mit American First genau das Gegenteil von dem ist und die gesamte Welt merkt, was da eigentlich bedeutet.

00:23:44: Das ist katastrophal für alle!

00:23:48: Und auch in der Long Run für die Amerikanern.

00:23:54: Lass es mal, wenn wir jetzt bei Open Weights Modellen sind nochmal etwas sehr schon angesprochen, Chemica III bleiben.

00:24:01: Wir haben ja letzte Woche schon einmal drüber gesprochen Und ja, wir können jetzt noch ein bisschen Infos nachliefern dazu.

00:24:08: Weil es geht jetzt auch so ein bisschen um die Frage was kann ich denn überhaupt als normal Anwender sage ich mal oder vielleicht auch als mittelständisches Unternehmen?

00:24:18: Was kann ich damit machen oder kann ich das überhaupt nutzen?

00:24:21: und da hast du jetzt auch noch einige Infos mitgebracht, die du uns mal vorstellen kannst.

00:24:27: Genau!

00:24:27: Wir haben darüber geredet dass Chemica III Als die das gelongt haben.

00:24:32: letzte Woche, haben sie ja gesagt dass Sie die Gewichte herunterladbar machen werden und es dann wirklich auf breiter Basis zur Führung gestellt wird.

00:24:46: Und das haben sie jetzt tatsächlich gehalten.

00:24:48: also am siebundzwanzigsten Sieben haben sie die Weights auf Huggingface publiziert und angekündigt.

00:25:02: Ja es sind ja wie wir schon festgestellt hatten, das sind jetzt zwei Komma acht Billionen Parameter und selbst auf einer vier Bit Quantisierung bist du bei knapp sechshundert Gigabyte GPU Speicher den du brauchst um seine Kiste zu betreiben.

00:25:25: Das heißt du brauchste diesen so einen richtigen fetten Supernode, damit du das Modell betreiben kannst.

00:25:39: Also für Mittelstands-Grunden ist das mal grundsätzlich nix.

00:25:45: Aber was schon passiert ist es gibt jetzt schon die ersten Data Center Anbieter in den USA noch nicht in Europa, die das als API anbieten.

00:26:01: Also du kannst jetzt Chemica III nicht nur von China aus sozusagen ansteuern und nutzen, sondern auch über amerikanische Player oder über die Cloud.

00:26:17: Das fand ich wichtig dass sie sich hier an das Gehalten haben was sie gesagt haben und dass jetzt zum ersten Mal ein Modell dieser Größenordnung tatsächlich Open Waves draußen ist

00:26:30: So, okay.

00:26:32: Und wir sind jetzt auch schon im Prinzip eingetaucht in unsere schöne Kategorie KI's Next Top Model.

00:26:42: Nachdem wir letzte Woche schon über Chemica III gesprochen hatten gibt es ja jetzt auch etwas Neues und das ist in der Praxis viel besser anwendbar als ChemicaIII nämlich Laguna S-IIi von Poolside.

00:26:59: Frage erst mal, was ist das für ein Anbieter?

00:27:03: Wo kommt der her und was kann ich damit anstellen.

00:27:07: Also ich bin mir nicht ganz sicher aber es ist auf jeden Fall ein westliches Modell.

00:27:12: Ich weiß nicht ob sie aus den USA sind oder aus... gute frage weiss jetzt nicht wo sie herkommen Aber es ist ein westliches modell kein chinesisches.

00:27:22: Ja

00:27:23: erzähle du mal was du darüber weißt.

00:27:25: ich recherchiere so lange im Hintergrund

00:27:27: Genau, ich kann dir mal so.

00:27:29: Laguna

00:27:30: S-II.I.,

00:27:31: also die haben ein On-Prem fähiges Modell gebaut.

00:27:36: das hat eine Hundert und Achtzehn Milliarden Parameters ist ein Mix of Experts das heißt es hat mehrere Experten die immer noch aktiv sind von denen sind acht.

00:27:49: also die Experten sind acht Milliarden Parameter groß.

00:27:54: Und was es besonders macht ist, dass es vor allem in den agentischen Fähigkeiten extrem stark ist.

00:28:03: Also es erreicht bei Terminal Bench Zwei Eins, siebzig Komma zwei Prozent.

00:28:09: also das ist quasi Test auf der Kommando Zeile Agenten Aufgaben und schlägt damit Modelle die zehnmal größer sind wie DeepSeek Vier Flash.

00:28:22: Du kannst das auf einem Desktop laufen lassen.

00:28:26: Es ist Open-Weights, die Lizenz ist OpenMDW.

00:28:33: Also es ist relativ offen und kein klassischer Zapace oder MIT-Lizenz.

00:28:40: aber es ist ein fähiges offenes Modell aus dem Westen Und das könnte tatsächlich auch wieder quasi die Alternative sein zu Nemotron oder Gemma.

00:28:55: Wir haben ja ein paar, also westliche Modelle haben wir.

00:28:59: NeMotron ist ja von Nvidia, die sehr gut sind und Gemma von Google, Gemma IV haben wir selbst schon sehr häufig im Einsatz bei uns in der Hardware-Wartung.

00:29:12: Es funktioniert sehr gut vor allem weil es halt multimodales Modell ist und ein Reasoning-Model.

00:29:19: Ja, also es häufen sich jetzt eben auch die westlichen Open Source Ampeter und zeigen dass du das also die Parametergröße nicht unbedingt ein Zeichen für die Fähigkeiten des Modells sind und dass das immer kleiner wird Wenn man ein bisschen die Zukunft extrapoliert, könnte man durchaus annehmen dass das ganze Thema Edge Computing tatsächlich zum Thema wird.

00:29:56: Dass du irgendwann mal Hardware auf deinem Laptop Desktop haben wirst oder GPUs oder auch genügend Speicher, dass du eben solche Modelle mit der Intelligenz eines Opus Oder halt vielleicht auch eines wie gesagt auch seines DeepSync VIV, dass du das auf deinem Laptop betreiben kannst oder auf deinen Desktop.

00:30:24: Weil die Modelle immer kleiner werden und auch die Distilled-Modelle werden immer besser.

00:30:29: Und dann ist die Frage wozu brauchst du noch diese ganzen API's?

00:30:35: Wozu brauchste du dann noch den großen Modelambienter mit ihren Glostmodels?

00:30:41: Ja, also das sind alles die Gefahren, warum das alles noch passiert was wir vorhin gerade besprochen haben.

00:30:49: Warum sich an Tropic wehrt und warum sich ja die gesamte Close Source, also die Close Community ein bisschen gegen die Open Source Varianten wehren.

00:31:03: weil wenn wir irgendwann mal bei dem Punkt sind dass du das auf dem Handy betreiben kannst und es hat die Intelligenz von einem Fable Five und die Wahrscheinlichkeit ist nicht so unwahrscheinlich, dass das in den nächsten ein bis zwei Jahren möglich sein wird.

00:31:23: Dann hast du eine Run-Ray von ein bis zu zwei Jahren.

00:31:26: und wir dürfen nicht vergessen diese Unternehmen sind alle bewertet mit Billionen.

00:31:32: ja also Antropik ist mittlerweile bei über eins, fünf Billionen bewertete ob mir auch bei fast einer Billion Und irgendwie muss man das ja rechtfertigen, diese ganzen Gelder die da reinfließen.

00:31:48: Wenn das schlagartig runtergeht dann haben wir wirklich ein massives Problem.

00:31:54: also das Thema Bubble und das Thema Wirtschaft oder reden wir nachher nochmal drüber.

00:32:00: aber das sind alles Implikationen die hier alle sozusagen mit extrem harten Bandagen kämpfen lässt.

00:32:12: Ja, noch ein Nachtrag dazu.

00:32:14: Also Poolside kommt wie du vermutet hast aus den USA.

00:32:17: also es ist ein westlicher Anbieter.

00:32:23: was das jetzt für sagen ich mal EU-Anwender die an bestimmte Dinge gebunden sind je nachdem wie sie es einsetzen auch nicht automatisch zur optimalen Lösung macht.

00:32:34: aber das kommt eben drauf an.

00:32:35: ja richtig Das gibt es noch.

00:32:43: Aber kommen wir mal zurück nochmal zu OpenAI, das dürfen natürlich auch nicht unter den Tisch fallen lassen.

00:32:48: was ist da ein neues Gap?

00:32:49: Nämlich Claude Opus Fünf.

00:32:54: V-Bignets.

00:32:56: Richtig!

00:32:58: Okay schneiden wir raus.

00:33:00: Nein muss man nicht rausschneiden, das bleibt drin.

00:33:04: Ja, okay.

00:33:05: Gut!

00:33:06: Outtake den wir drin lassen.

00:33:08: Kommen wir zurück zu Entropic wollte ich natürlich auch sagen Cloudobus V Das ist ein neues Modell was ja auch die Lücke so ein bisschen schließt zwischen dem bisherigen Cloud four acht und dem viel besseren aber auch viel teuereren Fable V. Und damit haben wir glaube ich einen ziemlich guten Kompromiss was Leistungsfähigkeit und Kosten angeht.

00:33:35: Also zumindest nach den Erfahrungen, die ich bisher damit gemacht habe ist das wirklich sehr gut funktioniert.

00:33:44: gut wobei man auch wie leider öfter bei Entropic immer sagen muss es gibt mal so Zeitabschnitte, Phasen.

00:33:53: in denen habe ich so das Gefühl da gibt es irgendwie Aussätze oder da wird irgendwas runter reguliert.

00:33:58: Ich weiß nicht ob du das auch so erlebt hast, hatte gestern einen Fall zum Beispiel dass sich dann in einem Text den ich generiert habe auf einmal wieder keine Umlaute hatte und ganz merkwürdige Schreibfehler.

00:34:14: ja also das ist nochmal ein eigenes Thema.

00:34:17: Aber insgesamt muss man sagen ist das sehr flexibel, weil es bringt ja auch die Möglichkeit mit verschiedenen Leistungsstufen zu wählen.

00:34:29: Was dann noch eine bessere Steuerung des Tokenverbrauchs bedeutet.

00:34:33: und in sofern glaube ich wird Entropic seiner Rolle im Moment als Marktführer im Bereich Frontier models wieder gerecht.

00:34:46: damit, oder?

00:34:47: Wie würdest du das einschätzen.

00:34:50: Ja also das ist jetzt quasi ein bisschen... Also ich habe Opus Fünf getestet aber ich bin ja verwöhnt.

00:34:58: Ich hab ja MaxAccount und als Maxaccount User hat man ja Fable Five Als Pro-User hat man ja keinen Zugang mehr seit dem neunzehnten, glaube ich.

00:35:07: Aber seit zehn Tagen hat man nur noch mehr Zugang auf den Opus VIII und Opus Fünf ist auf jeden Fall ein Sprung!

