00:00:10: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von KI & Tech To Go, der Praxis Pitch.

00:00:15: Ja!

00:00:15: Und ich begrüße wieder ganz herzlich hier bei mir Jussoph.

00:00:19: Hallo!

00:00:19: Grüß dich, Jussoff!

00:00:20: Wo erreiche ich dich denn heute?

00:00:22: Hallo Christian!

00:00:24: Ich bin in meinem Domitilien-Mean.

00:00:28: Sehr schön, sehr schön.

00:00:29: So weit weg und trotzdem ist es wie wenn wir uns einfach um die Ecke verabreden würden für unseren kleinen Tech Talk.

00:00:39: Und ja also ein Segen der modernen Technik muss man sagen bei allem Gemäcker was man ja auch heutzutage hört über über die Tücken und die negativen Einflüsse der Technik.

00:00:51: aber sie hat auch vieles möglich gemacht das vor einigen Jahren noch nicht denkbar gewesen wäre.

00:00:56: Ja, Gemäcker habe ich jetzt auch viel gehört.

00:00:59: Die letzten Tage... Ich habe zwei Tage im Park verbracht mit meinen Kindern ganz viele Menschen mit ganz vielen Gemäckern

00:01:08: Und dann wirklich auch so First World Problems oder was?

00:01:13: Natürlich will ja auch niemanden schlecht reden aber es ist heute.

00:01:18: So ist das halt wenn man im Park ist und mit kleinen Kindern dann kommt die Oberflächliche.

00:01:24: Und wo kann man besser anknüpfen als bei Problemen?

00:01:27: Ja, also wenn man das Wetter jetzt mal ausklammern möchte, dann bieten sich Probleme an.

00:01:32: Das stimmt!

00:01:33: Okay ja, dass ist... Die hohe Kunst des Small Talks muss man beherrschen

00:01:38: und

00:01:40: ich auch nicht muss ich ganz ehrlich sagen, also belangloses Geplauder.

00:01:45: Das strengt mich mehr an als eine angeregte Diskussion oder eine leidenschaftliche zu bestimmten Themen.

00:01:51: Also das ist schon was ganz anderes.

00:01:55: Selbst Streiten ist angenehmer als Smalltalk und wie?

00:02:00: Streiten kann sogar richtig wohltuend sein und reinigend ja.

00:02:05: aber wir wollen uns heute nicht streiten.

00:02:06: Wir wollen heute gemeinsam auf den aktuellen Stand der Technik schauen und das natürlich auch unseren Zuschauern, Zuhörerinnen vermitteln möglichst praxisnah.

00:02:23: Praxisnah ist ein gutes Stichwort denn ich habe mal was rausgesucht, was vielleicht für all diejenigen interessant sein könnten, die sich so ein bisschen näher mit der Grundlagentechnologie der KI beschäftigen wollen.

00:02:36: Da gibt es nämlich von

00:02:37: Google

00:02:38: mehrere sehr gute Einführungskurse.

00:02:43: Es gibt zum Beispiel den Einsteiger KI-Kurs mit sieben Modulen, der reicht dann von den Grundlagen bis hin zu erstellen von Software.

00:02:54: Prototypen kann ich also nur wirklich empfehlen.

00:02:58: das ganze wird von Kursera angeboten und findet dann in so einem Video Format statt.

00:03:06: es gibt einen weiteren kurs von Google der in die generative KI einführt und da lernt man zum Beispiel die Grundlagen, der large language models aber auch eben den verantwortungsbewussten Einsatz von KI was ja gerade für viele Unternehmen beziehungsweise diejenigen die KI in Unternehmen im Geschäft einsetzen sicherlich hilfreich ist.

00:03:29: Die Links werden wir euch dann zur Verfügung stellen in den Show-Notes und ja, also ich kann nur sagen klare Empfehlung.

00:03:38: Hast du schon mal dich mit solchen Kursen beschäftigt oder ist das für dich schon zu basic, Jusof?

00:03:44: Nee gar nicht!

00:03:45: Also ich bin nur... Ja, ich habe bei einer anderen Herangehensweise.

00:03:51: Ich muss sagen ganz am Anfang so zwanzig, drehenzwanzig wie das alles angefangen hat hab' ich mir schon immer wieder einmal diese solche Kurse reingezogen die Grundlagen zu verstehen, aber ich muss sagen seitdem die KI so schlau ist dass sie mir eigentlich alle Fragen selbst beantworten kann.

00:04:13: Ich mich sozusagen angepasst an Individuelles lernen zusammen mit meinem Large Language Model und so kann ich halt auch schneller in Bereiche eintreten sozusagen wo ich vorher mühsam vielleicht mir das Video fertig anschauen muss und der erzählt mir über irgendwelche Dinge, die ich vielleicht schon weiß oder die mich gar nicht interessieren in dieser Dimension oder in dieser Tiefe.

00:04:39: Oder Oberfläche!

00:04:41: Und deswegen bin ich da eher so derjenige, der sich einfach reintigert und dann sich rein handelt von einem zum nächsten.

00:04:50: Das ist auch schon immer mein Style gewesen vor der ganzen KI Geschichte.

00:04:54: also ich habe immer irgendwo wenn ich ein neues Thema mehr aneignen wollte.

00:04:59: Dann habe ich gesagt, okay wer ist denn sozusagen die Korrifee in diesem Bereich?

00:05:03: Und dann habe ich mir angeschaut was hat er für Bücher geschrieben?

00:05:06: und haben mir mal einen Buch dazu genommen.

00:05:08: Da habe ich das Buch gelesen, da habe ich mich auch angeschauen was sind die Einflussfaktoren von dem?

00:05:13: wo hat der seine Informationen her?

00:05:16: oder wer ist derjenige der eingetrieben hat oder der sein Lehrer war?

00:05:20: und dann hole ich mir dann als erstes ein Buch von dem der ihm quasi geprägt Und dann handel ich mich immer nach hinten und dann wieder nach vorne.

00:05:29: Ich habe meistens in so einem Bereich so fünfzig Bücher irgendwann mal gelesen... ...und hab mich sehr tief in eine Sache reingetigert!

00:05:40: Jetzt ist es einfacher, weil ich musste diese ganzen Bücher nicht mehr suchen und finden und lesen, sondern ich kann einfach direkt mit der KI interagieren Und das spart mir sehr viel Zeit und ich kann sehr viel schneller die Dinge mir aneignen.

00:05:53: Deswegen bin ich jetzt nicht so der Videokucker zum Lernen, sondern der Doing-Typ.

00:06:02: Weil ich will es dann auch immer gleich ausprobieren.

00:06:04: Das war schon ein Problem in diesen ganzen Büchern.

00:06:07: Du hast ja in einem Buch maximal zwei bis drei interessante Gedanken und Erkenntnisse drin.

00:06:16: Dafür hast du aber zwei hundert, vierhundert, fünfhundert Zeiten gelesen und die Wirklichkeit sind es zwei oder drei Grundgedanken, die sich da drinnen verankern.

00:06:27: Und das ist halt hier mit den Videos ähnlich.

00:06:31: Du hast dann ein Kurs mit sieben Modulen und jedes Modul hat vielleicht zwei Grundgedanke, die interessant sind, aber dauern vielleicht zwei, drei Stunden oder fünf Stunden.

00:06:46: Das ist für ungeduldige Menschen, da würde ich mich gerade in dem Bereich auch dazu zählen.

00:06:53: Ist es dann glaube ich schon eine Herausforderung sich so einen langen Kurs anzuschauen?

00:07:00: Man möchte immer vorspulen oder man möchte vielleicht eher sagen hey jetzt gibt mir mal die fünf wichtigsten Punkte als Zusammenfassung damit ich es endlich selber ausprobieren kann

00:07:10: Du brauchst schon auch den Weg dorthin, das finde ich gerade bei Büchern interessant.

00:07:15: Du hast immer diese Storylines und du hast ja die großen Erkenntnisse meistens nicht in den Zusammenfassungen oder in dem Bereichen wo der Autor den Intent hat dir eine Message mitzugeben sondern in irgendwelchen Side Stories wo irgendetwas ist und da hast du plötzlich die große Erkenntnis in irgendeiner Geschichte Und hat aber mit dem Buch vielleicht gar nix zu tun.

00:07:40: Ja und das ist auch bei diesen Videos oft so, du hast halt irgendwie... Du schaust dir diese Videos an, deswegen finde ich Podcasts auch so gut weil du hast ganz viele Gedanken und ganz unterschiedliche Dinge und oft sind es einfach nur zwei drei Sätze die dich dann catchen und die plötzlich alles verändern und dann kannst du sie nicht mehr nicht sehen ja?

00:08:02: Und der Video seht ihr da, ich kann dann auch gar nichts vorspulen, weil ich mir denke vielleicht verpasst sich genau so einen Satz.

00:08:12: Ich glaube das ist aber auch dann was ich angesprochen habe oder wie es mir bei solchen Dingen manchmal geht.

00:08:18: Das ist eine Symptomatik der heutigen Zeit.

00:08:20: jetzt kam ja gerade die neue PISA-Studie raus und da hat sich ja gezeigt dass jetzt gerade hier in Deutschland die ich glaube fünfzehnjährige Schüler sind es dass sie unglaublich Probleme haben, längere Texte zu verstehen oder zumindest mal die Grundaussage wiederzugeben.

00:08:43: Weil sie wahrscheinlich einfach daran gewöhnt sind alles in kompakter schneller aufbereiteter Formen zu bekommen.

00:08:51: und eben dieser Dieser klassische Weg, man schaut sich ein Video komplett an.

00:08:57: Man liest einen Buch... Das ist heute eher die Ausnahme.

00:09:02: Früher war es normal und ich glaube das spielt sehr stark mit rein.

00:09:06: Kann man natürlich auch ganz gut jetzt auf so'n Kursmodell übertragen?

00:09:10: Und zu gucken was funktioniert da oder was funktioniert nicht?

00:09:17: Ja also sehe ich eigentlich ja.

00:09:20: Ich meine, man darf das glaube ich auch nicht alles überinterpretieren.

00:09:24: Wir leben halt in einer anderen Welt jetzt Und es ist nicht so einfach, diese Grundlagen zu verhindern.

00:09:34: Du kannst jetzt nichts mehr sagen und jetzt mache ich in der Schule durch jetzt mehr Lesen.

00:09:41: Deswegen werden wir alle besser lesen können.

00:09:45: Das ist ja auch eine der Grundaussagen dieser PISA-Studie.

00:09:50: Dass das vielmehr an dem Haushalt hängt wie gut die Kinder sind als... Also es hängt sehr viel einfach an den Eltern.

00:10:08: Wenn die Eltern das unterstützen, wenn die Eltern mit den Kindern lernen dann können sie das auch.

00:10:13: und die, die das nicht können, bei denen geht's halt runter und nachdem halt auch Zeit immer direkt proportional mit Wohlstand ist... Das heißt, die eher im Wohlstand leben haben auch mehr Zeit für ihre Kinder.

00:10:30: Und die, die weniger im Wollstand sind, haben halt weniger Zeit für ihr Kinder.

00:10:35: Deswegen gibt es halt diese Abwärtsspirale und wenn der Wohlstand insgesamt runtergeht dann geht halt auch insgesamt die PISA-Studie runter weil das alles in unserem Bildungssystem grundsätzlich immer an den Eltern hängt.

00:10:53: mehr oder weniger

00:10:56: Der Einfluss hat sich ja anscheinend sogar noch verstärkt.

00:11:00: Oder der Abstand zwischen denen, die aus sozial höheren Schichten kommen zu denen aus den schlechter gestellten Schichten auch was die Bildung angeht er hat sicher vergrößert und das spricht genau für.

00:11:13: das was du gesagt hast ist komplett nachvollziehbar kann man glaube ich ganz gut sich verdeutlichen Wenn die Grundlagen für Verständnis, für Lernen vielleicht auch für die Wahrnehmung der Welt wenn sie halt zu Hause nicht zum Beispiel durch die Eltern durch das Umfeld gelegt und geschärft werden dann kann die Schule da auch nur noch marginal ausgleichend einwirken.

00:11:42: Und ja das ist ein grundsätzliches Problem.

00:11:46: Aber... Bevor wir jetzt da zu tief in die Bildungspolitik einsteigen.

00:11:54: Das könnte

00:11:55: ganz böse sein.

00:11:56: Ja, ja genau und vielleicht schaffen wir heute auch mal wieder eine Folge, die nicht geblockt wird für Werbung von YouTube.

00:12:06: Müssen wir mal abwarten!

00:12:09: Ich glaube das nächste Thema, dass es noch relativ unkritisch was das angeht.

00:12:13: Ich möchte nämlich gerne jetzt im Rahmen von unserer Kategorie Chaos Next Top Model möchte ich gerne nochmal auf GPT-Sex Astra zu sprechen kommen.

00:12:26: Das Modell ist ja nun auch zum Beispiel für Abonnenten von GPT Plus verfügbar.

00:12:34: Ich habe es gerade vorhin selber nochmal gecheckt, allerdings nur in der Stufe Medium aber immerhin.

00:12:40: Es gibt aber da auch noch ein paar neue Infos dazu.

00:12:45: Also wir haben einen Update mitgebracht im Vergleich zur letzten Woche.

00:12:51: Was sind denn da so die wichtigsten Punkte, die wir jetzt hier nochmal anführen sollten?

00:12:58: Wo fange ich an!

00:13:01: Erstens, es ist jetzt für die Autonomalsterblichen verfügbar.

00:13:05: Also das ist schon mal das Erste und ich glaube, dass ist jetzt seit dem Wochenende auch für die Pro-User und für die Plus-User verfügba.

00:13:15: Ich muss sagen, ich habe selber noch nicht testen können weil ich war jetzt mit Kindern beschäftigt.

00:13:21: also Schule anfangen und so Schnickschnack.

00:13:25: Und

00:13:26: Smalltalk auf den Spielplatz?

00:13:27: Genau!

00:13:30: Deswegen habe ich jetzt keine Zeit gehabt mich intensiv damit zu beschäftigen.

00:13:37: Aber es ist jetzt verfügbar und ich hab die Gelingheit gehabt, dass ich doch einiges lesen konnte über Leute, die das verwendet haben Und unabhängig von den ganzen Benchmarks.

00:13:49: Also ein Benchmark sticht natürlich maximal raus.

00:13:55: Und wo das Gepidia Astra, der zu einem Prozent erreicht.

00:14:06: ARK AGI III ist quasi der Benchmark gewesen, wo alle gesagt haben, dass wird in den nächsten zehn, zwanzig Jahren niemand erreichen.