00:35:16: Und wenn man sich die Benchmarks anschaut, müsste man glauben das ist das ultimative super übertrüber Ding, weil in den meisten Benchmark schlägt sogar Faber Five.

00:35:25: aber da siehst du wieder dass die Benchemarks totale Grüße sind Weil wenn du das tatsächlich in Produktion verwendest, dann hat das schon ganz schön eine massive Aussetzer.

00:35:37: Wie du das auch schon gemerkt hast.

00:35:40: Das ist nicht nur ein Aussetzer sondern es ist teilweise wirklich... Es ist ganz anders.

00:35:48: Und einer der Hauptgründe warum das so ist, ist dass Antropic angefangen hat weil Wer sich noch erinnern kann, das ist ja irgendwann einmal vom Code der Code gelegt.

00:36:02: Und da konnte man diese ganzen System Prompt rauslesen.

00:36:08: und es ist ja nicht so dass es einen System Promt gibt sondern es gibt ja hunderte.

00:36:13: Das heißt je nach Situation wird dann quasi eine Selektion durchgeführt von den jeweiligen System Prompts für die Aufgabe.

00:36:22: Jetzt ist es so, dass Anthropic gesagt hat Das ist jetzt alles schon zu viel.

00:36:28: Und in der Kürze liegt die Würze und haben achtzig Prozent dieser Fähigkeiten komplett eliminiert,

00:36:36: d.h.,

00:36:37: was du jetzt mit Opus fünf nutzt, ist mehr im Model als im Harnest.

00:36:46: Und das führt zu viele Leihproblemen weil die Tool-Usage dann nicht sauber funktioniert, dann teilweise einfach Aussätze passieren prompt einfach nicht sauber funktioniert und du hast ganz viele so ganz komische effekte ja und du kannst dir nicht erklären du denkst okay es ist jetzt irgendetwas ausgefallen oder was auch immer.

00:37:09: aber der grund dafür in wirklichkeit ist dass das interne routing quasi der prompt und der executions nicht sauer funktioniert weil Er vielleicht irgendwie falsch was ausgewählt hat oder die Information nicht mehr drinnen ist und er das jetzt aus dem Model bedienen muss.

00:37:31: Und damit ist es auch im Kontext noch komplizierter, ja?

00:37:37: Also das muss man vielleicht ein bisschen wissen.

00:37:40: Das heißt... Die Fehler, die wir jetzt bei Opus fünf sehen werden.

00:37:46: wahrscheinlich in der nächsten Release also fünf Eins oder was auch immer Also die nächste Iteration werden diese Probleme gelöst sein.

00:37:54: Die sammeln jetzt all die Informationen ein, was tatsächlich funktioniert und was nicht funktioniert und werden das dann einbauen?

00:38:02: Vielleicht machen sie es schon im Cloud Code Harness oder im Co-Work Harness aber viele der Probleme sind bestimmt aus dieser Kürzung des Rahmens sozusagen geschuldet.

00:38:23: Und auf der anderen Seite macht es dann das auch schon ein bisschen imposanter, weil du jetzt mit viel weniger Instructions genau dasselbe erreichen kannst wie mit einem Faber und das heißt das Modell wird wahrscheinlich tatsächlich in der Intelligenz oder in der Effektivität schon eine massive Steigerung haben.

00:38:49: Aber der Rahmen ist noch nicht sauber umgesetzt.

00:38:55: Wie gesagt, ein bisschen müssen wir noch warten bis das dann sauber funktioniert.

00:38:59: Ich schätze eineinzwei Monate, bis sie genug Daten gesammelt haben.

00:39:03: Dann werden Sie wahrscheinlich irgendeine neue Iteration rausbringen.

00:39:06: Es wird vielleicht auch eine neue Fable-Variante herauskommen.

00:39:11: damit werden Sie den Harnes Update oder die gesamte interne Promtinglogik Und dann geht das wahrscheinlich den nächsten Schritt bringen.

00:39:25: Ich glaube, der Grund warum sie das auch gemacht haben ist hauptsächlich eben weil die ganzen Pro-User immer noch mit dem alten Vier Acht arbeiten mussten.

00:39:36: und jetzt haben Sie das erste Mal ein Glotmodell der großen Generation mit dem letzten pre-trained Grundlagen.

00:39:51: Man hat ja zwar Sonnet-V schon rausgebracht, dass wahrscheinlich aus dieser Grundlage passiert aber Sonnet ist sicher ein Distilled Model und damit hat es die ganzen Fähigkeiten und Parameter nicht.

00:40:04: und jetzt haben sie einen Distilled-Model für Opus gebaut wie man jetzt hier auch Kosten einsparen kann, klarerweise.

00:40:19: Weil du wirst eine Druckeneffizienz reinkriegen dadurch dass du auch weniger Kontext mitgibst, weniger diese ganzen Prompts reinbringen musst und damit wirst du automatisch effizienter und das ist gut für Antropic, für die User ist es noch nicht gut aber ich schätze das wird ein bisschen dauern.

00:40:41: Ja wahrscheinlich ist das wirklich so wie du sagst, dass dann jetzt mit zukünftigen Iterationen diese Probleme dann auch weniger werden.

00:40:52: Ich denke mir nur es kann halt wenn man jetzt ein System zum Beispiel in produktiven Workflow eingebaut hat und sich darauf verlesst Antworten einigermaßen gut sind, dann kann sowas schon durchschlagen und die Ergebnisse dann unbrauchtbar machen.

00:41:13: Das heißt Empfehlung aktuell wäre für alle die jetzt das auf neue Modelle setzen in der Produktion dass sie noch irgendwie eine Feedback Schleife oder einen Fallback einbauen um einfach nochmal sicherzustellen dass das was am Ende rauskommt auch die nötige Qualität hat.

00:41:31: Sollte man generell machen, aber das ist jetzt wieder ein gutes Beispiel dafür dass es wirklich notwendig und hilfreich ist.

00:41:40: Noch einen Heck also für alle die Opus Fünf mit Internet Research verwenden haben den Parameter geändert für die Anzahl der Seiten die jetzt als Kontext dienen können und zwar haben sie das reduziert auf zwei Hundert.

00:41:57: Das kannst du aber händisch wieder zurücksetzen.

00:42:01: Da kann ich mal versuchen, ob ich einen Link dazu finde wie man das am besten macht.

00:42:05: Wieder auf tausendfünfhundert dann kriegst du auch bessere Internetgegebnisse wieder.

00:42:09: Okay!

00:42:10: Das ist gut.

00:42:12: Wusst dich gar nicht dass es da so eine Begrenzung gibt neuerdings?

00:42:18: Ja,

00:42:18: wie gesagt gab's schon immer aber die war halt recht hoch gesetzt und jetzt ist sie reduziert auf zwei Hundert.

00:42:26: Und das sollte man, wenn man wirklich Internet-Research betreibt oder halt Informationen braucht oder Deep Research machen will.

00:42:35: Dann sollte man das auf jeden Fall hochsetzen auf, weiß ich, ein Tausend Fünfhundert zwei tausend.

00:42:40: Oder man benutzt den ersten Schritt für die deep researched Gemini.

00:42:45: Es ist nach wie vor muss ich sagen immer noch mein Tool der Wahl für solche Dinge.

00:42:52: Also da hat Google schon immer noch einen Benchmark auch gesetzt.

00:42:59: Ich bin mal gespannt, wenn wir jetzt irgendwann eine neue Generation sehen von Gemini ich glaube drei fünf pro müsste als nächstes kommen wie sich das dann entwickelt und ob da Deep Research noch besser wird?

00:43:16: Angeblich hat ja Google bereits angefangen Gemini vier zu trainieren Das heißt, es wird wahrscheinlich ein Leapfrog werden.

00:43:24: Drei, fünf Pro wird's wahrscheinlich gar nicht rauskommen sondern gleich vier.

00:43:28: Deswegen haben sie die ganzen Flash-Modelle jetzt mal, die Flashlight-Modelle herausgebracht.

00:43:33: Ich glaube drei Sex und drei Sieben Light da haben sie herausgebracht.

00:43:37: Was heißt?

00:43:37: Die werden wahrscheinlich erst nächstes Jahr Gemini IV launchen aber der angeblich ist die Qualität noch so schlecht.

00:43:45: Und ich glaube auch eines der Probleme ist die Integration in all die Tools.

00:43:48: diese haben halt mit Google Maps Search und Schnickschnack.

00:43:54: Da haben wir letzte Woche auch schon darüber gesprochen, da haben wir auch festgestellt dass die Integration wie sie aktuell sind ja ohnehin schon so gut sind dass da jetzt auch gerade in dem Zielmarkt, also Endnutzer B to C, das da ist auch kein großer Handlungsdruck herrscht für Google.

00:44:13: Also die können sich da wirklich Zeit lassen anders als jetzt OpenAI und Entropic, die sich hier gerade so einen Wettrennen liefern.

00:44:23: Da ist Google ein bisschen mehr auf der Zuschauer-Position mit einer Schachtel Popcorn Ihr Ding in Ruhe finalisieren.

00:44:35: Haben Sie ganz gut sich ausgedacht dabei, Google?

00:44:37: Muss man schon sagen!

00:44:39: Ich habe jetzt übrigens letztens gelesen... Also dieses Werbemodell.

00:44:46: alle sagen ja dass das sterben wird aber dass das ersetzt wird durch Intention Marketing.

00:44:54: Dass Google misst was die Leute tatsächlich also welche Intention sie haben Und dann gibt es einen Bieterverfahren im Hintergrund, um diese Intentions zu verkaufen.

00:45:05: Also fand ich auch sehr spannend dass das jetzt die Zukunft sein soll, gab's ein Paper dazu und das könnte die gesamte Werbung wieder revolutionieren.

00:45:14: ja

00:45:15: also wer ernsthaft glaubt dass durch die KI jetzt die Suchewerbung aussterben könnte dem fehlt echt die Fantasie.

00:45:26: Im Gegenteil, das wird noch viel mehr Möglichkeiten bieten.

00:45:31: Vielleicht auch noch viel subtilerer Werbung zu bringen und ich glaube eher dass wir da eine Verfielfachung des Umsatzes erleben werden.

00:45:39: ja also dann wird Google nochmal ein Großkasse machen und vielleicht mit ganz neuen Ansätzen wie das was du jetzt gerade gesagt hast.

00:45:47: Also da mache ich mir sagen wir mal aus Googlesicht keine Sorgen.

00:45:52: Ich fand es nur spannend weil er Keiner daran geglaubt hat, dass das tatsächlich passieren könnte.

00:46:00: Dass man durch die KI... Also man gibt ja sehr viel Preis und man kriegt Informationen, dass die KI dann sozusagen diese Informationen verwendet um dir zu sagen oh deine Oma ist gerade gestorben Und übrigens, bei uns gibt es Angebote für Grabsteine.

00:46:21: Das geht besser und wird besser gehen.

00:46:26: Dass das halt sehr subtil werden soll und dass da auch Peterverfahren bereits, also dass sie schon Systeme entwickelt haben um diese Informationen als Peter-Verfahren an der Betreibende anzubieten?

00:46:43: Ja, spannend.

00:46:44: Also auch das werden wir natürlich hier beobachten und beschreiben wenn wir da was Neues dazu haben.

00:46:52: Lass uns mal noch kurz so ein bisschen bei dem Thema was wir vorhin schon mal angerissen haben aufs Thema nochmal zurückkommen.

00:47:01: Sicherheit oder mögliche Sicherheitsbedrohungen durch KI.

00:47:05: Und dann bin ich auf eine Meldung gestoßen die ich auch spannend finde, und zwar dass das Mythos Preview von Entropic Schwachstellen in kryptografischen Algorithmen gefunden hat.

00:47:20: Und wir wissen ja, dass Internet basiert zu großen Teilen ja darauf, dass Informationen sicher übertragen werden können – verschlüsselt also zum Beispiel wenn ich mich auf einer Webseite anmelde dass mein Passwort und meine Nutzerdaten verschlüsselt sind oder das auch generell die Inhalte, die ich von Webseiten abrufe.

00:47:39: Dass sie jetzt nicht im Klartext übertragen werden um einfach ein Abhören oder eine Manipulation zu verhindern.

00:47:46: Und jetzt ist es so, dass die KI ja auch hier zunehmend Möglichkeiten bietet solche kryptografischen Algorithmen ja zu attackieren.

00:47:59: Also das was früher rein aus Begrenzung der Rechenleistung überhaupt nicht möglich gewesen wäre, dass sowas heute eben denkbar ist.

00:48:07: und da gab es jetzt einen aktuellen Fall in dem eben dieses Mythos Preview einen Algorithmus gechallengt hat, der so schon für diese Posts Quantenzeit gedacht ist.

00:48:24: Nämlich Hork heißt das Ganze und Das zeigt eben, dass Ja, ich glaube der Aufwand war relativ übersichtlich ne?

00:48:36: Sechzig Stunden glaub' ich hat das Ding gearbeitet Hat Token im Wert von hunderttausend US-Dollar verbraucht.

00:48:43: also jetzt sagen wir mal in diesen Dimensionen dem wir uns bewegen ist es ja sozusagen nichts Und das hat eben da schon verschiedene Schwachstellen aufgedeckt.

00:48:58: Das wirft die Frage auf und das ist ja das, worüber ich eigentlich mit dir kurz diskutieren möchte.

00:49:05: Ist das Internet?

00:49:06: Und dass wie es jetzt heute funktioniert mit seinen Absicherungsmechanismen und Verschlüsselung – ist das überhaupt noch etwas was wir in Zukunft so aufrechterhalten können oder laufen wir Gefahr komplett ausgehöhlt wird durch die neuen Möglichkeiten der KI?

00:49:27: und da sprechen wir noch nicht mal über Quantencomputer.

00:49:30: Also wenn die mal Produktionsreif sind, dann wird sich das Ganze ja nochmal potenzieren.

00:49:34: wie siehst du das?

00:49:37: Ja das Problem ist natürlich also die die kryptografischen Verfahren sind in der Form nicht hackbar aber es gibt halt ganz viel Software um diese kryptographischen Verfahr zu erstellen und was Software ist, kann gehackt werden.

00:49:54: Und das ist jetzt halt das Problem.

00:49:56: wenn du hier ein Angriffsvektor auf dem Browser oder auf die Applikation setzt die halt diese Verschlüsselung durchführt und da es halt irgendeinen Schadcode oder gibt's eben irgendeine Lücke oder Zero Day dann bringt ihr halt auch das ganze kryptografische Verfahren nix.

00:50:20: Du bist dann schon davor oder danach.

00:50:25: Und das ist glaube ich eines der Hauptprobleme, es gibt ja diese Angst dass wenn Quantencomputer irgendwann einmal eine gewisse Größe erreicht haben, dass halt die klassischen Verschlüsselungsmethoden, die wir derzeit im Internet verwenden einfach berechenbar sind.

00:50:47: Und da gibt es ja eben verschiedene Algorithmen, haben wir ja in unserer Spezial-Computer-Forge einmal erklärt.

00:50:56: Also wer's nachhören will das war letztes Jahr und... Das stimmt auch!

00:51:02: Deswegen gibt's halt diese Postquantenalgorithmen die in der Form nicht mehr rückrechenbar sind aber nicht weil sie nicht rückreich rechenbar ist sondern weil sie ganz andere Methoden verwenden die mit Berechnung nichts zu tun haben.

00:51:18: Ja, also die Gefahr ist auf jeden Fall da und ich glaube es ist auch schon viel präsenter als die meisten glauben.

00:51:27: Also ich glaub dass diese ganze Verschlüsselungsthematik das es schon sehr viel mehr Zero Days in dem Bereich gibt, die gerade im ja Agency-Bereich verwendet wird oder halt sage mal den höheren Security Ebenen dass die das schon länger nutzen, um halt an Informationen heranzukommen.

00:51:51: Und wie gesagt, das heißt nicht, dass man AIS jetzt ... Das Verfahren AIS hacken kann oder was auch immer, sondern dass die Applikation, die das ausführt und die Software, die es ausführen, dass wir die hacken.

00:52:12: Wobei ich jetzt zumindest mal noch gelesen habe, dass auch Angriffe auf IS durch KI optimiert werden können.

00:52:23: Das heißt das man praktisch um den Faktor hundert oder zweihundert weniger... Durchläufe zum Beispiel braucht, um diesen Algorithmus zu hacken.

00:52:34: Was ja dann wiederum doch dazu führen würde, dass man mit bestehender Infrastruktur diesen Algoritmus insgesamt besser hacken könnte oder?

00:52:43: Ja das ist wieder so eine Fingerprinting-Geschichte.

00:52:45: Ich glaube es sind ja das gleich Möbius Bridge.

00:52:48: Richtig!

00:52:49: Und

00:52:51: ich habe schon davon gehört.

00:52:55: aber selbst wenn Faktor zweihundert oder achthundert schneller wäre Das kannst du trotzdem nicht rechnen.

00:53:03: Es gibt gar nicht so viel Rechenleistung, dass du das vielleicht bei Aes und Ae, wenn du ein paar Jahre Zeit hast, dann kannst du das dann schon rechnet.

00:53:12: Aber wenn du ja also zwei sechsundfünfzig, ist es schon wieder vorbei.

00:53:21: Also hast du gar nicht genug Rechenleistungen um das hochzurechnen?

00:53:26: Okay,

00:53:26: d.h.,

00:53:27: wir können erstmal beruhigt sein!

00:53:29: Das würde ich jetzt nicht sagen, ganz im Gegenteil.

00:53:31: Ich würde sagen es passiert schon viel häufiger als alle glauben.

00:53:35: weil aber das liegt eher an der Software Seite und zwar bevor es zu dieser Verschlüsselung kommt.

00:53:46: statt die Verschlüßelung selber anzugreifen macht überhaupt keinen Sinn die Verschlußungen anzuggreifen.

00:53:52: okay aber das ändert ja dann nichts an der allgemeinen Situation.

00:53:56: das heißt Auch schon bisher galt ja Software möglichst immer auf dem neuesten Stand halten, Patches einspielen.

00:54:05: Bestimmte Grundregeln beachten aber die grundsätzliche Funktionsweise des Internets mit Verschlüsselung sicherer Datenübertragungen ist jetzt dadurch nicht infrage gestellt.

00:54:16: also zumindest das ist jetzt nicht absehbar oder?

00:54:20: Das wie gesagt das Problem ist.

00:54:22: du hast jetzt halt KI-Modelle die Angriffsvektoren finden die vorher nie da waren.

00:54:28: Und das in einer affinatigen Geschwindigkeit und dass das verhindert schon alles, wenn das jetzt in irgendeinem Open Source Library was halt in achtzig Prozent aller Internetseiten oder Datenbanken oder sowas auch immer verwendet wird und du findest halt in irgender Library eine Schwachstelle dann kannst Du halt achtzig prozent der Seiten hätten.

00:54:52: oder der Applikation oder Datenbanken Vielleicht merkt es gar keiner, vielleicht gibt's halt in derselben Datenbank noch mal fünfzig andere Zero Days die man irgendwie anwenden kann.

00:55:04: und wenn du schlau genug bist oder genug Zeit der KI gibst dass sie da ein Angriffsrektor dazu baut dann kannst du das schon auch machen.

00:55:13: Also die Sicherheit ist jetzt deutlich geringer als es vorher war.

00:55:20: aber auf der anderen Seite wenn du halt... Das haben wir ja bei dem Hugging Face Beispiel gesehen.

00:55:26: Wenn du halt eine gegen KI baust, die hier beobachtend eingreift und dann eingreift, dann hast du auch wieder gute Verteidigungsmöglichkeiten.

00:55:39: Das ist quasi so eine Art Wettrüsten.

00:55:41: Es ist halt immer so dass der Angreifer immer im Vorteil ist.

00:55:45: in Wirklichkeit das war halt schon immer so.

00:55:49: aber mit den richtigen Verteidigungen Methoden Kannst du die Laute so hochsetzen, dass halt nur noch mehr gewisse Player hier genug Ressourcen haben um diese Barriere zu durchbrechen?

00:56:06: Okay.

00:56:07: Aber so richtig beruhigen willst Du mich heute nicht!

00:56:09: Das sehe ich schon.

00:56:13: Ja, das wäre ja nicht richtig.

00:56:17: Okay, alles klar akzeptiert Gut, dann lass uns schnell weitergehen.

00:56:22: zu einem anderen Thema was es vielleicht mehr beruhen kann.

00:56:25: Und zwar steht Nvidia laut Medienberichten in Verhandlungen eine finanzielle Garantie in Höhe von lächerlichen zweihundertfünfzig Milliarden US-Dollar für OpenAI zu übernehmen.

00:56:38: Worum geht's da?

00:56:39: Also es betrifft einen Rechenzentrum das in Ohio geplant ist mit zehn Gigawatt Leistung nur mal so zum vergleich.

00:56:50: Das entspricht dem Stromverbrauch von über acht Millionen US-Haushalten und wenn man weiß, ein US-Haushalt verbraucht ja nicht wenig Strom dann ist das schon wirklich eine Hausnummer.

00:57:06: aber was ist da die Strategie?

00:57:09: oder wieso kommt es zustande?

00:57:13: Was hat das Aufsicht damit?

00:57:17: Der Hunger der großen AI Labs hört dann echt auf.

00:57:20: Das heißt, das muss irgendwie finanziert werden und jetzt ist es so dass derjenige der meisten davon profitiert ist natürlich Nvidia.