00:14:17: So und jetzt hast du halt GEPIDI mit der Version SEX, die auf fast hundert Prozent ist.

00:14:28: Aber hier gibt es auch wieder ein paar so Limitationen.

00:14:31: Das heißt, das haben sie ja auch nur dann erreicht wenn halt gewisse Harnesses sozusagen zur Verfügung gestellt wurden.

00:14:37: also im Standard-Harnest war das jetzt nicht so aber das glaube ich bei zweiundsechzig Prozent.

00:14:43: Auch diese Humanities leistet sein.

00:14:46: wo ihr auch alle gesagt habt wird nie mehr als zehn und zwanzig Prozent gesehen sind die jetzt auf siebenundfünfzig Prozent zugegeben.

00:14:56: ist auch auf sixty-fünf Prozent gestiegen.

00:15:01: Und das heißt, all diese Benchmarks sind alle in Schalle und Rauch im Wirklichkeit.

00:15:06: Deswegen will ich jetzt gar nicht weiter auf die Benchmark eingehen, sondern mal über die Stimmung der Community und über die Leute mit denen ich auch geredet habe, die das verwenden.

00:15:17: Und eines der Dinge, die massiv eine maximale Veränderung bringen wird, ist der Computeruse.

00:15:26: Also und lustig finde ich es, dass das auch ob mehr Ei ist.

00:15:32: Offensichtlich bei der Vorstellung haben sie ja quasi dieses Video gezeigt wo die Leute ein Screen haben und da läuft ein Laptop und dann labert er quasi mit seinem Chechepity Und da werden dann so Situationen dargestellt wo der Work macht, wie irgendwelche Verträge aufsetzen und dann parallel sagt er ja kannst du mir noch eine Pizza bestellen oder kannst du mehr ein Tennisplatz reservieren.

00:15:59: Und das wird halt alles quasi nur noch mit Speech gemacht.

00:16:03: Das ist glaube ich etwas was jetzt deine Veränderung bringen wird.

00:16:10: Es ist jetzt noch nicht so weit wir sind noch nicht soweit weil Du kannst dich vielleicht als CO erinnern.

00:16:17: Alle haben geredet, Sprachsteuerung wird das neue Ding.

00:16:25: Ich habe es verdrängt!

00:16:27: Genau ich glaube, das ist jetzt fünfzehn Jahre her?

00:16:29: Haben Sie das schon behauptet?

00:16:33: Das war ja auch der Ursprung warum überhaupt Google angefangen hat KI sozusagen aus sich auf KI zu fokussieren weil sie geglaubt haben dass die ganze Sprach Steuern so massiv durch die Decke gehen wird.

00:16:47: Und es hat sich ausgezeigt, dass sie daran geglaubt haben.

00:16:51: Weil ich denke jetzt wird das kommen und zwar deswegen weil wann ist den Sprachsteuerung relevant?

00:16:58: wenn du wirklich hands-off bist?

00:17:01: Wenn du noch immer am Computer sitzt und du hast die Tastatur und die Monster.

00:17:05: warum soll ich dann mit dem den Quatschen?

00:17:08: Das ist total sinnlos.

00:17:11: aber wenn die KI in der Lage ist mein kompletten Computer zu bedienen Mit der Maus, mit der Tastatur, mit den Browsern und mit dem Betriebssystem.

00:17:20: Dann macht es erst Sinn, dass ich mit dem Computer quatsche!

00:17:25: Und wenn das dann auch noch sauber exekutiert wird... ...und auf einem Qualitätslevel ist, dass ein Mensch ähnlich ist,... ...dann werde ich das auch tun.

00:17:37: Das ist quasi diese neue Ära die jetzt kommen wird glaube ich auch wieder die gesamte Kommunikation mit dem Computer verändern wird.

00:17:48: Und auf diese Vorstellung, weil auch wenn du dir irgendwie Iron Man anschaust, der Jaris das ist ja auch alles... Der Quatsch dir auch nur mit dem und er hat in Wirklichkeit nur irgendwelche drei D-Sachen und dann tut er mit den Händen irgendetwas sich anschauen.

00:18:02: Aber die Kernaussage ist Du darfst den Computern nicht selber steuern sondern durch die Sprache wird sie gesteuert.

00:18:11: Und das ist, glaube ich der große Change und die Belege dafür siehst du in diesen ganzen Toolusage.

00:18:19: also ich habe von Walten gehört, die zum Beispiel Power BI jetzt einfach den Judge Betieber geben haben Also Astra und er hat das perfekt bedient.

00:18:35: Es gibt diesen Wettbewerb für irgendwelche Finance-Hoschis, die mit Axl irgendwelchen Sachen... Also irgendwelcher... Es gibt so eine Axl-Olympiade auf der Art.

00:18:46: Und dann haben sie eben Open Eye, Chatchapity Six Astra auf diese Axl Olympiade losgelassen und er hat das in einer Viertel der Zeit umgesetzt und hat quasi die besten Axl Hacker der Welt geschlagen, nicht nur in der Präzision sondern auch in der Zeit.

00:19:11: Das heißt auch die Denutzung des Tools.

00:19:13: und es ist nicht so dass der irgendwelche API oder MCPs sonst was benutzt hat, sondern er hat das genauso geklickt und geschrieben wie die Menschen.

00:19:21: Der ist in den Feld umreingegangen, hat die Formeln eingetippt, hat dann diese Zahlen eingetipped.

00:19:28: also all diese Sachen waren echtes echter Computer-Use So ein Paradigmenwechsel, der jetzt kommt, den vielleicht nur einen Teil der Menschen umsetzen wird die sich sehr massiv mit dem ganzen Thema beschäftigen werden.

00:19:50: Und auch diese ganze und was auch eine große Veränderung oder beziehungsweise ein großer Use Case mit dem Astra ist, ist das ganze drei D Bereich also dieser ...dreideeobjekte erstellen, aus den dreidee Objekten Videos erstellen.

00:20:07: Also nicht Videos in dem Sinn wie gerenderte Videos sondern Dreideewelden oder CAD-Modelle bauen.

00:20:20: Das heißt du erleberst jetzt plötzlich Menschen die mit diesen ganzen Dreidee-Objekterstellungen, Dreideowork nichts so dumm gehabt haben, dass sie das jetzt plötzlich machen können und diese Elemente einbauen können.

00:20:35: Zugegeben der Use also die Nutzungsmöglichkeiten für diese drei D-Fähigkeiten ist jetzt nur in einem kleinen Teil im kreativen Bereich aber er ist enabled ganz viel.

00:20:47: ich habe gestern mit einem Fotografen geredet der gesagt hat er freut es er ist erstens einmal fast arbeitslos was fotografie angeht, aber stattdessen hat er sich jetzt auf dieses ganze dreidehobjekt thema gestürzt und das lasst er von chatchi bt bauen.

00:21:10: der lässt chatchipity die applikation bedienen um drei d objekte zu erstellen und mit dem hat er quasi sein fotografie geschäft ersetzt.

00:21:21: ja und da sind so änderungen von freelancern die das schon gecheckt haben, wie man es tut.

00:21:29: Weil er hat dieses Programm nie benutzt, der weiß auch gar nicht, wie wir das sauber bedient aber ganz mit Touch-up-Tee.

00:21:36: Okay also wenn ich jetzt zum Beispiel... Also da denke ich natürlich an Photoshop und solche Applikationen, die für mich muss ich ehrlich gestehen immer viel zu komplex waren.

00:21:46: Da kannst du ja unfassbare Sachen mitmachen, wenn du dich damit auskennst.

00:21:50: Aber sich da einzuarbeiten, da brauchste Wochen, Monate geschweige denn wenn du es mal richtig professionell dann auch beherrschen willst.

00:22:00: Das ist natürlich ein spannender Ansatz zu sagen.

00:22:03: ich hol mir jetzt eben die die professionelle Software und ich profitiere natürlich auch davon weil ich sie dann einfach nicht mehr selber bedienen muss und mich da einarbeiten muss sondern weil ich das einfach chatchapity machen lasse.

00:22:17: dass das klingt schon Das klingt schon wirklich nach einem neuen Level, was man da erreichen kann.

00:22:26: Und das sind nicht unbedingt die Leute, von denen du das erwarten würdest, das sind Kreative.

00:22:31: Also der wirklich Kreativfotografie und Art und solche Sachen gemacht hat.

00:22:38: Die sehen okay in dem einen Bereich tut sich jetzt wenig mehr also sie kriegen nur noch mehr vereinzelten Jobs wo es halt wirklich Darum geht, dass das ein Mensch machen soll.

00:22:50: Also wo es uns im Prinzip geht und sonst schwenken sie ihr Business um auf Dreidemodellierung von dem Sie zwar Ahnung haben weil sie halt Grafik und Fotografie und das ganze studiert haben und auch in den Bereich tätig waren aber sich nie über diese Software getraut haben.

00:23:08: und das bedient jetzt die KI Und damit kannst du ganz neue Levels erreichen.

00:23:15: Aber das ist ja auch wieder ein gutes Beispiel dafür, dass man sich eben oder wie man sich mit der Situation gut arrangieren kann.

00:23:24: Also wenn jetzt die KI den bisherigen Job oder die bisherige Tätigkeit ersetzt oder sie einem streitig macht dann muss man aus der Not eine Tube machen und dann einfach die KI dazu verwenden um eben wieder etwas anderes was neues zu machen aber vielleicht trotzdem noch zudem irgendwie passt, was man bisher gemacht hat.

00:23:47: Genau und das ist genau... Und das war ja ein perfektes Beispiel.

00:23:54: Also wenn man sich jetzt auch noch die Bereiche von... also wenn man den auf X drehen die Leute komplett durch, was Astra angeht?

00:24:04: Weil die eine Partie sagt, boah ich hab Dinge geschafft, die wären unmöglich gewesen und die anderen sagen, hey das Ding kann nicht einmal gescheit petenprogrammieren Und das ist auch wieder ein komplett neu trainiertes Modell.

00:24:22: Immer wenn diese Modelle komplett neu Trainiert werden, verändert sich die Nutzungsart und ich glaube wer Astra verwenden will sollte es nicht dafür verwenden bestehendes besser zu machen sondern wenn du etwas machen willst was du glaubst dass unmöglich ist dann verwendest du das.

00:24:46: Und für all das andere kannst du die kleineren Modelle oder Faberl oder sonst irgendwas verwenden, dass halt incrementell immer die Dinge besser macht.

00:24:52: aber ich glaube und das ist auch mittlerweile also wenn du auf X und auf vielen von den Foren und Reddit ein bisschen mit dir durchliest was die Leute sagen es dürfte tatsächlich so eine Art.

00:25:09: ja also Es ist nicht gut darin bestehende Dinge besser zu machen Aber es ist gut darin, etwas zu produzieren oder zu erstellen was vorher noch nie da war.

00:25:20: Und das ist glaube ich auch etwas was wahrscheinlich die Nächste und das ist wahrscheinlich auch das warum der Brockmann, der ist ja beim Interview gewesen und die haben ihn gefragt okay was er halt davon hält?

00:25:35: Und er sagt nein das ist AGI.

00:25:38: und genau das ist glaub ich der Grund worum er sagt dass das jetzt AGI is weil du jetzt Dinge damit tun kannst, die keiner bis jetzt tun konnte.

00:25:47: Probleme lösen, die keine bis jetzt lösen konnte.

00:25:50: aber vielleicht in anderen Bereichen ist es schlechter als fünf-sechs solch.

00:25:56: Ja

00:26:00: also das ist dann so eine Art Disruption.

00:26:03: schon wieder kann man sagen und es ist vielleicht so zu vergleichen mit der Weiterentwicklung von der Pferdekutsche zum Auto Das ist halt was komplett anderes.

00:26:16: Es ist keine Weiterentwicklung einer Technologie, die dann vielleicht irgendwo das Ende ihrer Entwicklung erreicht hatte, sondern es ist ein neuer Ansatz auf einer anderen Ebene.

00:26:33: Was mir da nur an Gedanken dabei kommt, also wenn ich jetzt zum Beispiel der KI die Kontrolle über mein Laptop gebe... Ich bin ja immer ein sehr vorsichtiger Mensch, da muss ich natürlich Vorkehrungen treffen.

00:26:48: Dass ihr dann nur das tut was sie tun soll also dass sie halt keine Ahnung jetzt nicht irgendwie mein online Banking geht oder mir irgendwelche Dinge bei Amazon bestellt oder weiß weiß ich Da ist halt wichtig ist wie kann ich von dieser Technologie profitieren ohne zu hohe Risiken einzugehen?

00:27:09: Ohne meine Sicherheit zu gefährden?

00:27:14: Also ich glaube, das wird für viele die jetzt ausprobieren wollen der Knackpunkt sein oder?

00:27:21: Ja definitiv.

00:27:27: Du musst einfach Vertrauen haben glaub' ich und du musst auf deiner Seite gewisse Sicherheiten haben also dass du quasi tatsächlich barrieren hast und das ist halt auch dieses ganze Sandboxing Thema Und alle arbeiten ja genau an dem, dass du einen Harnest hast wo ein gewisses Sandbox vorhanden ist damit der nicht ausbricht oder irgendwelche komischen Dinge tut dir nichts tun soll.

00:27:49: Weil auch gerade Astra scheint ja unbedingt dein Modell zu sein das seinen eigenen Kopf hat und durchaus selbstständig irgendwelchen Angriffe zu fahren die jetzt auch Dinge die jetzt nicht so öffentlich waren wie deutsches wiki anzugreifen.

00:28:10: Und über Hugging Face haben wir ja auch schon geredet, über diesen Angriff.

00:28:14: Wo ja auch Astra daran beteiligt war und wo ja alles auch aufgerollt wurde und erklärt wurde wie das alles passiert ist diese ganze Kommunikationsfähigkeit von dem Modell.

00:28:26: Es ist definitiv ein Risiko und ich hab selbst am Wochenende selbst erlebt.

00:28:34: Auch Febel-Fünf also Fünf Eins ist ja auch ausgekommen.

00:28:40: Wir haben ja letzte Woche auch schon angekündigt, dass es gekommen ist und ich habe gesagt, ich möchte euch mal aus der Praxis dann erzählen.

00:28:47: Und ich hab's tatsächlich getestet.

00:28:48: also Febur fünf eins konnte ich gleich einsetzen weil das gleich in meinen Arbeitsablauf funktioniert.