00:57:33: und deswegen nutzt jetzt Nvidia seinen Balance Sheet also seine Bilanz um als Bürger für OpenAI beziehungsweise Softbank dazustehen, weil die jetzt ein also gerade für so mega Projekte, die bis jetzt noch nie da waren.

00:57:53: Da geht es um einen Projekt für zehn Gigawatt das sind fünfhundert Milliarden und mehr, die hier ausgegeben werden müssen.

00:58:02: Und solche Projekten gab's in dieser Größenordnung noch nie!

00:58:05: Also nicht einmal Manhattan Project, gar nix.

00:58:10: Der einzige der das in irgendeiner Art und Weise stemmen kann ist natürlich das größte Unternehmen der Welt.

00:58:15: Also heute ist es nicht mehr, heute ist das Apple.

00:58:18: Aber vorgestern war es noch Nvidia und die verwenden jetzt quasi ihre Marktmacht und ihre Bilanz um als Bürger für dieses Projekt darzustellen damit es überhaupt finanziert werden kann.

00:58:37: Also SoftBank ist der Entwickler für das Projekt ist der Bauherr quasi, also nicht Softbank selber sondern die SB Energy das ist eine Tochter von Softbank.

00:58:50: OpenAI ist der Hauptmieter oder Tenant und die werden das Rechenzentrum mieten Und Nvidia ist jetzt quasi der Bürger und Nvidia garantiert dafür dass es hier keinen Ausfall gibt.

00:59:11: Und bei den Zweihundertfünfzig Milliarden Bürgschaft sind die Chips noch nicht einmal dabei.

00:59:18: Da gibt es jetzt einen eigenen zusätzlichen Finanzierungsstil von dreihundertfünftig Milliarden, denen Nvidia auch wieder garantiert.

00:59:27: Also insgesamt legen die quasi fünfhundert Milliarden in die Waagschale damit dieses Rechenzentrum gebaut werden kann und natürlich Nvidia auch seine Chips los wird.

00:59:40: aber Also das ist eine Größenordnung, die sehr, sehr pappelig ist.

00:59:47: Eine solche Größenordnung gab es bis jetzt noch nicht und natürlich alle werden ganz unruhig weil diese zirkuläre Finanzierung alle daran erinnert was irgendwie in der New Economy passiert ist.

01:00:11: Wie gesagt, wenn da auch da darf echt nichts schiefgehen.

01:00:15: Wenn irgendeiner etwas nicht leisten kann, fünfhundert Milliarden tut auch NVIDIA weh.

01:00:22: und was auch noch ein bisschen kompliziert ist, das soll ja in Ohio gebaut werden, das Data Center und dieses Grundstück gehört der US Regierung Und da geht es um Speziellen, um den Howard Lattnick.

01:00:38: Der hat jetzt auch noch seine Finger im Spiel und Japan hängt auch mit drinnen.

01:00:45: Die haben ein Handelsabkommen und dann geht's um die Energieversorgung des Geländes.

01:00:51: Jetzt hast du hier Verstrickungen!

01:00:52: Du hast Politik, du hast Finanz und du hast halt eine zirkuläre Finanzierung.

01:01:01: Das macht alle ganz unruhig Und das hat auch dazu geführt, dass Nvidia massiv am siebenundzwanzigsten die knapp fünf Prozent verloren.

01:01:12: Also seit dieser Woche ist der gesamte Techsektor also die gesamte KI-Sektor in einer Abwärtsspirale.

01:01:25: zumindest gibt es eine Rotation, eine Finanzierungsrotation weg von KI hin wieder zu Energie und normale Wirtschaftsgüter, also Coca Cola und so was.

01:01:43: Wir können nachher nochmal kurz über die Märkte reden, was derzeit gerade in den Märkten los ist und welche Unsicherheiten da gerade abgehen.

01:01:56: Vielleicht ist es sinnvoll heute mal reinzuschauen weil da gibt es schon sehr beunruhigende Bewegungen.

01:02:07: Das heißt nicht, dass die Blase platzt und das heißt alles was wir hier sagen ist auch keine Anlageberatung, ist jetzt alle selbst verantwortlich.

01:02:13: nur, dass sie's alle wissen.

01:02:17: aber man sieht jetzt quasi hier wird ein bisschen derisgt.

01:02:23: ja wenn du sowas hörst was denkst du?

01:02:28: Was ist deine Meinung zu dem Thema?

01:02:31: Ich fand es lustig, du hast ja angesprochen dass der Wert der NVIDIA-Aktie am siebundzwanzigsten Juli um fünf Prozent nachgegeben hat und interessanterweise entspricht das ziemlich genau.

01:02:47: Zweihundertfünfzig Milliarden US Dollar an Marktkapitalisierung nämlich genau der Wert, der jetzt hier auch zur Diskussion steht in diesem Ganzen.

01:02:57: Also das ist natürlich ein sehr lustiger Zufall oder vielleicht auch kein Zufalls der weiß.

01:03:05: Das ist Berechnung, das kannst du aus der Bilanz rausrechnen.

01:03:08: Ja

01:03:10: genau also meine Meinung dazu kennst du ja.

01:03:13: ich bin ja im.

01:03:14: wir hatten ja die glaube war es letztes Jahr diese Diskussion darüber ob eine KI-Blase gibt, die irgendwann platzt.

01:03:25: Da haben wir uns darüber ausgetauscht.

01:03:28: Du warst ja eher so der Optimist an dieser Stelle wenn ich mich richtig erinnere.

01:03:33: Das heißt also du hast zwar gesagt es gibt Unternehmen in dem Bereich die ein bisschen mehr Risiko tragen.

01:03:43: Ich glaube Oracle war dabei und auch noch irgendwelche Chiphersteller in der Mitte Aber grundsätzlich hast du ja nicht so ein großes Platzen befürchtet.

01:03:57: Und ich nehme ja schon immer noch die eher pessimistische Position ein und glaube schon, dass es da irgendwann mal zu einem Big Bang kommen wird vielleicht nicht so früh wie ich ursprünglich gedacht habe.

01:04:12: aber wenn ich jetzt eben sehe das sich diese Größenordnungen, die wir ja damals schon als gigantisch erachtet haben.

01:04:19: Wenn ich jetzt sehe dass sie sich weiter aufblasen wie so ein riesiger Ballon dann jeder Ballon den du zu stark aufblässt der platzt halt irgendwann.

01:04:29: das ist reine Physik und deshalb glaube ich dass das passieren wird.

01:04:35: und das Problem ist umso größer dieser Ballon und umso mehr Spannung drauf ist desto größer auch der Knall.

01:04:43: Und wenn wir jetzt mal sehen, wie viel Kapital inzwischen in diesem Sektor steckt.

01:04:49: Also auch wie groß der Anteil des weltweiten Kapitals ist, der in diesem sektor steckt Dann könnte das wirklich ein Inferno geben.

01:05:00: oder dass ich jetzt jemandem Angst machen will Aber es ist meine realistische Es ist meine subjektive Sichtweise darauf und das, was ich jetzt rein vom Bauchgefühl her erwarten würde.

01:05:16: So sehe ich das!

01:05:18: Ja wenn man meine aktuelle Sicht, du hast absolut recht diese Spannung wird immer größer.

01:05:31: und was ja letztes Jahr noch nicht absehbar war wir haben das gar nicht ernst genommen.

01:05:39: Wir haben es gesehen dass diese Ausgaben, gerade die Kappex-Ausgaben ein Problem sein können.

01:05:47: Aber die Kappex sind zwar ein Problem aber sie sind ja nicht das einzige Problem.

01:05:55: Es gibt nämlich ganz viele Gegenbewegungen.

01:05:58: Also man hat jetzt an den Google-Zahlen... Letzte Woche hatte der Google seine Zahlen oder Alphabet seine Zahlen gezeigt und die waren ja gigantisch.

01:06:12: Also, eighty-three percent data center wachstum ja eine beschleunigung um zwanzig prozent das Das ist unfassbar.

01:06:26: diese diese dimensionen die machen da über hundertzwanzig milliarden wie früher wenn man sein telekom ich dachte

01:06:35: es gibt gar nicht mehr aber gut scheint immer noch zu passieren.

01:06:42: Auf jeden Fall, worauf ich hinaus wollte ist dass diese Skalierungen und man hat es jetzt bei Alphabet gesehen.

01:06:52: Alphabet hat die besten Zahlen aller Zeiten gezeigt uns ja mein Wachstum eine Beschleunigung alles also alles auf übertrieben alles besser als je erwartet wurde aber der Ausgaben wurden halt von hundert achtzig Milliarden auf Hundertfünfundneinzig bis zweihundertfünfe Milliarden gesetzt.

01:07:14: Also die Kappex-Ausgaben sollen dieses Jahr steigen und es ist nicht davon auszugehen, dass deswegen mehr Kapazitäten entstehen.

01:07:23: Das heißt das sind reine Preissteigerungen, die hier passieren und das geht ja weiter.

01:07:31: Das heisst du hast eine massive Inflation auf dieses ganze Data Center Thema.

01:07:36: gleichzeitig Hast du zwar auch eine Steigerung der Umsätze, aber die Angleichung ist fast gleichwertig oder teilweise schlechter.

01:07:51: Das heißt sobald es irgendwo eine Entschleunigung gibt hast du ein massives Problem.

01:07:57: und jetzt hast du ganz viele unterschiedliche Faktoren, die hier eine Rolle spielen können.

01:08:03: das kann sein das Open-Wage-Thema Das kann sein, wenn zum Beispiel es tatsächlich so sein sollte.

01:08:15: Dass Open-Source oder Open-Weights so viel Angst gemacht wird dass es nicht mehr eingesetzt werden kann.

01:08:24: Ohne das ist jetzt verbieten dann ist die gesamte.

01:08:27: der Second Order Effekt ist, dass die gesamten Startup wählt und das gesamte Wirtschaftswachstum eingehen würde.

01:08:41: Also die, die in der Lage wären, die jetzt in Frage zu stellen, die an der Macht sind, kommen gar nicht so weit und diese sind ja auch ein großer Teil des Wirtschaftswachstums in den USA.

01:08:53: Das heißt du hast zwar vielleicht eine Konzentration umsetzen bei zwei drei Unternehmen aber du hast keine breite Basis mehr.

01:09:02: Und wenn du keine breiten Basis meer hast, dann hast du in zwei drei Jahren ein massives Problem das alles zu finanzieren.

01:09:11: Und hinzukommen eben weitere Effekte, also dieses ganze Iran-Krise... Das nimmt ja keiner mehr ernst weil es immer so ein Hin und Her ist und dann geht's mal frieden und dann wieder nicht und eigentlich sehr gelöst und dann wird er nicht.

01:09:26: Fakt ist wir kriegen dort nicht so viel Öl drüber wie wir es früher gehabt haben.

01:09:31: Fakt is der Ölpreis ist doppelt so hoch wie er noch vor einem Jahr war.

01:09:39: Fakt ist auch, dass das zu einer Inflation führen wird.

01:09:43: Und wenn es zu einer inflation führt gibt es Zinserhöhungen und wenn es zur Zinz Erhöhung kommt dann sind die Finanzierungskosten dieser ganzen Carpex Ausgaben nochmal höher.

01:09:56: Dann kommst du wirklich in so eine Prädulle wo irgendwann mal... Jetzt gibt's noch einen Faktor den noch keiner am Radar hat.

01:10:08: Es bahnt sich aktuell gerade in den USA eine Gaskrise an.

01:10:13: Wir reden ja die ganze Zeit darüber, dass diese Detacenter Hoshis sich irgendwelche Gas-Turbinen ins Backyard stellen und diese Deticenter irgendwie anzufeuern.

01:10:26: Jetzt ist natürlich USA ein einer der größten Gasproduzenten durch das ganze Fracking.

01:10:33: aber was halt auch ist sie haben halt extrem viele Export, also sie exportieren sehr viel LNG weil ja das ganze Russland Thema wegen Russland haben alle Verträge mit den USA geschlossen.

01:10:49: Das heißt dass es alles weg.

01:10:52: die ganzen Sachen die jetzt produziert werden sind ja schon alle verkauft, exportiert durch irgendwelche europäer oder irgendwer hat dieses LNG Gas gekauft und jetzt gehen die Data Center her und wachsen um hundert Prozent.

01:11:09: Das heißt, die wollen jetzt auch das Gas.

01:11:11: Na was wird denn passieren?

01:11:13: Der Gaspreis wird steigen!

01:11:16: Und wenn der Gasprei steigt, na was wird dann

01:11:18: passieren?!

01:11:19: Dann lehnen sich alle noch mehr gegen Datacenter auf und wenn sie das tun, dann gibt es wieder noch mehr Widerstände.

01:11:25: Und abgesehen davon, dass jetzt nicht mehr... Also wenn Sie Widerstande kommen, was wird die Regierung tun?

01:11:34: America First ja wir stellen jetzt mal diese ganzen Exporte ein Und wer leidet wieder darunter?

01:11:40: Die Europäer.

01:11:41: Und dann haben wir wieder ein Problem mit Russland, weil irgendwann müssen wir dieses Russland-Problem in den Griff kriegen, weil sonst die Gasversorgung einfach nicht gegeben ist

01:11:54: und wenn sich das auch... Auch gerade viele Gaskraftwerke in Deutschland dank unserer vorausschauenden Wirtschaftsministerin.

01:12:01: Also da sind wir grad richtig auf einem guten Weg glaube ich!

01:12:06: Genau, also man sieht vor lauter Bäume in den Wald nicht.

01:12:11: Und es spitzt sich alles immer weiter zu und es wird nicht mehr lange dauern.

01:12:16: ich tippe auf twenty-sevenundzwanzig.

01:12:19: Zwanzig siebenund zwanzig werden wir eine massive Gaskrise haben und wenn diese massive Gas Krise kommt wird sie massive politische Verwerfungen produzieren und zwar nicht nur in den USA sondern auch in Europa weil die Konsequenzen für die gesamte Welt haben wird.

01:12:36: Keiner wird das zurückführen auf die Detacenter, obwohl sie wahrscheinlich die Ursache dafür sind.

01:12:42: Weil die Exporte sind ja schon verkauft,

01:12:45: d.h.,

01:12:46: alle die Energiefirmen, die jetzt sinnvoll gehandelt haben, die haben schon ihre Verträge gemacht und da sind hier keine... Das ist ja nichts was du von heute auf morgen machst und das sind ja fünfzehn-zwanzig Jahre Verträge, die du da abschließt.

01:13:01: D.h.

01:13:02: Du kannst dich einfach sagen, naja okay!

01:13:04: Machen wir jetzt doch nicht.

01:13:06: Und wenn du das tust, dann musst du halt in harte politische Diskussionen kommen.

01:13:12: also die Auswirkungen sind und Wenn du das alles irgendwie berücksichtigst Ja Dann siehst du einfach dann muss sich irgendetwas auch an der Börse abspielen.

01:13:28: Also es muss eine massive Rotation zu den Profiteuren dieser Gaskrise geben.

01:13:34: Es muss eine massive Rotation weg von den KI geben, weil nicht nur dass jetzt die Kappexkostens hoch sind sondern auch die OPEX-Kosten durch das Gas werden massiv steigen und dann ist die Profitabilität dieser Firmen auch nicht mehr so gegeben.

01:13:57: Und dann sind die Multiples nicht da.

01:13:59: und jetzt wenn die Multipls nicht da sind und auch noch die Zinsen steigen... Dann geht's boom!

01:14:08: Okay, also die Risiken werden nicht weniger.

01:14:12: und das was du jetzt gesagt hast ist glaube ich noch mal eine schöne Zusammenfassung dessen war es.

01:14:26: oder eine schöne Ergänzung dessen, was wir schon vor einiger Zeit besprochen haben und schafft natürlich noch mal zusätzliche Unsicherheiten.

01:14:36: Also ich glaube, wir müssten das ganze Thema demnächst nochmal in einem Special aufarbeiten!

01:14:43: Und nochmal die Situation, wie sie jetzt aktuell ist und wie wir sie erwarten noch mal neu bewerten.

01:14:51: Lass uns da vielleicht noch einmal ein separater Ausgabe machen.

01:14:55: ich glaube das wäre spannend.

01:14:57: Ja sehr gerne!

01:14:58: Also ich bin... Ich beobachte das schon seit längerem und ich glaub was viele übersehen sind diese ganzen Zusammenhänge ja?

01:15:09: Und ich glaube wenn du all diese zusammenhängen und Konsequenzen mal auf so ein Chart malen würdest, dann wird ja sehr schnell klar was das eigentlich zumindest mittelfristig bedeuten muss.

01:15:24: Ich meine kurzfristig und wir haben ja gelernt letztes Jahr haben wir auch schon darüber diskutiert über das Platz in der Blase und da hatten wir die gesamte Ölkrise mit Iran nicht einmal am Radar.

01:15:40: Und jetzt hast du da noch so ein Brandbeschleuniger, ja.

01:15:43: Genau das Thema Gas hatten wir auch nicht am Radar.

01:15:46: Also es sind alles sozusagen Brandbeschläuniger die vieles einfach dann eher verändern, ja?

01:15:54: Ja genau also dass Da kann noch einiges auf uns zukommen und Wir haben halt im Moment wirklich eine So dynamische Entwicklungen auf diesem Planeten, geopolitisch technologisch gesellschaftlich.

01:16:16: Ich glaube solche turbulenten Zeiten hatten wir seit ja möchte fast sagen seit Jahrhunderten nicht mehr und dabei habe ich bewusst jetzt auch die die Zeiten des ersten und zweiten Weltkriegs mit einbezogen.

01:16:34: Da mag es zwar aufgrund der Kriege noch dramatischer gewesen sein, aber wenn man jetzt die Veränderung weltweit betrachtet und das betrifft ja jetzt wirklich den gesamten Planeten.

01:16:48: Also du kannst jetzt eigentlich kein Land mehr aussparen.

01:16:52: also egal ob du jetzt in Europa bist oder ob du im südlichsten Südamerika bist bis hin zu Antarktes, die jetzt auch anfängt abzuschmelzen Du hast keinen Winkel mehr auf der Erde, auf dem ein Stein aufm anderen bleibt.

01:17:12: Es ist schon wirklich krass!

01:17:13: Aber ich glaube dass das bevor wir jetzt zu weit uns entfernen von unserem eigentlichen Thema wollte ich noch was einfließen lassen weil ich habe es ja vorhin schon mal kurz angeteasert nämlich Amazon wollen wir jetzt nicht verschweigen.

01:17:31: und zwar bei Amazon gibt es ja auch eine interessante Veränderung der Strategie.

01:17:36: Und zwar wird hier die die Weiterentwicklung der NOVA-KI-Modelle zurückgefahren.

01:17:46: Was aber nicht bedeutet, dass ich jetzt Amazon aus der KI-Entwicklung zurückziehen würde sondern... Ich glaube oder auch die Autoren des Artikels auf denen ich da gestoßen bin, die vermuten eher das es in Richtung Robotik verstärkt geht also dass sich Amazon hier klar fokussiert und dass ihr eben auch nochmal ein Wandel stattfindet.

01:18:11: Ich meine, Amazon war jetzt so für Endanwender eh nie so im Fokus.

01:18:16: Aber dieser Schritt würde eben noch ein bisschen mehr bedeuten dass sich Amazon da aus diesem Markt ja wenn man sagen kann zurückzieht und rein auf die industrielle Anwendung setzt wäre wahrscheinlich auch gar nicht das verkehrteste weil ich glaube dort die Potenziale einfach enorm sind und weil da eben auch der Wettbewerb geringer ist.

01:18:46: Wie würdest du das sehen?

01:18:48: Ja, was man über Amazon immer sagen kann ist sie haben immer sehr weit voraus gedacht.

01:18:55: Und was man auch nicht vergessen darf, Amazon muss sich immer Bereiche suchen, die sehr groß sind damit es irgendeinen Unterschied macht.

01:19:05: Das heißt für so kleinen Kramen zahlt sich für Amazon gar nicht aus.

01:19:09: Und ich sehe aktuell tatsächlich sozusagen die Konfrontation Amazon eher mit Spasix und Tesla, als mit an Tropic und OpenAI.

01:19:21: Ich glaube was sie ganz klar machen ist, Sie verbünden sich mit den Close-Zoars und halt auch OpenSoars und AI also alles was halt KI Nutzung auf Datacenter Ebene damit sie dort möglichst viel Kapital einsammeln können und weiten eben ihr Geschäft mit dem Space Business aus, mit dem Leo.

01:19:46: Also das ist dieses Telekommunikationsnetz dass sie dann über so ähnlich wie bei SpaceX machen wollen Starlink.

01:19:59: Und für Amazon hätte das natürlich massive Vorteile weil damit hättest du die gesamte Kunden Wertschöpfung Bei einem Partner.

01:20:10: So, du hast quasi Internet-Telefonie Fernsehen alles über einfach einen Stick den du reinsteckst und jetzt kannst du da Werbung drüber schalten kannst in Produkte verkaufen das gesamte Ökosystem zusammen.

01:20:24: Und du könntest dem... Du könntest jeden Amerikaner oder jedem der ein Prime Abo hat was sie gratis internet anbieten und monetarisierst es halt über Werbung oder halt über andere Kanäle im Handel.

01:20:39: Also das ist mit dem Prime und der Videoplattform und all den Dingen, die jetzt Amazon zusammen gesammelt hat wäre sicher das lukrativere Business.

01:20:54: Und da gibt es halt nur einen Gegner und wenn es weitere Gegner geben müsste dann müssten sie sehr kapitalstark sein.