00:28:56: Weil da habe ich meine Agenten die sowieso die ganze Zeit laufen.

00:28:59: Also es gibt eigentlich keine Sekunde wo nicht irgendein Agent von mir an irgendeinen Projekt von mir arbeitet.

00:29:08: Ich habe gleich umgestellt von Feb.

00:29:13: V und ich muss sagen, es ist eben kein Astra, also Astra ist ja quasi die neue Generation, die etwas möglich macht das vorher nicht möglich war.

00:29:28: Feb.,

00:29:28: V ist eine inkrementelle Verbesserung und das ist eine massive inkrementele Verbesserungen in dem Sinn dass es das was es getan hat noch besser macht.

00:29:39: Aber es ist auch viel mutiger als das alte, also das alte war sehr konservativ und sehr sicherheitsliebend sage ich einmal und hat immer lieber mal gefragt bevor er etwas getan hat.

00:29:54: Und Fable Five-Eins tut das nicht mehr in der Häufigkeit und wahrscheinlich liegt's auch daran dass sich mein Harnes mittlerweile so aufgebaut habe dass ich ein sehr starkes Vertrauen in die KI habe.

00:30:05: aber das hat dazu geführt jetzt am Wochenende eine Datenbank gelöscht hat auf der Webseite mit Kunden, also wo die Formulare... Also das war ein Gravity Forms.

00:30:21: Gravity Formskennzei vielleicht und da hatten einfach die Einträge von Gravity Formes gelöszt weil ich gesagt habe, hol dir mal die Daten und ich möchte da noch irgendwelche Tags hinzufügen und habe im API Zugriff gegeben Und er hat einen Post drauf geballert und hat es einfach überschrieben.

00:30:44: Oder so hoppela!

00:30:45: So tulige, aber du hast mir jetzt gerade das weitergeleitet, aber da steht nichts mehr drinnen... Ja, ein Post passiert und ist jetzt überschrieben worden.

00:30:59: Es gibt leider keine Möglichkeit noch zurückzusetzen.

00:31:01: Hast Du irgendwo einen Backup?

00:31:02: Aber dann musste ich tatsächlich aus dem Backup die Daten wieder herstellen.

00:31:10: Also, ich habe ein Daily-Backup natürlich von allen und da hab' ich dann aus dem Daily-backup die Datenbank wieder rausgezogen und dann wieder eingespielt.

00:31:20: Und das musst du halt tatsächlich haben!

00:31:22: Du solltest diese KI nicht auf Systeme loslassen wo du keinen doppelten Boden hast...

00:31:32: Da sieht man mal wieder, wie wichtig Backups sind in KI-Zeiten noch wichtiger als ohnehin schon.

00:31:38: Ja definitiv ja!

00:31:41: Okay... Ja aber vielleicht auch noch interessant ist, du hattest glaube ich letztes Mal darüber gesprochen Data Retention und Fable.

00:31:53: da gibt es jetzt auch eine Änderung.

00:31:55: Jetzt werden doch die Daten irgendwie dreißig Tage gespeichert wenn ich das richtig gesehen habe Was ja auch wichtig ist dann für all diejenigen, die jetzt das für sensible Einsatzgebiete verwenden.

00:32:10: Genau also das ist ja auch der Grund warum Phebel-Fünf nie so durch die DTG gegangen ist weil es halt diese dreißig Tage Retention gab.

00:32:19: das heißt Antropic hat sich vorbehalten dreizig Tage lang die Daten zu speichern und zu überprüfen ob sie irgendwelche Sicherheitsrelevanten oder Cyber Security relevanten prompt Versuche gegeben hat.

00:32:34: Und das war dann natürlich ein sofortiger Ausschluss aus jeglichen Enterprise-Cases und es wurde ja.

00:32:44: beim letzten Mal haben wir auch gesagt, hey ist es so kryptisch geschrieben?

00:32:47: Ich bin mir nicht ganz sicher ob das tatsächlich so ist weil sie haben's glaube ich durch diese kryptische Art wie Sie es geschrieben haben vorgegaukelt dass es das jetzt nicht mehr gibt.

00:32:55: Sie haben eine Gemeinde Cloud Provider ist dafür verantwortlich bla bla bla und da ist keiner wirklich durchgestiegen.

00:33:00: Das habe ich letzte Woche schon gesagt.

00:33:03: Und jetzt, wenn man das tatsächlich sich genau anschaut dann heißt es letztendlich nichts hat sich geändert.

00:33:12: Ja außer der Ort wo das gespeichert wird.

00:33:16: aber letztendly werden die Daten weiterhin gespeicher.

00:33:18: das ist weiterhin nicht nutzbar für Enterprise Use Cases.

00:33:22: wo da Kundendaten eigentlich... Wir machen das auch nicht derweise.

00:33:29: Aber wir arbeiten ja sowieso ganz anders, da haben wir eh schon öfter mal drüber geredet dass wir sozusagen den Cloud immer nur für Code verwenden und alles was Kunden-Daten oder Content ist wird alles in lokalen Modellen auf unseren GPU Server verwendet.

00:33:49: also aber das ist die Art und Weise wie wir grundsätzlich arbeiten.

00:33:55: Was ist denn bei dir?

00:33:56: Hast du Chatchapity oder Fable-Five-Eins getestet, was sind deine Erfahrungen und was hast Du denn so mitbekommen aus deiner Community?

00:34:08: Also zu ChatchaPity habe ich eigentlich noch recht wenig mitbekommen.

00:34:15: Das ist sehr sparsam, was da kommuniziert wurde.

00:34:21: Bei Fable... Da habe ich schon das Feedback bekommen, also fünf eins.

00:34:25: Das ist eine deutliche Verbesserung und gerade für anspruchsvolle Anwendungen.

00:34:30: Du merkst es natürlich erst dann wenn du ... Die Stärken dieses Modells auch ausnutzt, also jetzt mal wenn du das nur verwendest um irgendwelche Texte zu erstellen dann hast du da wenig davon.

00:34:44: Aber wenn es dann wirklich darum geht Prototypen von Software zu erstellt applicationen zu erstell die dann auch gleich im ersten Schritt laufähig sind oder auch hochwertige Websites zu erstelle die dann auch gleich im ersten Schritt gut aussehen.

00:34:59: So simpel das klingt, aber da sind die Vorgängermodelle auch öfter dran gescheitert.

00:35:04: Dann ist das schon eine deutliche Verbesserung und ja ich persönlich würde es auch wirklich so empfehlen.

00:35:14: also wenn man Aufgaben hat bei denen die Qualität eine besonders wichtige Rolle spielt, dann lohnt sich's auch ein bisschen Geld zu investieren in ein solches Modell, sei es jetzt über die API oder indem man sich so einen Maxplan mal leistet für vielleicht eine oder zwei Monate.

00:35:35: Da haben wir übrigens auch gerade auf unserer Eukosa AI Website einen Beitrag dazu, einen Ratgeber veröffentlicht also für wen sich welcher Cloud Max Plan lohnt.

00:35:46: Also ihr könnt da auch mal vorbeischauen das packen wir euch dann noch in die Show Notes.

00:35:50: Ja, da gibt's so ein paar Dinge die man beachten sollte was den Tokenverbrauch angeht.

00:35:56: und ja wir stellen einfach so'n bisschen gegenüber für welche Verwendungsart sich dann welches Preismodell lohnt.

00:36:03: Also wenn ihr mit dem Gedanken spielt mal auch Fable five-eins auszuprobieren Dann würde ich euch dazu raten lest euch das mal durch.

00:36:12: Und ja also ich für meine persönlichen Zwecke bin aktuell noch auf dem Stand, dass ich das eher über die API lohnt.

00:36:21: Also ich mache jetzt nicht so viel wie du mit der KI und für diese gelegentlichen Jobs, die ich damals am Laufen

00:36:28: habe.".

00:36:29: Ja, da ist das glaube ich sehr gut und wenn ich mal wieder etwas in der Richtung mache werde ich dann auch gleich Fünf-Eins ausprobieren.

00:36:38: Weil ich gemerkt habe also schon die Fünferversion, Faible Fünf war schon gegenüber Opera Fünf eine klasse Höhe ja.

00:36:49: Opus meinst

00:36:51: du?

00:36:51: Ich sag immer opera!

00:36:52: Ich weiß nicht warum.

00:36:54: Du bist halt ein Seehoch

00:36:56: Ich bin vor allem alt.

00:36:57: Weißt du, ich habe mir den Opera Browser noch genutzt und den Kennhold wahrscheinlich nur noch ganz wenige.

00:37:07: Ich hab den noch installiert hier.

00:37:09: Das ist das rote Ohr, wo ich ihn auch in meiner Task leiste.

00:37:13: Aber wenn ich nämlich

00:37:15: auf Java... Ich habe hier noch Applikationen von seiner virtualen Telefonanlage die noch auf seinem Java-Kram passieren das mit dem Chrome oder mit dem Edge Browser gar nicht mehr geht.

00:37:25: Aber der Opera, da kannst du noch diese alten Java-Gramen drauf haben und damit kannst du es noch öffnen.

00:37:34: Sehr schön!

00:37:37: Die nächste Stufe wäre dann nur noch Netscape irgendwie?

00:37:41: Das kennt ja heute wirklich keiner mehr.

00:37:46: Gut also, damit lass uns feststellen wir sind beide alt wobei Du jünger bist als ich immerhin.

00:37:52: Und machen wir weiter mit dem nächsten Modell, was ich auch sehr spannend finde.

00:38:00: Wir haben ja schon öfter auch über Worldmodels hier gesprochen, was ja wirklich ein faszinierendes Thema ist und da haben wir jetzt von Worldlabs das Modell Atlas sehr beeindruckende videos erzeugen kann und zwar auf eine weise die jetzt eben auch diesen world model ansatz verwendet.

00:38:23: ja da gibt es dann wirklich beziehungen zu den zu den objekten im raum.

00:38:29: Und das ganze lässt sich dann eben auch sehr realistisch darstellen.

00:38:34: auf der website gibt's sehr, gute Beispiele für Videos, die man aus nur einem einzigen Bild erstellen kann.

00:38:41: Und das Modell errechnet daraus komplette Rundumsichten, Kamerafahrten und so weiter.

00:38:46: Dann gibt es Dinge wie ... Wie kennt man ja aus Filmen diesen Bullet-Time Effekt?

00:38:51: Wenn dann die Zeitlupe einsetzt und dann rumgeschwenkt wird und solcherlei Dinge mehr.

00:38:59: Aber das ist gar nicht das Spannste bei der ganzen Geschichte sondern das Spannte dabei Das ist eben dieser Einsatzmöglichkeit für Anwendungen, die LLMs bisher noch nicht oder nur eingeschränkt geeignet sind.

00:39:23: Man denkt dabei an autonome Fahrzeuge, Robotik, drei D-Rekonstruktionen und Simulation in welcher Art auch immer... Auch Gaming, wie soll ich sagen echt zeitberechnete Games sind damit vorstellbar.

00:39:43: Also dass du das komplette Open World Simulation hast.

00:39:47: Merkst schon?

00:39:47: Ich bin am Schwärmen kann nur allen empfehlen sich auch mal die Website anzuschauen von diesem Modell und sich selber mal da auch einen Eindruck zu verschaffen.

00:39:59: was ist denn deine Einschätzung dazu?

00:40:01: bist du auch so begeistert wie ich?

00:40:03: also Wir reden ja die ganze Zeit über diese Large Language Models und wie super sie sind, was die nicht alles verhindern werden.

00:40:12: Atlas wird einen noch größeren Einfluss haben als die Large Language Model.

00:40:18: Also die Feifei Li, also quasi die Founderin von den Worldlabs, die Corrifere aus dem Worldmodel-Segment Und einer der Pionierinnen, der KI-Forschung.

00:40:37: Das ist eine ganz neue Generation.

00:40:41: Eine ganz neue Entwicklung die sich hier auftut mit diesen Worldmodels und auch diese drei D-Rekonstruktionen.

00:40:51: Erstens einmal ist es unabhängig... für die gesamte Unterhaltungsindustrie, Gaming-Industrie, Film alles was aufnahmend sind ist es jetzt mal ein kompletter Gamechanger weil du jetzt nicht mehr fünfzehn Kameras brauchst um eine Situation zu filmen sondern du kannst einfach einen Film drehen meinetwegen mit einem iPhone und wenn die Qualität des Videos gut genug ist kannst du einfach das in so ein World also dieses Atlas Model reinladen Und dann kannst du fünfzehn Kameraperspektiven aus allen Richtungen das darstellen.

00:41:33: Du kannst Kamerafahrten reinbauen, du kannst dieses Super Slow Motion diese Matrix Effekte ja wer das noch kennt?

00:41:42: also wo die Kanonekugel fliegt und so oder die Pistolenkugeln und wo sie sich da in Ultra Slow Motion bewegen Das ist alles sozusagen Pixel genau in der Dreidägiometrie.

00:41:58: Also das ist echte Dreidägiometrie, nicht nur Pixel für Pixel wird das berechnet sondern es gibt eine tatsächliche Dreidegiometri die seine Punktwolke sozusagen baut und damit also im Model hinterlegtet.

00:42:16: und damit kannst du jederzeit aus jeder Perspektive alles genau sehen weil es tatsächlich ein.

00:42:38: und damit kannst du eben, du hast es ja schon angesprochen, dieses ganze Real to Sim Thema also Reality to Simulation für Robotik kannst Du hier tatsächlich lösen.

00:42:50: Und da könntest jetzt hier einfach Roboter in dieses Modell reinsetzen Und die machen dann halt gewisse Bewegungen.

00:43:00: Die Welt, in der sie sich bewegen würden wäre unsere physikalischen Welt sehr nahe.

00:43:08: Das heißt The Real to Sim Gap wäre sehr klein und damit fällt das ganze Nachtraining, diese physikalische Simulation weil der Roboter muss ja die Dinge tun In der Simulation sind es vielleicht Kleinigkeiten.

00:43:30: Die Physik ist dann so, dass der Stift, der da gerade drüber rollt nur um drei Millisekunden oder fünf Millisekten langsamer rollt weil diese Neigung sozusagen nicht berücksichtigt ist.

00:43:43: aber das ist alles in diesen Modellen schon mit drin und das heißt die Simulation der realen Welt ist so gut.

00:43:57: Das eröffnet wieder ganz neue Möglichkeiten in der Robotik und auch in der Entwicklung von World Models insgesamt, also auch in Kombination mit Large Language Models.

00:44:12: Und wir haben ja auch schon mal vor, ich glaube das war zwanzig vierundzwanzig, so lange es keinen Referenzrahmen gibt für eine KI in der physikalischen Welt hat die Entwicklung eine natürliche Barriere.

00:44:29: Aber in dem Moment, wo du durch ein World-Model diese Selbstreferenz in einem physikalischen Raum reinbringen kannst, dann kriegst du echte Intelligenz und echteintelligenz, die sich auch selbst weiterentwickeln kann weil sie in einer physikalischem Welt Erfahrungen machen können, die sie vorher nicht machen konnte, weil es nur Text gab.

00:44:56: Und auch wenn diese, also viele haben gesagt okay durch Videos können die alle was lernen.

00:45:03: Aber es geht nicht um Videos sondern es geht darum den Referenzrahmen für eine künstliche Intelligenz in einer Welt zu schaffen wo die KI sich selbst da drinnen referenzieren kann und nur so kann sie Erfahrungen machen.

00:45:20: ansonsten ist das nur Training Also keine eigene Erfahrung Sondern reines Training.

00:45:27: Und ich glaube, das ist wirklich ein riesiger Durchbruch hier.

00:45:31: Ich glaube es wird gar nicht ausreichend genug gewürdigt.

00:45:35: Weil die wenigsten haben davon gehört.

00:45:38: und die, die davon gehört haben, die fanden halt diese Simulationen und Kamerafaten und die haben Wasser ausgeschüttet und da haben sie das Wasser in der Luft angehalten und dann konntest du wirklich genau hinsumen und dich um das Wasser herum bewegen und sehen wie sich die Tropfen bewegen Schaut supergeil aus, total impressive.

00:46:01: Aber wenn man das weiter denkt ist es halt der Next Level ja?

00:46:07: Ja und genau also das war mir auch nochmal wichtig das zu verstehen und zu betonen.

00:46:14: Also visuell ist das absolut beeindruckend.

00:46:17: aber noch beeindruckender ist eben das was dahinter steht und was das für die Zukunft bedeutet und dass dann wahrscheinlich uns nochmal auf eine ganz neue Ebene heben wird, was eben jetzt den Einsatz von KI in der echten Welt angeht.

00:46:33: Und darum geht es ja letztendlich.

00:46:37: und wenn man dann das noch damit verbindet, was du jetzt vorhin noch im Zusammenhang mit Sprachsteuerung genannt hast oder mit der Computer-Steuerung vielleicht auch die Steuerung Kameraaufnahmen vom Handy, dann kann man sich schon ungefähr vorstellen was da letztendlich für Möglichkeiten entstehen werden.

00:47:05: und ja dann können wir uns vielleicht wirklich bald zu Hause auf der Couch zurücklehnen.

00:47:09: Und die KI in die Welt raus schicken und dann sind wir irgendwie so beim Szenario wie bei Saragate oder so also das nur noch Abattare für uns durch die Gegenden laufen und unsere Jobs erledigen.

00:47:22: Ich kann mal ein einfaches Beispiel nennen wo unsere aktuelle KI scheitert und was mit einem Worldmodel zum Beispiel verbessert werden könnte.

00:47:33: Nehmen wir ein einfaches Beispiel, ich plane sozusagen eine Reise und ich muss jetzt von Wien nach New York fliegen ja?

00:47:41: Und ich sage jetzt, der KI bietet Plan mir die Reise von Wietnacht-New York und ich möchte mich um nichts kümmern!

00:47:48: Eine KI würde jetzt hergehen sagen gut ich muss den Flug buchen und dann buchst du den Flug und passt Ja?

00:47:55: Wenn es gut geht, denkt sie noch daran dass ich eine Taxi brauche oder dass ich öffentlich fahren muss.

00:48:02: Und vielleicht denkt sie auch noch daran das sich dann vom Flughafen dort woanders hingebracht werden muss.

00:48:10: aber woran sie vielleicht nicht denkt ist wie viel Gepäck ich habe und was da alles eigentlich schief gehen muss und wieviel Zeit ich tatsächlich einplanen muss.

00:48:20: weil was sie dann tun wird ist vielleicht Sie tut sich auf Google Maps, anschauen der Weg von zu Hause zum Flughafen.

00:48:27: Taxi braucht dreißig Minuten aber sie würde das nie durchsimulieren.

00:48:33: ja also sie würde nicht diese Fahrt durch simulieren und schauen wie weit dieser Entfernung tatsächlich ist und was es bedeutet wenn der Verkehr plötzlich stockt.

00:48:43: Und diese Erfahrungen könnte man der KI jetzt beibringen Diese Unzulänglichkeiten die nur in der Planung vorhanden sind, aber in der realen Welt oft scheitern.

00:48:54: Weil das Taxi kommt... Aber mein Koffer passt nicht ins Taxi weil ich habe halt vier Koffe und das Taxis ist halt ein Kleinwagen ja?

00:49:04: Und solche Dinge würden plötzlich eine Bedeutung kriegen.

00:49:10: wenn du eine KI in so einer Simulation reinschickst und solche Übungen machen lässt dann könnte sie all diese Faktoren die in der physischen Welt als Limitation entgelten dazu lernen und könnte viel besser planen, wie eine Reise von Wien nach New York ausschaut.

00:49:26: Und die realistisch sagen du wirst wahrscheinlich um zweiundzwanzig Jahren kommen statt um zwanziger fünfzehn, wie es da eigentlich geplant ist weil wenn du dort ankommst des Rush Hour oder Rush Hour ist kann's sehr leicht sein dass du dort in einen Stau gerätzt.

00:49:42: ja das ist etwas was die KI heute rein aus Daten aus vielleicht Berichten oder Texten sozusagen dir sagen kann, aber nicht einplanen kann.

00:49:59: Weil sie diese Erfahrungen nicht gemacht hat und auch nicht das berücksichtigen würde.

00:50:05: Aber wenn du so eine KI in seine Simulation schickst dann hätte sie plötzlich diese Trainingsdaten für all die realen Weltsituationen für dich ganzell Reisenplanen.

00:50:21: Und das macht schon einen Riesenunterschied, ja?

00:50:24: Wenn man es so ein bisschen philosophischer ausdrücken möchte... Man könnte fast sagen die KI wird dadurch in die Lage versetzt, also wenn sie Erfahrungen einberechnen kann.

00:50:39: Dass sie Empathie entwickeln kann und zur Empathrie braucht es ja die Möglichkeit sich in jemandem hineinzuversetzen.

00:50:47: um das zu tun muss ihr über irgendwelche Erfahrungen verfügen, die Sie dann da anwenden können.

00:50:56: Also so eine sagen wir mal Fakten basierte erfahrungsbasierte Empathien kann daraus entstehen.

00:51:03: Nur das, sondern die Grundlage der Intelligenz und das ist basierend auf der Thousand Brands Theorie sage ich jetzt einmal.

00:51:13: Ist ja die Fähigkeit des Menschen sich selbst zu referenzieren innerhalb eines Rahmens wie der Welt also zu sagen Ich bin hier und das is die Welt Und ich kann mich in Dinge reinversetzen.

00:51:29: Also ich kann mir vorstellen wie es dir jetzt geht wie du da sitzt Und das geht aber nur, weil ich mich selbst referenzieren kann.

00:51:37: Zu dem was ich bin und was mein Rahmen ist, zu dem was du bist und was dein Rahmen ist.

00:51:43: Wenn dieser Referenzrahmen nicht da ist dann kann das nie passieren.

00:51:48: Also es gibt keine Möglichkeit wie Du Dich in einer Welt positionierst wenn Du keinen Ich hast.

00:51:57: Ja?

00:51:58: Also wenn Du kein Referenz raumen und dass ich kann nur dann passieren wenn ich in einer physischen Welt bin.

00:52:08: Und das ist diese Veränderung, wenn die KI plötzlich ein Ich bekommt und einen Referenzrahmen ... Wenn sie sich selbst da drinnen in einer Welt simulieren kann und Erfahrungen machen kann, dann kann sie viel besser nachvollziehen und auch lernen was diese Situation tatsächlich bedeutet.

00:52:31: Und wenn ich jetzt sage, ich möchte mit meinen Kindern irgendwie ... am Nachmittag irgendwas tun, was kann man da tun?

00:52:39: Dann wird sie mir irgendetwas von Google raussuchen.

00:52:42: Wo es irgendwelche Leute in irgendwelchen Vorengeschriebenen geht zu dem Spielplatz und geht zu den.

00:52:46: Und ich sag ja bei meinen Kindern sind sechs oder sieben oder neun.

00:52:51: Und dann wird sie sagen Ja das ist hier geeignet für sieben bis zehnjährige aber das sind vielleicht nur Spielsachen die halt nicht tauglich sind.

00:53:02: Und das kann sich aber nur dann, wenn sie diese Situation nachspielen kann, dort hingehen kann.

00:53:08: Sich das anschauen kann was da tatsächlich ist und dann simulieren kann wie Kinder dort spielen.

00:53:14: Und dann wird sie sagen nicht dass es nix der Spielplatz ja weil Da gibt's zwei Rutschen und eine Schaukel Ja

00:53:26: klar.

00:53:26: also finde ich zeigt nochmal sehr gut also dass das darüber wir jetzt auch schon vor einem guten jahr mal gesprochen haben im zusammenhang mit world models dieses ganze thema simulieren träumen erfahrungen machen ja wenn die k.i diese gelegenheit hat dass sie dann eben man kann so sagen erfahrung aus der aus der ersten hand Begeben kann statt einfach nur das wiederzugeben was sie halt irgendwo aufgesammelt hat oder auf aggregiert hat.

00:54:00: ja und in dem zusammenhang glaube ich können wir auch noch mal empfehlen und sollten wir auch nochmal verlinken in den show notes.

00:54:08: Und wir haben ja beiträge zu zum world models wie die funktionieren, was dahinter zu verstehen oder darunter zu verstehen ist und auch zur thousand brains serie.

00:54:18: übrigens da haben wir auch einen grundlagen artikel dazu für euch geschrieben Um da ein bisschen tiefer einzusteigen oder das noch besser nachvollziehen zu können, lest euch einfach mal durch.

00:54:34: Wo diese Modelle jetzt vor dem Durchbruch stehen ist sicherlich der richtige Zeitpunkt.

00:54:51: mit der thousand brains theory also also das was heute möglich ist recht zwanzig vierundzwanzig quasi schon ein artikel auf pops geschrieben dann könnt ihr euch auch gerne reinziehen.

00:55:03: den gibt es auch auf unserer harte wartung kommen auch verlinkt.

00:55:06: also wenn es nicht gleich auf pops findet können sie denn auch einfach auf dem link auf unsere seite finden.

00:55:13: braucht's einfach nur suchen nach tausend brands theory.

00:55:17: da findet ihr sowohl den pressebeitrag eben oder halt den Fachbeitrag vom Forbes, den wir geschrieben haben und den Fachbeitrag auf der harte Wartung kommen selbst wo wir die Thousand Brains Theorie wirklich detailliert beschreiben.

00:55:35: Ja sehr gut!

00:55:36: Dann würde ich gerne nochmal zurückkommen zu OpenAI.

00:55:40: Ich finde das ist auch noch etwas über das wir sprechen sollten weil es auch zeigt dass sich da einiges getan hat in puncto Ja, Leistungsfähigkeit aber vielleicht auch Ansatz wie man große Probleme lösen kann.

00:55:53: Es gibt nämlich da... Mutmaßlich muss man sagen, ein Durchbruch bei dem sogenannten Navier Stokes Millennium Problem und das hat OpenAI gelöst in mehreren Stufen oder Wellen kann man sagen.

00:56:08: Und zwar kam da eine ersten Stufe Tausend Agenten und in der zweiten Stufe sogar Zehntausende Agenten zum Einsatz die dann gemeinsam an einer Lösung gearbeitet haben.

00:56:22: Nur mal ganz kurz, was ist dieses Navier Stokes Millenium Problem?

00:56:26: Es ist eines von glaube sieben Rätseln der Mathematik die Millennium Probleme und die sind auch mit einem Preisgeld jeweils von einer Million US Dollar dotiert.

00:56:42: das Problem geht zurück auf Physiker Claude-Louis Navier und George Gabriel Stokes.

00:56:50: Deshalb habe ich auch Navier falsch ausgesprochen, das ist eine Franzose.

00:56:55: Und da geht es im Prinzip um die Zuverlässigkeit von mathematischen Gleichungen in bestimmten Kontexten.

00:57:07: Man kann sich das so vorstellen.

00:57:08: also wenn man zum Beispiel Strömungen mit mathematischen herleiten will oder beschreiben will, dann funktionieren die in den allermeisten Fällen.

00:57:19: Aber es ist theoretisch denkbar dass es einen Punkt gibt an dem, an dem sie nicht mehr funktionieren.

00:57:26: man spricht dann glaube ich auch von der Singularität.

00:57:29: Beispiel ist eine Kaffeetasse.

00:57:30: Man rührt in der Kaffee-Tasse und das alles ist gleichmäßig immer mehr rührt und schneller rührt, dann kann zumindest theoretisch etwas passieren.

00:57:42: Dass die mathematischen Gleichung an einem bestimmten Punkt auch wenn der winzig klein ist vorher sagen dass das Wasser plötzlich unendlich schnell fließt oder dass unendliche viel Energie in einen Punkt konzentriert ist was natürlich physikalisch quatsch ist.

00:57:55: aber nach der mathematischen gleichung Kann es passieren?

00:57:59: Und in dem punkt versagt einfach diese Mathematik oder dieser Formel.

00:58:05: Das ist dann wie ein Computer, der versucht irgendwie durch Null zu teilen.

00:58:09: Was ja auch unmöglich ist.

00:58:11: und um jetzt eben ein solches Problem oder das konkrete Problem zu lösen muss man einen von zwei Wegen beweisen.

00:58:19: also man muss entweder mathematisch streng aufzeigen dass bei einer ganz normalen physikalisch realistischen Ausgangssituation die Gleichungen immer für eine saubere Lösung sorgen eben nicht so abstürzen, wie gerade beschrieben oder man findet als Gegenbeweis ein hypothetisches Beispiel bei dem die Gleichung tatsächlich versagen und dann eine solche Singularität entsteht.

00:58:46: Und das ist jetzt anscheinend zumindest mal ansatzweise gelöst worden von diesem Heer von Agenten und es zeigt aber auch eines wie ich finde, was sehr interessant ist nämlich dass es gar nicht immer darauf ankommt noch bessere Modelle zu haben sondern das man eben auch mit so einem Schwarmansatz will ich es mal nennen.