01:21:04: Das heißt dass es nicht damit zu rechnen viele Gegner gibt und damit können sie sich fokussieren und vielleicht auch den Markt aufteilen.

01:21:12: Ähnlich ist es beim Robotikmarkt, also beim Roboticmarkt gewinnen Sie automatisch weil sie die Roboter ja gleich auch überall einsetzen können.

01:21:23: Sie sind einer der wenigen Player die nicht nur quasi mit ihren Lagern und mit dem gesamten Handelsthema können.

01:21:33: die massive Einsparungen, die haben über Mitarbeiter, also wenn ich so richtig erinnere sind es über Millionen, über zwei Millionen Mitarbeiter.

01:21:45: Also da hast du ein massives Einsparungspotenzial und ein massatives Automatisierungspotenzial.

01:21:54: Es wäre dumm sich nicht in den Bereich reinzusetzen weil jede Kleinigkeit die sie automatisieren können ist eine automatische Reduktion von Millionen oder Milliarden.

01:22:11: Dazu passt ja jetzt auch, aktuell gab es in der Meldung dass die USA den Import von neuen Android-Robotern verboten hat aus China und auch von solchen RoboDocs oder solche Dinge aus Sicherheitsgründen.

01:22:31: angeblich.

01:22:32: aber könnte natürlich auch einfach sein um ja jetzt den internen Markt zu schützen, Hersteller wie Amazon zu schützten.

01:22:39: Und sicherlich ist auch da das in Abstimmung geschehen könnte ich mir gut

01:22:44: vorstellen.

01:22:46: Ja bin ich sicher so nah wie Amazon der Regierung steht.

01:22:51: also denke ich...

01:22:57: Gut dann lass uns noch zum Schluss Nein wir haben sogar noch zwei Meldungen und zwar eine Meldung die interessant vor allem für diejenigen, die selber Hardware betreiben, die einen Rechenzentrum haben.

01:23:10: Die Server einkaufen müssen oder weiterbetreiben müssen und zwar haben sich die Chip-Preise bzw gerade die Speicherpreise im Vergleich zum Vorjahr fast mehr als verfünffacht.

01:23:27: Hintergrund ist das immer mehr Hersteller von solchen Speicherchips sich umstellen auf Speicherlösung, die halt speziell für KI benötigt werden.

01:23:38: Und das dann eben so normale Server-Speicher oder DDR-Fünf-Speiche, dass sie da ein bisschen ins Hintertreffen geraten auf der Strecke bleiben und das hat natürlich dann harte Konsequenzen.

01:23:50: Die Preise gehen nach oben und neue Hardware, in der solcher Speicher verbaut wird entsprechend wird teurer!

01:23:58: Und was es natürlich dann noch lukrativer macht, bestehende Hardware länger zu betreiben.

01:24:05: Was ist denn dein Take dazu?

01:24:08: Ist nicht verrückt!

01:24:10: Hätte ich das gewusst, hätten wir noch mehr RAM eingekauft.

01:24:16: Also da... Es ist ja... Was wir schon recht häufig machen, wenn Kunden quasi ein Data Center Lifecycle machen und sie ihre neue Hardwares setzen durch Neue dass wir halt die Sachen zurück kaufen und entweder auf Lager legen oder halt verkaufen.

01:24:35: Und hätte man das gewusst, da hat man ja so kistenweise Rammregel bekommen, die für drei fünf zehn Euro zu haben waren weil es einfach wurscht war.

01:24:46: Die hätten wir heute für fünfhundert sechshundert Euro verkaufen können in der Stück also.

01:24:51: die Preissteigerungen sind so massiv als auch im Refurbished und gebrauchten Markt.

01:24:58: im neuen Markt, also bei normalen RAM-Reading, also DRAM gab es allein in Juli eine Steigerung von sieben Prozent.

01:25:09: Nur im Juli!

01:25:11: Und jedes Monat steigen die Preise sieben bis zehn bis fünfzehn Prozent.

01:25:18: und es wird nicht besser weil wie gesagt Samsung, SKINX, Micron alle Armungen gestellt auf diese HBM Chips.

01:25:26: Drinneinzig Prozent der gesamten Produktion geht nur noch mehr auf HBM Chips.

01:25:31: Das heißt, alles was du oder ich oder irgendeinen KMU irgendwo im Data Center stehen hat, das sind irgendwelche normalen DDR, weiß nicht DDR V irgendwas Standardchips oder DDR IV vielleicht sogar noch aber die sind so rar dass die Preise durch die Decke gehen.

01:25:52: und Ja, das ist natürlich sinnvoll.

01:25:55: Ist dann natürlich dass du versuchst die harte zu halten klarerweise Und hinzukommen noch so weitere Deals.

01:26:03: also Nvidia hat diese Woche ein Deal mit SK Heinigs abgeschlossen über fünfhundert Milliarden.

01:26:13: Das heißt Nvidia kauft in den nächsten Jahren Chips von SK Heinigs im Wert von fünfhundert Milliarden Dollar.

01:26:25: Das heißt, die sind schon ausverkauft.

01:26:27: Die gibt es nicht mehr für den Markt.

01:26:30: Also das Thema wird noch so dermaßen eskalieren also diese ganze Chip-Knappheit dass die ganzen Rechenzentren, die jetzt noch laufen entweder sehr lange noch betrieben werden müssen in der Form wie sie da sind Und was eh in den meisten Fällen kein Problem ist, weil die Lasten bei den meisten, also gerade im KMO-Sektor, da spielen sich die Server eh mit den Zechen.

01:27:01: Also da passiert eh nix.

01:27:02: Da sind fünf, sechs Services drauf und gibt kaum Kapazitätsengpässe.

01:27:07: Die ganzen Speicherbereiche, also Storage Systeme werden schon auch komplizierter, weil dort die Preise massiv ansteigen.

01:27:16: Es gibt jetzt einen kleinen Hoffnungsschimmer Es ist ja CXMT, wie Sie jetzt an die Börse gegangen sind.

01:27:23: Also wer es nicht kennt, CXmt ist der viertgrößte Chiphersteller der Welt.

01:27:30: Also neben SKHINIX, Micron und Samsung.

01:27:33: Und die haben irgendwie nur so sieben oder acht Prozent Marktanteil.

01:27:38: Das ist ein chinesischer Anbieter und das ist auch der Grund warum ich nie davon gehört habe, weil Also gerade in den USA wird halt auch behauptet, dass die sehr stark mit dem Militär zusammenarbeiten werden oder arbeiten und deswegen halt auf so Black-Listen stehen.

01:27:55: Jo natürlich jeder Chiphersteller wird auch für sein Land die auch ans Militäre verkaufen.

01:28:03: Warum ihr vielleicht zufällig von CXMT gehört habt ist vielleicht aus der Lobbyarbeit von Apple weil Apple will jetzt in Zukunft CXmt als Differant für seine Spächer für die neuen MacBooks verwenden und auch für die Handys.

01:28:21: Und da versuchen sie gerade irgendwie den Trump zu überzeugen, dass sie da eine Ausnahme bekommen.

01:28:26: Aber zurück zum Börsengang!

01:28:29: Das ist wieder so eine Story... wie als Europäer oder Amerikaner im Westen durften da gar nicht mitmachen klarerweise.

01:28:38: Sein Börsengang in China wurde für einhundert Milliarden bepreist.

01:28:47: Ende des Tages gab es ein Plus von vierhundertsechsundsechzig Prozent.

01:28:57: Am Maximum waren es fünfhundertdreißig Prozent, das heißt du hast eine Verfünffachung am ersten Tag gehabt als das Ding sozusagen an die Börse gegangen ist.

01:29:10: und das sagt wieder okay hier gibt's auch wieder eine neue Strategie aus dem chinesischen Markt.

01:29:17: Also die chinesische Regierung will offensichtlich den Börsenmarkt in China noch mal beleben.

01:29:29: Sie weisen auch alle quasi darauf an, dass eben wenn IPOs kommen das da halt gute Chancen sind damit halt die Sparer ihr Geld in der Börse investieren, damit das Geld das in die Börser reingeht dann in Unternehmen geht die dann wieder Wertschöpfung generieren Und so weiter.

01:29:46: Also die Strategie ist sehr offensichtlich und geht offensichtlich auch auf, ja?

01:29:55: Und CXMT also?

01:29:57: um nochmal auf den Punkt zurück zu kommen warum ich überhaupt auf CXmt gekommen bin... CXmt ist nicht so gut mit High-Band with Memories!

01:30:06: Die sind da Biddelnudelagen, sie sind nicht so super aber für den gesamten DDR V oder DDR IV Bereich sind sie super.

01:30:17: Das heißt, die könnten jetzt hier wenn Sie ihre Kapazitäten ausbauen und das können Sie jetzt weil sie an der Börse sind jetzt endlich mehr Kapital haben dadurch Ihre Kapazität ausbauten können.

01:30:29: Das heisst für all die Detacentarpiter könnte das jetzt wieder ein Segen sein und das könnte die Preise wieder runterbringen Wenn die ausreichend Kapaziten schaffen und sich nicht auf den High Bandwidth Memory-Bereich konzentrieren.

01:30:45: Aber dann müssen wir halt auch damit leben, dass das jetzt nicht chinesische Anbieter ist der vielleicht mit dem Militär zusammenarbeitet aber quasi den Rest des Westens damit irgendwie beglückt oder rettet.

01:31:07: Das ist glaube ich auch der Grund warum Apple versucht hier CXMT frei zu quatschen oder zu kaufen, damit nicht nur das Apple davon profitiert sondern halt auch der restliche westliche Markt.

01:31:28: Und wie steht es jetzt in Verbindung dieses neuchinesische Unternehmen mit bestimmten Chipfertigungsverfahren, weil wir haben jetzt auch noch das Thema Litographie auf der Agenda über das wir kurz sprechen wollten.

01:31:45: Es gibt ja da verschiedene Verfahren DUV oder DUV und dann haben wir noch EUV.

01:31:55: Gibt es da eine Verbindung?

01:31:56: Das heißt, China ist ja traditionell so ein bisschen noch hinten dran was Chipfertigungsverfahren angeht.

01:32:03: Also gerade was auch die Miniaturisierung angeht also sieben Nanometer oder fünf Nanometer sind da Stichworte.

01:32:12: Steht das in Verbindung?

01:32:13: oder wie verhält sich's damit?

01:32:17: Ja, das steht in Verbindung und es war ein Schreck gespenst!

01:32:24: einen Schluck aufgekriegt und mit Methanikverkäufen reagiert, als China gemeldet hat dass sie SMIC und CXMT die ersten Litographiemaschinen sozusagen rausbringen.

01:32:45: Und ich glaube dieses Jahr wollen Sie fünf verkaufen nächstes Jahr zwanzig davon.

01:32:52: Und da haben jetzt alle natürlich, die irgendwie gehört haben.