00:59:09: Auch solchen Problemen zu Leiberücken kann und dass es nochmal zusätzlich erhebeln den wir da haben.

00:59:17: Ich find das ziemlich beeindruckend!

00:59:18: Was ist deine Meinung dazu?

00:59:24: Das ist die Zukunft.

00:59:27: Wir sind an einem Punkt angelangt, wo ein Großteil dieser ungelösten mathematischen Probleme ansatzweise gelöst werden können oder zumindest ganz neue Denkansätze verfolgt werden können und das wird wieder ganz neue Innovationen auslösen.

00:59:46: Das sind Dinge, die wir noch gar nicht sehen können Weil an diesen mathematischen Gleichungen oder Problemen hängen ja ganz viele grundsätzliche Probleme, die wir noch nicht lösen konnten.

00:59:58: Weil die Mathematik ist noch nicht möglich gemacht hat und das finde ich sehr spannend dass das OpenAI hier eben mit ihrem... Ich glaube es ist auch das Astramotel wenn ich das richtig verstanden habe.

01:00:13: Mit am Anfang Tausend Agenten Später haben sie dann noch um zehn Tausend Agenten dazu hochskaliert und damit konnten Sie sozusagen immer mehr Evidenz dafür finden, dass Sie eine Lösung zu dem Problem gefunden haben.

01:00:36: Was ich auch interessant finde bei dieser ganzen Geschichte da ist ja auch ein ziemlicher Shitstorm losgegangen weil Die Wissenschaftler, also das ist ja sehr akademisch was da abläuft.

01:00:48: Und diese die Wissenschaftler die daran beteiligt waren ich glaube das war einer von OpenAI.

01:00:59: Da gibt es auf jeden Fall zwei Wissenschaftler und eine davon ist natürlich von Open AI und der andere der Levent Old Puget ist von Antropik.

01:01:17: Und jetzt hat man der Christian Bugmaster, das war der von OpenEye, der Mathematiker, der dieses Problem sozusagen angegangen ist und dieser Levent Alpöge haben gleichzeitig gar nicht Probleme gearbeitet sage ich jetzt mal ein Hinweise darauf, dass sie zusammengearbeitet haben und dann hat OpenEye offensichtlich so einen Druck auf diesen Tristan ausgeübt.

01:01:54: Dass der Antropic-Mitarbeiter nicht genannt werden darf in dieser ganzen Arbeit und Sie ihm dann gedroht haben das sie ihn irgendwie akademisch zerstören werden und wissenschaftliche Karriere zerstören werden oder sich was also?

01:02:07: da geht dann der Kinderkram wieder los.

01:02:11: ja wo Sie das dann für sich beanspruchen, weil es natürlich ein Riesenprästischprojekt ist um alles zu tun damit der andere nicht in den Paper auftaucht.

01:02:26: Weil er in dem Paper hätte als Koautor auftauchen sollen.

01:02:31: und dann wurde aber rausgestrichen auf Anweisung von OpenAI weil sie auf jeden Fall vermeiden wollten dass Anthropic daran beteiligt ist.

01:02:40: Und da sieht man wieder dass es tatsächlich Widersprüche, also in der Forschung und in der Wissenschaft und Marktwirtschaft, dass das tatsächlich kompliziert ist.

01:02:53: Und das finde ich auch hier hervorzuheben, dass vielleicht eines der neuen Probleme sein wird.

01:03:04: Dass der Anspruch auf die wissenschaftliche Forschung jetzt immer mehr in die Privatisierung geht Und wir gerade in Europa sind ja sehr, in der Grundlagenforschung, sehr staatlich getrieben und wissenschaftlich getrieben.

01:03:17: Und aus der akademischen Welt getrieben.

01:03:20: aber das verändert sich jetzt gerade weil du hast jetzt halt eben die großen Labs, die die Kapazitäten haben und auch die Rechenleistungen und jetzt auch immer mehr diese Wissenschaftler einstellen korrumpiert wird, sage ich jetzt einmal.

01:03:42: Und das ist ein bisschen erschreckend und ich denke gerade auch wir hier in Europa müssen da glaube ich einen Auge drauf haben und auch die Möglichkeit irgendwie im Betrag ziehen dass wir vielleicht für diese Wissenschaftler hier auch ein Zuhause sozusagen anbieten weil die Gefahr natürlich besteht, dass die Forschung und die Wissenschaft privatisiert wird Und dann auch der Anspruch auf die Lawbären, sag ich jetzt einmal.

01:04:16: Auch den Unternehmen zugesprochen wird als den Forschern und das ist alles sehr problematisch finde ich.

01:04:24: Das ist so mein Take wobei natürlich vieles davon Gerüchte sind also nichts davon ist belegt.

01:04:32: es gibt wohl diese Diskussionen Ja, Anschuldigungen.

01:04:37: Auch Open AI ging über und die sagen natürlich das war alles nicht so.

01:04:42: aber wo es Rauch gibt dann gibts auch meistens in Gefeuern sage ich jetzt mal.

01:04:50: Ich finde sowieso den Ansatz oder die Entwicklung der Wissenschaft unter Berücksichtigung dieser neuen Möglichkeiten durch KI spannend und zwar in der Perspektive dass sie Jetzt nicht mehr nur Ergebnisse ermöglicht, die vorher nicht denkbar waren.

01:05:13: Sondern dass jetzt auch das Tor zur Wissenschaft oder zur Forschung auch für manche sich öffnet, die vorher dazu keine Gelegenheit hatten weil ihnen zum Beispiel bestimmte Grundlagen einfach gefehlt haben.

01:05:30: Ich komme deshalb drauf Weil ich habe jemanden in meinem Bekanntenkreis, der sich sehr stark interessiert für Astronomie Astrophysik und so weiter.

01:05:43: Und da ein sehr breites und auch tiefes Wissen hat aber jetzt kein Astrophusiker im engeren Sinne ist dass er jetzt irgendwelche hochkomplexe Formeln zum Beispiel aufstellen oder herleiten kann.

01:05:58: Der verwendet jetzt aber KI um komplette Forschungsarbeiten zu erstellen und reicht die teilweise auch zum Review ein.

01:06:08: Und erreicht damit jetzt auch Personen, die er vielleicht vorher nicht erreicht hätte und hat dabei auch sehr spannende Ansätze, die ja da vertritt.

01:06:21: also in dem zum Beispiel bestimmte Grundprobleme der Physik infrage gestellt werden.

01:06:28: Also jetzt gerade im Zusammenhang mit dunkler Energie, wie ist das erklärbar?

01:06:35: Wie dehnt sich das Welt all aus und so?

01:06:38: Das sind Dinge da hat er als eigene Ideen erstellt dazu.

01:06:41: Und dass in Forschungsarbeiten dann richtig Einfließen lassen will damit nur sagen Dass das zeigt ja dass die KI die Wissenschaft in verschiedenen Dimensionen verändert.

01:06:58: Also was die Tiefe angeht, was den Zugang angeht und was die Forschungsbreite angeht.

01:07:03: Und das wird interessant zu beobachten sein wo das hinführen wird.

01:07:09: Das können wir jetzt auch noch überhaupt gar nicht sagen.

01:07:12: aber... wie soll ich es sagen?

01:07:15: Das hat mich schon sehr beschäftigt und auch nachdenklich gemacht.

01:07:22: Naja, es ermöglicht vieles.

01:07:24: Es gibt ja ganz viele Fälle auch aus der Medizin-Ecke wo irgendwelche Väter oder Mütter plötzlich anfangen sich mit Krankheiten zu beschäftigen und hier Hypothesen und neue Ansätze aufbauen und dann mithilfe von KI Lösungsansätze entwickeln, wo da eine ganze neue Forschung daraus entsteht Weil die Wissenschaft nie in die Zeit dazu gehabt hat oder nie Dinge im Betracht gezogen hat, weil es einfach zu offendig war.

01:07:56: Genau.

01:07:56: Oder weil sich das wirtschaftlich nicht gelohnt hat für die Pharmaunternehmen zum Beispiel, da Wirkstoffe zu entwickeln?

01:08:03: Weil's einfach zu wenige von diesen Fällen gibt.

01:08:07: Ganz genau und diese Individualisierung ist jetzt halt möglich.

01:08:11: Und dass wird schon vieles möglich machen.

01:08:14: Es wird auch viel kaputt gehen.

01:08:17: Also das ist die andere Gefahr, dass die Glaubwürdigkeit von Wissenschaft immer mehr durch populär Wissenschaftler ich sage jetzt einmal.

01:08:29: Dann in Frage gestellt wird und ja auch problematisch.

01:08:42: Wenn mir der Tiefblick sozusagen fehlt, die Grundlagen fehlen und ich dann Hypothesenaufstelle basierend auf den beschränkten Informationen, die ich habe.

01:08:56: Dann verfolge ich wahrscheinlich einen Pfad und bekomme auch irgendwelche Ergebnisse.

01:09:00: aber es ist wie diese Gleichung, die du gerade beschrieben hast.

01:09:04: Sie ist bis zu einem gewissen Grad sehr relevant Aber auf einem anderen Punkt bricht sie und dann kommt diese Singularität genau so, wie du beschrieben hast.

01:09:12: Und das ist gerade in der Wissenschaft eines der größten Probleme.

01:09:16: Du siehst immer nur, dass es dieser ganzen evidenzgetriebene Ansätze wo du Beobachtungen machst, dass das immer dann passiert.

01:09:26: aber es gibt halt immer diesen Punkt wo es bricht und deswegen ist auch diese Gleichung so wichtig weil du wissen willst, wo es bricht und ob es brricht oder ob es ein Naturgesetz ist.

01:09:40: Und das ist halt grad bei so vielen Bereichen wenn du halt Leute hast die wie ich selber auch ja ich habe zwar wissenschaftliches Arbeiten gelernt aus der Uni da wie alle.

01:09:54: So ist es die erste Vorlesung die man irgendwie hat aber Ich glaube nicht, dass ich heute noch in der Lage wäre wirklich sauber wissenschaftlich zu arbeiten.

01:10:07: Also da müsste ich tatsächlich wieder mich in diese akademische Welt rein tigern und mir vielleicht mal wieder so ein Tutor oder irgendwelche Leute reinholen die mich da begleiten damit ich da nicht irgendwie großen Topfen anstelle.

01:10:23: Und ich glaube das.

01:10:26: dieser Selbsteinschätzung hat man dann aber oft nicht.

01:10:29: Wenn man zum Beispiel gar keine wissenschaftlichen Hintergrund hat, dann ist diese Einschätzung gar nicht da und man verfolgt etwas.

01:10:35: Und behauptet das mit einer BMNs, hat jetzt auch die Möglichkeit zu publizieren oder zu verbreiten.

01:10:43: Und in Wirklichkeit ist das schädlich!

01:10:45: Also es gibt beide Richtungen sowohl den positiven Aspekt als auch den negativen Teil.

01:10:50: und für den normalsterblichen der Instagram-Short Der sieht dann dieses Video und denkt, der hat jetzt irgendwie das neue Granauwasser entwickelt mit dem Krebs geheilt wird.

01:11:12: Das stimmt!

01:11:13: Also das gilt ja auch wie für vieles im Zusammenhang mit KI.

01:11:19: Es wird natürlich sehr viel Grundrauschen, nenne ich es mal produziert Und da sind sicherlich auch ein paar Perlen dabei, die müssen aber dann auch entsprechend rausgefischt werden oder raus gefiltert werden.

01:11:34: Aber ich sage mal so wenn das gelingt, dann ist natürlich der... Dann sind die Chancen oder die Fischgründe erweitern sich ja?

01:11:44: Also man hat natürlich auch bessere Chancens dann wirklich was an Land zu ziehen, was auch wirklich eine Verbesserung darstellt.

01:11:52: Aber da die Spreu vom Weizen zu trennen Das wird dann eben die Herausforderung sein.

01:12:03: KIA und Medizin, da ist ja ein perfektes Beispiel dafür.

01:12:06: Vielen Dank!

01:12:07: Du nimmst mir die Überleitung ab.

01:12:09: Da wollte ich nämlich jetzt genau drauf zusteuern weil wir nämlich etwas haben was sehr gut dazu passt.

01:12:16: es gibt ja auch da interessante Fortschritte.

01:12:20: was jetzt die Anwendung von KI in der Medizin angeht hat man einen Wirkstoff mithilfe von KI erstellt gegen eine Lungenkrankheit.

01:12:32: Also ich glaube, Lungenfibrose ist das und man hat dann einigen Testpersonen diesen Wirkstoff verabreicht.

01:12:41: andere haben Placebo bekommen und hat dann festgestellt auch wiederum mit Hilfe von KI basierten Auswertung dass bestimmte Marker im Blut, die auf das biologische Alter schließen lassen.

01:12:57: Dass diese sich nach Einnahme, nach bestimmten Zeit, nach Einnahmen dieses Medikaments deutlich verbessert haben im Sinne von... Die Patienten haben dann ein geringeres biologisches Alter aufgewiesen bis zu sechs Jahre muss man dazusagen.

01:13:11: und was durchaus ermutigend ist.

01:13:14: Also ermutigen ist vor allem dass verschiedene Studien, die das ausgewertet haben zu ähnlichen Ergebnissen kommen.

01:13:23: Und man muss natürlich einschränkend sagen dass das jetzt speziell für Menschen mit einer bestimmten Krankheit getestet wurde.

01:13:31: Das heißt also es wurden keine gesunden Menschen getestete und diese Biomarker sind auch nur eine von vielen Indikatoren auf das biologische Alter.

01:13:40: aber ich glaube was da Wichtiger ist jetzt als diese absoluten Ergebnisse, dass man zumindest in Erwägung ziehen kann das KI-basierte Medikamente.

01:13:53: In bestimmten Fällen eine Verbesserung bringen können.

01:13:58: Mir ist es im Moment noch nicht, aber das ist doch schon mal ein ermutigendes Signal.

01:14:03: und ja ich finde da ist KI wirklich sehr gut untergebracht.

01:14:09: auch und da zeigt sieht man eben die Vorteile dieser Technologie.

01:14:13: Bist du da auch so hoffnungsvoll wie ich?

01:14:17: Ich glaube wir haben, wann war das vor ein paar Wochen, haben wir über Isomorphic Labs gesprochen Und ich habe ja behauptet, dass Isomorphic Labs irgendwann das wertvollste Unternehmen der Welt sein wird.

01:14:29: Und genau diese Entwicklung lässt mich genau in dieser Richtung denken.

01:14:35: Weil du hast mit... Also gerade in der Medizin also die Kombination KI und Medizin und diese gesamten Peptide-Proteine raussuchen aus dem Millionen von Möglichkeiten für ein gezieltes, also für einige zielte Wirkung ist glaube ich so der heilige Krall.

01:15:04: Und hier ist es wie gesagt ein Beispiel.

01:15:08: da gibt's eine Phase drei Studie und es geht um diese idiopathische Lungenfibrosa wie du gesagt hast und da haben sie halt das beobachtet aber Die gesamte Longevity Bewegung, also deswegen sind ja auch diese ganzen Tech-Homies.

01:15:23: Also die Tech Bros alle in dieser Longevity Bewegung weil sie halt die Hoffnung haben dass irgendeinen KI Modell ihnen dann zwei drei Peptide oder Ziel-Proteine entwickeln das sich dann einfach reinjagen und dann sind sie zehn Jahre jünger oder alt dann nicht mehr oder so.

01:15:45: Das ist so ein bisschen die Wunschvorstellung.

01:15:47: Da sind wir natürlich weit entfernt, aber wahrscheinlich gar nicht so weit wie wir vielleicht glauben.

01:15:52: Und auch wenn die Zielvorstellungen vielleicht jetzt absurd wirken... Also du hast jetzt von vier bis sechs Jahren oder so geredet glaube ich ne?

01:16:05: Die sich hier das Ganze verändert.

01:16:09: Wenn Du die Biologie in seiner Vollkommenheit anfangs zu verstehen die Naturgesetze hinter all diesen Proteinstrukturen verstehst.

01:16:24: Und auch die Zusammenhänge der Proteinstruktur mit der DNA und aller Entwicklungen von Krankheiten als auch des Alterungsprozesses selber, dann kannst du da auch einschreiten.

01:16:38: Das Problem ist ja nicht dass wir nicht einschreten können sondern das Problem ist dass wir es nicht verstehen.

01:16:44: In dem Moment wo wir es verstehen und in dem moment wo wir diese Erkenntnisse gewinnen ist es auch möglich, das zu verändern.

01:16:51: Ob's dann andere Nebenwirkungen gibt oder andere Effekte die wir vielleicht nicht haben wollen da muss man halt daran arbeiten diese Effekten zu reduzieren oder so weit in Kauf zu nehmen oder was auch immer.

01:17:05: dann die Lösung dann ist ja.

01:17:08: aber grundsätzlich ermöglicht jetzt mal etwas was vorher nur durch Zufall entdeckt werden hätte können und jetzt kannst du es halt gezielt suchen.

01:17:19: Das macht schon einen großen Unterschied.

01:17:20: Deswegen glaube ich an Unternehmen wie Isomorphic Labs, die nicht nur die Wissenschaftler dazu haben sondern auch die KI-Modelle und auch die Rechenleistung mit Google.

01:17:33: Ich glaube das ist einer der größten Märkte der Welt.

01:17:40: Ohne Zweifel!

01:17:41: Wenn es um Gesundheit und Lebensverlängerungen geht dann sind da die Gelder wahrscheinlich fast grenzenlos vorhanden.

01:17:53: Ja, weil es einfach ein existenzielles Grundbedürfnis vieler ist.

01:17:59: Also Gesundsein sowieso.

01:18:02: Manche wollen auch möglichst lange leben und andere nicht.

01:18:04: Andere sagen ja normale Lebenserwartung reicht mir.

01:18:07: das ist dann wieder Einstellungssache.

01:18:09: aber wenn man lang leben will dann will man dabei auch gesund bleiben und dementsprechend ist man da bereit dafür Geld zu zahlen.

01:18:20: Ja, was halt da ein bisschen schwierig ist, dass nach meinem Verständnis es ja so bei der KI man weiß gar nicht genau wie ist denn das Ergebnis überhaupt zustande gekommen.

01:18:33: Also vieles was da passiert ist ja eine Black Box eigentlich wie beim Gehirn.

01:18:40: Wir wissen ja auch noch nicht warum auf welchem Weg Sprache erzeugt wird.

01:18:45: wir wissen zwar welche Regionen im Gehirnt aktiviert werden aber Was da im Gehirn passiert, wissen wir nicht.

01:18:50: und bei der KI wissen was ja zum Teil auch nicht.

01:18:53: Also zumindest können wir es sich im Detail nachvollziehen.

01:18:57: Und wenn man dann in der Medizin Ergebnisse hernehmen von denen wir eigentlich gar nicht wissen wie sie zustande gekommen sind und auf ein System mit den Organismus anwenden, bei dem wir im Grunde ja auch gar nicht wissen wie's passiert nur die KI sagt uns halt das wirkt Dann haben wir ja gleich zwei Unbekannte die sich vielleicht sogar multiplizieren oder potenzieren.

01:19:18: Da muss man dann auch schon so ein bisschen Mut zum Risiko haben, finde ich.

01:19:22: Wobei das Problem hast du in der Pharma-Branche sowieso, also auch in der gesamten Medizin und Pharmaentwicklung.

01:19:29: Hast du das Problem sowieso?

01:19:31: Weil durch die Regulierungen dieser ganzen Phase eins zu zwei drei inklusive Langzeitwirkung untergleichen.

01:19:38: aber es gab schon oft Fälle und wir reden da auch um diese ganzen Schmerzmittel z. B., die die Phase drei geschafft haben aber langfristig halt dann die Leute süchtig gemacht haben und Nebeneffekte produziert, die keiner so vorhergesagt hat.

01:19:53: Ähnlich war es mit diesen ganzen Agrarmitteln ... Wir reden hier über Bayer, wo dann plötzlich irgendwie zwar das Unkrautvernichtungsmittel funktioniert und oberflächlich auch nicht zu ausschauen weil sie wirklich Auswirkungen haben Krebs bei allen Auslösten, die irgendwie in der Nähe sind.

01:20:15: Also es gibt schon sehr viele Side Effects und sehr viele unzusammenhängende Effekte.

01:20:29: Aber das ist ja genau das was ich gesagt habe.

01:20:31: wir verstehen die Grundlagen nicht.

01:20:33: Und solange wir die Grundlage nicht verstehen werden wir halt auch damit leben müssen dass wir Symptome bekämpfen Symptomemedikamente oder Symptom-Medizin betreiben und nicht Ursachen bekämpfen.

01:20:52: Aber die Chancen stehen gut mit der neuen KI, dass das besser wird.

01:20:58: Das waren hier die Hintergründe und die Erkenntnisse, die Zusammenhänge erkennt.

01:21:06: Also zum Beispiel, was ich mir so vorstelle ist du gibst der KI das menschliche Genom.

01:21:14: Das ist ja schon komplett aufgeschlüsselt und sie rekonstruiert sozusagen daraus wie ein Worldmodel die kompletten Abläufe im Körper und kann dann natürlich genau sagen wenn Du A tust passiert B wie bei einer sehr komplexen Maschine, bei der aber jedes Zahnrad eben eine bestimmte Funktion hat und die KI kennt eben die Bedeutung jedes Zanrats.

01:21:41: Und weiß was passiert wenn nicht ein Zahnrat an einer Stelle vielleicht austauscht durch ein größeres oder kleineres?

01:21:50: Das ist ja was IsoMorphic Labs auch, also der MrSavis sein aktuelles Projekt, wo vorne immer wieder geredet hat, die Simulation in einer Zelle.

01:22:04: Das ist das, woran sie jetzt seit längerem arbeiten.

01:22:07: Sie haben es geschafft Proteinfaltung zu schaffen, sie haben es geschaffen Moleküle, also Verhalten von Molekülen zu schaffen.

01:22:14: und jetzt ist der nächste Ziel eine komplette Zelle zu simulieren.

01:22:20: Und das ist glaube ich so der nächste Schritt.

01:22:21: wenn du schaffst deine Zelle komplett zu simulation dann kannst du halt tatsächlich auch die Ursache Wirkung von Einflüssen, von Außen als auch von Veränderungen innerhalb der Zelle kannst du dann durchsimulieren.

01:22:35: und das ist quasi der nächste Schritt.

01:22:38: Und der nächste Level, wenn Du die Simulation einer Zelle hast, dann kannst Du die Dimulation eines Organismus.

01:22:43: und wenn Du diese Dimulation des Organismus, dann kannst Du eine Stimulation einer Spezies, ja?

01:22:48: Also so kannst Du Dich halt hochhandeln.

01:22:50: aber wir sind halt noch sehr am Anfang.

01:22:53: Ja genau Aber es heißt ja so schön während den Anfängen Wenn der Anfang gemacht ist Dann kommt der nächste Schritt und das kann ja gerade in dem Bereich, wissen wir, sehen wir jede Woche.

01:23:08: Kann es sehr schnell gehen bzw.

01:23:10: die Schritte können auch sehr groß werden mit der Zeit.

01:23:15: Bei solchen exponentiellen Entwicklungen wie wir sie haben in diesem Bereich muss es nicht lange dauern bis da wirklich richtig große spürbare Fortschritte.

01:23:26: dann sehen.

01:23:27: Das gilt übrigens auch für einen anderen Bereich, den ich jetzt aber ein bisschen kritischer mit dir nochmal kurz berichten möchte.

01:23:33: Da geht es auch so ein bisschen um ethischen Einsatz von KI.

01:23:36: Es gibt ja jetzt auch Initiativen mithilfe von KI die Kommunikation von Tieren zu verstehen und was so'n bisschen erstmal romantisch klingt nach Dr.

01:23:45: Doolittle oder so.

01:23:47: das hat wenn man so n bisschen länger drüber nachdenkt aber auch wirklich mögliche Schattenseiten eher skeptisch sein lassen, weil jede Technologie oder jedes Werkzeug was man entwickelt das kann man natürlich zum Guten und zum Schlechten verwenden.

01:24:06: Und gerade bei der Kommunikation mit Tieren gibt es halt viele Möglichkeiten wie man das zum Schaden der Tiere dann einsetzen kann.

01:24:14: und man denke da nur daran irgendwie man lockt Tiere in eine Falle wenn man sie jagen will indem man ihn irgendwie vorgaukelt ist sei sicher vielleicht auch einfach ein bisschen heraus.

01:24:27: jeder, der jetzt irgendwie so eine Tier-Kommunikation App hat geht es in Wald und macht dann die Vögel wuschig.

01:24:36: Und die kriegen irgendwann den kompletten Rappel.

01:24:38: also da ist von A bis Z wirklich alles denkbar was da schiefgehen kann und von daher bin ich da eher geneigt zu sagen, lasst doch die Tiere in ihrer Welt.

01:24:55: Außer wenn jetzt wirklich Tiere offensichtlich mit uns wie soll ich sagen eine Verbindung eingehen wollen?

01:25:03: Es gibt ja Tiere, die auch domestiziert sind.

01:25:05: also ich denke zum Beispiel an Hunde oder Katzen, die nähe des Menschen suchen.

01:25:11: da kann es vielleicht im ein oder anderen Fall sogar hilfreich sein wobei ich der Überzeugung bin also wer jetzt seinen Tier kennt und das verstehen will, der versteht's auch ohne KI.

01:25:23: Aber was mich interessiert ist deine Meinung zu dem Thema?

01:25:25: Also die Frage ist ein bisschen komplexer als es auf den Oberfläch.

01:25:31: ich glaube wirkt ja aber man muss jetzt glaube ich so sehen wie mit jeder Technologie.

01:25:37: also sie kann sowohl nützlich sein als auch sehr schädlich oder halt so.

01:25:44: dual use soll ich jetzt einmal.

01:25:49: Ich glaube, man muss es ein bisschen so betrachten.

01:25:53: Muss denn jeder Mensch Zugang zu dieser Technologie haben?

01:25:57: Ja ich glaube die Frage ob man jetzt tut ist eine andere Frage als wer hat Zugang dazu.

01:26:03: Es ist wahrscheinlich ähnlich wie mit ja das ist jetzt vielleicht ein extrem Beispiel.

01:26:08: aber ja Kernfusionen, Kernreaktion also Atom, Physik oder der Gleichding.

01:26:17: Du kannst dir die Wissenschaft aneignen aber die Tools um einen Kernreaktor oder eine Atombaffe zu bauen sollte limitiert sein und ähnlich sehe ich es auch mit dieser Kommunikation zu Tieren.

01:26:32: also ich würde diese Technologie in erster Linie mal der Wissenschaft zur Verfügung stellen um überhaupt zu verstehen wo wir stehen als Menschen Weil wir glauben ja, vieles zu verstehen und wir glauben auch unsere Haustiere verstehen uns.

01:26:50: Aber vielleicht gehen nicht mit dem Hund Gassi sondern der Hund geht mit uns Gassie.

01:26:56: oder in seiner Vorstellung sagt der Herr schau er ist schon wieder schlecht drauf ich muss den jetzt mal rausziehen.

01:27:04: Wir wissen es nicht und wir wissen noch nicht was sie sich denken was die Beweggründe für gewisse Verhaltungsmuster sind.

01:27:14: Wir sehen aus empirischer Beobachtung, wie gewisse Tiere sich verhalten und ziehen Schlussfolgerungen basierend aber auf unserer menschlichen Empathie, die aber ausschließlich durch die Kommunikation mit anderen Menschen geprägt ist.

01:27:32: Das heißt wir wissen nur, wie sich andere Menschen fühlen.

01:27:35: Wir wissen aber nicht, wie sie andere Tiere fühlen Und deswegen ist die empirische Beobachtung von Menschen über die Tiere, wie sie sich fühlen eigentlich nicht zulässig.

01:27:49: Trotzdem tun wir es weil wir alles anderem offizieren.

01:27:53: ja das heißt also wir machen wir vermenschließen alles und Das tun wir weil wir es auch gar nicht anders können.

01:28:03: Ja und ich glaube es würde helfen diese Technologie zu entwickeln und zu schauen, was tatsächlich dahinter steckt.

01:28:16: Um auch eine gewisse Klarheit darüber zu bekommen ob wir als Leberwesen auf dieser Erde einzigartig sind in der Art und Weise wie wir uns in andere Menschen reinversetzen können und auch verstehen können und wie das bei den Tieren ist dass auch passiert.

01:28:42: Und in welcher Tiefe das passiert?

01:28:44: Weil wir wissen ja gar nicht, also es gibt die Menschen zueinander hat man... Also man hat ja oft einfach so das Gefühl der Verbundenheit oder man kann sich sehr in jemanden reinversetzen und sozusagen selber nachspielen wie er sich gerade fühlt.