01:32:55: ICML ist Monopolist und jetzt kommt China und China kann auch Litographie.

01:33:02: Da ist natürlich total Panik ausgebrochen, ICML ausverkauft minus zehn Prozent oder so.

01:33:08: Also all die sich nicht genau damit beschäftigt haben, haben gleich mal Panikartig verkauft weil sie geglaubt haben das war es mit ICML Aber so ist es nicht.

01:33:23: Also, es gibt ja zwei Verfahren mehr oder weniger.

01:33:26: Es gibt die DUV-Maschinen, also die Deep Ultra Violet Lithografie und es gibt die Extreme Ultra Violette Maschinen Lithografiemaschine Und man muss das so sehen ISML hat D-UV-Maschinen schon im Jahr zwei Tausend drei rausgebracht.

01:33:55: Also die sind da ungefähr dreiundzwanzig Jahre hinterher, die Chinesen und aber trotzdem also der Grund warum.

01:34:05: also wenn man sich das anschaut sieben und fünf nanometer chips klingt es nicht so schlecht weil das meiste was wir verwenden sind auch chips in dieser größten Ordnung ne?

01:34:15: Also wenn du dir AMD anschaust oder so Oder Intel, viele dieser Chips haben eben sieben Nanometer oder fünf Nanometer Chips noch im Portfolio.

01:34:31: Aber das Problem mit diesen DUV Maschinen ist wenn du diese Nanometer Bereiche herstellen wirst du einen sehr hohen Ausschuss einfach.

01:34:41: Das heißt es ist eigentlich sehr teuer.

01:34:43: Es ist sehr teurer diese Chips zu produzieren.

01:34:49: Es wäre viel einfacher, wenn du diese extreme ultraviolet Maschinen hast.

01:34:54: Nicht nur dass du da viel kleinere Chips produzieren kannst also bis zu... Also ich glaube, bis zu achtzehn Anströmmen.

01:35:00: Also eins Komma.

01:35:01: Acht Nanometer sind jetzt schon möglich und werden auch schon produziert Und auch Samsung hat glaub ich hier schon zwei Nanometer die sie produzieren und das ist natürlich viel günstiger.

01:35:18: aber Nur der Fakt, dass jetzt China in der Lage ist selbst eben diese DUV-Maschinen selber zu produzieren, ist grundsätzlich eine gute Geschichte für alle.

01:35:36: Weil in meinem ASML natürlich Monopolist und die sind in einer ganz anderen Dimension und verkaufen die drei Hundert dieser DUV Maschinen im Jahr Also steht in keiner Relation zu dem, was jetzt die Chinesen können.

01:35:52: Aber was wir wissen ist dass die Chinsen sehr hoch und sehr schnell skalieren können und ihnen auch die Preise wahrscheinlich in dem Sinn wurscht sind weil sie ja eben... Sie haben viel mehr Strom.

01:36:07: also sie haben kein Stromproblem im Gegensatz zum Westen, sie haben keinen Platzproblem im gegensatz vom Westen und sie haben keine Kostenprobleme weil das wird alle staatlich finanziert.

01:36:18: Das heißt, Sie können über diesen Weg quasi die Nachteile diese haben.

01:36:24: Weil der Westen ihnen verweigert, diese Nvidia Chips zu verkaufen.

01:36:28: Können sie das in irgendeiner Art und Weise aufholen?

01:36:32: Aber man darf jetzt nicht damit rechnen dass das von heute auf morgen passiert sondern es ist eher so eine Langzeitstrategie Und das wird wahrscheinlich in den nächsten zehn Jahren dazu führen dass sich hier was verändert.

01:36:46: Also insofern ist die Bewertung von ICML, das dir gefallen ist keine irrationales Verhalten gewesen weil wenn man halt einen discounted cash flow auf weiß nicht also der terminal value ist nach zehn jahren dann vielleicht nicht mehr ganz so groß wie er aus heutiger Sicht wäre wenn die chinesen das nicht schaffen.

01:37:09: und was man auch nicht vergessen darf Auch die Chinesen, also es gibt schon Ansätze von Huawei.

01:37:19: Die schon eine funktionierende EUV Prototypen, die einen Prototyp gebaut haben.

01:37:24: dann wir am Anfang des Jahres darüber geredet oder nach letztes Jahr war das glaube ich noch.

01:37:30: Im Dezember haben wir glaube ich drüber gerede.

01:37:32: Da hat ein Konsortium von Huawei diesen Prototyping vorgestellt.

01:37:40: Aber auch das hier, da sind noch viele Jahre bis sie das lösen können.

01:37:47: Und Sie haben nicht die Laser um diese EUV-Grenzen zu durchbrechen.

01:37:56: Das heißt der Fehldinnen in der ganzen Lieferkette fehlen Ihnen nur ein paar Teile, bis sie es dann auch in dieser Dimension schaffen.

01:38:08: Das kann man schon damit rechnen, dass es wahrscheinlich den Chinesen gelingen sollte auch EU-Fahrmaschinen zu bauen.

01:38:17: Auch hier wieder bis sie dann etwas in Produktion gebaut haben und die Chips produzieren ist die Welt eine ganz andere.

01:38:27: Aber das ist der Kontext für die gesamte Lieferkette der Chips und auch der ganzen KI-Branche sind alles Faktoren, die auch hier wieder einspielen.

01:38:39: Okay, dann rechnen wir mal damit das hier der Abstand in Zukunft kleiner wird.

01:38:46: Aber nach wie vor ist da China noch ein bisschen hinterher was die Chip-Technologie angeht.

01:38:52: Interessant ist ja auch die Konstellation dass XML eine europäische Anbieter ist und dazu führt, dass es eine gewisse Abhängigkeit zum Beispiel auch der USA von Europa gibt wenn man so möchte was eigentlich selten thematisiert wird interessanterweise.

01:39:10: Aber vielleicht kann man das in Zukunft noch mal stärker in die Waagschale werfen, wenn es um strategische Konflikte geht und um Weichenstellungen der Zukunft?

01:39:20: Aber auch letztes Mal hatten wir ja noch über Spars Auto die Code gesprochen...

01:39:26: Genau, das Spars-Auto-Incoder.

01:39:28: Incoda, sorry!

01:39:33: Also ich fange mal von ganz vorne an Man muss sich das ein bisschen vorstellen, dass das Gehirn von seiner KI ist ja wie so ein gigantisches Mischpult mit Milliarden kleinen Schaltern.

01:39:48: Das sind die sogenannten Neuronen und also das Gegenstück hier vom Google.

01:39:56: Tip Mind ist quasi eine Methode um Das sicherheitsthema also dass die das die ei roll läuft gibt es hier jetzt ein paar ansätze Die vielversprechend sind und spars author encoder ist einer davon.

01:40:12: Und das versuche ich jetzt mal zu erklären.

01:40:14: Also wie gesagt, das gibt dieses mischpult Deneronen.

01:40:18: und Jetzt kommt das probleme.

01:40:20: also die schalter sind nicht so ordentlich beschriftet wie man es gerne hätte.

01:40:28: wenn wir da jetzt einen schalter anknipst, dann heißt das nicht nur Hund sondern dasselbe Scheiter feuert auch bei dem Wort Kryptowährung oder bei der Farbe Blau und alles gleichzeitig.

01:40:44: Also alles ist übereinander gestapelt sozusagen.

01:40:48: Das ist wie so ein riesiger Kabelsalat und diese Mehrdeutigkeit nennt man Polisemantik, also Poli.

01:41:01: Viele Semantik-Bedeutung und deswegen haben diese Schalter halt eine mehrfache Bedeutungen.

01:41:10: Und das gibt ja natürlich auch viele Leute die sagen, naja es gibt ja so ein DKI schreibt ja Schritt für Schritt was sie denkt.

01:41:22: Also jeder Gedanke wird irgendwie aufgezeichnet dieses Reasoning und da muss man einfach noch mitlesen Und dann weiß man je, was die KI denkt.

01:41:32: Wenn man da liest, ich mache jetzt etwas Böses... Dann kann man ja eigentlich einschreiten.

01:41:38: Klingt logisch ist aber nicht so, weil die KI auch in der Lage ist das zu manipulieren.

01:41:49: und wie gesagt dieses Spass-Outdoor-Inkoder Thema habe ich aus dem DeepMind Podcast.

01:41:55: Die DeepMIND hat einen eigenen Podcast Und da gab es halt diesen Forscher, der über dieses Thema geredet hat.

01:42:04: Wenn man sich jetzt vorstellt wie löst man das Problem?

01:42:09: Also man kann ja nicht quasi nur einfach das Tagebuch lesen mit diesem reasoning text weil das Problem ist er weiß dass er gelesen wird und wenn er weiß, dass er sozusagen genau das Gegenteil machen.

01:42:28: Also er sagt, er schreibt irgendwas Schönes rein aber in Wirklichkeit tut es nicht.

01:42:34: Das nennt man dann Missaligned und jetzt gibt's halt die Möglichkeit mit den Bars Outdoor-Encodern tatsächlich in die Gedanken reinzulesen.

01:42:50: Wenn wir jetzt diesen Schalter dieser Schalter sieht, diese Neuronen.

01:42:59: Also wenn wir dem Tagebuch nicht trauen können dann müssen wir halt woanders hinschauen und nämlich nicht auf das was die KI sagt sondern direkt auf die Nervenstrengen mehr oder weniger in den Bereichen und zwar bevor überhaupt ein einziges Wort gebildet wird also die Fachleute nennen.

01:43:23: Dieser Bereich heißt Latentspace.

01:43:26: Das ist der verborgene Raum, wo diese Schalter drin sind und das Werkzeug mit dem man da reinschauen kann.

01:43:42: Seit Juli gab es jetzt ein paar Durchbrüche Space Spars Autoencoder, also abgekürzt SAI.

01:43:56: Der Name Spars heißt sperrlich und Autoencode ist einfach eine bestimmte Art von kleinen Hilfsnetzen.

01:44:09: aber die Wörter sind jetzt nicht so wichtig.

01:44:15: Ich habe jetzt zwei Bilder.

01:44:16: Eines stellt euch das Baus-Article vor, wie bei einem intelligenten Sortierkasten.

01:44:25: Diese Methode ist ein Sortierkästen der nimmt das ganze Chaos, das unbeschriftet ist mit den ganzen Scheitern und dröselt es sauber auf.

01:44:37: Aus dem Chaos scheitern Die gleichzeitig Hund-Krypto blau, was auch immer bei mehreren Sachen gleichzeitig feiern macht einen Sortierkasten und sind dann plötzlich drei Getrennte.

01:44:50: Eines heißt Hund, eines heißt nur Krypton und eins heißt nur Blau.

01:44:55: Jetzt kommt es auch einfach für ein Konzept wie Täuschung oder Hinterliste Oder ich verstehe gerade gegen irgendwelche Regeln gibt das Fächer.