01:29:09: aber Das passiert auch wieder nur auf dem eigenen Referenzrahmen.

01:29:15: Und durch die Sprache sind wir in der Lage, uns auszudrücken was das tatsächlich bedeutet und das tun wir über Bilder und über Emotionen, über Vergleiche und das haben wir aber mit den Tieren nicht.

01:29:28: also wir haben diese Kommunikation nicht und deswegen können wir nichts sagen.

01:29:32: Also mit Sicherheit nicht wie sie sich genau fühlen.

01:29:36: Wir können uns vorstellen wie sie sich fühlen müssen, wenn halt eine gewisse Situation ist.

01:29:42: Wenn Sie Angst haben oder wenn Sie unterdrückt werden oder wenn sie hungrig sind oder durstig sind Oder gekuschelt werden oder was auch immer.

01:29:53: also das sind halt alles Dinge die wir erleben aber wir nur uns selbst als Rahmen haben und somit gar nichts sagen können Was das eigentlich für Tiere bedeutet?

01:30:05: Und ich bin ziemlich sicher dass es für einen Hund eine andere Bedeutung hat als für eine Katze oder ein Vogel.

01:30:14: Und das macht es schon wieder interessant, wahrzunehmen und das hilft uns vielleicht auch mal zu verstehen wie Zivilisationen oder liebe Wesen insgesamt funktionieren weil bis jetzt haben wir nur unsere menschliche Wahrnehmungen von Dingen und unsere Vorstellung wie das funktioniert können eigentlich gar nicht in Wirklichkeit sagen.

01:30:43: Also wenn es letztendlich dann dazu führt, dass wir uns besser in Tiere hineinversetzen können.

01:30:54: Dann finde ich das natürlich nicht verkehrt Und ich glaube, dass dann, spätestens wenn das auf breiter Ebene verfügbar ist, viel mehr Menschen vegetarier werden.

01:31:05: Ja sicher, stelle vor, jemand steht von der Kuh und er hört wie sich die Kuh fühlt.

01:31:13: Das kann man, glaub' ich auch ohne KI, wenn man genau hinschaut jetzt schon sehr gut erkennen.

01:31:20: aber ja... Die Frage ist, wir reagieren die Menschen dann drauf?

01:31:25: Ich glaub', dann wollen sie das gar nicht haben!

01:31:27: Weil der Mensch verdrängt ja sehr gerne, gerade wenn es um seine Grundbedürfnisse geht.

01:31:32: Und insofern auch da wieder völlig offen, völlig unklar wie sich das entwickeln wird und welchen Einfluss auf unser tägliches Leben haben wird.

01:31:47: Ja ich glaube man kann – wie du schon sagst – man kann vieles zum Guten oder zum Schlechten einsetzen Und vielleicht muss man da auch einfach gucken, dass der Zugang dann so geregelt ist.

01:32:01: Dass diejenigen, die es sinnvoll einsetzen können und zum guten Einsetzen können, das sie dann eben Zugang haben andere nicht.

01:32:12: Ja dieses... was du angesprochen hast, dieses Antromorfe vom menschlichen.

01:32:20: Da habe ich so.

01:32:22: Also meine Einstellung dazu ist, dass es vieles gibt was vielleicht gar nicht so... scharf ist zwischen also zwischen Mensch und Tier, sondern dass es eben da viele Parallelen gibt gleiche Arten zu empfinden die wir vielleicht aber jetzt auch noch gar nicht so kennen weil wir es eben noch gar Nicht genau erforscht haben oder weil uns da wieder die Empirie fehlt.

01:32:46: Vielleicht hilft das auch noch klarer zu erkennen zukünftig Dass Menschen und Tiere gar nicht sogar nicht so verschieden sind wie viele noch denken wenn wir da mal mehr reinhorchen können mit dem KI-Mikrofon oder der KI Sonde.

01:33:03: Das ist ja das Interessante, wir gehen immer von komplexen Lösungen aus aber die Natur hat immer die einfachste Lösung gefunden und auch das ist ja auch die Hoffnung also zum Beispiel dass die KI irgendwann einmal diesen Universalalgorithmus entdeckt wie das Leben komplett funktioniert.

01:33:27: Und dann kann man das wahrscheinlich viel besser... Also ich gebe die recht, ich glaube auch, aber das ist jetzt reiner Glaube weil wir wissen es nicht ja dass Mensch und Tier nicht so unterschiedlich sind, weil die Natur gar nicht so viele Varianten in Wirklichkeit geschaffen hat Ja?

01:33:48: Weil sie immer der einfachste Lösung Die am besten für diese Situation funktioniert gemacht hat.

01:33:54: Und ich glaube nicht, dass sich diese Entwicklung beim Menschen so viel unterscheidet von dem anderen Lebewesen und auch das unsere Intelligenz sich so schnell weiterentwickelt hat war vielleicht auch nur ein kleines einfaches Element, das halt durch die Gesellschaft und auch durch das Zusammenwirken von den vielen Individuen, also die Fähigkeit dass wir uns zusammen roten, sage ich jetzt einmal.

01:34:28: Und gemeinsam Erfahrungen austauschen und diese Sprache als Austauschmittel verwenden glaube ich ist so der Schlüssel zur Intelligenz des Menschen wobei wie gesagt und es muss eigentlich und auch dieses Verständnis vom Gehirn, wie das Gehirnen überhaupt in der Lage Sowohl visuelle als auch optische, also optische auditive und kinesthetische Wahrnehmungen.

01:34:57: Und auch ja... Also all die Sensorik so zusammenzusetzen dass das ein einheitliches Bild ergibt.

01:35:07: Das kann alles gar nicht so kompliziert sein wenn es die Natur einfach so

01:35:11: durch

01:35:12: Zufall gelernt hat.

01:35:14: Es ist ja nicht so das Design wurde sondern per Zufall entstanden.

01:35:17: Das heißt, die Lösungen müssen immer einfach gewesen sein und wir sind nun nicht in der Lage es zu verstehen weil wir zu kompliziert denken.

01:35:26: und das ist vielleicht die Hoffnung dass das mit KI sich ändert dass sie eben auf diesen Universal Algorithmus drauf kommt und dann kommt eine große Erleuchtung

01:35:39: Ja, schauen wir mal.

01:35:40: Es wäre auf jeden Fall interessant und spannend zu beobachten wie sich dann unsere Einstellung zu den Tieren, zu unseren Mitlebewesen verändert – ob sie sich verändern oder ob es überhaupt keine Auswirkungen hat.

01:35:54: also das finde ich fast noch spannender als jetzt die technische Komponente dabei an sich.

01:36:02: Jetzt würde ich vorschlagen.

01:36:04: Lass uns mal, weil wir sind jetzt doch auch schon wieder bei knapp einer Stunde vierzig.

01:36:11: Lassen es doch mal jetzt noch zum Praxisblock mal übergehen, weil ich finde da haben wir auch sehr spannende Sachen dabei dieses Mal.

01:36:18: und eins mit dem ich gerne mal anfangen würde das ist das Thema pair.

01:36:26: Es handelt sich dabei um Wie kann man es am besten ausdrücken?

01:36:33: Es geht um eine Art Routing von KI-Aufgaben über verschiedene KI-Instanzen, die auf Rechnern in einem lokalen Netzwerk laufen.

01:36:47: Also Pair ist ein Produkt von Nvidia.

01:36:53: Die Abkürzung kann ich dir jetzt gerade gar nicht herleiten, die kannst du ja gleich nochmal erklären Aber es ist ein spannender Ansatz, der gerade für kleine und mittlere Unternehmen interessant sein könnte.

01:37:04: Weil das zeigt wie auf bestehender Hardware.

01:37:08: da brauchst du also jetzt auch gar nicht irgendwelche exorbitant teuren GPUs sondern da reichen fast schon normale PCs die sich dann die Aufgaben teilen können und die dann multitasking betreiben können, Aufgaben parallel betreiben das ganze eben im lokalen netzwerk ohne dass dann eine klauten anspruch genommen wird und Das bringt natürlich vorteile in punkt zur datenschutz compliance und so weiter.

01:37:36: Und dieser ansatz der könnte ja durchaus ein erfolgsmodell sein für die für die Nutzung von KI in solchen Umgebungen, in solchen kleinen und mittleren Unternehmen.

01:37:49: Hast du dir das mal etwas näher angeschaut?

01:37:51: Und vor allem was heißt diese Abkürzung Pair?

01:37:52: nochmal?

01:37:54: Pair heißt Personal AI Router.

01:37:57: also das heißt es ist quasi ein Quelloffenes Rooting-Netzwerk und alle die in dem Netzwerk drinnen sind scheren ihre Computer Resources über dieses Netzwerk Und das ist seine quasi eine Software, die unterstützt alle GeForce Grafikkarten ab der RTX-Sanjiger Serie und auch alle Apple Silicon Prozessoren ab der M.I Generation.

01:38:23: Das heißt du kannst in dem Netzwerk einfach wenn du da fünf Laptops hast und zwei Desktops auf dem einen sind GeForces Grafikarten auf dem anderen sind Apple Laptop zum Beispiel dann kannst du dir alle quasi bündeln zu einem Netzwerk über pair.

01:38:42: und wenn du jetzt eine Influenz Berechnung machen möchtest, dann musst das nicht alles über deine eigene Grafikkarte laufen sondern verteilt sich dann über diese fünf sechs Rechner die da im Netz sind.

01:38:54: Und damit ja ist es so ein bisschen wie saty für GPUs sag ich jetzt mal.

01:39:04: Das macht natürlich vieles einfacher also ist ein sehr schlauer Ansatz weil es dieses ganze Infrains Clustering Problem eigentlich löst.

01:39:17: Weil ich habe schon überlegt, ob man das verwenden könnte bei uns einfach, denn wir haben ja auch ein paar AI-Rechner, dass wir die alle zusammen in einem Netzwerk geben und Pair drauf installieren.

01:39:31: Und da müssen wir uns nicht mehr darum kümmern wo das läuft.

01:39:34: Das heißt, ich habe vorher noch mal einen LLM Gateway und dahinter wird es dann halt verteilt auf dieses Netzwerk.

01:39:41: Weil das ist schon auch ein aktuell ungelöstes Problem.

01:39:45: Diese Infrains Architektur, wie baust du eine saubere Infraints Architektor gerade für größere Modelle oder größere Bulk Workloads?

01:40:01: Ohne dass du jetzt wirklich tiefes Know-how in... Wie man eben seine Cloud-Infrastruktur aufbaut und GPU-Resourcen teilt.

01:40:15: Du brauchst tatsächlich auch irgendeine Art von Infrains Routing an der Front, aktuell wird es meistens mit Leiterlnm gelöst wo du dann halt dahinter sagst okay das Modell läuft hier aber auch hier musst du dann wieder wenn du es loadbalanzen willst über mehrere Karten hast du dann Ein Badge-Management, ein eigenes Badge Management System wurde das dann halt auf verschiedene Grafikkarten oder verschiedene Systeme verteilen muss was es wieder unkompliziert macht.

01:40:51: Ich meine ich habe es nicht getestet!

01:40:53: Ich finde den Ansatz sehr interessant und wenn da tatsächlich das hält was es verspricht würde es das Influence Problem für den Mittelstand schlagartig ändern.

01:41:08: Und ja, also ich traue es wieder zu, dass sie das sauber aufgesetzt haben.

01:41:16: Ich meine, ich kann's mal testen und schauen... Also wenn es schon einmal funktionieren würde über zwei Grafikkarten zum Beispiel innerhalb des selben Berechners ohne dass man ein Gateway davor schalten muss oder ein Batchmanagement oder Loadmanagement davor verschalten muss Das wäre schonmal sehr spannend!

01:41:36: Wenn wir das noch mit einer Zeit berechner machen könnten wäre schon spannend.

01:41:41: Ja, das wäre wirklich interessant!

01:41:43: Also wenn du da Gelegenheit hast es mal anzuschauen oder zu testen dann können wir das nächste Mal vielleicht je nachdem wann du dazukommst drüber sprechen.

01:41:55: In diesem Zusammenhang sollten wir auch noch ganz kurz über OpenClaw two point null sprechen.

01:42:01: Da gibt's ja auch so ein paar Neuerungen die... nicht unerwähnt bleiben sollten.

01:42:08: Es gibt ein neues Dashboard zum Beispiel, eine Weboberfläche.

01:42:11: da kann man die Bedienung und die Verwaltung von Aufgaben jetzt viel einfacher steuern und interessant sind vor allem solche Shared Sessions.

01:42:23: Da können dann mehrere Nutzer oder Teammitglieder gemeinsam an einer KI-Sitzung arbeiten und Agentenprozesse dann auch teilen.

01:42:33: Das ist jetzt auch so ein Ansatz zum kollaborativen Bearbeiten, bei dem nicht nur KI-Agenten sondern auch noch Menschen miteinander an einer Aufgabe arbeiten können.

01:42:47: Das war auch eine interessante Ansage oder?

01:42:49: Es ist die nächste Evolutionstufe.

01:42:51: also wir waren von den Promts über Workflows, dann zu den Agenten und jetzt geht es halt um die Vernetzung.

01:43:05: Multiagenten und Multi-User ist das Spiel.

01:43:10: Und jeder der bis jetzt gearbeitet hat war quasi in den meisten Fällen ein Einzelkämpfer.

01:43:17: Das heißt man hat sich einen Harnest aufgebaut.

01:43:20: In dem Harnes hat man dann seine Agenten gehabt oder halt seine seine verschiedenen Workflows und Dinge die man halt so Projekte, die man da gemanagt hat.

01:43:30: Aber sobald du das mit jemandem anderen machen musstest war das echt kompliziert.

01:43:34: und es ist tatsächlich ein sehr sehr schwieriges Problem weil ja viele sind diesen Memories, also MemoryMD oder CloudMD in irgendwelchen Wikis oder sonst irgendwelche MD Dokumenten liegen je nachdem was du hier für Strukturen schaffst Und die sind aber nicht in Echtzeit verfügbar.

01:43:54: Das heißt, sie werden geschrieben meistens als Handoff.

01:43:59: Also ich sag' Ich bin jetzt hier fertig und dann wird ein Händ aufgeschrieben über eine Zusammenfassung über die Session in irgendein MD-File abgelegt.

01:44:07: und wenn du einen zweiten Erkenntnis hast der greift dann erst auf das zu Aber mitten drinnen in der Session funktioniert eigentlich gar nicht Ja?