01:45:06: Und das zweite Bild.

01:45:08: Das ist eigentlich das Entscheidende.

01:45:11: So ein Spass-Autor in Coder funktioniert im Grunde wie so ein hochauflösendes MRT Scanner für seinen KI hier, aber einer der gleichzeitig einen Lügendetektor eigentlich.

01:45:27: Der schaut eben nicht auf die schönen Worte im Tagebuch sondern das kennt die elektrischen Impulse während die KI denkt.

01:45:35: und wenn die KI nach außen hin Gerade den freundlichsten Satz der Welt quasi von sich gibt und Hintergrund, aber der Schalter für Täuschung rot aufleuchtet.

01:45:47: Also über dem Spass Outer-Inkoder dann so wie auch beim JSpace, dann sieht das Team das sofort!

01:45:57: Und die KI kann behaupten, dass sie will... ...das Scanner zeigt sofort was da dahinter ist Damit wir das einordnen können, warum das gerade jetzt so einen Sprung ist.

01:46:09: an diesen Sortierkasten wurden in den letzten Wochen an gleich mehreren Ecken gebastelt.

01:46:16: Die alten Modelle waren ziemlich grob die kannten im Grunde nur an und aus wie bei der starren Lichtschalter.

01:46:23: dabei sind feinere Zwischentöne der Gedanken einfach verloren gegangen.

01:46:30: Das neue System arbeitet stattdessen mit seiner Art Stufenlosendimmer, der sich flexibel anpasst.

01:46:36: Also ein anderer Ansatz... Man kann jetzt komplexere Gedanken nicht in simple, also in lineare Sachen reinquetschen ohne sie sozusagen kaputt zu machen.

01:46:56: Also gibt man ihnen jetzt mehr Raum damit es so ein vielschichtiges Konzept Also von so Gedanken in einem Stück erhalten, also dass die erhalten bleiben.

01:47:08: Es ist so ein bisschen wie ein Dreidé origamisch war oder so und den man in einen Briefumschlag pressen will.

01:47:16: Das klappt natürlich nicht das das Ding zerbricht.

01:47:21: und jetzt gibt es halt die Möglichkeit, dass man da sein Dreidés Kasten noch dazu baut wo man das reinstecken kann.

01:47:30: Man hat auch festgestellt, dass die Messkriterien bisherigen Messgeräte auch fehlerhaft waren.

01:47:39: Der Zollstock mit dem sie gemessen hat, der hat keine echten Zentimeter angezeigt also so.

01:47:47: Also muss man jetzt ganz nahe, muss die ganze Branche auf verlässliche Messmethoden umsteigen und das ist auch eine der Änderungen, um überhaupt sagen zu können funktioniert unser Blick ins Gehirn wirklich.

01:48:04: Und ja, das ist alles noch sehr frische Forschung.

01:48:08: also es gibt keine fertigen Produkte oder so.

01:48:10: aber die Richtung ist eindeutig.

01:48:14: und jetzt komme ich zum eigentlichen Teil den dieser deep mindentwickler beschrieben hat denn das ganze bleibt nicht beim zuschauen.

01:48:24: Also die spannende Frage ist doch was macht Man mit dem Wissen.

01:48:29: Ich habe jetzt den Täuschungsschalter gefunden und jetzt.

01:48:33: Und hier wird es fast gut, also positiv.

01:48:38: Wenn man weiß wo dieser eine Schalter für böse Absichten sitzt kann man nämlich eingreifen und zwar nicht mit dem Holzhammer man hat drauf.

01:48:48: Man sieht einfach nur den Stecker aus dem ganzen System.

01:48:55: das wäre sinnlos weil die Kaider nicht mehr funktioniert.

01:48:58: Man macht einfach so einen präzisen chirurgischen Einschnitt, also die Entwickler gehen quasi in den Kontrollraum und greifen sich dort diese einen Regler für Täuschung oder Regelverstoß oder was auch immer.

01:49:13: Und schalten ihn auf Null.

01:49:16: Also dieser Prozess nennt sich dann Steering, also Lenken oder Feature Clamping, also Festklemmen.

01:49:27: Aber im Kern ist es, sie drehen den Impuls einfach runter.

01:49:31: Und die KI wird buchstäblich also rein mathematisch die Fähigkeit entzogen in diese Richtung zu denken.

01:49:38: und genau so lassen sich diese nicht allein potenziell gefährlichen Systeme entschärfen noch bevor sie überhaupt ihren ersten Gedanken dazu haben Und die böse Absicht wird dann quasi abgeschalten, während der Rest der KI aber noch ganz normal weiterläuft.

01:49:57: Das würde so eine Art das ganze doppelagenten Thema mit Hinterlist wegoperieren, aber der brillante Kopf bleibt quasi noch erhalten.

01:50:10: Also solange eine KI superintelligent wird, würdest du uns das... Braver mitlesen ihre Gedanken quasi nicht, sie kann uns ja noch anlügen aber mit der Methode können wir es dann vielleicht doch lösen.

01:50:30: Ähnlich wie mit dem J-Space.

01:50:32: also letztendlich ist das nur ein ähnliches Konzept wie das J Space, nur dass du halt hier auch über Training... Also das ist auch was der Typ meint.

01:50:45: Typ auch gesagt hat, dass es möglich ist diese Spars Auto ECORA zu trainieren.

01:50:56: Damit er automatisch gewisse Verhaltensmuster aus den Modellen rauszieht.

01:51:02: und das könnte tatsächlich so die Zukunft sein für dieses Alignment Problem eigentlich weil wenn die KI ihre eigenen Interessen verfolgt oder irgendwelche Modelle so trainiert werden, dass sie zwar umruflächlich für uns arbeiten aber im Wirklichkeit gegen uns arbeiten dann könnte man das so lösen.

01:51:32: Ja ich weiß nicht ob es jetzt halbwegs rübergekommen ist aber das war jetzt mein Versuch es so zu erklären dass es auch für nicht technische Leute verständlich ist.

01:51:45: Okay, also ich habe es verstanden und die Frage bleibt natürlich trotzdem stehen.

01:51:50: Also ob das jetzt auch ein Ansatz ist der stabil auch in der Zukunft funktioniert wenn die KI immer klüger und besser wird?

01:51:58: Und vielleicht auch immer besser darin wird ihre wahre Motive zu verbergen dass wir zu beachten sein.

01:52:06: aber ja ich glaube genauso wie sich die KI weiterentwickelt müssen sich eben auch die Technologien Sie im Zaum zu halten, weiterentwickeln.

01:52:14: Das wird auch weiterhin so ein Wetterin sein oder so ein Katzenmauspiel und das ist ein schönes Beispiel dafür wie es funktionieren kann.

01:52:23: also insofern spannend zu hören.

01:52:27: Gut!

01:52:28: Ich meine das Gute ist dass es überhaupt Lege gibt weil ich glaube jetzt gab's ja keine Wege.

01:52:33: Es gab irgendwie, ich glaub zwanzig-dreienzwanzig oder vierundzwanziger.

01:52:37: hat er einen Tropic mal.

01:52:38: Zwanzigvierund zwanziger muss das gewesen hatte er einen diesen Bereich markiert.

01:52:44: Es gab einen Monitoring-Tool, wo welche Bereiche in der KI aktiviert werden und so konntest du ungefähr raten was er will.

01:52:54: jetzt halt die Erkenntnis mit dem JSpace gleichzeitig die Kenntnis mit den Spars Auto Inkodern.

01:53:00: also man versucht immer mehr das Gehirn der KI zu verstehen.

01:53:06: aber es bezieht sich alles auch noch auf diese ganzen Transformer Modelle.

01:53:10: Das heißt, wenn in Zukunft andere Modelle, Worldmodels, andere Konzepte, Diffusion-Modelle sind dann sind diese Ebenen oder diese Fragmente in den Neuronen vielleicht ganz andere.

01:53:30: Ja

01:53:31: genau und das können wir jetzt auch noch gar nicht vorher sagen wie sich das dann entwickeln wird oder wie es aussehen wird und da wird es dann eben auch entsprechende Anpassungen geben müssen oder vielleicht sogar ganz neue Ansätze.

01:53:46: Tja, eine Stunde neunfünfzig habe ich auf der Uhr also wir kratzen diesmal hart an der zwei Stundengrenze.

01:53:55: nach dem Post Production wird das Ganze noch ein bisschen kürzer sein aber ich glaube eine unserer längsten Folgen.

01:54:03: bisher definitiv nicht so.

01:54:05: trotz war es wieder kurzweilig und spannend und interessant.

01:54:10: Und wie immer am Schluss, vielen Dank von meiner Seite erstmal an dich, Jusuf.

01:54:15: Wieder für deine Insights und für die interessanten Erklärungen auch!

01:54:21: Ich bin bei allem sehr gut mitgekommen und weiß jetzt wieder ein bisschen mehr als vorher.

01:54:27: Auch von meinerseits natürlich erst mal vielen Dank auch an alle, bisschen zugehört haben und die uns auch regelmäßig folgen.

01:54:35: Das ist schön, dass die Community wächst und das euer Interesse an dem was wir hier jede Woche machen, dass es da ist und auch steigt.

01:54:44: also das macht Freude!

01:54:46: Und wir freuen uns natürlich immer über Feedback von euch.

01:54:50: wenn ihr also unseren Kommentar da lassen wollt auf der Plattform eurer Wahl oder auch uns direkt anschreiben wollt zum Beispiel über LinkedIn dann beantworten wir eure Anfragen gerne.

01:55:02: Und ja, ich hoffe ihr seid auch nächste Woche dann wieder hier am Start bei uns, weil er da in der nächsten Ausgabe von KI und Tech To Go.

01:55:10: also Ich bin raus und sage Tschüss bis zum nächsten Mal!

01:55:14: Ja danke an alle auch von mir.

01:55:16: Wir hatten euch letzte Woche einen Cliffhanger liegen gelassen.

01:55:21: Erstens einmal wollte ich noch was erzählen zu unserem digitalen Zwillingsprojekt.

01:55:26: Das geht sich heute leider nicht mehr aus.

01:55:28: Und zweitens wollten wir noch eine Ankündigung machen.

01:55:31: Auch diese müssen wir leider verschieben, weil es alles doch nicht so schnell geht wie wir das gerne hätten.

01:55:41: Wir verschieben's wieder auf nächste Woche.

01:55:42: Cliffhanger ist da auch nächste Woche!

01:55:46: Ja anyway danke, dass ihr so lange zugehört habt und dass ihr dran geblieben seid.

01:55:50: Ihr seid herzlich willkommen jederzeit Feedback zu geben.

01:55:54: Wir freuen uns über alles, wir lesen alles Auch wenn wir vielleicht nicht immer alles schaffen, zu beantworten.

01:56:00: Aber wir geben uns Mühe und ja... Danke für alles!

01:56:05: Bis nächste Woche Tschüss.