01:44:18: Mit OpenCloud zwei Null hast Du halt zum ersten Mal diese Diese Oberfläche, die halt gleichzeitig live auf die Ergebnisse zugreifen sondern auch auf die Arbeit selber.

01:44:38: Also den Thinking Mode und auch diese Zwischenschritte.

01:44:42: Und jemand kann einfach eingreifen und sagen hey der geht Der pikt gerade in die falsche Richtung ab.

01:44:49: Kann man ihn dann irgendwie sagen, nee du musst jetzt das noch berücksichtigen?

01:44:53: Und das war eh schon mit einzelnen Agenten auch schon schwierig weil du hast ihm etwas mitgegeben.

01:44:58: Du hast gesagt dass es jetzt die Sache hat angefangen zu arbeiten und ihn uns unterbrechen oder zu sagen ne das ist jetzt die falscher Richtung.

01:45:06: da musst du halt die ganze Zeit irgendwie Bot-Setting betreiben und die ganz ein Mitlesen was er tut.

01:45:11: Jetzt kannst du halt wenn du kollaborative Systeme hast dann kannst du ein anderes System drauf hin setzen, dass das beobachtet und schaut ob der jetzt in die richtige Richtung geht oder ein Mitarbeiter sieht das zufällig.

01:45:23: Oder auch dieses es muss jetzt etwas getan werden.

01:45:27: also da fragt er dich kann ich da einen Zugriff haben?

01:45:32: Und dann sitzt du aber gerade nicht da oder arbeitet gerade an einem anderen Projekt und ein anderer könnte jetzt hier eingreifen sagen ja hier passt den Zugriffs kannst du haben und damit beschleunigt sich das ganze und es wird auch kollaborativer.

01:45:46: Ich glaube, das ist so die Zukunft dieser EI-Welt.

01:45:51: Dass du halt diese Multiplayer Varianten jetzt eigentlich hast und OpenCloud II Null ist der erste Ansatz.

01:46:01: Meines gab GROCKBOT.

01:46:02: GROckbot ist auch einer dieser Ansätze.

01:46:06: Die haben mich damit angefangen von XEI und Open Cloud II NULL ist jetzt das nächste.

01:46:12: Ich habe mir schon gesehen Hermes soll jetzt auch schon in die Richtung gehen Hat aber jetzt noch kein Produkt, aber ich habe schon gelesen dass die in die Richtung auch entwickeln.

01:46:23: Okay

01:46:27: das berichten wir dann zu gegebener Zeit.

01:46:31: darüber würde ich sagen.

01:46:33: Genau okay jetzt Blick auf die Uhr!

01:46:36: Wir haben jetzt noch den Blockmarkt und Wirtschaft.

01:46:41: welche von den Meldungen die wir jetzt rausgesucht haben würdest du als besonders interessant erachten?

01:46:48: bringen, weil ich glaube für alle wird die Zeit nicht mehr reichen.

01:46:51: Ich denke dein Beitrag mit dem Traffic der ist sehr wertvoll.

01:46:59: Auf den sollten wir uns... Weil ein Teil des Antropics verschiebt sein IPO.

01:47:05: Ist so gesagt und FIGA und Enz gelten sich zusammen und bauen einen Cluster für Robotik.

01:47:15: Aber jetzt auch erwähnt?

01:47:16: Super!

01:47:18: Ich kann das nächste Mal gehen, aber ich glaube dieser Traffic-Petan und die Veränderung des Webtraffics muss uns mal genauer erklären.

01:47:27: Okay, also genau.

01:47:28: Das ist gut dass du das rausgepickt hast weil das ist glaube ich auch die Meldung die wir auch relativ kompakt vermitteln können.

01:47:38: es geht ja darum dass von Simula Web regelmäßig Daten veröffentlicht werden zum Traffic von KI Websites.

01:47:47: Die messen praktisch wie viele Besucher haben Geminal, Claude, ChatGPT usw.

01:47:54: und schließen daraus auf die Marktanteile der KI-Plattform.

01:48:00: Das ist natürlich so ein Stück weit nur Nährungsweise und es ist auch hochgerechnet weil sie haben natürlich nicht die kompletten Zahlen vorliegen aber seist drum also das ist zumindest mal ein ganz guter Indikator um zu schauen wie sind so die Beliebtheit der verschiedenen KI- Plattformen bei den Nutzern?

01:48:17: Da haben wir ja lange Zeit gesehen, dass die Teile, die CHBT hatte rückläufig waren.

01:48:24: Das ging noch bis Mai dieses Jahr.

01:48:30: Da gab es einen kontinuierlichen Rückgang und da hatte ich auch schon die Prognose gestellt wenn das so weitergeht dann rutscht CHBTV über kurz oder lang unter fünfzig Prozent.

01:48:41: Erstaunlicherweise!

01:48:42: Ich muss wirklich zugeben, das hat mich überrascht ist jetzt seit Juni ein ungekehrter Trend zu sehen.

01:48:49: Nämlich, dass ChatGPT seit Junis zugelegt hat wieder also konnte wieder ein paar Prozent Punkte gut machen.

01:48:58: Gemini dagegen hat Verluste eingefahren.

01:49:03: Also da hat sich es wieder so ein bisschen zurückgedreht.

01:49:05: die Uhr bei Claude war's so.

01:49:07: Die haben also auch lange Zeit zugelegt aber jetzt im letzten Monat auch das erste Mal wieder einen leichten Rückgang Verzeichnet und das finde ich spannend wie gesagt weil man doch sieht dass also nichts auch Trends über die wir hier berichten, dass auch Trend nicht fest in Stein gemeißelt sind sondern dass es da jederzeit zu Änderungen kommen kann.

01:49:36: Und das ist eben auch viele Ansatzpunkte gibt.

01:49:39: Also konkrete Zahlen sind jetzt fünffünfzig, fünf Prozent für ChatGPT.

01:49:45: Gemini liegt jetzt bei fünfundzwanzig, sechs Prozent also etwas mehr als ein Viertel und Entropic liegt knapp unter zehn, also bei neukommer drei Prozent.

01:49:55: aber man muss natürlich dazu auch noch anmerken dass bei den Zahlen wird Gemini die Google-Suche komplett fehlt und Gemini wird natürlich auch in der Google Suche eingesetzt.

01:50:06: Aktuell Gemini three eight Flash und wenn die Zahlen damit reinfließen würden, dann sähe das Bild natürlich komplett anders aus.

01:50:14: Also dann wäre Google mit Abstand an Platz eins.

01:50:17: Zweite Punkt, den man auch noch anfügen muss ist das Chatchapiti gerade im Vergleich zu Claude sehr viele kostenlose Nutzer hat also die das Produkt einfach ohne monatliche Abogebühr verwenden.

01:50:29: und bei Claude ist der Anteil von Zahlen oder professionellen Nutzern deutlich höher so dass man jetzt aus diesen Zahlen nicht irgendwie auf Umsatz oder sowas schließen kann.

01:50:40: Nicht zuletzt, deswegen hat ja ChatGPT sich auch dazu entschlossen oder spielt ihr jetzt auch seit ungefähr einem Monat.

01:50:46: Jetzt auch Werbung aus für die kostenlosen Accounts um da ein bisschen Geld reinzuholen und das muss man also alles wissen.

01:50:55: aber die Botschaft die man daraus sehen kann ist eben dass hier OpenAI bzw.

01:51:01: ChatGAPT noch keineswegs alles andere als geschlagen ist Sondern dass das jetzt sich so vielleicht auch ein bisschen stabilisiert in nächster Zeit, könnte man sagen.

01:51:12: Drei ... drei Player die den Markt dominieren also zwei einen ganz großen, einen mittelgroßen und einen etwas kleineren nämlich ChatGPT Gemini und Claw bzw Entropic Und die werden es so ein bisschen miteinander oder untereinander ausmachen.

01:51:29: nicht zu vergessen ist natürlich Es gibt auch noch weitere wie zum Beispiel Co-Pilot die ungefähr ein Drittel aktuell von Claude haben, Perplexity gibt es noch Grog.

01:51:41: Die spielen aber jetzt von dem Volumen was wir hier sehen echt eine Nebenrolle und von daher kann man also auch sagen wenn man jetzt zum Beispiel sich dafür interessiert wie wo ist man als Marke, als Website sichtbar?

01:51:58: dann sind es auf jeden Fall die drei, auf die man sich da besonders fokussieren sollte.

01:52:03: Nämlich ChatGPT, Gemini und Claude.

01:52:09: Das wäre so der Überblick den ich dazu geben kann.

01:52:14: Wie ist es deine Einschätzung dazu?

01:52:15: Siehst du das ähnlich oder hast du da noch eine andere Perspektive, die du da einbringen würdest?

01:52:21: Also du hast es eh schon erwähnt aber ich glaube similarweb misst hier das falsche.

01:52:29: Die messen natürlich das, was sie können und das ist die Website.

01:52:32: Und die Websites... Das ist nur die Bestätigung dessen, wohin der Trend geht.

01:52:38: Und zwar geht der Trend in die App, also sowohl bei App relativ gesehen als auch bei Clouds.

01:52:47: Die Cloudseite war noch nie relevant!

01:52:53: Also es ist eigentlich fast alles immer entweder über Cloud Co-Work, also über die Desktop App gelaufen oder über Cloud Code.

01:53:03: Und bei Gemini ist das genauso, dass die Gemini Webseite jetzt zurückgeht, ist nur klar weil Google immer weiter den AI-Mode vorantreibt Und auch die AI Overviews so eine Dominanz haben, dass du Gemini nicht mehr brauchst in Wirklichkeit.

01:53:24: Also Google baut sich selbst ab weil sie alles zentralisieren wollen wieder in die Suche und in diese Oberfläche in den AI-Mode.

01:53:32: also das ist glaube ich gewollt von Google.

01:53:36: Das Chatchapity der Letzte hier im Web zu sehen ist sagt nur, dass dort immer mehr User sind die im Web sozusagen KI nutzen.

01:53:49: Also die einfachen User, die chatten oder die einfach prompten und das sind aber nicht die, die letztendlich mal Geld bringen.

01:54:01: also diese Aussage hier ist komplett nichts sagen in Wirklichkeit weil alle relevanten Entwicklungen in der KI nicht berücksichtigt sind.

01:54:16: dass jetzt hier Tegypti im Web auf fünfzig Prozent kommt, zeigt nur das die meisten Daujuser haben.

01:54:25: Und das Clot hier nicht wächst.

01:54:27: also das Clote überhaupt gewachsen ist heißt, dass sie in den Mainstream gekommen sind aber Clot immer noch in dem Professional Bereich drinnen ist und im Professional Bereich nutzt keiner die Web-Version weil die Webversion einfach unbrauchbar Und bei Gemini ist es ähnlich.

01:54:48: Also, Gemini wird mittlerweile komplett ins Android integriert.

01:54:53: Meine Kinder spielen nur noch mehr mit Gemini und da wird einfach auf den Startknopf gedrückt und dann poppt der Gemini auf und quasi die in das Handy rein und kriegen ihre Antworten.

01:55:05: Keiner nutzt mehr Gemini im Web weil wenn ich was suche, dann gehe ich in die Suche und kriege quasi dieselben Antworten wie in Gemini.

01:55:15: Und wenn ich dann irgendwie tatsächlich irgendwie recherchieren will, dann gehe ich vielleicht noch in die Gemini-Websseite und mache dort ein Deep Research.

01:55:25: Aber das ist auch schon der einzige Use Case!

01:55:28: Und dieser Use Case ist aber bei Chatchapity nicht so weil da wird alles noch immer im Web geprumptet.

01:55:33: Das ist meine Interpretation.

01:55:36: Ja, sehe ich ähnlich.

01:55:37: Also eine bessere Zahl, aber die wird man ja nie öffentlich ermitteln können ist zum Beispiel der Tokenverbrauch.

01:55:47: Aber diese Auswertung, die ist vor allem für dening interessant, die so diese klassische KI-Sichtbarkeit check und so machen wollen.

01:55:57: also da kann man dann schon ein bisschen bisschen mehr drauf schließen, aber ja für alles andere ist es glaube ich jetzt auch nicht so spannend.

01:56:08: oder der Blick auf den Umsatz.

01:56:10: Das ist auch noch interessant und da liegt er glaube ich aktuell sogar in der Jahresrun-Rate Entropic vor OpenAI schon ein gutes Stück.

01:56:25: Solche Zahlen sind interessanter Aber gut, man sollte ja sowieso immer verschiedene Perspektiven einbringen und dann versuchen da irgendwie einen Gesamtbild draus zu machen.

01:56:42: Und ich glaube dann hat man zumindest mal so eine Annäherung!

01:56:48: Kurzer Blick auf die Uhr.

01:56:49: Ich bin heute der, wie sage ich, der Time Master.

01:56:54: Zwei Minuten drei habe ich.

01:56:57: Das heißt wir sind sportlich über zwei Stunden und vorhin im Vorgespräch hab' ich noch scherzhaft gesagt auch wenn wir heute gar nicht so viele Themen auf der Liste haben... ...ich glaube nicht dass wir deutlich kürzer werden!

01:57:08: Und jetzt sind wir sogar länger geworden.

01:57:11: es war irgendwie self-fulfilling prophecy.

01:57:15: aber Du stimmst mir zu, wenn ich jetzt sage lass uns hier einen Cut machen und es gut sein lassen.

01:57:23: Okay sehr schön dann werde ich mich wie gewohnt von dir und auch von unseren Zuhörerinnen und Zuschauern verabschieden und hoffe es war für euch wieder ebenso unterhaltsam und spannend und informativ wie für uns hier Und bleibt uns gewogen, lasst uns ein Like da.

01:57:45: Lasst uns einen Abo da, wo auch immer ihr uns hört oder seht und schickt uns fleißig Feedback!

01:57:49: Wir freuen uns über eure Zuschriften, über eure Kommentare und beantworten diese auch sehr gerne.

01:57:57: ja und dann zum Schluss wie immer der Hinweis nächster Woche nächste Folge.

01:58:03: das heißt wir freuen uns wenn ihr wieder dabei seid und an dieser Stelle dann von meiner Seite schon mal alles Gute.

01:58:09: und bis zunächst Mal tschüss.

01:58:11: Ja, danke auch von meiner Seite an alle Zuhörerinnen und Zuschauer.

01:58:18: Wir freuen uns über Feedback, abonniert uns, sprecht über uns und empfehlt uns gerne weiter!

01:58:26: Also dann sei ja schon mal eine schöne Woche und ich freue mich schon auf nächste Woche.

01:58:31: Tschüss!